【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，尤其涉及一種人員風(fēng)險等級評價方法、終端設(shè)備及存儲介質(zhì)。
技術(shù)介紹
1、在當(dāng)今，隨著社會的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)的增長，日常工作生活中家庭婚姻、鄰里、校園、經(jīng)濟(jì)、社會安全等各類事件也隨之而來，并且日益頻發(fā)，對社會穩(wěn)定和繁榮造成了一定程度的威脅。如果不進(jìn)行及時的干預(yù)和有效的預(yù)防，隨時可能引發(fā)嚴(yán)重的社會事件，給人民生命和財產(chǎn)帶來巨大的損失。由于面對社會治理時，事后控制不如事中控制，事中控制不如事前控制，因此，如何及時發(fā)現(xiàn)風(fēng)險人員、提早預(yù)防，并得以化解避免時間事件發(fā)生或者升級，變得越來越重要。
2、現(xiàn)有技術(shù)中，更多只是既有案事件或糾紛事件當(dāng)事人的維度并對事件風(fēng)險預(yù)測進(jìn)行預(yù)警，缺乏對市域內(nèi)大基數(shù)下流動人的具體情況進(jìn)行全面、綜合分析和評價。隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，尤其是近年來關(guān)于大模型技術(shù)的應(yīng)用和各地智算中心的建立，使得更大規(guī)模的全量數(shù)據(jù)計算分析變?yōu)榭赡芮腋颖憬荩軌蜻M(jìn)行更大范圍、更加全面的人員風(fēng)險分析。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、為了解決上述問題，本專利技術(shù)提出了一種人員風(fēng)險等級評價方法、終端設(shè)備及存儲介質(zhì)。
2、具體方案如下：
3、一種人員風(fēng)險等級評價方法，包括以下步驟：
4、s1：采集研究區(qū)域內(nèi)人員和事件的相關(guān)數(shù)據(jù)；
5、s2：基于采集的數(shù)據(jù)構(gòu)建人員信息基礎(chǔ)庫和事件信息基礎(chǔ)庫；
6、s3：從人員信息基礎(chǔ)庫包含的各字段中選擇與社會安全事件相關(guān)的字段作為人員要素，并設(shè)置各人員要素的權(quán)重，構(gòu)建人員要素基準(zhǔn)
7、從事件信息基礎(chǔ)庫包含的各字段中選擇與社會安全事件相關(guān)的字段作為事件要素，并設(shè)置各事件要素的權(quán)重，構(gòu)建事件要素基準(zhǔn)庫來記錄事件信息基礎(chǔ)庫中包含的各事件的各事件要素信息和各事件要素的權(quán)重；
8、s4：針對研究區(qū)域的待分析的社會安全事件信息，提取其中的人員作為相關(guān)人員、提取其中的事件作為相關(guān)事件，同時提取相關(guān)人員對應(yīng)的所有人員要素和相關(guān)事件對應(yīng)的所有事件要素；
9、s5：根據(jù)相關(guān)人員對應(yīng)的所有人員要素從人員要素基準(zhǔn)庫查找各人員要素的權(quán)重，并將每個相關(guān)人員對應(yīng)的所有人員要素進(jìn)行加權(quán)求和，得到相關(guān)人員的人員基數(shù)；
10、根據(jù)相關(guān)事件對應(yīng)的所有事件要素從事件要素基準(zhǔn)庫查找各事件要素的權(quán)重，并將每個相關(guān)事件對應(yīng)的所有事件要素進(jìn)行加權(quán)求和，得到相關(guān)事件的事件基數(shù)；
11、s6：根據(jù)相關(guān)人員與相關(guān)事件是否有關(guān)聯(lián)，計算相關(guān)人員與相關(guān)事件之間的關(guān)系系數(shù)；
12、s7：從人員信息基礎(chǔ)庫的人員關(guān)系字段中提取相關(guān)人員對應(yīng)的所有關(guān)聯(lián)人員，并基于關(guān)聯(lián)人員具有的與社會安全事件相關(guān)的正面特征和負(fù)面特征生成該相關(guān)人員的人員增益系數(shù)；
13、s8：從事件信息基礎(chǔ)庫中查找相關(guān)人員對應(yīng)的所有事件，并基于查找到的事件具有的正面特性和負(fù)面特性生成該相關(guān)事件的事件增益系數(shù)；
14、s9：根據(jù)人員基數(shù)、事件基數(shù)、關(guān)系系數(shù)、人員增益系數(shù)和事件增益系數(shù)，計算待分析的事件信息中每個相關(guān)人員對與其相關(guān)的各相關(guān)事件的風(fēng)險值，并將一段時間內(nèi)每個相關(guān)人員相關(guān)的所有相關(guān)事件的風(fēng)險值進(jìn)行累加，得到每個相關(guān)人員的人員風(fēng)險指數(shù)；
15、s10：根據(jù)計算的人員風(fēng)險指數(shù)與所屬的不同風(fēng)險等級對應(yīng)風(fēng)險指數(shù)閾值的大小關(guān)系，判斷各相關(guān)人員的風(fēng)險等級。
16、進(jìn)一步的，步驟s1還包括對采集的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)解析，提取其中與人員和事件相關(guān)的特征數(shù)據(jù)，并將提取的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行對應(yīng)人員或事件的標(biāo)注。
17、進(jìn)一步的，步驟s6在計算相關(guān)人員與相關(guān)事件之間的關(guān)系系數(shù)時，除了考慮相關(guān)人員與相關(guān)事件需要關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)上，還考慮了相關(guān)人員與相關(guān)事件的關(guān)聯(lián)程度。
18、進(jìn)一步的，相關(guān)人員與相關(guān)事件的關(guān)聯(lián)程度通過相關(guān)人員是否具有對社會安全事件造成抑制影響的正面特征和對社會安全事件造成促進(jìn)影響的負(fù)面特征來計算；如果相關(guān)人員具有正面特征，則減小該相關(guān)人員與相關(guān)事件的關(guān)聯(lián)程度；如果相關(guān)人員具有負(fù)面特征，則增加該相關(guān)人員與相關(guān)事件的關(guān)聯(lián)程度。
19、進(jìn)一步的，相關(guān)人員t對與其相關(guān)的相關(guān)事件i的風(fēng)險值pti的計算公式為：
20、pti＝prt×eri×perti×pgct×egct
21、其中，prt表示相關(guān)人員t的人員基數(shù)，eri表示相關(guān)事件i的事件基數(shù)，perti表示相關(guān)人員t與相關(guān)事件i之間的關(guān)系系數(shù)，pgct表示相關(guān)人員t的人員增益系數(shù)，egct表示相關(guān)人員t的事件增益系數(shù)。
22、進(jìn)一步的，在將一段時間內(nèi)每個相關(guān)人員相關(guān)的所有相關(guān)事件的風(fēng)險值進(jìn)行累加，判斷每個相關(guān)事件對應(yīng)的風(fēng)險值是否小于風(fēng)險值閾值，如果是，則在累加時不對該相關(guān)事件的風(fēng)險值進(jìn)行累加。
23、一種人員風(fēng)險等級評價終端設(shè)備，包括處理器、存儲器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機(jī)程序時實現(xiàn)本專利技術(shù)實施例上述的方法的步驟。
24、一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機(jī)程序，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)本專利技術(shù)實施例上述的方法的步驟。
25、本專利技術(shù)采用如上技術(shù)方案，在社會治理中，可以及時發(fā)現(xiàn)各種潛在風(fēng)險人員，通過針對性的提早預(yù)防，有助于市域管理過程中降低各種社會事件發(fā)生，提升社會安全感、促進(jìn)社會和諧和穩(wěn)定發(fā)展。
本文檔來自技高網(wǎng)...【技術(shù)保護(hù)點】
1.一種人員風(fēng)險等級評價方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人員風(fēng)險等級評價方法，其特征在于：步驟S1還包括對采集的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)解析，提取其中與人員和事件相關(guān)的特征數(shù)據(jù)，并將提取的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行對應(yīng)人員或事件的標(biāo)注。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人員風(fēng)險等級評價方法，其特征在于：步驟S6在計算相關(guān)人員與相關(guān)事件之間的關(guān)系系數(shù)時，除了考慮相關(guān)人員與相關(guān)事件需要關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)上，還考慮了相關(guān)人員與相關(guān)事件的關(guān)聯(lián)程度。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的人員風(fēng)險等級評價方法，其特征在于：相關(guān)人員與相關(guān)事件的關(guān)聯(lián)程度通過相關(guān)人員是否具有對社會安全事件造成抑制影響的正面特征和對社會安全事件造成促進(jìn)影響的負(fù)面特征來計算；如果相關(guān)人員具有正面特征，則減小該相關(guān)人員與相關(guān)事件的關(guān)聯(lián)程度；如果相關(guān)人員具有負(fù)面特征，則增加該相關(guān)人員與相關(guān)事件的關(guān)聯(lián)程度。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人員風(fēng)險等級評價方法，其特征在于：相關(guān)人員t對與其相關(guān)的相關(guān)事件i的風(fēng)險值Pti的計算公式為：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人員風(fēng)險等級評價方法，其特征在于：在將
7.一種人員風(fēng)險等級評價終端設(shè)備，其特征在于：包括處理器、存儲器以及存儲在所述存儲器中并在所述處理器上運(yùn)行的計算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機(jī)程序時實現(xiàn)如權(quán)利要求1～6中任一所述方法的步驟。
8.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機(jī)程序，其特征在于：所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1～6中任一所述方法的步驟。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種人員風(fēng)險等級評價方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人員風(fēng)險等級評價方法，其特征在于：步驟s1還包括對采集的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)解析，提取其中與人員和事件相關(guān)的特征數(shù)據(jù)，并將提取的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行對應(yīng)人員或事件的標(biāo)注。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人員風(fēng)險等級評價方法，其特征在于：步驟s6在計算相關(guān)人員與相關(guān)事件之間的關(guān)系系數(shù)時，除了考慮相關(guān)人員與相關(guān)事件需要關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)上，還考慮了相關(guān)人員與相關(guān)事件的關(guān)聯(lián)程度。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的人員風(fēng)險等級評價方法，其特征在于：相關(guān)人員與相關(guān)事件的關(guān)聯(lián)程度通過相關(guān)人員是否具有對社會安全事件造成抑制影響的正面特征和對社會安全事件造成促進(jìn)影響的負(fù)面特征來計算；如果相關(guān)人員具有正面特征，則減小該相關(guān)人員與相關(guān)事件的關(guān)聯(lián)程度；如果相關(guān)人員具有負(fù)面特征，則增加該相關(guān)...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：曾紀(jì)康，陳生堅，盧天發(fā)，
申請(專利權(quán))人：羅普特科技集團(tuán)股份有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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