【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及港口物流服務供應鏈韌性水平評估領域，具體來說是一種基于ism-anp-critic的港口物流服務供應鏈韌性水平逼近理想解綜合評估方法。
技術介紹
1、近年來，經濟全球化進展加快，我國港口物流業迅猛發展。2022年我國港口集裝箱吞吐量29587萬標準箱，和去年相比增長了4.7％，港口物流的外貿貨物運輸量占85％以上。作為交通運輸的重要樞紐，港口的發展受到了高度重視，港口智能化、專業化成績斐然，我國的港口群均已具備一體化的物流服務功能，正在向供應鏈服務的方向發展，港口間的競爭已逐步轉變為對港口所處港口物流服務供應鏈的競爭。
2、在港口物流服務供應鏈高速發展的同時，火災爆炸、洪水、臺風、公共衛生事件、雪災等突發事件頻繁發生，影響了港口物流服務供應鏈的正常運轉。港口企業是港口物流服務供應鏈的核心，是沿海地區的重要交通運輸樞紐，因其獨特的地理位置和重要的經濟職能而更易遭受突發事件的威脅。港口物流服務供應鏈節點多而復雜，一旦受到突發事件的沖擊，不僅會影響自身，還會通過資金流、信息流、產品流影響到其它行業，形成連鎖反應。在牛鞭效應和反牛鞭效應作用下，產生的沖擊力會被放大，如果不加以控制，將會對整個國民經濟產生負面作用。
3、突發事件對物流服務供應鏈的影響持續而深遠，供應鏈上的節點如果因此出現偏差，整個供應鏈網絡以及相關行業都會失衡，因此提高港口物流服務供應鏈韌性的任務迫在眉睫。高韌性的供應鏈有能力抵擋突發事件的沖擊，并可以從中迅速恢復。然而頻繁發生的突發事件不斷暴露出港口物流服務供應鏈中存在風險管理不足的
技術實現思路
1、1、一種基于ism-anp-critic的物流服務供應鏈韌性水平逼近理想解綜合評估方法，其特征在于，具體包括以下步驟：
2、s1：確定港口物流服務供應鏈韌性影響因素并構建港口物流服務供應鏈韌性水平評估指標體系,包括一級指標和二級指標,所述一級指標包括：應急能力、工作人員素質、大數據分析能力、風險管理能力、基礎設施保障能力、協作能力等方面建立了港口物流服務供應鏈韌性一級指標體系，共計6個一級指標。
3、s2：將隸屬于第i個一級指標ai的二級指標集記為aij表示第i個一級指標ai的第j個二級指標；mi表示第i個一級指標ai的二級指標數量；包括應急組織體制(a1)、應急運行機制(a2)、保障系統(a3)、工作人員風險意識(b1)、作業標準化程度(b2)、反應能力(b3)、產業鏈節點數字化融合(c1)、預測能力(c2)、數字化平臺建設(c3)、風險識別能力(d1)、風險評估能力(d2)、風險控制能力(d3)、風險管理創新能力(d4)、目標泊位數(e1)、目標處理能力(e2)、集裝箱吞吐量同比增長(e3)、信息共享程度(f1)、供應鏈網絡重組能力(f2)、合作企業的忠誠度(f3)共計19個二級指標。
4、s3：通過該領域專家打分獲得的數據確定指標間的邏輯關系建立二元關系矩陣，通過軟件計算出可達矩陣。具體步驟如下：
5、s3-1：確定二元關系矩陣。二元關系矩陣用于判斷指標之間的關系，使用專家小組討論的方法來建立。在二元關系矩陣中，用“v”，“a”，“x”，“o”來表示評價指標之間的關聯關系。其中，當列指標對行指標有直接影響時用“v”表示，當行指標對列指標有直接影響時用“a”表示，當行和列指標相互影響時用“x”表示，行和列之間沒有關聯關系時用“o”表示。
6、s3-2：建立鄰接矩陣。在鄰接矩陣a中，突發事件下港口物流服務供應鏈韌性評價指標用a1、a2…代替，分別對應應急物流網絡服務能力、設施設備負荷能力等。代表元素關聯的鄰接矩陣是根據專家的經驗和邏輯判斷獲得的。鄰接矩陣中的元素“0”表示指標之間沒有影響，“1”表示存在影響。其中，如果指標si對指標sj有影響，則sij的值為1；如果指標si對指標sj無影響，則元素sij的值為0[64]。
7、s3-3：計算可達矩陣。直接可達關系的值通過鄰接矩陣和單位矩陣的和獲得，然后按照布爾運算規律計算。通過公式(1)可以計算出突發事件下港口物流服務供應鏈韌性評價指標的可達矩陣，其中i為單位矩陣，n為自然數。
8、m＝(a+i)k＝(a+i)k-1≠(a+i)k-2≠…≠(a+i),(k≤n-1)???????????(1)
9、s3-4：通過可達矩陣對指標進行區域劃分。計算出可達集r、先行集q和共同集t，其中t＝r∩q。可達集r表示所有能被指標si所影響的所有因素的集合，先行集表示所有直接或間接影響si的所有因素集合。
10、s3-5：根據s3-4的層次劃分結果構建突發事件下港口物流服務供應鏈韌性的解釋結構模型。
11、s4：對ism建立的網絡模型運用anp-critic法進行組合賦權分析,計算各級指標的權重；具體步驟如下：
12、s4-1：基于ism模型所得到的直接間接影響關系，在super?decision軟件中，依此輸入各指標的影響關系，構建anp網絡結構模型。
13、s4-2：構建判斷矩陣。根據第一步的評價指標關系網絡結構圖，將控制層元素pi作為準則，將網絡層元素cij作為次準則，把元素組ci中的元素對cj元素的影響力進行間接優勢度比較。使用九分度法進行打分，所建立的矩陣需通過一致性檢驗，一致性指標cr的值應小于0.1。九分度法具體見表1。
14、表1九分度法說明
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17、s4-3：計算超矩陣、加權超矩陣以及極限矩陣。加權矩陣通過判斷矩陣歸一化后的特征向量所得到。以控制層為準則，對控制層下各組元素對準則的重要性進行比較完畢，得到加權矩陣。加權超矩陣由加權矩陣與超矩陣相乘得到。在super?decision軟件中比較完畢，會自動生成超矩陣、歸一化后的加權超矩陣和極限矩陣。
18、s4-4：應用anp求解權重。每個元素的權重由極限局部相對權重按照各準則權重進行加總得到。以上所有步驟均通過super?decision實現。
19、s4-5：應用critic法計算權重。首先進行數據無量綱化處理，每個指標的性質和單位都不同，為了數據能夠計算和對比，必須對原始數據進行無量綱化處理。正向指標的和負向指標的處理方式分別見公式2和公式3。
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21、s4-6:計算每個評價指標的標準差。標準差的值即每個指標的對比強度，具體計算公式見公式4。
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23、其中，是xj的平均值。
24、s4-7：計算指標的相關系數rij和沖突性cj，沖突值越大，評價指標在整個評價指標體系中會產生更大的影響力，從而它會有更大的權重。計算過程分別見公式5和公式6。
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26、s4-7：用critic本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于ISM-ANP-CRITIC的港口物流服務供應鏈韌性水平逼近理想解綜合評估方法，其特征在于按如下幾個步驟進行：
2.根據權利要求1所述一種基于ISM-ANP-CRITIC的港口物流服務供應鏈韌性水平逼近理想解綜合評估方法，其特征在于，步驟S3中，采用ISM法對構建的港口物流服務供應鏈韌性水平評估指標體系進行建模分析。
3.根據權利要求1所述一種基于ISM-ANP-CRITIC的港口物流服務供應鏈韌性水平逼近理想解綜合評估方法，其特征在于，步驟S4中采用ANP-CRITIC法對構建的港口物流服務供應鏈韌性水平評估指標體系進行組合賦權，通過一致性檢驗后，得到權重。
4.根據權利要求1所述一種基于ISM-ANP-CRITIC的港口物流服務供應鏈韌性水平逼近理想解綜合評估方法，其特征在于，步驟S5中根據評價指標體系運用逼近理想解法確定總評估結果，使得評估結果更加直觀。
【技術特征摘要】
1.一種基于ism-anp-critic的港口物流服務供應鏈韌性水平逼近理想解綜合評估方法，其特征在于按如下幾個步驟進行：
2.根據權利要求1所述一種基于ism-anp-critic的港口物流服務供應鏈韌性水平逼近理想解綜合評估方法，其特征在于，步驟s3中，采用ism法對構建的港口物流服務供應鏈韌性水平評估指標體系進行建模分析。
3.根據權利要求1所述一種基于ism-anp-crit...
【專利技術屬性】
技術研發人員：徐文平，鮑樂平，鄒水龍，萬里勇，侯常輝，
申請(專利權)人：南昌工學院，
類型：發明
國別省市：
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