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    一種自動化設備異常停機時間數據清洗方法技術

    技術編號:44340702 閱讀:13 留言:0更新日期:2025-02-18 20:52
    本發明專利技術公開了一種自動化設備異常停機時間數據清洗方法,該方法包括:采集自動化設備異常停機時間數據,將數據按照停機類型進行分類;將采集的異常停機時間數據按重疊場景進行分類,并按照設定的優先級對各場景數據進行清洗,得到各場景下的完整的異常停機時間數據記錄及異常停機類型。本發明專利技術通過對自動化設備已采集異常停機數據進行時間重疊場景分類、確定數據處理優先級、數據去重及時間符合度驗證等處理,實現所有異常停機時間真實、可用,為設備故障時間、設備故障率、MTTR\MTBF、TOP損失、OEE指標等數據分析提供有效支撐。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及數據處理,具體地說,是一種自動化設備異常停機時間數據清洗方法


    技術介紹

    1、通過將自動化設備停機損失分為主動停機、被動停機、堵料停機和待料停機四種情況。但會出現停機損失時間與計劃停機時間重疊、觸發故障信號時設備不停機、多個故障信號連續觸發、被動停機導致主動停機、主動停機過程觸發被動停機、堵料時間與待料時間出現重疊、主被動停機與堵待料時間重疊等場景發生。已采集停機時間數據不可以被直接利用,無法產生價值。


    技術實現思路

    1、為了解決上述問題,本專利技術提出一種自動化設備異常停機時間數據清洗方法,通過梳理數據重疊場景,然后按照處理優先級進行數據清洗,最后進行數據符合度驗證。

    2、為達到上述目的,本專利技術是通過以下技術方案實現的:

    3、本專利技術提供一種自動化設備異常停機時間數據清洗方法,包括:

    4、采集自動化設備異常停機時間數據,將數據按照異常停機類型進行分類;

    5、將采集的異常停機時間數據根據異常停機類型和重疊方式劃分為不同的場景;

    6、按照設定的優先級對各場景下的數據進行清洗,得到各場景下的完整的異常停機時間數據記錄及異常停機類型。

    7、優選的,所述將數據按照停機類型進行分類,包括:

    8、將數據劃分為被動停機、主動停機、堵料停機和待料停機四種異常停機類型。

    9、本優選方案中,通過將異常停機時間數據劃分為被動停機、主動停機、堵料停機和待料停機四種異常停機類型,實現了異常停機數據按類型存儲,為后面設備故障改善、效率提升提供依據。

    10、優選的,所述將采集的異常停機時間數據根據異常停機類型和重疊方式劃分為不同的場景,包括:

    11、場景一:異常停機時間與計劃停機時間重疊;

    12、場景二:被動停機過程中存在僅產生觸發被動停機信號但設備不停機的情形;

    13、場景三:被動停機過程中多個故障連續觸發,多個故障之間存在包含或交集關系;

    14、場景四:主動停機時間內發生被動停機;

    15、場景五:被動停機導致主動停機的情形;

    16、場景六:堵料時間與待料時間有交集的情形;

    17、場景七:被動停機或主動停機過程中,同時觸發了堵料/待料信號。

    18、本優選方案中,通過將異常停機時間數據根據停機類型和重疊方式進行梳理分類,涵蓋了幾乎所有的數據重疊情形,有利于實現對時間重疊區數據的篩選,獲取有價值的停機數據。

    19、優選的,所述方法還包括,設定優先級如下:

    20、按照場景一至場景七設定優先級為:優先級為1至7。

    21、優選的,按照優先級1至7的順序對各場景下的數據進行清洗,得到各場景下的完整的異常停機時間數據記錄及異常停機類型,清洗過程如下:

    22、場景一:將發生在計劃停機時間內采集的所有異常停機時間數據剔除,計劃停機時間內不保留異常停機時間數據;

    23、場景二:將收到被動停機信號但未導致設備停機的時間段的被動停機數據剔除,保留導致設備停機的時間段的被動停機數據;確定異常停機類型為被動停機;

    24、場景三:被動停機持續狀態下,保留第一個設備故障信號的開始時間、原因及整個被動停機持續狀態結束時存在的設備故障信號的結束時間;確定異常停機類型為被動停機;

    25、場景四:主動停機持續狀態下,保留主動停機開始時間、原因及結束時間;確定異常停機類型為主動停機;

    26、場景五:被動停機時間與主動停機時間有交集,且主動停機結束前或主動停機結束時設備故障得到解決,保留第一個設備故障信號的開始時間和原因及主動停機結束時間;確定異常停機類型為被動停機;

    27、場景六:堵料時間與待料時間有交集,保留堵料停機時間數據和非重合的待料停機時間數據;

    28、場景七:包括:a、被動停機與堵料/待料時間有交集,保留被動停機時間數據和非重合的堵料/待料停機時間數據;b、主動停機與堵料/待料時間有交集,保留主動停機時間數據和非重合的堵料/待料停機時間數據。

    29、本優選方案中,通過對各重疊場景下的異常停機時間數據進行篩選清洗,實現最終的所有異常停機時間數據真實、可用,為設備故障時間、設備故障率、mttr\mtbf、top損失、oee指標等數據分析提供有效支撐。

    30、優選的,所述場景六包括兩種情況:a、堵料時間與待料時間有交集,且堵料信號先觸發;該情況下,保留堵料開始時間及結束時間,停機原因為堵料,異常停機類型為堵料停機;若堵料時間完全包含待料時間,則不記錄待料數據,若堵料未完全包含待料時間,則將重合部分的尾端作為待料時間的起始點,非重合部分待料時間的尾端作為待料結束時間,停機原因為待料,停機類型為待料停機;b、堵料時間與待料時間有交集,且待料信號先觸發;該情況下,保留堵料開始時間及結束時間,停機原因為堵料,異常停機類型為堵料停機;若待料時間完全包含堵料時間,待料時間分成兩條數據,第一條數據:保留待料開始時間,重合部分的首端作為待料時間的結束點,停機原因為待料,異常停機類型為待料停機,第二條數據:保留待料結束時間,重合部分的尾端作為待料時間的開始點,停機原因為待料,異常停機類型為待料停機;若待料時間未完全包含堵料時間,則保留待料開始時間,重合部分的首端作為待料結束時間,停機原因未待料,異常停機類型未待料停機。

    31、優選的,所述場景七中,數據清洗方式為:a、被動停機與堵料/待料時間有交集,該情況下,保留設備故障信號的開始時間、原因及結束時間,異常停機類型為被動停機;若被動停機完全包含堵料/待料,則不記錄堵料/待料數據;若被動停機未完全包含堵料/待料,則剔除與被動停機重合時間后計算堵料/待料開始時間、原因和結束時間;b、主動停機與堵料/待料時間有交集,該情況下,保留設備主動信號的開始時間、原因及結束時間,異常停機類型為主動停機;若主動停機完全包含堵料/待料,則不記錄堵料/待料數據;若主動停機未完全包含堵料/待料,則剔除與被主動停機重合時間后計算堵料/待料開始時間、原因和結束時間。

    32、優選的,所述完整的異常停機時間數據記錄包括:異常停機原因、開始時間、結束時間、間隔時間、異常停機類型及基礎數據;所述間隔時間指結束時間-開始時間;所述基礎數據指異常數據對應的設備編碼、設備名稱和設備廠家。

    33、優選的,所述方法還包括,數據清洗結束后,按如下方式進行時間符合度驗證,

    34、計算時間符合度為:

    35、時間符合度=(實際c/t×產出數+異常停機損失時間)/驗證時間段=(理論節拍×產出數+被動停機時間+主動停機時間+堵料時間+待料時間)/驗證時間段;

    36、其中,c/t為設備連續穩定生產狀態下,連續兩個下線產品間隔時間;產出數為驗證時間段內下線的產品數量;驗證時間段為選取的日歷時間剔除計劃停機以外的時間;

    37、若時間符合度為100%,則數據清洗結果準確;否則,重本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種自動化設備異常停機時間數據清洗方法,其特征在于,包括:

    2.根據權利要求1所述的一種自動化設備異常停機時間數據清洗方法,其特征在于,所述將數據按照停機類型進行分類,包括:

    3.根據權利要求2所述的一種自動化設備異常停機時間數據清洗方法,其特征在于,所述將采集的異常停機時間數據根據異常停機類型和重疊方式劃分為不同的場景,包括:

    4.根據權利要求3所述的一種自動化設備異常停機時間數據清洗方法,其特征在于,所述方法還包括,設定優先級如下:

    5.根據權利要求4所述的一種自動化設備異常停機時間數據清洗方法,其特征在于,按照優先級1至7的順序對各場景下的數據進行清洗,得到各場景下的完整的異常停機時間數據記錄及異常停機類型,清洗過程如下:

    6.根據權利要求5所述的一種自動化設備異常停機時間數據清洗方法,其特征在于,所述場景六的數據清洗包括兩種情況:A、堵料時間與待料時間有交集,且堵料信號先觸發;該情況下,保留堵料開始時間及結束時間,停機原因為堵料,異常停機類型為堵料停機;若堵料時間完全包含待料時間,則不記錄待料數據,若堵料未完全包含待料時間,則將重合部分的尾端作為待料時間的起始點,非重合部分待料時間的尾端作為待料結束時間,停機原因為待料,停機類型為待料停機;B、堵料時間與待料時間有交集,且待料信號先觸發;該情況下,保留堵料開始時間及結束時間,停機原因為堵料,異常停機類型為堵料停機;若待料時間完全包含堵料時間,待料時間分成兩條數據,第一條數據:保留待料開始時間,重合部分的首端作為待料時間的結束點,停機原因為待料,異常停機類型為待料停機,第二條數據:保留待料結束時間,重合部分的尾端作為待料時間的開始點,停機原因為待料,異常停機類型為待料停機;若待料時間未完全包含堵料時間,則保留待料開始時間,重合部分的首端作為待料結束時間,停機原因未待料,異常停機類型未待料停機。

    7.根據權利要求5所述的一種自動化設備異常停機時間數據清洗方法,其特征在于,所述場景七中,數據清洗方式為:A、被動停機與堵料/待料時間有交集,該情況下,保留設備故障信號的開始時間、原因及結束時間,異常停機類型為被動停機;若被動停機完全包含堵料/待料,則不記錄堵料/待料數據;若被動停機未完全包含堵料/待料,則剔除與被動停機重合時間后計算堵料/待料開始時間、原因和結束時間;B、主動停機與堵料/待料時間有交集,該情況下,保留設備主動信號的開始時間、原因及結束時間,異常停機類型為主動停機;若主動停機完全包含堵料/待料,則不記錄堵料/待料數據;若主動停機未完全包含堵料/待料,則剔除與被主動停機重合時間后計算堵料/待料開始時間、原因和結束時間。

    8.根據權利要求5所述的一種自動化設備異常停機時間數據清洗方法,其特征在于,所述完整的異常停機時間數據記錄包括:異常停機原因、開始時間、結束時間、間隔時間、異常停機類型及基礎數據;所述間隔時間指結束時間-開始時間;所述基礎數據指異常數據對應的設備編碼、設備名稱和設備廠家。

    9.根據權利要求5所述的一種自動化設備異常停機時間數據清洗方法,其特征在于,所述方法還包括,數據清洗結束后,按如下方式進行時間符合度驗證,

    ...

    【技術特征摘要】

    1.一種自動化設備異常停機時間數據清洗方法,其特征在于,包括:

    2.根據權利要求1所述的一種自動化設備異常停機時間數據清洗方法,其特征在于,所述將數據按照停機類型進行分類,包括:

    3.根據權利要求2所述的一種自動化設備異常停機時間數據清洗方法,其特征在于,所述將采集的異常停機時間數據根據異常停機類型和重疊方式劃分為不同的場景,包括:

    4.根據權利要求3所述的一種自動化設備異常停機時間數據清洗方法,其特征在于,所述方法還包括,設定優先級如下:

    5.根據權利要求4所述的一種自動化設備異常停機時間數據清洗方法,其特征在于,按照優先級1至7的順序對各場景下的數據進行清洗,得到各場景下的完整的異常停機時間數據記錄及異常停機類型,清洗過程如下:

    6.根據權利要求5所述的一種自動化設備異常停機時間數據清洗方法,其特征在于,所述場景六的數據清洗包括兩種情況:a、堵料時間與待料時間有交集,且堵料信號先觸發;該情況下,保留堵料開始時間及結束時間,停機原因為堵料,異常停機類型為堵料停機;若堵料時間完全包含待料時間,則不記錄待料數據,若堵料未完全包含待料時間,則將重合部分的尾端作為待料時間的起始點,非重合部分待料時間的尾端作為待料結束時間,停機原因為待料,停機類型為待料停機;b、堵料時間與待料時間有交集,且待料信號先觸發;該情況下,保留堵料開始時間及結束時間,停機原因為堵料,異常停機類型為堵料停機;若待料時間完全包含堵料時間,待料時間分成兩條數據,第一條數據:保留待料開始時間,重合部分的首端作為待料時間的結束...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:王理想
    申請(專利權)人:合肥國軒高科動力能源有限公司
    類型:發明
    國別省市:

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