【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及電子追蹤標記，尤其涉及一種用于畜牧養殖全程可追溯的生豬智能電子耳牌及方法。
技術介紹
1、生豬智能電子耳牌是一種利用電子設備和信息技術實現對動物從出生到屠宰全過程的監控和管理的高科技手段。涉及電子識別（rfid）、生物識別、遠程傳輸、數據分析和云計算多種技術的綜合應用，旨在提高畜牧業的管理效率、確保食品安全、促進畜產品質量追溯，以及提高動物福利。
2、其中，用于畜牧養殖全程可追溯的生豬智能電子耳牌是一種集成了多種監測模塊的智能設備，通過安裝在生豬耳朵上的方式，實時收集生豬的行為、健康狀態和環境互動等數據。其目的在于通過精確和實時的數據監控，進行對生豬養殖全程的可追溯性，包括健康狀況、成長環境、行為模式，從而達到優化養殖管理、提升生產效率、確保動物健康與福利、增強消費者對畜產品安全與質量的信心的效果。
3、但是傳統系統在動態監控生豬健康狀態和行為模式的準確性、數據處理效率及實時性方面存在不足。傳統系統依賴于靜態模型的數據，難以捕捉到生豬行為的變化或及時響應生豬健康狀態的突發變動，導致了監控信息的延遲和錯誤，影響了養殖管理的決策。此外，數據處理和傳輸的效率低，常因為數據量大而導致的傳輸擁堵或信息延遲，降低了管理的效率。不僅增加了養殖成本，也導致養殖風險的增加，降低了畜牧產品的整體質量和市場競爭力。
技術實現思路
1、本專利技術的目的是解決現有技術中存在的缺點，而提出的一種用于畜牧養殖全程可追溯的生豬智能電子耳牌及方法。
2、為了實現上述
3、所述非線性特性分析模塊基于生豬監測數據，采用混沌理論分析方法處理時間序列數據，通過執行吸引子的重構和lyapunov指數的計算，分析數據流的非線性動態特性，生成混沌特征指標；
4、所述行為趨勢建模模塊基于混沌特征指標，采用動態建模方法，構建微分方程模型，模擬生豬行為數據生成過程，預測行為趨勢并識別當前異常模式，生成行為模式模型；
5、所述編碼策略調節模塊基于行為模式模型，采用動態編碼技術自動調節數據的編碼策略，根據生豬行為模式的需求，自動調整編碼策略，生成編碼優化數據；
6、所述壓縮效率評估模塊基于編碼優化數據，采用自適應數據壓縮算法壓縮編碼優化數據，根據數據實時性需求評估多種壓縮策略的效率，調整壓縮率并優化傳輸策略，生成壓縮策略評估結果；
7、所述異常模式監測模塊基于壓縮策略評估結果，采用相似性搜索和軌道發散分析方法，對生豬的行為數據進行監測，識別潛在的異常行為，生成異常行為監測結果；
8、所述資源調節策略模塊基于異常行為監測結果，采用動態資源分配算法，對異常數據，通過動態資源分配算法優化計算資源和網絡帶寬分配，生成資源設置策略；
9、所述行為預警反饋模塊基于資源設置策略和異常行為監測結果，利用異常行為監測結果生成預警信號，對檢測到的生豬異常行為進行即時反饋，提供干預措施，生成優化響應策略。
10、本專利技術改進有，所述混沌特征指標包括生豬活動頻率的混沌特征、生豬行為多樣性的動態變化指標、生豬群體活動同步性的量化評估；所述行為模式模型包括生豬日常活動的趨勢模型、異常行為的初期識別模式、生豬社交互動的行為模式；所述編碼優化數據包括生豬行為模式的編碼參數集、數據傳輸的優化編碼方案、生豬異常行為的編碼策略；所述壓縮策略評估結果包括實時行為監測數據的壓縮效率結果、行為數據的優化壓縮策略、行為模式數據的存儲壓縮方案；所述異常行為監測結果包括生豬飼養環境適應性異常行為指標、健康狀況變化的異常行為信號、群體行為異常模式的識別結果；所述資源設置策略包括計算資源分配比例、網絡帶寬調整策略、能源消耗優化措施；所述優化響應策略包括生豬異常行為的實時預警系統配置、干預措施的自動化響應方案、生豬行為管理的優化策略。
11、本專利技術改進有，所述非線性特性分析模塊包括序列重構子模塊、穩定性指標分析子模塊、特性指標生成子模塊；
12、所述序列重構子模塊基于生豬監測數據，包括生豬活動頻率、生豬體溫變化、生豬飼料攝取量、生豬體重增加速率，進行吸引子重構，并采用takens嵌入定理，調整嵌入維度和延遲時間參數，轉換一維時間序列到多維相空間，生成重構相空間；
13、所述穩定性指標分析子模塊基于重構相空間，采用wolf算法計算李雅普諾夫指數，調整鄰域半徑和演化時間參數，分析序列的分離速率，生成李雅普諾夫指數集；
14、所述特性指標生成子模塊基于李雅普諾夫指數集，采用正李雅普諾夫指數的數量判定混沌狀態，并通過指數值的分析確定生豬行為數據流中的非線性動態特性，生成混沌特征指標。
15、本專利技術改進有，所述行為趨勢建模模塊包括動態系統建模子模塊、行為趨勢預測子模塊、異常模式識別子模塊；
16、所述動態系統建模子模塊基于混沌特征指標，初始條件參數值設定為生豬活動初始狀態，模擬生豬行為數據生成過程，生成微分方程模型；
17、所述行為趨勢預測子模塊基于微分方程模型，進行行為趨勢的預測，采用混沌時間序列預測方法，調整預測步數和相空間重構的嵌入維數參數，生成行為趨勢預測結果；
18、所述異常模式識別子模塊基于行為趨勢預測結果，進行異常模式的識別，采用基于軌道發散分析的方法，調整軌道發散閾值識別行為數據中的突變點，并通過分析預測結果中的行為模式與正常模式的偏差，識別異常行為，生成行為模式模型。
19、本專利技術改進有，所述編碼策略調節模塊包括編碼策略調整子模塊、異常數據編碼優化子模塊、編碼效率評估子模塊；
20、所述編碼策略調整子模塊基于行為模式模型，采用動態閾值設定法區分數據的權重級別，根據數據的需求調整編碼率參數值，對于緊急性數據和非緊急性數據采用多種壓縮率調整編碼策略，所述緊急性數據包括突發健康異常報警、行為異常迅速變化指標，所述非緊急性數據包括日常活動監測數據、體重增加記錄、飼料攝取量，生成調整的編碼策略；
21、所述異常數據編碼優化子模塊基于調整的編碼策略，對異常行為數據采用aes加密算法加密數據，調整lz77算法的窗口尺寸參數匹配異常數據，用lz77壓縮算法優化數據體積，生成異常數據的優化編碼策略；
22、所述編碼效率評估子模塊基于異常數據的優化編碼策略，執行編碼效率和數據恢復評估，采用蒙特卡洛模擬方法模擬數據傳輸和存儲過程，分析在多種網絡條件下編碼數據的傳輸效率和解碼后的數據完整性，調整lz77壓縮算法的窗口尺寸，生成編碼優化數據。
23、本專利技術改進有，所述壓縮效率評估模塊包括壓縮策略優化子模塊、數據重要性評估子模塊、壓縮率調整子模塊；
24、所述壓縮策略優化子模塊基于編碼優化數據，進行自適應數據壓縮算法本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種用于畜牧養殖全程可追溯的生豬智能電子耳牌，其特征在于，所述生豬智能電子耳牌包括非線性特性分析模塊、行為趨勢建模模塊、編碼策略調節模塊、壓縮效率評估模塊、異常模式監測模塊、資源調節策略模塊、行為預警反饋模塊；
2.根據權利要求1所述的用于畜牧養殖全程可追溯的生豬智能電子耳牌，其特征在于：所述混沌特征指標包括生豬活動頻率的混沌特征、生豬行為多樣性的動態變化指標、生豬群體活動同步性的量化評估；所述行為模式模型包括生豬日常活動的趨勢模型、異常行為的初期識別模式、生豬社交互動的行為模式；所述編碼優化數據包括生豬行為模式的編碼參數集、數據傳輸的優化編碼方案、生豬異常行為的編碼策略；所述壓縮策略評估結果包括實時行為監測數據的壓縮效率結果、行為數據的優化壓縮策略、行為模式數據的存儲壓縮方案；所述異常行為監測結果包括生豬飼養環境適應性異常行為指標、健康狀況變化的異常行為信號、群體行為異常模式的識別結果；所述資源設置策略包括計算資源分配比例、網絡帶寬調整策略、能源消耗優化措施；所述優化響應策略包括生豬異常行為的實時預警系統配置、干預措施的自動化響應方案、生豬行為管理的優化策略。<...
【技術特征摘要】
1.一種用于畜牧養殖全程可追溯的生豬智能電子耳牌，其特征在于，所述生豬智能電子耳牌包括非線性特性分析模塊、行為趨勢建模模塊、編碼策略調節模塊、壓縮效率評估模塊、異常模式監測模塊、資源調節策略模塊、行為預警反饋模塊；
2.根據權利要求1所述的用于畜牧養殖全程可追溯的生豬智能電子耳牌，其特征在于：所述混沌特征指標包括生豬活動頻率的混沌特征、生豬行為多樣性的動態變化指標、生豬群體活動同步性的量化評估；所述行為模式模型包括生豬日常活動的趨勢模型、異常行為的初期識別模式、生豬社交互動的行為模式；所述編碼優化數據包括生豬行為模式的編碼參數集、數據傳輸的優化編碼方案、生豬異常行為的編碼策略；所述壓縮策略評估結果包括實時行為監測數據的壓縮效率結果、行為數據的優化壓縮策略、行為模式數據的存儲壓縮方案；所述異常行為監測結果包括生豬飼養環境適應性異常行為指標、健康狀況變化的異常行為信號、群體行為異常模式的識別結果；所述資源設置策略包括計算資源分配比例、網絡帶寬調整策略、能源消耗優化措施；所述優化響應策略包括生豬異常行為的實時預警系統配置、干預措施的自動化響應方案、生豬行為管理的優化策略。
3.根據權利要求1所述的用于畜牧養殖全程可追溯的生豬智能電子耳牌，其特征在于：所述非線性特性分析模塊包括序列重構子模塊、穩定性指標分析子模塊、特性指標生成子模塊；
4.根據權利要求1所...
【專利技術屬性】
技術研發人員：王力，羅何峰，蘭翠英，鄧繼彥，王苗苗，魏堂鴻，劉言，王夢竹，何玉龍，舒鼎銘，
申請(專利權)人：四川德康農牧食品集團股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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