【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及薄儲層預測領域，更具體的說，它涉及一種基于疊前拓頻處理的薄儲層預測方法。
技術介紹
1、薄層一般定義是小于地震分辨率極限的地層，隨著勘探開發的不斷深入，薄層越來越受到重視，作為儲集層，其蘊藏著較大規模的油氣資源量，作為泥巖蓋層，在一定的地質條件下其控制著油氣的運移及富集程度。針對薄層的厚度薄、變化大、橫向連續性差和非均質性強的特點，如何提高薄層的識別、追蹤和評價的有效性是當前的研究熱點。
2、國內外諸多學者從定性和定量兩個方面對薄儲層預測方法開展了許多研究。定性上主要是以地質認識為基礎，綜合利用地震多屬性、地震相分類和測井鉆井資料描述儲層分布規律及展布特征，并結合實鉆井信息統計出有利儲層分布范圍，這類方法目前已比較成熟，應用效果明顯(楊占龍等(2019)。例如：松遼盆地采用“兩寬一高”地震資料，利用均方根振幅屬性預測薄砂體，符合率明顯提升(nietal,2018)；準噶爾盆地瑪湖西斜坡克拉瑪依組利用最小干涉頻率資料較好預測了單一薄層的邊界等(劉化清等，2018)。但這些方法對儲層刻畫精度有限，難以預測薄互層砂體單砂體的厚度，不能滿足高精度滾動開發生產需求(widess，2020；袁成等，2021)。定量上主要是利用疊前、疊后反演等方法，借助巖石物理分析量版，通過地質統計方法定量化描述儲層厚度、孔隙、空間展布(黃緒德，1994)。
3、塔河石炭系油藏類型以ck1地層圈閉和ck5巖性圈閉為主，多井測井、測試、生產情況展示出石炭系具有較好的評價及開發潛力。本研究區薄儲層預測主要存在以下問題：一是地
4、基于上述原因，本專利技術希望提供一種基于疊前拓頻處理的薄儲層預測方法，基于壓縮感知拓頻處理、巖石物理分析建模、地質統計學反演、疊前同時反演技術，在提高原始地震資料基礎上，開展后續儲層預測及分析，解決了原始地震分辨率低，薄層難于精準預測的問題，提升了超薄儲層預測精度及準確度。
技術實現思路
1、針對現有技術存在的不足，本專利技術的目的在于提供一種基于疊前拓頻處理的薄儲層預測方法，其以提高分辨率處理地震資料為基礎，通過實測橫波數據開展儲層巖石物理分析，構建巖石物理模型，明確薄儲層識別敏感參數，搭建起測井與地震間橋梁；針對地震數據，分別開展砂組厚度分辨能力的疊前地震確定性反演、單砂體厚度的疊前統計學高分辨率反演，計算得到敏感參數數據體，依據巖石物理量版，有效提高了薄砂體的空間刻畫精度。
2、為實現上述目的，本專利技術提供了如下技術方案：一種基于疊前拓頻處理的薄儲層預測方法，其包括如下步驟：
3、s1、基于壓縮感知算法拓頻處理地震物理勘探資料，提高地球物理勘探資料的分辨率。
4、s2、巖石物理建模：依據s1處理后的資料，建立巖石物理模型并賦予巖石物理參數；依據巖石物理模型進行全井段的儲層物理和巖石物理分析；根據分析結果，確定對巖性和流體類型敏感的多個彈性參數；所述彈性參數包括縱波速度vp、橫波速度vs、縱波阻抗pimp、橫波阻抗simp、聲波抗性ai、剪切剛度si、泊松比pr、縱橫波速度比vp/vs、體積彈性模量λρ、剪切彈性模量uρ、體積彈性系數k、剪切模量g。
5、s3、疊前確定性反演：根據巖石物理建模和s1處理后的資料，進行疊前同時反演，求解出各個彈性參數；基于反演結果，依據巖石物理解釋量版進行各彈性參數定量截止值的解釋，以直接識別儲層結構以及可能的流體界面。
6、s4、對厚度大于或等于10m的儲層依據s3解釋進行定量描述，對厚度小于10m的儲層的進行s5。
7、s5、疊前高分率統計學反演：利用s1處理的資料，對各個彈性參數進行馬爾科夫鏈蒙特卡羅算法反演；按照約束稀疏脈沖反演工作流程，對s1處理的資料進行整合和質量監控，并將約束稀疏脈沖反演作為馬爾科夫鏈蒙特卡羅算法反演的先驗分布，依據馬爾科夫鏈蒙特卡羅算法反演結果，結合s3解釋定量描述厚度小于10m的儲層。
8、本專利技術進一步設置為：s5進行反演之前，需要通過sis序列指示模擬對地震資料中的巖相數據進行離散屬性巖相的模擬測試，并通過sgs序列高斯模擬對地震資料中的彈性參數數據進行連續屬性的模擬測試，模擬測試結果根據地質信息進行空間分布質控，提高統計學反演參數的空間定義精度。
9、本專利技術進一步設置為：s1中的地震物理勘探資料包括已完成標定的測井資料、合成的橫波資料、目標層段的層位資料和地震資料，其中地震資料為全疊加地震資料和共角度疊加地震資料或全疊加地震資料和共偏移距疊加地震資料。
10、本專利技術進一步設置為：壓縮感知算法拓頻前，需要按照約束稀疏脈沖反演工作流程，將地震資料、測井資料和層位資料進行整合和質量監控。
11、本專利技術進一步設置為：疊前同時反演，需要在多角度范圍內，對共角度疊加地震資料或共偏移距疊加地震資料基于zoppritz方程及其近似式進行反演，生成縱橫波阻抗數據體；在縱橫波阻抗數據體的基礎上求取vp、vs、pimp、simp、ai、si、pr、vp/vs、λρ、uρ、k、g。
12、本專利技術進一步設置為：建立巖石物理模型之前需要對測井資料通過單井曲線質量控制、環境校正及多井一致性處理進行質控。
13、本專利技術進一步設置為：測井資料質控完成后還需通過儲層參數解釋模型進行儲層參數評價，計算出每種礦物的含量，將其帶入到最優化解釋模型中，進行優化求解，為巖石物理模型提供高精度的巖性特征和流體特征。
14、本專利技術進一步設置為：對于石炭系儲層，在s1拓頻處理地震物理勘探資料之前，需使用xu?and?white模型進行橫波預測，擬合出多井橫波。
15、本專利技術進一步設置為：s2中對砂泥巖性敏感的彈性參數為vp/vs，對流體類型敏感的彈性參數為pimp。
16、本專利技術進一步設置為：砂巖的vp/vs<1.75；孔隙度大于8％的儲層，其pimp<1.05*107；油氣層的pimp為，8.8*106<pimp<1.1*107，油氣層的vp/vs為1.5<vp/vs<1.75。
17、綜上所述，本專利技術相比于現有技術具有以下有益效果：本專利技術以提高分辨率處理地震資料為基礎，通過實測橫波數據開展儲層巖石物理分析，構建巖石物理模型，明確薄儲層識別敏感參數，搭建起測井與地震間橋梁；針對地震數據，分別開展砂組厚度分辨能力的疊前地震確定性反演、單砂體厚度的疊前統計學高分辨率反演，計算得到敏感參數數據體，依據巖石物理量版，有效提高了薄砂體的空間刻畫精度。本專利技術可操作性強、易于應用，對于塔里木盆地塔河油田白堊系、三疊系等相似本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于疊前拓頻處理的薄儲層預測方法，其特征在于：包括如下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于疊前拓頻處理的薄儲層預測方法，其特征在于：S5進行反演之前，需要通過SIS序列指示模擬對地震資料中的巖相數據進行離散屬性巖相的模擬測試，并通過SGS序列高斯模擬對地震資料中的彈性參數數據進行連續屬性的模擬測試，模擬測試結果根據地質信息進行空間分布質控，提高統計學反演參數的空間定義精度。
3.根據權利要求1所述的一種基于疊前拓頻處理的薄儲層預測方法，其特征在于：S1中的地震物理勘探資料包括已完成標定的測井資料、合成的橫波資料、目標層段的層位資料和地震資料，其中地震資料為全疊加地震資料和共角度疊加地震資料或全疊加地震資料和共偏移距疊加地震資料。
4.根據權利要求3所述的一種基于疊前拓頻處理的薄儲層預測方法，其特征在于：壓縮感知算法拓頻前，需要按照約束稀疏脈沖反演工作流程，將地震資料、測井資料和層位資料進行整合和質量監控。
5.根據權利要求3所述的一種基于疊前拓頻處理的薄儲層預測方法，其特征在于：疊前同時反演，需要在多角度范圍內，對共角度
6.根據權利要求3所述的一種基于疊前拓頻處理的薄儲層預測方法，其特征在于：建立巖石物理模型之前需要對測井資料通過單井曲線質量控制、環境校正及多井一致性處理進行質控。
7.根據權利要求6所述的一種基于疊前拓頻處理的薄儲層預測方法，其特征在于：測井資料質控完成后還需通過儲層參數解釋模型進行儲層參數評價，計算出每種礦物的含量，將其帶入到最優化解釋模型中，進行優化求解，為巖石物理模型提供高精度的巖性特征和流體特征。
8.根據權利要求1所述的一種基于疊前拓頻處理的薄儲層預測方法，其特征在于：對于石炭系儲層，在S1拓頻處理地震物理勘探資料之前，需使用Xu?and?White模型進行橫波預測，擬合出多井橫波。
9.根據權利要求8所述的一種基于疊前拓頻處理的薄儲層預測方法，其特征在于：S2中對砂泥巖性敏感的彈性參數為Vp/Vs，對流體類型敏感的彈性參數為Pimp。
10.根據權利要求9所述的一種基于疊前拓頻處理的薄儲層預測方法，其特征在于：砂巖的Vp/Vs<1.75；孔隙度大于8％的儲層，其Pimp<1.05*107；油氣層的Pimp為，8.8*106<Pimp<1.1*107，油氣層的Vp/Vs為1.5<Vp/Vs<1.75。
...【技術特征摘要】
1.一種基于疊前拓頻處理的薄儲層預測方法，其特征在于：包括如下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于疊前拓頻處理的薄儲層預測方法，其特征在于：s5進行反演之前，需要通過sis序列指示模擬對地震資料中的巖相數據進行離散屬性巖相的模擬測試，并通過sgs序列高斯模擬對地震資料中的彈性參數數據進行連續屬性的模擬測試，模擬測試結果根據地質信息進行空間分布質控，提高統計學反演參數的空間定義精度。
3.根據權利要求1所述的一種基于疊前拓頻處理的薄儲層預測方法，其特征在于：s1中的地震物理勘探資料包括已完成標定的測井資料、合成的橫波資料、目標層段的層位資料和地震資料，其中地震資料為全疊加地震資料和共角度疊加地震資料或全疊加地震資料和共偏移距疊加地震資料。
4.根據權利要求3所述的一種基于疊前拓頻處理的薄儲層預測方法，其特征在于：壓縮感知算法拓頻前，需要按照約束稀疏脈沖反演工作流程，將地震資料、測井資料和層位資料進行整合和質量監控。
5.根據權利要求3所述的一種基于疊前拓頻處理的薄儲層預測方法，其特征在于：疊前同時反演，需要在多角度范圍內，對共角度疊加地震資料或共偏移距疊加地震資料基于zoppritz方程及其近似式進行反演，生成縱橫波阻抗數據體；在縱橫波阻抗數據體的基礎上求取vp、vs、pimp、simp、ai、si...
【專利技術屬性】
技術研發人員：馬洪濤，孫力，靳佩，先偉，王東權，王偉明，
申請(專利權)人：中國石油化工股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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