【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于電力系統碳排放監測，具體涉及一種基于碳排放流理論的電力系統碳流追蹤方法。
技術介紹
1、隨著全球對于氣候變化的關注加深，電力產業作為主要的碳排放源之一，其碳排放的監控與管理變得尤為重要。現有對電力系統碳流追蹤多通過事后統計分析方法來判斷該區域的碳排放是否超標，然后對超標的區域進行節能減排，此種方式雖然能夠檢測出碳排放是否超標，但是此時碳排放已經出現超標現象，還是會造成過多的碳排放污染，其無法對潛在排放風險進行預測；同時現有對碳排放量獲取的方式多通過支路顯示的用電情況來進行確定的，由于受到線路損耗等因素影響，實際支路上消耗的用電量要多于顯示的用電量，因此檢測不夠精準。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于提供一種基于碳排放流理論的電力系統碳流追蹤方法，用以解決上述
技術介紹
中所面臨的問題。
2、本專利技術的目的可以通過以下技術方案實現：
3、一種基于碳排放流理論的電力系統碳流追蹤方法，所述方法包括：
4、步驟一、根據區域發電廠能源消耗情況確定碳排放因子，并獲取電力系統各支路的電力運行數據信息；
5、步驟二、根據電力運行數據信息結合碳排放因子進行綜合分析，得到電力系統各支路的碳排放值，并將碳排放值與電力系統潮流分析相結合，建立電力系統的碳流模型；
6、步驟三、根據碳流模型中碳排放值的分布情況，判斷電力系統中各支路碳排放是否異常，并對碳排放異常的支路進行碳排放優化調整；
7、步驟四、根據各個支路的碳排放
8、步驟五、同時獲取碳排放正常的支路的相關參數信息，并根據相關參數信息進行綜合分析生成風險判斷系數，從而根據風險判斷系數對該支路的潛在異常排放風險進行判斷。
9、進一步地，所述步驟二中碳排放值獲取的方法為：
10、所述電力運行數據信息包括支路在工作時的電阻信息、線路溫度信息、支路獲取的用電量；
11、實時獲取該支路在工作中的電阻信息、線路溫度信息以及支路獲取的用電量q，從而構建數學模型得出碳排放值car；
12、數學模型表達式為：
13、其中，ρ為配電損耗率，μ為碳排放因子，τ1以及τ2為比例系數，y為支路的使用年限，y0為支路使用年限參照值，l為支路的輸電線長度，l0為支路輸電線長度參照值，rv為電阻變化值，tv為溫度變化值。
14、進一步地，所述電阻變化值rv以及溫度變化值tv的確定方式為：
15、實時獲取支路的電阻值r以及線路的溫度值t，分別與各自預設的標準閾值rth、tth進行比對：
16、當r≤rth時，則rth＝0，當r＞rth時，則rth＝r-rth；
17、當t≤tth時，則rth＝0，當t＞tth時，則tv＝t-tth。
18、進一步地，所述步驟三中判斷電力系統各支路碳排放是否異常的方法為：
19、將得到的碳排放值car與各個支路預設的碳排放閾值carth進行比對：
20、當car＞carth時，則認為碳排放異常。
21、進一步地，所述步驟五中根據風險判斷系數情況對該支路的潛在異常排放風險進行判斷的方法為：
22、當支路的碳排放正常時，每隔一段檢測周期δt時間內，獲取該支路的碳排放值car隨時間變化曲線car(t)，以及下一檢測周期內的歷史碳排放均值carv；
23、通過公式得出風險判斷系數dr；
24、當dr＞1時，則判斷該支路存在潛在異常排放風險；
25、其中，car0(t)為預設的碳排放值隨時間變化的標準曲線，t1為檢測周期的開始時間，t2為檢測周期結束時間，為檢測周期內car(t)斜率最大值，為檢測周期內car(t)斜率最小值，δcar為預設參照值，zth為預設的風險判斷閾值，γ為天氣影響系數。
26、進一步地，所述天氣影響系數γ獲取方法為：
27、從天氣預報系統內獲取下一檢測周期的溫度值temp，將其與預設的溫度閾值區間進行比較：
28、
29、進一步地，所述步驟四中對區域的碳排放治理狀況進行效率評估的方法為：
30、將區域內碳排放治理的效率分為四個等級，依次為優秀、良好、較差、很差；
31、獲取該區域一段時間內各個支路出現碳排放異常的次數wi；
32、當時，則判斷為優秀；
33、當時，則判斷為良好；
34、當時，則判斷為較差；
35、當時，則判斷為很差；
36、其中，m為支路的總個數，且i∈(1，m)，b1、b2、b3均為設置的判斷閾值。
37、本專利技術的有益效果：
38、本專利技術結合區域內的碳排放因子以及電力系統各支路的電力運行數據信息進行綜合分析，將各支路工作時的溫度變化、電阻變化等影響因素考慮到計算標準內，使獲取到的碳排放量更加的準確；同時將碳排放值與電力系統潮流分析相結合，建立電力系統的碳流模型，這樣管理人員便可直觀的實時的了解各個支路生成的碳排放情況，便于對碳流的追蹤掌控；再根據碳流模型中碳排放值的分布情況，判斷電力系統中各支路碳排放是否異常，并對排放異常的支路進行相應的碳排放優化調整，從而減少碳排放污染。
39、本專利技術在碳排放正常時，獲取對應支路的相關參數信息，并根據相關參數信息進行綜合分析生成風險判斷系數，從而根據風險判斷系數對支路的潛在碳異常排放風險進行判斷，這樣可以對支路潛在的碳排放異常風險進行預判，從而及時減少碳排放超標的發生，可更好的對區域進行碳排放治理。
40、當然，實施本專利技術的任一產品并不一定需要同時達到以上所述的所有優點。
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1.一種基于碳排放流理論的電力系統碳流追蹤方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的一種基于碳排放流理論的電力系統碳流追蹤方法，其特征在于，所述步驟二中碳排放值獲取的方法為：
3.根據權利要求2所述的一種基于碳排放流理論的電力系統碳流追蹤方法，其特征在于，所述電阻變化值Rv以及溫度變化值Tv的確定方式為：
4.根據權利要求2所述的一種基于碳排放流理論的電力系統碳流追蹤方法，其特征在于，所述步驟三中判斷電力系統各支路碳排放是否異常的方法為：
5.根據權利要求4所述的一種基于碳排放流理論的電力系統碳流追蹤方法，其特征在于，所述步驟五中根據風險判斷系數情況對該支路的潛在異常排放風險進行判斷的方法為：
6.根據權利要求5所述的一種基于碳排放流理論的電力系統碳流追蹤方法，其特征在于，所述天氣影響系數γ獲取方法為：
7.根據權利要求4所述的一種基于碳排放流理論的電力系統碳流追蹤方法，其特征在于，所述步驟四中對區域的碳排放治理狀況進行效率評估的方法為：
【技術特征摘要】
1.一種基于碳排放流理論的電力系統碳流追蹤方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的一種基于碳排放流理論的電力系統碳流追蹤方法，其特征在于，所述步驟二中碳排放值獲取的方法為：
3.根據權利要求2所述的一種基于碳排放流理論的電力系統碳流追蹤方法，其特征在于，所述電阻變化值rv以及溫度變化值tv的確定方式為：
4.根據權利要求2所述的一種基于碳排放流理論的電力系統碳流追蹤方法，其特征在于，所述步驟三中判斷電力系統各支路...
【專利技術屬性】
技術研發人員：馬智強，楊琦，梁飛，孫磊，劉鵬，康潔瀅，郭汶昇，
申請(專利權)人：國網寧夏電力有限公司營銷服務中心國網寧夏電力有限公司計量中心，
類型：發明
國別省市：
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