【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及建筑施工，具體涉及一種建筑智能化工程施工方法。
技術介紹
1、建筑智能化工程施工指的是在建筑施工過程中集成先進的信息技術、自動控制技術、通信技術和現代管理技術，以實現建筑設備自動化、辦公自動化、通信網絡自動化、安全管理自動化等功能的一系列操作。
2、建筑施工時包含外墻施工，外墻施工是指建筑物外部墻面的建造和裝飾工作，這項工作不僅關系到建筑物的外觀美觀，還直接關乎建筑物的耐久性和能效
3、專利申請號為cn202110566193.7的專利，其在說明書中記載有“s1：設備安裝，s2：調試，s3：人員和貨物的進入，s4：人員保護措施，s5：信號放大，s6：模塊控制，s7：遠程控制，s8：驗收。本專利技術有效代替在吊籃上行走，并操作鎖止機構對吊籃定位方式，防止吊籃晃動，降低危險性，通過設置信號放大，能夠對設備上的控制模塊信號放大，以便工作人員遠程控制，通過設置模塊控制，能夠方便對設備自動控制，以便對設備停止工作和開始工作，便于操作，隨時對吊籃停止下降和繼續下降，滿足對建筑外墻的粉刷需求，減少吊籃的晃動，保護工作人員的安全，操作簡單，方便”；上述專利雖然能夠實現滿足對建筑外墻的粉刷需求，減少吊籃的晃動，但是在高空環境中作業，遇到突發的大風天氣和其它惡劣天氣會影響工作人員的人身安全，且大風天氣會引起吊籃晃動。
4、綜上所述，研發一種建筑智能化工程施工方法，仍是建筑施工
中亟需解決的關鍵問題。
技術實現思路
1、本專利技術為了解決上述問題，
2、為實現上述目的，本專利技術提供了如下技術方案：
3、本專利技術提供了一種建筑智能化工程施工方法，包括以下步驟：
4、s1、采集施工位置工作日的天氣信息，同時采集鄰近地區的天氣信息；
5、s2、儲存和整理采集而來的信息；
6、s3、根據整理后的信息，分析能否正常進行高空作業和制作工作計劃方案；
7、s4、分析整理后的信息，得出預測信息；
8、s5、根據預測信息做出預備方案；
9、s6、實施預備方案。
10、本專利技術進一步的設置為：在步驟s1中，采集施工位置工作日的天氣信息，同時采集鄰近地區的天氣信息的方法為：
11、利用聯網設備，定位施工位置后，利用天氣api(application?programminginterface的縮寫，中文通常翻譯為應用程序編程接口)，自動化采集施工位置的日出日落時間、能見度、紫外線指數、天氣狀況、風速與風向和溫度的信息，同時采集300公里范圍內鄰近地區的天氣狀況。
12、本專利技術進一步的設置為：在步驟s2中，儲存和整理采集而來的信息的方法為：
13、創建sql數據庫，將實時獲取的天氣信息，按照日期+時間的方式進行儲存，同時對采集信息進行信息去重和檢查信息的完整性，并設置邏輯處理異常信息和信息重復請求驗證。
14、本專利技術進一步的設置為：在步驟s3中，根據整理后的信息，分析能否正常進行高空作業和制作工作計劃方案的方法為：
15、整理后的信息與高空作業安全標準做對比分析，制定出短期計劃方案和長期計劃方案，在高空作業的工作日內避開高溫時間段，并形成書面形式告知工作人員。
16、本專利技術進一步的設置為：在步驟s3中，整理后的信息與高空作業安全標準做對比分析的方法為：
17、根據高空作業安全標準設置風速安全值為fsaq，實際風速為fssj，風速檢查的表達公式為：其中fs-bz表示風速是否符合安全標準，實際風速小于或者等于安全值則正常工作，大于安全值則停止工作；
18、根據高空作業安全標準設置能見度安全值為njaq，實際能見度為njsj，能見度檢查的表達公式為：其中nj-bz表示能見度是否符合安全標準，能見度大于或者等于安全值，進行工作；
19、根據高空作業安全標準設置溫度范圍安全值為wdmin，wdmax，實際溫度為wdsj，溫度檢查的表達公式為：
20、其中nj-bz表示溫度是否符合安全標準，溫度在安全范圍內，則進行工作。
21、本專利技術進一步的設置為：在步驟s3中：
22、根據高空作業安全標準設置實際天氣狀況為wxsj，正常天氣狀況為zcaq，天氣狀況檢查的表達公式為：其中tq-bz表示天氣狀況是否符合安全標準，天氣狀況在正常可接受范圍內，則進行工作；
23、根據高空作業安全標準設置紫外線指數安全值為uvsx，實際紫外線指數為uvsj，紫外線指數檢查的表達公式為：其中uv-bz表示紫外線指數是否符合安全標準，紫外線指數在安全范圍內，則進行工作；
24、滿足上述檢查后，則可以工作，表達公式為：
25、z＝fs-bz×nj-bz×wd-bz×tq-bz×uv-bz，當z為1時，則可以進行高空作業，z為0是則需要暫停作業或者調整計劃。
26、本專利技術進一步的設置為：在步驟s4中，分析整理后的信息，得出預測信息的方法為：
27、根據施工位置當天采集整理后的天氣信息，以及鄰近地區的天氣信息，觀測天氣發展趨勢，結合歷史天氣信息作對比，當發現施工位置和鄰近地區的天氣信息有突發情況時，可以預測施工位置后續高空作業的時間內受其影響的天氣信息。
28、本專利技術進一步的設置為：在步驟s4中，面對天氣信息突發情況時，分析和預測的方法為：根據整理后的信息和收集的歷史信息，搭建智能預測模型，智能預測模型具有深度學習功能，部署在云端實時采集天氣數據并進行預測，深度學習智能預測模型的運行過程為：對于采集的輸入數據z，模型首先將其映射到隱藏層，g(1)＝r(q(1)×z+m(1))，其中g(1)是第一層隱藏單元的輸出，q(1)是權重矩陣，映射輸入到隱藏層，m(1)是偏置向量，r是激活函數，再對隱藏層進行遞歸計算：g(j)＝r(qj×g(j-1)+m(j))，這個計算過程一直進行，直至最后一層的隱藏單元，隱藏層的結果映射到最終的預測結果并進行計算輸出：其中是模型的預測輸出，q(j)和m(j)分別是輸出層的權重矩陣和偏置向量，深度學習智能預測模型和實際輸出δ之間的差異由損失函數衡量：通過反向傳播算法計算損失函數對各層權重和偏置的梯度，并通過梯度下降算法更新權重：其中θ是學習率，控制權重更新的步幅，在訓練完成后，輸入數據zxin，預測的公式為：
29、
30、本專利技術進一步的設置為：在步驟s5中，根據預測信息做出預備方案的方法為本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種建筑智能化工程施工方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種建筑智能化工程施工方法，其特征在于，在步驟S1中，采集施工位置工作日的天氣信息，同時采集鄰近地區的天氣信息的方法為：
3.根據權利要求2所述的一種建筑智能化工程施工方法，其特征在于，在步驟S2中，儲存和整理采集而來的信息的方法為：
4.根據權利要求3所述的一種建筑智能化工程施工方法，其特征在于，在步驟S3中，根據整理后的信息，分析能否正常進行高空作業和制作工作計劃方案的方法為：
5.根據權利要求4所述的一種建筑智能化工程施工方法，其特征在于，在步驟S3中，整理后的信息與高空作業安全標準做對比分析的方法為：
6.根據權利要求5所述的一種建筑智能化工程施工方法，其特征在于，在步驟S3中：
7.根據權利要求6所述的一種建筑智能化工程施工方法，其特征在于，在步驟S4中，分析整理后的信息，得出預測信息的方法為：
8.根據權利要求7所述的一種建筑智能化工程施工方法，其特征在于，在步驟S4中，面對天氣信息突發情況時，分析和預
9.根據權利要求8所述的一種建筑智能化工程施工方法，其特征在于，在步驟S5中，根據預測信息做出預備方案的方法為：從深度學習智能預測模型得出關鍵預測信息后，制定應急方案。
10.根據權利要求8所述的一種建筑智能化工程施工方法，其特征在于，在步驟S6中，實施預備方案的方法為：將制定后的應急方案、疏散計劃和材料保護方案，分解為具體的任務，每個任務明確目標、負責人員、所需資源以及完成的時間節點，同時定期組織模擬演練。
...【技術特征摘要】
1.一種建筑智能化工程施工方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種建筑智能化工程施工方法，其特征在于，在步驟s1中，采集施工位置工作日的天氣信息，同時采集鄰近地區的天氣信息的方法為：
3.根據權利要求2所述的一種建筑智能化工程施工方法，其特征在于，在步驟s2中，儲存和整理采集而來的信息的方法為：
4.根據權利要求3所述的一種建筑智能化工程施工方法，其特征在于，在步驟s3中，根據整理后的信息，分析能否正常進行高空作業和制作工作計劃方案的方法為：
5.根據權利要求4所述的一種建筑智能化工程施工方法，其特征在于，在步驟s3中，整理后的信息與高空作業安全標準做對比分析的方法為：
6.根據權利要求5所述的一種建筑智能化工程施工方法，其特征在于，在步驟s3中：
7.根據權利要求6所述的一種建筑智能化工程施工方法，其特征在于，在步驟s4中，分析整理后的信息，得出預測信息的方法為：
8.根據權利要求7所述的一種建筑智能化工程施工方法，其特征在于，在步驟s4中，面對天氣信息突發情況時，分析和預測的方法為：根據整理后的信息和收集的歷史信息，搭建智能預測模型，智能預測模型具有深度學習功能，部署在云端實時采集天氣數據并進行預測，深...
【專利技術屬性】
技術研發人員：孫輝，黃錦強，莫桂浩，杜昌乾，陳文定，彭耀慶，黃常揆，許恒菲，
申請(專利權)人：中交一公局第四工程有限公司，
類型：發明
國別省市：
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