【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及大數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種針對(duì)生態(tài)流量數(shù)據(jù)的共享監(jiān)測(cè)方法和裝置。
技術(shù)介紹
1、我國(guó)多源生態(tài)系統(tǒng)迅猛發(fā)展，多源生態(tài)系統(tǒng)區(qū)域快速增長(zhǎng)，以及多源生態(tài)系統(tǒng)特殊的選址和多源生態(tài)系統(tǒng)的波動(dòng)性，給多源生態(tài)系統(tǒng)故障監(jiān)測(cè)工作帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)存在監(jiān)測(cè)多、監(jiān)測(cè)不精確、監(jiān)測(cè)不及時(shí)的問(wèn)題，而現(xiàn)有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)沒(méi)有得到充分利用，并存在以下缺陷和不足：
2、海量生態(tài)流量運(yùn)行數(shù)據(jù)、維護(hù)數(shù)據(jù)及環(huán)境數(shù)據(jù)浪費(fèi)，巨大的數(shù)據(jù)量卻無(wú)法通過(guò)軟件系統(tǒng)在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到過(guò)濾、處理、分析、并形成為多源生態(tài)系統(tǒng)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理更有效的信息。
3、現(xiàn)有的監(jiān)測(cè)沒(méi)有將相關(guān)部件進(jìn)行關(guān)聯(lián)，不能實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)的提前性和精準(zhǔn)性。
4、沒(méi)有搭建基于網(wǎng)絡(luò)算法平臺(tái)的多源生態(tài)系統(tǒng)機(jī)組健康管理平臺(tái)，多源生態(tài)系統(tǒng)場(chǎng)多源生態(tài)系統(tǒng)機(jī)組健康狀態(tài)不可預(yù)測(cè)性存在管理隱患。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本專利技術(shù)提供如下技術(shù)方案：
2、根據(jù)本專利技術(shù)第一方面，本專利技術(shù)請(qǐng)求保護(hù)一種針對(duì)生態(tài)流量數(shù)據(jù)的共享監(jiān)測(cè)方法，所述方法包括：
3、在識(shí)別到生態(tài)環(huán)境存在資源流失時(shí)，采集生態(tài)流量數(shù)據(jù)；
4、判斷所述生態(tài)流量數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的監(jiān)測(cè)恢復(fù)類型；
5、在所述監(jiān)測(cè)恢復(fù)類型為第一類型的條件下，依據(jù)所述生態(tài)流量數(shù)據(jù)在預(yù)設(shè)的策略映射表中確定可用生態(tài)傳感器隊(duì)列，其中，所述第一類型是指存在資源流失誘因且有提前配置的監(jiān)測(cè)策略的資源流失關(guān)聯(lián)的類型；
6、在所述監(jiān)測(cè)恢復(fù)類型為第二類型的條件下，
7、啟用所述可用生態(tài)傳感器隊(duì)列中的各個(gè)生態(tài)傳感器，以進(jìn)行針對(duì)生態(tài)流量數(shù)據(jù)的共享監(jiān)測(cè)。
8、進(jìn)一步地，所述策略映射表中存儲(chǔ)生態(tài)流量資源id與傳感器隊(duì)列id的關(guān)聯(lián)關(guān)系；
9、所述依據(jù)所述生態(tài)流量數(shù)據(jù)在預(yù)設(shè)的策略映射表中確定可用生態(tài)傳感器隊(duì)列，包括：
10、從所述生態(tài)流量數(shù)據(jù)中獲得生態(tài)流量資源id；
11、依據(jù)所述生態(tài)流量資源id在所述生態(tài)流量資源id與傳感器隊(duì)列id的關(guān)聯(lián)關(guān)系中查詢，確定關(guān)聯(lián)的生態(tài)傳感器id；
12、依據(jù)所述關(guān)聯(lián)的生態(tài)傳感器id確定關(guān)聯(lián)的可用生態(tài)傳感器隊(duì)列。
13、進(jìn)一步地，所述利用提前部署的深度對(duì)抗樣本生成網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述生態(tài)流量數(shù)據(jù)進(jìn)行凈化修復(fù)，確定可用生態(tài)傳感器隊(duì)列，包括：
14、從所述生態(tài)流量數(shù)據(jù)中確定存在資源流失的生態(tài)區(qū)；
15、采集所述存在資源流失的生態(tài)區(qū)的各個(gè)參數(shù)的變量值；
16、基于各個(gè)參數(shù)，依據(jù)所述參數(shù)的變量值確定所述參數(shù)的健康度；
17、依據(jù)所述參數(shù)的健康度在gan矩陣中查詢，輸出各個(gè)生態(tài)傳感器id關(guān)聯(lián)的gan值，所述gan矩陣的行為健康度序列，所述gan矩陣的列為各個(gè)生態(tài)傳感器id，所述gan矩陣中健康度和生態(tài)傳感器id二元組關(guān)聯(lián)的gan值通過(guò)對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)算法輸出；
18、依據(jù)所述gan值選取可用生態(tài)傳感器id；
19、依據(jù)所述可用生態(tài)傳感器id構(gòu)建可用生態(tài)傳感器隊(duì)列。
20、進(jìn)一步地，所述gan矩陣中g(shù)an值通過(guò)對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)算法輸出的過(guò)程包括：
21、預(yù)凈化修復(fù)所述gan矩陣中的gan值；
22、基于所述gan矩陣的行中的每個(gè)健康度，任意采用一個(gè)生態(tài)傳感器id；
23、啟用所述生態(tài)傳感器id關(guān)聯(lián)的生態(tài)傳感器；
24、采集所述生態(tài)傳感器啟用后所述生態(tài)環(huán)境的生態(tài)環(huán)境健康度和判別值；
25、依據(jù)所述生態(tài)環(huán)境健康度、判別值以及提前配置的gan值計(jì)算策略確定所述健康度和所述生態(tài)傳感器id二元組更新后的gan值，并返回完成任意采用一個(gè)生態(tài)傳感器id的過(guò)程，直到符合循環(huán)停止情況。
26、進(jìn)一步地，所述gan值計(jì)算策略通過(guò)如下公式為：
27、；
28、其中，s為原健康度，是對(duì)抗樣本生成率，是判別值，γ是過(guò)擬合抑制系數(shù)，為新健康度下的最大gan值；
29、在啟用生態(tài)傳感器后，資源流失中止且沒(méi)有獲得新資源流失的條件下，所述判別值為正值，在啟用所述生態(tài)傳感器后資源流失未中止，或者啟用所述生態(tài)傳感器后獲得新資源流失，或者生態(tài)環(huán)境性能無(wú)法符合標(biāo)準(zhǔn)啟用情況的條件下，所述判別值為負(fù)值。
30、進(jìn)一步地，所述生態(tài)流量數(shù)據(jù)中包括生態(tài)流量資源變量；
31、所述啟用所述可用生態(tài)傳感器隊(duì)列中的各個(gè)生態(tài)傳感器，包括：
32、將所述生態(tài)流量資源變量輸入所述各個(gè)生態(tài)傳感器中；
33、依據(jù)所述可用生態(tài)傳感器隊(duì)列中各個(gè)生態(tài)傳感器的定位位置以及數(shù)據(jù)因果關(guān)系，逐個(gè)啟用所述生態(tài)傳感器。
34、進(jìn)一步地，該方法還包括：
35、采集資源流失凈化修復(fù)結(jié)果；
36、利用所述可用生態(tài)傳感器隊(duì)列中包括的各個(gè)生態(tài)傳感器id和所述資源流失凈化修復(fù)結(jié)果對(duì)所述深度對(duì)抗樣本生成網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化。
37、根據(jù)本專利技術(shù)第二方面，本專利技術(shù)請(qǐng)求保護(hù)一種針對(duì)生態(tài)流量數(shù)據(jù)的共享監(jiān)測(cè)裝置，所述裝置包括：
38、生態(tài)流量數(shù)據(jù)采集單元，在識(shí)別到生態(tài)環(huán)境存在資源流失時(shí)，采集生態(tài)流量數(shù)據(jù)；
39、監(jiān)測(cè)恢復(fù)類型判斷單元，判斷所述生態(tài)流量數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的監(jiān)測(cè)恢復(fù)類型；
40、策略庫(kù)凈化修復(fù)單元，在所述監(jiān)測(cè)恢復(fù)類型為第一類型的條件下，依據(jù)所述生態(tài)流量數(shù)據(jù)在預(yù)設(shè)的策略映射表中確定可用生態(tài)傳感器隊(duì)列，其中，所述第一類型是指存在資源流失誘因且有提前配置的監(jiān)測(cè)策略的資源流失關(guān)聯(lián)的類型；
41、強(qiáng)化對(duì)抗樣本生成凈化修復(fù)單元，在所述監(jiān)測(cè)恢復(fù)類型為第二類型的條件下，利用提前部署的深度對(duì)抗樣本生成網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述生態(tài)流量數(shù)據(jù)進(jìn)行凈化修復(fù)，確定可用生態(tài)傳感器隊(duì)列，所述第二類型是指不存在資源流失誘因或者無(wú)提前配置的監(jiān)測(cè)策略的資源流失關(guān)聯(lián)的類型；
42、傳感器啟用單元，啟用所述可用生態(tài)傳感器隊(duì)列中的各個(gè)生態(tài)傳感器，以進(jìn)行針對(duì)生態(tài)流量數(shù)據(jù)的共享監(jiān)測(cè)；
43、所述一種針對(duì)生態(tài)流量數(shù)據(jù)的共享監(jiān)測(cè)裝置完成所述的一種針對(duì)生態(tài)流量數(shù)據(jù)的共享監(jiān)測(cè)方法。
44、本專利技術(shù)涉及大數(shù)據(jù)處理
，尤其涉及一種針對(duì)生態(tài)流量數(shù)據(jù)的共享監(jiān)測(cè)方法和裝置，在識(shí)別到生態(tài)環(huán)境存在資源流失時(shí)，采集生態(tài)流量數(shù)據(jù)；判斷生態(tài)流量數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的監(jiān)測(cè)恢復(fù)類型；在監(jiān)測(cè)恢復(fù)類型為第一類型的條件下，依據(jù)生態(tài)流量數(shù)據(jù)在預(yù)設(shè)的策略映射表中確定可用生態(tài)傳感器隊(duì)列；在監(jiān)測(cè)恢復(fù)類型為第二類型的條件下，利用提前部署的深度對(duì)抗樣本生成網(wǎng)絡(luò)對(duì)生態(tài)流量數(shù)據(jù)進(jìn)行凈化修復(fù)，確定可用生態(tài)傳感器隊(duì)列；啟用可用生態(tài)傳感器隊(duì)列中的各個(gè)生態(tài)傳感器，以進(jìn)行針對(duì)生態(tài)流量數(shù)據(jù)的共享監(jiān)測(cè)。本專利技術(shù)充分利用海量生態(tài)流量運(yùn)行數(shù)據(jù)、監(jiān)測(cè)精確及時(shí)，為多源生態(tài)系統(tǒng)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理更有效的信息。
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種針對(duì)生態(tài)流量數(shù)據(jù)的共享監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如權(quán)利要求1所述的一種針對(duì)生態(tài)流量數(shù)據(jù)的共享監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述策略映射表中存儲(chǔ)生態(tài)流量資源id與傳感器隊(duì)列id的關(guān)聯(lián)關(guān)系；
3.如權(quán)利要求1所述的一種針對(duì)生態(tài)流量數(shù)據(jù)的共享監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述利用提前部署的深度對(duì)抗樣本生成網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述生態(tài)流量數(shù)據(jù)進(jìn)行凈化修復(fù)，確定可用生態(tài)傳感器隊(duì)列，包括：
4.如權(quán)利要求3所述的一種針對(duì)生態(tài)流量數(shù)據(jù)的共享監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述GAN矩陣中GAN值通過(guò)對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)算法輸出的過(guò)程包括：
5.如權(quán)利要求4所述的一種針對(duì)生態(tài)流量數(shù)據(jù)的共享監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述GAN值計(jì)算策略通過(guò)如下公式為：
6.如權(quán)利要求1-3中任意一項(xiàng)所述的一種針對(duì)生態(tài)流量數(shù)據(jù)的共享監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述生態(tài)流量數(shù)據(jù)中包括生態(tài)流量資源變量；
7.如權(quán)利要求1所述的一種針對(duì)生態(tài)流量數(shù)據(jù)的共享監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，還包括：
8.一種針對(duì)生態(tài)流量數(shù)據(jù)的共享監(jiān)測(cè)裝置，其特征在于，所述裝置包括：
【技術(shù)特征摘要】
1.一種針對(duì)生態(tài)流量數(shù)據(jù)的共享監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如權(quán)利要求1所述的一種針對(duì)生態(tài)流量數(shù)據(jù)的共享監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述策略映射表中存儲(chǔ)生態(tài)流量資源id與傳感器隊(duì)列id的關(guān)聯(lián)關(guān)系；
3.如權(quán)利要求1所述的一種針對(duì)生態(tài)流量數(shù)據(jù)的共享監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述利用提前部署的深度對(duì)抗樣本生成網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述生態(tài)流量數(shù)據(jù)進(jìn)行凈化修復(fù)，確定可用生態(tài)傳感器隊(duì)列，包括：
4.如權(quán)利要求3所述的一種針對(duì)生態(tài)流量數(shù)據(jù)的共享監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：陳建旭，錢波，高桂海，熊梅，游潘麗，王云珊，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：西昌學(xué)院，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：
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