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    基于日落規(guī)律的光伏場(chǎng)站數(shù)據(jù)插補(bǔ)方法及系統(tǒng)技術(shù)方案

    技術(shù)編號(hào):44336566 閱讀:7 留言:0更新日期:2025-02-18 20:47
    本發(fā)明專利技術(shù)涉及光伏發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域,具體公開(kāi)了一種基于日落規(guī)律的光伏場(chǎng)站數(shù)據(jù)插補(bǔ)方法及系統(tǒng),包括獲取光伏場(chǎng)站的發(fā)電功率數(shù)據(jù),對(duì)光伏場(chǎng)站的發(fā)電功率數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測(cè),篩選出發(fā)電功率數(shù)據(jù)中的異常值,對(duì)發(fā)電功率數(shù)據(jù)的異常值進(jìn)行剔除;獲取光伏場(chǎng)站歷史運(yùn)行數(shù)據(jù),根據(jù)光伏場(chǎng)站歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)確定日落規(guī)律區(qū)間,根據(jù)日落規(guī)律區(qū)間對(duì)發(fā)電功率數(shù)據(jù)的異常值進(jìn)行插補(bǔ);基于插補(bǔ)后的發(fā)電功率數(shù)據(jù)建立發(fā)電功率預(yù)測(cè)模型,根據(jù)發(fā)電功率預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)光伏場(chǎng)站的發(fā)電功率。本發(fā)明專利技術(shù)通過(guò)光伏場(chǎng)站的日落規(guī)律對(duì)發(fā)電功率數(shù)據(jù)的異常值進(jìn)行插補(bǔ),能夠適應(yīng)不同日落規(guī)律對(duì)發(fā)電功率數(shù)據(jù)的影響,有效提升了發(fā)電功率數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)涉及光伏發(fā)電,更具體地,涉及一種基于日落規(guī)律的光伏場(chǎng)站數(shù)據(jù)插補(bǔ)方法及系統(tǒng)


    技術(shù)介紹

    1、太陽(yáng)能作為可再生清潔能源,應(yīng)用前景好,利用太陽(yáng)能發(fā)電的光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛。然而,由于光伏發(fā)電受到多種氣象因素的影響,具有明顯的波動(dòng)性和間歇性,進(jìn)而顯著影響到與其連接的傳統(tǒng)電網(wǎng)的穩(wěn)定性和安全性,為此,定量識(shí)別影響光伏發(fā)電功率的關(guān)鍵氣象因素及其特征量尤為重要,可為光伏電站的選址、太陽(yáng)能資源評(píng)估、日常運(yùn)行維護(hù)以及光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)等能源氣象服務(wù)提供關(guān)鍵的基礎(chǔ)支撐。

    2、光伏電站是間歇式電源,光伏發(fā)電的輸出受到多種因素的影響,具有隨機(jī)性和波動(dòng)性。光伏電站的大規(guī)模并網(wǎng)影響著電力系統(tǒng)的安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行,準(zhǔn)確預(yù)測(cè)光伏發(fā)電功率是解決高比例光伏發(fā)電接入對(duì)電網(wǎng)帶來(lái)一系列問(wèn)題的有效措施。現(xiàn)有技術(shù)對(duì)于光伏發(fā)電功率的預(yù)測(cè)通常僅基于歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析,無(wú)法根據(jù)場(chǎng)站的具體情況動(dòng)態(tài)調(diào)整,導(dǎo)致發(fā)電功率預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性不夠理想。


    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

    1、本專利技術(shù)提供一種基于日落規(guī)律的光伏場(chǎng)站數(shù)據(jù)插補(bǔ)方法及系統(tǒng),用以解決現(xiàn)有技術(shù)中發(fā)電功率預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性不夠理想的問(wèn)題。

    2、本專利技術(shù)第一方面提供一種基于日落規(guī)律的光伏場(chǎng)站數(shù)據(jù)插補(bǔ)方法,包括:

    3、獲取光伏場(chǎng)站的發(fā)電功率數(shù)據(jù),對(duì)光伏場(chǎng)站的發(fā)電功率數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測(cè),篩選出發(fā)電功率數(shù)據(jù)中的異常值,對(duì)發(fā)電功率數(shù)據(jù)的異常值進(jìn)行剔除;

    4、獲取光伏場(chǎng)站歷史運(yùn)行數(shù)據(jù),根據(jù)光伏場(chǎng)站歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)確定日落規(guī)律區(qū)間,根據(jù)日落規(guī)律區(qū)間對(duì)發(fā)電功率數(shù)據(jù)的異常值進(jìn)行插補(bǔ);

    5、基于插補(bǔ)后的發(fā)電功率數(shù)據(jù)建立發(fā)電功率預(yù)測(cè)模型,根據(jù)發(fā)電功率預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)光伏場(chǎng)站的發(fā)電功率。

    6、進(jìn)一步地,對(duì)光伏場(chǎng)站的發(fā)電功率數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測(cè),包括:

    7、基于箱型圖算法確定發(fā)電功率數(shù)據(jù)中的第一四分位數(shù)和第三四分位數(shù),根據(jù)第一四分位數(shù)和第三四分位數(shù)計(jì)算發(fā)電功率數(shù)據(jù)的四分位距;

    8、獲取光伏場(chǎng)站的環(huán)境溫度,根據(jù)光伏場(chǎng)站的環(huán)境溫度確定箱型圖參數(shù);

    9、根據(jù)第一四分位數(shù),第三四分位數(shù),四分位距及箱型圖參數(shù)計(jì)算箱型圖的上邊界及下邊界,將發(fā)電功率數(shù)據(jù)中大于上邊界或小于下邊界的數(shù)據(jù)確定為異常值。

    10、進(jìn)一步地,根據(jù)第一四分位數(shù),第三四分位數(shù),四分位距及箱型圖參數(shù)計(jì)算箱型圖的上邊界及下邊界,包括:

    11、根據(jù)箱型圖計(jì)算公式計(jì)算箱型圖的上邊界及下邊界,箱型圖計(jì)算公式具體為,

    12、lup=q3+k*iqr

    13、ldown=q1-k*iqr

    14、其中,lup為上邊界,ldown為下邊界,q1為第一四分位數(shù),q3為第三四分位數(shù),k為箱型圖參數(shù),iqr為四分位距,iqr=q3-q1。

    15、進(jìn)一步地,根據(jù)光伏場(chǎng)站的環(huán)境溫度確定箱型圖參數(shù),包括:

    16、獲取預(yù)設(shè)初始箱型圖參數(shù),根據(jù)預(yù)設(shè)初始箱型圖參數(shù)計(jì)算發(fā)電功率數(shù)據(jù)的異常值;

    17、統(tǒng)計(jì)異常值數(shù)量,當(dāng)異常值數(shù)量大于第一預(yù)設(shè)閾值時(shí),獲取當(dāng)前光伏場(chǎng)站的環(huán)境溫度,判斷當(dāng)前環(huán)境溫度與預(yù)設(shè)容許環(huán)境溫度的差值是否大于第二預(yù)設(shè)閾值;

    18、若當(dāng)前環(huán)境溫度與預(yù)設(shè)容許環(huán)境溫度的差值大于第二預(yù)設(shè)閾值,則設(shè)定預(yù)設(shè)第一箱型圖參數(shù)作為后續(xù)發(fā)電功率數(shù)據(jù)的箱型圖參數(shù);

    19、若當(dāng)前環(huán)境溫度與預(yù)設(shè)容許環(huán)境溫度的差值小于或等于第二預(yù)設(shè)閾值,則判斷當(dāng)前環(huán)境溫度與預(yù)設(shè)容許環(huán)境溫度的差值是否大于第三預(yù)設(shè)閾值;

    20、若當(dāng)前環(huán)境溫度與預(yù)設(shè)容許環(huán)境溫度的差值大于第三預(yù)設(shè)閾值,則設(shè)定預(yù)設(shè)第二箱型圖參數(shù)作為后續(xù)發(fā)電功率數(shù)據(jù)的箱型圖參數(shù);

    21、若當(dāng)前環(huán)境溫度與預(yù)設(shè)容許環(huán)境溫度的差值小于或等于第三預(yù)設(shè)閾值,則設(shè)定預(yù)設(shè)第三箱型圖參數(shù)作為后續(xù)發(fā)電功率數(shù)據(jù)的箱型圖參數(shù)。

    22、進(jìn)一步地,根據(jù)光伏場(chǎng)站歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)確定日落規(guī)律區(qū)間,包括:

    23、根據(jù)光伏場(chǎng)站歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)確定光伏場(chǎng)站的日落周期,根據(jù)光伏場(chǎng)站的日落周期確定日落周期的太陽(yáng)輻照強(qiáng)度變化情況;

    24、根據(jù)太陽(yáng)輻照強(qiáng)度變化情況繪制太陽(yáng)輻照強(qiáng)度變化曲線,獲取預(yù)設(shè)輻照周期,根據(jù)預(yù)設(shè)輻照周期將太陽(yáng)輻照強(qiáng)度變化曲線劃分為若干子變化曲線;

    25、計(jì)算子變化曲線內(nèi)太陽(yáng)輻照強(qiáng)度的平均值,根據(jù)子變化曲線內(nèi)太陽(yáng)輻照強(qiáng)度的平均值繪制平均值變化曲線,計(jì)算平均值變化曲線中相鄰兩點(diǎn)的斜率絕對(duì)值,根據(jù)平均值變化曲線中相鄰兩點(diǎn)的斜率絕對(duì)值確定太陽(yáng)輻照強(qiáng)度變化曲線的斜率平均值;

    26、根據(jù)太陽(yáng)輻照強(qiáng)度變化曲線的斜率平均值與最高值建立日落規(guī)律數(shù)據(jù)集,基于k均值聚類算法根據(jù)日落規(guī)律數(shù)據(jù)集對(duì)光伏場(chǎng)站的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類,根據(jù)聚類結(jié)果確定日落規(guī)律區(qū)間。

    27、進(jìn)一步地,基于k均值聚類算法根據(jù)日落規(guī)律數(shù)據(jù)集對(duì)光伏場(chǎng)站的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類,包括:

    28、隨機(jī)選取k個(gè)初始聚類中心,計(jì)算日落規(guī)律數(shù)據(jù)集中的日落規(guī)律數(shù)據(jù)到初始聚類中心的歐氏距離;

    29、根據(jù)日落規(guī)律數(shù)據(jù)到初始聚類中心的歐氏距離將各日落規(guī)律數(shù)據(jù)劃分到對(duì)應(yīng)的分區(qū),計(jì)算各個(gè)分區(qū)內(nèi)全部日落規(guī)律數(shù)據(jù)的平均值;

    30、根據(jù)各個(gè)簇內(nèi)全部日落規(guī)律數(shù)據(jù)的平均值更新聚類中心,根據(jù)新的聚類中心進(jìn)行重復(fù)迭代,直至聚類中心不再發(fā)生變化,得到k個(gè)最終聚類中心;

    31、根據(jù)日落規(guī)律數(shù)據(jù)到最終聚類中心的歐氏距離將日落規(guī)律數(shù)據(jù)集中的日落規(guī)律數(shù)據(jù)劃分到k個(gè)日落規(guī)律區(qū)間。

    32、進(jìn)一步地,根據(jù)日落規(guī)律區(qū)間對(duì)光伏場(chǎng)站的數(shù)據(jù)異常值進(jìn)行插補(bǔ),包括:

    33、根據(jù)當(dāng)前光伏場(chǎng)站的太陽(yáng)輻照變化情況確定當(dāng)前光伏場(chǎng)站的發(fā)電功率數(shù)據(jù)的日落規(guī)律區(qū)間,根據(jù)發(fā)電功率數(shù)據(jù)繪制發(fā)電功率數(shù)據(jù)曲線;

    34、計(jì)算當(dāng)前發(fā)電功率數(shù)據(jù)曲線與對(duì)應(yīng)的日落規(guī)律區(qū)間內(nèi)各發(fā)電功率數(shù)據(jù)曲線的相關(guān)度,篩選出日落規(guī)律區(qū)間中與當(dāng)前發(fā)電功率數(shù)據(jù)曲線的相關(guān)度最高的發(fā)電功率數(shù)據(jù)曲線;

    35、根據(jù)日落規(guī)律區(qū)間中與當(dāng)前發(fā)電功率數(shù)據(jù)曲線的相關(guān)度最高的發(fā)電功率數(shù)據(jù)曲線對(duì)當(dāng)前發(fā)電功率數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)異常值進(jìn)行插補(bǔ)。

    36、進(jìn)一步地,基于插補(bǔ)后的發(fā)電功率數(shù)據(jù)建立發(fā)電功率預(yù)測(cè)模型,根據(jù)發(fā)電功率預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)光伏場(chǎng)站的發(fā)電功率,包括:

    37、將插補(bǔ)后的發(fā)電功率數(shù)據(jù)中的部分作為訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù),另一部分作為測(cè)試樣本數(shù)據(jù);

    38、根據(jù)訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)和訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)的特征訓(xùn)練區(qū)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,將測(cè)試樣本數(shù)據(jù)輸入到訓(xùn)練好的區(qū)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,提取測(cè)試樣本數(shù)據(jù)的特征;

    39、根據(jù)訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)以及測(cè)試樣本數(shù)據(jù)的特征訓(xùn)練支持向量回歸模型,將測(cè)試樣本數(shù)據(jù)的特征輸入到訓(xùn)練好的支持向量回歸模型,得到光伏場(chǎng)站的預(yù)測(cè)發(fā)電功率數(shù)據(jù)。

    40、為了實(shí)現(xiàn)上述目的,本專利技術(shù)第二方面還提供了一種基于日落規(guī)律的光伏場(chǎng)站數(shù)據(jù)插補(bǔ)系統(tǒng),包括:

    41、第一模塊,用于獲取光伏場(chǎng)站的發(fā)電功率數(shù)據(jù),對(duì)光伏場(chǎng)站的發(fā)電功率數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測(cè),篩選出發(fā)電功率數(shù)據(jù)中的異常值,對(duì)發(fā)電功率數(shù)據(jù)的異常值進(jìn)行剔除;

    42、第本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

    1.一種基于日落規(guī)律的光伏場(chǎng)站數(shù)據(jù)插補(bǔ)方法,其特征在于,所述方法包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于日落規(guī)律的光伏場(chǎng)站數(shù)據(jù)插補(bǔ)方法,其特征在于,對(duì)光伏場(chǎng)站的發(fā)電功率數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測(cè),包括:

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于日落規(guī)律的光伏場(chǎng)站數(shù)據(jù)插補(bǔ)方法,其特征在于,根據(jù)第一四分位數(shù),第三四分位數(shù),四分位距及箱型圖參數(shù)計(jì)算箱型圖的上邊界及下邊界,包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于日落規(guī)律的光伏場(chǎng)站數(shù)據(jù)插補(bǔ)方法,其特征在于,根據(jù)光伏場(chǎng)站的環(huán)境溫度確定箱型圖參數(shù),包括:

    5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于日落規(guī)律的光伏場(chǎng)站數(shù)據(jù)插補(bǔ)方法,其特征在于,根據(jù)光伏場(chǎng)站歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)確定日落規(guī)律區(qū)間,包括:

    6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于日落規(guī)律的光伏場(chǎng)站數(shù)據(jù)插補(bǔ)方法,其特征在于,基于k均值聚類算法根據(jù)日落規(guī)律數(shù)據(jù)集對(duì)光伏場(chǎng)站的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類,包括:

    7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于日落規(guī)律的光伏場(chǎng)站數(shù)據(jù)插補(bǔ)方法,其特征在于,根據(jù)日落規(guī)律區(qū)間對(duì)光伏場(chǎng)站的數(shù)據(jù)異常值進(jìn)行插補(bǔ),包括:

    8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于日落規(guī)律的光伏場(chǎng)站數(shù)據(jù)插補(bǔ)方法,其特征在于,基于插補(bǔ)后的發(fā)電功率數(shù)據(jù)建立發(fā)電功率預(yù)測(cè)模型,根據(jù)發(fā)電功率預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)光伏場(chǎng)站的發(fā)電功率,包括:

    9.一種基于日落規(guī)律的光伏場(chǎng)站數(shù)據(jù)插補(bǔ)系統(tǒng),其特征在于,包括:

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    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種基于日落規(guī)律的光伏場(chǎng)站數(shù)據(jù)插補(bǔ)方法,其特征在于,所述方法包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于日落規(guī)律的光伏場(chǎng)站數(shù)據(jù)插補(bǔ)方法,其特征在于,對(duì)光伏場(chǎng)站的發(fā)電功率數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測(cè),包括:

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于日落規(guī)律的光伏場(chǎng)站數(shù)據(jù)插補(bǔ)方法,其特征在于,根據(jù)第一四分位數(shù),第三四分位數(shù),四分位距及箱型圖參數(shù)計(jì)算箱型圖的上邊界及下邊界,包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于日落規(guī)律的光伏場(chǎng)站數(shù)據(jù)插補(bǔ)方法,其特征在于,根據(jù)光伏場(chǎng)站的環(huán)境溫度確定箱型圖參數(shù),包括:

    5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于日落規(guī)律的光伏場(chǎng)站數(shù)據(jù)插補(bǔ)方法,其特征在于,根據(jù)光伏場(chǎng)...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:欒夢(mèng)遠(yuǎn)鐘明王春森周泳欣王志勇張偉延衛(wèi)忠王樹(shù)堂馬輝
    申請(qǐng)(專利權(quán))人:中國(guó)華能集團(tuán)有限公司
    類型:發(fā)明
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