【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于計算機視覺與人工智能應用，具體公開了基于快慢雙分支網絡的電力生產唱票動作識別系統及方法，通過融合視頻中的靜態與動態信息，實現對電力生產現場監護人員唱票動作的高效、準確識別，從而提升電力生產的安全管理水平。
技術介紹
1、在電力生產過程中，監護人員的唱票動作是確保操作規范、防止誤操作的重要環節。
2、傳統的人工監控方式存在效率低、易出錯等問題，難以滿足現代電力生產對安全性的高要求。
3、隨著計算機視覺技術的發展，基于視頻分析的不安全行為識別技術逐漸興起，但現有技術往往難以同時兼顧識別精度與計算效率，尤其是在處理復雜多變的電力生產環境時表現不佳。
4、基于上述問題，本專利技術提供基于快慢雙分支網絡的電力生產唱票動作識別系統及方法。
技術實現思路
1、專利技術目的：本專利技術的目的是提供基于快慢雙分支網絡的電力生產唱票動作識別系統及方法，通過構建包含慢分支和快分支的雙分支網絡模型，實現了對視頻中靜態場景信息與動態唱票動作信息的有效捕捉與融合，提高識別準確率。
2、技術方案：本專利技術的第一方面提供的基于快慢雙分支網絡的電力生產唱票動作識別系統，包括圖像預處理模塊、快慢雙分支網絡模塊、動作識別模塊和報警模塊；所述圖像預處理模塊、快慢雙分支網絡模塊、動作識別模塊和報警模塊依次連接。
3、本技術方案的，所述圖像預處理模塊，用于獲取當前監控畫面圖像；所述快慢雙分支網絡模塊，包括慢分支的特征提取、快分支的特征提取、特征融合和
4、本技術方案的，所述圖像預處理模塊獲取當前監控畫面圖像后，對圖像進行圖像對比度增強，以增強目標的邊緣和細節信息。
5、本專利技術的第二方面提供基于快慢雙分支網絡的電力生產唱票動作識別方法，其特征在于：包括以下步驟，s1、圖像預處理模塊，獲取當前監控畫面圖像，并對圖像進行圖像對比度增強；s2、快慢雙分支網絡模塊，包括慢分支的特征提取、快分支的特征提取、特征融合和數據變換，慢分支以較低的幀率接收圖像幀，專注于提取視頻中的全局空間信息，快分支以較高的幀率接收圖像幀，專注于捕捉視頻中的短期運動信息，雙分支網絡在末端通過特征融合層將慢分支和快分支提取的特征圖進行融合，形成對監護人員唱票動作的綜合描述；s3、動作識別模塊，在特征融合層之后接入分類器，對融合后的特征進行分類，識別出監護人員的唱票動作；s4、報警模塊，根據動作識別模塊的結果，判斷電力生產監護過程中是否進行唱票，若未識別到唱票動作，則立即觸發警報系統，向相關人員發出警報。
6、本技術方案的，所述快慢雙分支網絡模塊的慢分支，使用較大的步長τ采集視頻幀；所述快慢雙分支網絡模塊的快分支，使用較小的步長τ/α采集視頻幀；所述快慢雙分支網絡模塊的特征融合，融合方式為在每個分支的末端，執行全局平均池化，并將兩個分支的特征進行融合；所述快慢雙分支網絡模塊的數據變換，快分支的特征通過側向連接送入慢分支進行混合，對快分支的特征進行數據變換以匹配慢分支的維度，其中，使用卷積對快分支的特征進行變換。
7、本技術方案的，所述將兩個分支的特征進行融合，包括但不限于簡單的特征相加、拼接或使用復雜的注意力機制。
8、本專利技術的第三方面提供一種電力生產唱票動作識別裝置，所述裝置包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的基于快慢雙分支網絡的電力生產唱票動作識別系統，所述處理器執行所述基于快慢雙分支網絡的電力生產唱票動作識別系統時，實現所述的基于快慢雙分支網絡的電力生產唱票動作識別方法的步驟。
9、本專利技術的第四方面提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質上存儲有基于快慢雙分支網絡的電力生產唱票動作識別系統，所述基于快慢雙分支網絡的電力生產唱票動作識別系統被處理器執行時，實現所述的基于快慢雙分支網絡的電力生產唱票動作識別方法的步驟。
10、與現有技術相比，本專利技術的基于快慢雙分支網絡的電力生產唱票動作識別系統及方法的有益效果在于：1)通過快慢雙分支網絡融合靜態與動態信息，顯著提升了對電力生產監護人員唱票動作的識別精度；2)慢分支與快分支的合理設計，在保證識別精度的同時，有效降低了計算復雜度；3)提升安全管理水平，推動了電力生產現場的智能化監控，有助于及時發現監護無唱票動作，降低事故風險。
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1.基于快慢雙分支網絡的電力生產唱票動作識別系統，其特征在于：包括圖像預處理模塊、快慢雙分支網絡模塊、動作識別模塊和報警模塊；
2.根據權利要求1所述的基于快慢雙分支網絡的電力生產唱票動作識別系統，其特征在于：
3.根據權利要求1或2所述的基于快慢雙分支網絡的電力生產唱票動作識別系統，其特征在于：所述圖像預處理模塊獲取當前監控畫面圖像后，對圖像進行圖像對比度增強，以增強目標的邊緣和細節信息。
4.根據權利要求1-3任一項所述的基于快慢雙分支網絡的電力生產唱票動作識別方法，其特征在于：包括以下步驟，
5.根據權利要求4所述的基于快慢雙分支網絡的電力生產唱票動作識別方法，其特征在于：
6.根據權利要求5所述的基于快慢雙分支網絡的電力生產唱票動作識別方法，其特征在于：所述將兩個分支的特征進行融合，包括但不限于簡單的特征相加、拼接或使用復雜的注意力機制。
【技術特征摘要】
1.基于快慢雙分支網絡的電力生產唱票動作識別系統，其特征在于：包括圖像預處理模塊、快慢雙分支網絡模塊、動作識別模塊和報警模塊；
2.根據權利要求1所述的基于快慢雙分支網絡的電力生產唱票動作識別系統，其特征在于：
3.根據權利要求1或2所述的基于快慢雙分支網絡的電力生產唱票動作識別系統，其特征在于：所述圖像預處理模塊獲取當前監控畫面圖像后，對圖像進行圖像對比度增強，以增強目標的邊緣和...
【專利技術屬性】
技術研發人員：戴建煒，周超，李陽，錢政華，丘建培，
申請(專利權)人：南京南自信息技術有限公司，
類型：發明
國別省市：
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