【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本申請涉及互聯(lián)網(wǎng)，尤其涉及組網(wǎng)配置方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。
技術(shù)介紹
1、組網(wǎng)配置指根據(jù)特定的網(wǎng)絡(luò)需求，對網(wǎng)絡(luò)中各類設(shè)備(如路由器、交換機、服務(wù)器等)及其連接關(guān)系進行規(guī)劃、設(shè)置與調(diào)整的過程，旨在構(gòu)建一個能夠滿足特定功能與性能要求的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。
2、傳統(tǒng)的組網(wǎng)配置方法在面對設(shè)備狀態(tài)和環(huán)境的動態(tài)變化時，往往難以有效應(yīng)對復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)需求，容易導(dǎo)致資源浪費、網(wǎng)絡(luò)性能下降以及設(shè)備故障等問題。
3、綜上，如何提升組網(wǎng)配置的自適應(yīng)性和資源利用效率，儼然已經(jīng)成為本領(lǐng)域亟待解決的技術(shù)問題。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本申請的主要目的在于提供一種組網(wǎng)配置方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，旨在提升組網(wǎng)配置的自適應(yīng)性和資源利用效率。
2、為實現(xiàn)上述目的，本申請?zhí)岢鲆环N組網(wǎng)配置方法，組網(wǎng)配置方法包括：
3、獲取組網(wǎng)設(shè)備的第一狀態(tài)數(shù)據(jù)；
4、將所述第一狀態(tài)數(shù)據(jù)輸入至預(yù)設(shè)的時間序列模型中，得到預(yù)測結(jié)果，其中，所述時間序列模型為arima模型(integrated?autore-gressive?moving?average?model，求和自回歸滑動平均模型)和lstm模型(long?short-term?memory，長短期記憶網(wǎng)絡(luò)模型)的組合模型；
5、根據(jù)所述預(yù)測結(jié)果動態(tài)調(diào)整所述組網(wǎng)設(shè)備的組網(wǎng)配置。
6、在一實施例中，所述獲取組網(wǎng)設(shè)備的第一狀態(tài)數(shù)據(jù)的步驟，包括：
7、獲取組網(wǎng)設(shè)備的初始第一狀態(tài)數(shù)據(jù)；
8、
9、在一實施例中，所述將所述第一狀態(tài)數(shù)據(jù)輸入至預(yù)設(shè)的時間序列模型中，得到預(yù)測結(jié)果的步驟之前，還包括：
10、通過歷史狀態(tài)數(shù)據(jù)對arima模型和lstm模型進行訓(xùn)練和驗證，以使所述arima模型學(xué)習(xí)所述歷史狀態(tài)數(shù)據(jù)的短期變化特征，所述lstm模型學(xué)習(xí)所述歷史狀態(tài)數(shù)據(jù)的長期變化特征；
11、將訓(xùn)練好的arima模型和訓(xùn)練好的lstm模型進行組合，得到所述時間序列模型，組合方式為前后組合或加權(quán)組合。
12、在一實施例中，所述根據(jù)所述預(yù)測結(jié)果動態(tài)調(diào)整所述組網(wǎng)設(shè)備的組網(wǎng)配置的步驟，包括：
13、根據(jù)所述預(yù)測結(jié)果確定所述組網(wǎng)設(shè)備的資源分配是否異常；
14、在所述資源分配存在異常時，將所述預(yù)測結(jié)果作為預(yù)設(shè)的智能優(yōu)化算法的輸入數(shù)據(jù)，得到配置優(yōu)化策略；
15、按照所述配置優(yōu)化策略動態(tài)調(diào)整所述組網(wǎng)設(shè)備的組網(wǎng)配置。
16、在一實施例中，所述預(yù)測結(jié)果包括cpu(central?processing?unit，中央處理單元)負(fù)載、網(wǎng)絡(luò)流量和設(shè)備負(fù)載，所述根據(jù)所述預(yù)測結(jié)果確定所述組網(wǎng)設(shè)備的資源分配是否異常的步驟，包括：
17、在所述cpu負(fù)載超過預(yù)設(shè)的第一負(fù)載閾值時，確定所述組網(wǎng)設(shè)備的資源分配存在異常，并輸出第一異常提示；
18、在所述網(wǎng)絡(luò)流量超過預(yù)設(shè)的流量閾值時，確定所述組網(wǎng)設(shè)備的資源分配存在異常，并輸出第二異常提示；
19、在所述設(shè)備負(fù)載超過預(yù)設(shè)的第二負(fù)載閾值時，確定所述組網(wǎng)設(shè)備的資源分配存在異常，并輸出第三異常提示。
20、在一實施例中，所述在所述資源分配存在異常時，將所述預(yù)測結(jié)果作為預(yù)設(shè)的智能優(yōu)化算法的輸入數(shù)據(jù)，得到配置優(yōu)化策略的步驟，包括：
21、在所述資源分配存在異常時，將所述預(yù)測結(jié)果作為預(yù)設(shè)的智能優(yōu)化算法的輸入數(shù)據(jù)，基于所述智能優(yōu)化算法通過選擇、交叉和變異操作，確定配置優(yōu)化策略；
22、或者，
23、在所述資源分配存在異常時，將所述預(yù)測結(jié)果作為預(yù)設(shè)的智能優(yōu)化算法的輸入數(shù)據(jù)，基于所述智能優(yōu)化算法通過模擬粒子群體的行為，確定配置優(yōu)化策略。
24、在一實施例中，所述方法還包括：
25、獲取所述組網(wǎng)設(shè)備的第二狀態(tài)數(shù)據(jù)，并計算所述第二狀態(tài)數(shù)據(jù)與所述預(yù)測結(jié)果之間的誤差值；
26、在所述誤差值超過預(yù)設(shè)的誤差閾值時，對所述時間序列模型進行修正，并根據(jù)所述第二狀態(tài)數(shù)據(jù)調(diào)整所述組網(wǎng)設(shè)備的組網(wǎng)配置。
27、此外，為實現(xiàn)上述目的，本申請還提出一種組網(wǎng)配置裝置，組網(wǎng)配置裝置包括：
28、數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取組網(wǎng)設(shè)備的第一狀態(tài)數(shù)據(jù)；
29、預(yù)測模塊，用于將所述第一狀態(tài)數(shù)據(jù)輸入至預(yù)設(shè)的時間序列模型中，得到預(yù)測結(jié)果，其中，所述時間序列模型為arima模型和lstm模型的組合模型；
30、配置調(diào)整模塊，用于根據(jù)所述預(yù)測結(jié)果動態(tài)調(diào)整所述組網(wǎng)設(shè)備的組網(wǎng)配置。
31、此外，為實現(xiàn)上述目的，本申請還提出一種電子設(shè)備，電子設(shè)備包括：存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，計算機程序配置為實現(xiàn)如上文的組網(wǎng)配置方法的步驟。
32、此外，為實現(xiàn)上述目的，本申請還提出一種存儲介質(zhì)，存儲介質(zhì)為計算機可讀存儲介質(zhì)，存儲介質(zhì)上存儲有計算機程序，計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上文的組網(wǎng)配置方法的步驟。
33、此外，為實現(xiàn)上述目的，本申請還提供一種計算機程序產(chǎn)品，所述計算機程序產(chǎn)品包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上文所述的組網(wǎng)配置方法的步驟。
34、本申請?zhí)岢隽艘环N組網(wǎng)配置方法，通過獲取組網(wǎng)設(shè)備的第一狀態(tài)數(shù)據(jù)，將第一狀態(tài)數(shù)據(jù)輸入到預(yù)設(shè)的時間序列模型中，該時間序列模型為結(jié)合了arima模型和lstm模型的組合模型，該時間序列模型能夠利用arima模型在時間序列線性關(guān)系分析上的優(yōu)勢，以及l(fā)stm模型在處理復(fù)雜非線性時間序列數(shù)據(jù)上的優(yōu)勢，更準(zhǔn)確地預(yù)測組網(wǎng)設(shè)備的未來狀態(tài)；然后，基于時間序列模型的預(yù)測結(jié)果動態(tài)調(diào)整組網(wǎng)設(shè)備的組網(wǎng)配置，調(diào)整具體可以為調(diào)整組網(wǎng)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、優(yōu)化資源分配、工作模式等，從而提升了組網(wǎng)配置的自適應(yīng)性，使其能夠更好地適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的動態(tài)變化進行資源分配優(yōu)化，提升了資源利用效率，確保了網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和高效性。
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1.一種組網(wǎng)配置方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如權(quán)利要求1所述的組網(wǎng)配置方法，其特征在于，所述獲取組網(wǎng)設(shè)備的第一狀態(tài)數(shù)據(jù)的步驟，包括：
3.如權(quán)利要求1所述的組網(wǎng)配置方法，其特征在于，所述將所述第一狀態(tài)數(shù)據(jù)輸入至預(yù)設(shè)的時間序列模型中，得到預(yù)測結(jié)果的步驟之前，還包括：
4.如權(quán)利要求1所述的組網(wǎng)配置方法，其特征在于，所述根據(jù)所述預(yù)測結(jié)果動態(tài)調(diào)整所述組網(wǎng)設(shè)備的組網(wǎng)配置的步驟，包括：
5.如權(quán)利要求4所述的組網(wǎng)配置方法，其特征在于，所述預(yù)測結(jié)果包括CPU負(fù)載、網(wǎng)絡(luò)流量和設(shè)備負(fù)載，所述根據(jù)所述預(yù)測結(jié)果確定所述組網(wǎng)設(shè)備的資源分配是否異常的步驟，包括：
6.如權(quán)利要求5所述的組網(wǎng)配置方法，其特征在于，所述在所述資源分配存在異常時，將所述預(yù)測結(jié)果作為預(yù)設(shè)的智能優(yōu)化算法的輸入數(shù)據(jù)，得到配置優(yōu)化策略的步驟，包括：
7.如權(quán)利要求1所述的組網(wǎng)配置方法，其特征在于，所述方法還包括：
8.一種組網(wǎng)配置裝置，其特征在于，所述組網(wǎng)配置裝置包括：
9.一種電子設(shè)備，其特征在于，所述電子設(shè)備包括：存儲器、處理
10.一種存儲介質(zhì)，其特征在于，所述存儲介質(zhì)為計算機可讀存儲介質(zhì)，所述存儲介質(zhì)上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項所述的組網(wǎng)配置方法的步驟。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種組網(wǎng)配置方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如權(quán)利要求1所述的組網(wǎng)配置方法，其特征在于，所述獲取組網(wǎng)設(shè)備的第一狀態(tài)數(shù)據(jù)的步驟，包括：
3.如權(quán)利要求1所述的組網(wǎng)配置方法，其特征在于，所述將所述第一狀態(tài)數(shù)據(jù)輸入至預(yù)設(shè)的時間序列模型中，得到預(yù)測結(jié)果的步驟之前，還包括：
4.如權(quán)利要求1所述的組網(wǎng)配置方法，其特征在于，所述根據(jù)所述預(yù)測結(jié)果動態(tài)調(diào)整所述組網(wǎng)設(shè)備的組網(wǎng)配置的步驟，包括：
5.如權(quán)利要求4所述的組網(wǎng)配置方法，其特征在于，所述預(yù)測結(jié)果包括cpu負(fù)載、網(wǎng)絡(luò)流量和設(shè)備負(fù)載，所述根據(jù)所述預(yù)測結(jié)果確定所述組網(wǎng)設(shè)備的資源分配是否異常的步驟，包括：
6.如權(quán)利要求5所述的組網(wǎng)配置方法，其特征在...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：盧偉超，
申請(專利權(quán))人：深圳開鴻數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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