【技術實現步驟摘要】
本申請涉及數據查詢優化的，尤其涉及一種針對大數據場景下數據統計查詢的優化方法及系統。
技術介紹
1、一般來說，用戶通過各個搜索引擎進行數據查詢，搜索引擎基于用戶輸入的信息確定其中包含的關鍵內容，如關鍵字、關鍵詞甚至關鍵句子等，并基于上述關鍵內容檢索相關結果，以呈現給用戶，并供用戶查看、查詢使用等；這些都是常規數據查詢的一部分；對于一些搜索引擎平臺而言，用戶利用該搜索引擎平臺檢索關鍵詞相關的內容，會在輸入框中輸入目標關鍵詞，還可能輸入與目標關鍵詞有關聯的關聯關鍵詞，以使得檢索結果更符合用戶預期，搜索引擎平臺基于上述關鍵詞得到相應的檢索結果并展示給用戶；當檢索結果較多時，會出現用戶無法在檢索結果第一頁查看到所有檢索結果的情況，為了提高數據查詢的準確度，使得查詢結果更符合用戶的查詢需求，對數據查詢進行優化就顯得十分必要了。
技術實現思路
1、本申請提供了一種針對大數據場景下數據統計查詢的優化方法及系統，其能夠提高數據查詢的準確度。
2、第一方面，本申請提供了一種針對大數據場景下數據統計查詢的優化方法。所述方法包括：
3、獲取關聯關鍵詞組內每個關聯關鍵詞的預設時間段內的歷史關鍵詞查詢數據；所述關聯關鍵詞組包含多個與目標關鍵詞關聯的關聯關鍵詞；所述歷史關鍵詞查詢數據包括預設時間段內所述關聯關鍵詞的歷史查詢次數；
4、根據所述歷史關鍵詞查詢數據確定每個所述關聯關鍵詞的基礎重要度數據；所述基礎重要度數據關聯于所述歷史查詢次數；
5、獲取多個歷史時間
6、根據每個所述關聯關鍵詞的基礎重要度數據和所述查詢趨勢影響系數計算每個所述關聯關鍵詞的查詢重要度數據；所述查詢重要度數據關聯于所述基礎重要度數據和所述查詢趨勢影響系數；
7、根據每個所述關聯關鍵詞的查詢重要度數據和預設重要度搜索展示結果調整規則調整所述目標關鍵詞對應的查詢結果展示數據；所述查詢結果展示數據包括所述目標關鍵詞對應的查詢結果的展示順序。
8、進一步地，所述獲取多個歷史時間段內的歷史關聯關鍵詞查詢次數，并根據所述歷史關聯關鍵詞查詢次數分析每個所述關聯關鍵詞的查詢趨勢影響系數；所述歷史時間段為與所述預設時間段同時長的時間段；所述預設時間段與多個歷史時間段為時序連續的多個時間段，其中所述預設時間段為距當前時刻最近的時間段包括：
9、設有n個歷史時間段，第i個歷史時間段的歷史關聯關鍵詞查詢詞次數為；則為距當前時刻最近的歷史時間段的歷史關聯關鍵詞查詢次數，為距當前時刻最遠的歷史時間段的歷史關聯關鍵詞查詢次數；
10、根據n個歷史時間段計算n-1個查詢次數變化值；所述查詢次數變化值為每兩個相鄰的歷史時間段中，在后的歷史時間段的歷史關聯關鍵詞查詢次數減去在前的歷史時間段的歷史關聯關鍵詞查詢次數得到；則查詢次數變化值為；其中，；
11、判斷所有查詢次數變化值是否均大于0或均不大于0；
12、若是，則查詢趨勢影響系數的計算方式為，；
13、若否，則查詢趨勢影響系數的計算方式為，；式中，為查詢次數變化值大于0的數量，為查詢次數變化值不大于0的數量。
14、進一步地，所述根據每個所述關聯關鍵詞的基礎重要度數據和所述查詢趨勢影響系數計算每個所述關聯關鍵詞的查詢重要度數據；所述查詢重要度數據關聯于所述基礎重要度數據和所述查詢趨勢影響系數包括：
15、獲取目標關鍵詞的目標查詢用戶；所述目標查詢用戶為預設時間段內在搜索引擎平臺中輸入過所述目標關鍵詞的用戶；
16、獲取所述目標查詢用戶的歷史目標用戶查詢數據，并根據所述歷史目標用戶查詢數據確定歷史目標用戶查詢趨勢影響數據；
17、根據每個所述關聯關鍵詞的基礎重要度數據、每個所述關聯關鍵詞的所述查詢趨勢影響系數和所述歷史目標用戶查詢趨勢影響數據計算每個所述關聯關鍵詞的查詢重要度數據。
18、進一步地，所述獲取所述目標查詢用戶的歷史目標用戶查詢數據，并根據所述歷史目標用戶查詢數據確定歷史目標用戶查詢趨勢影響數據包括：
19、根據所述歷史目標用戶查詢數據確定第一目標查詢數據；所述第一目標查詢數據為所述歷史目標用戶查詢數據中涉及所述關聯關鍵詞的查詢數據；
20、根據所述第一目標查詢數據確定每個所述歷史時間段內的目標查詢次數；所述目標查詢次數為每個所述歷史時間段內的所述目標查詢用戶查詢所述關聯關鍵詞的次數；則第i個歷史時間段的目標查詢次數為；則為距當前時刻最近的歷史時間段的目標查詢次數，為距當前時刻最遠的歷史時間段的目標查詢次數；
21、根據n個歷史時間段計算n-1個目標次數變化值；所述目標次數變化值為每兩個相鄰的歷史時間段中，在后的歷史時間段的目標查詢次數減去在前的歷史時間段的目標查詢次數得到；則目標次數變化值為；其中，；
22、判斷所有目標次數變化值是否均大于0或均不大于0；
23、若是，則任一目標查詢用戶的趨勢影響數據的計算方式為，；
24、若否，則任一目標查詢用戶的趨勢影響數據的計算方式為，；式中，為目標次數變化值大于0的數量，為目標次數變化值不大于0的數量；
25、設有m個目標查詢用戶，則第j個目標查詢用戶的所述趨勢影響數據為；則歷史目標用戶查詢趨勢影響數據的計算方式為，；式中，為預設目標用戶查詢權重系數，且。
26、進一步地，所述查詢重要度數據的計算方式包括：
27、；
28、式中，為查詢重要度數據；為基礎重要度數據；為查詢趨勢影響系數；為歷史目標用戶查詢趨勢影響數據。
29、第二方面本申請提供了一種針對大數據場景下數據統計查詢的優化系統，所述系統包括：
30、獲取模塊，用于獲取關聯關鍵詞組內每個關聯關鍵詞的預設時間段內的歷史關鍵詞查詢數據；所述關聯關鍵詞組包含多個與目標關鍵詞關聯的關聯關鍵詞；所述歷史關鍵詞查詢數據包括預設時間段內所述關聯關鍵詞的歷史查詢次數；
31、確定模塊，用于根據所述歷史關鍵詞查詢數據確定每個所述關聯關鍵詞的基礎重要度數據；所述基礎重要度數據關聯于所述歷史查詢次數；
32、分析模塊，用于獲取多個歷史時間段內的歷史關聯關鍵詞查詢次數，并根據所述歷史關聯關鍵詞查詢次數分析每個所述關聯關鍵詞的查詢趨勢影響系數；所述歷史時間段為與所述預設時間段同時長的時間段；所述預設時間段與多個歷史時間段為時序連續的多個時間段，其中所述預設時間段為距當前時刻最近的時間段；
33、計算模塊，用于根據每個所述關聯關鍵詞的基礎重要度數據和所述查詢趨勢影響系數計算每個所述關聯關鍵詞的查詢重要度數據；所述查詢重要度數據關聯于所述基礎本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種針對大數據場景下數據統計查詢的優化方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的針對大數據場景下數據統計查詢的優化方法，其特征在于，所述獲取多個歷史時間段內的歷史關聯關鍵詞查詢次數，并根據所述歷史關聯關鍵詞查詢次數分析每個所述關聯關鍵詞的查詢趨勢影響系數；所述歷史時間段為與所述預設時間段同時長的時間段；所述預設時間段與多個歷史時間段為時序連續的多個時間段，其中所述預設時間段為距當前時刻最近的時間段包括：
3.根據權利要求2所述的針對大數據場景下數據統計查詢的優化方法，其特征在于，所述根據每個所述關聯關鍵詞的基礎重要度數據和所述查詢趨勢影響系數計算每個所述關聯關鍵詞的查詢重要度數據；所述查詢重要度數據關聯于所述基礎重要度數據和所述查詢趨勢影響系數包括：
4.根據權利要求3所述的針對大數據場景下數據統計查詢的優化方法，其特征在于，所述獲取所述目標查詢用戶的歷史目標用戶查詢數據，并根據所述歷史目標用戶查詢數據確定歷史目標用戶查詢趨勢影響數據包括：
5.根據權利要求4所述的針對大數據場景下數據統計查詢的優化方法，其特征在于，所述
6.一種針對大數據場景下數據統計查詢的優化系統，其特征在于，包括：
7.根據權利要求6所述的針對大數據場景下數據統計查詢的優化系統，其特征在于，所述分析模塊（230）被進一步配置為，所述獲取多個歷史時間段內的歷史關聯關鍵詞查詢次數，并根據所述歷史關聯關鍵詞查詢次數分析每個所述關聯關鍵詞的查詢趨勢影響系數；所述歷史時間段為與所述預設時間段同時長的時間段；所述預設時間段與多個歷史時間段為時序連續的多個時間段，其中所述預設時間段為距當前時刻最近的時間段包括：
8.根據權利要求7所述的針對大數據場景下數據統計查詢的優化系統，其特征在于，所述計算模塊（240）被進一步配置為，所述根據每個所述關聯關鍵詞的基礎重要度數據和所述查詢趨勢影響系數計算每個所述關聯關鍵詞的查詢重要度數據；所述查詢重要度數據關聯于所述基礎重要度數據和所述查詢趨勢影響系數包括：
9.根據權利要求8所述的針對大數據場景下數據統計查詢的優化系統，其特征在于，所述計算模塊（240）被進一步配置為，所述獲取所述目標查詢用戶的歷史目標用戶查詢數據，并根據所述歷史目標用戶查詢數據確定歷史目標用戶查詢趨勢影響數據包括：
10.根據權利要求9所述的針對大數據場景下數據統計查詢的優化系統，其特征在于，所述計算模塊（240）被進一步配置為，所述查詢重要度數據的計算方式包括：
...【技術特征摘要】
1.一種針對大數據場景下數據統計查詢的優化方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的針對大數據場景下數據統計查詢的優化方法，其特征在于，所述獲取多個歷史時間段內的歷史關聯關鍵詞查詢次數，并根據所述歷史關聯關鍵詞查詢次數分析每個所述關聯關鍵詞的查詢趨勢影響系數；所述歷史時間段為與所述預設時間段同時長的時間段；所述預設時間段與多個歷史時間段為時序連續的多個時間段，其中所述預設時間段為距當前時刻最近的時間段包括：
3.根據權利要求2所述的針對大數據場景下數據統計查詢的優化方法，其特征在于，所述根據每個所述關聯關鍵詞的基礎重要度數據和所述查詢趨勢影響系數計算每個所述關聯關鍵詞的查詢重要度數據；所述查詢重要度數據關聯于所述基礎重要度數據和所述查詢趨勢影響系數包括：
4.根據權利要求3所述的針對大數據場景下數據統計查詢的優化方法，其特征在于，所述獲取所述目標查詢用戶的歷史目標用戶查詢數據，并根據所述歷史目標用戶查詢數據確定歷史目標用戶查詢趨勢影響數據包括：
5.根據權利要求4所述的針對大數據場景下數據統計查詢的優化方法，其特征在于，所述查詢重要度數據的計算方式包括：
6.一種針對大數據場景下數據統計查詢的優化系統，其特征在于，包括：
【專利技術屬性】
技術研發人員：敬佳艷，
申請(專利權)人：北京橙色風暴數字技術有限公司，
類型：發明
國別省市：
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