【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及圖像處理以及人工智能和金融科技領域，尤其涉及一種單證特約風險識別方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。
技術介紹
1、單證特約風險識別和分級往往在保險行業是一個非常重要的事項，保險行業的保單和特約條款復雜多樣，固定特約難以滿足客戶個性化的需求，而當單證允許錄入自由編輯特約時，特約條款和保單內容在客戶信息、標的信息、條款信息和責任信息上就可能存在不一致的風險。而特約條款和保單內容一致性對客戶和保險公司都是極為重要的，在后續發生理賠事件時，可以減少雙方的溝通成本，因而在出單過程中需要加強審核，以此保障特約條款和保單內容一致。
2、現有的單證審核流程高度依賴人工，這雖然能處理復雜語義和特殊情況，但是特約條款很長，純靠人工審核容易出現錯誤，且隨著保單量的增加，審核時間和成本也不斷增加。因此，如何提高單證特約風險的識別精確度以及識別效率成為亟待解決的問題。
技術實現思路
1、本專利技術提供一種單證特約風險識別方法、裝置及計算機可讀存儲介質，其主要目的在于解決單證特約風險識別精確度不足以及識別效率低下的問題。
2、第一方面，為實現上述目的，本專利技術提供的一種單證特約風險識別方法，包括：
3、獲取保險承保的特約文本以及單證圖像；
4、對所述特約文本進行結構化分解，得到所述特約文本中的目標文本信息；
5、對所述單證圖像進行校準識別，得到所述單證圖像中的目標單證信息；
6、根據所述目標文本信息和所述目標單證信
7、當所述風險等級結果滿足所述告警條件時，對保險承保進行告警通知。
8、第二方面，本專利技術還提供一種單證特約風險識別裝置，所述裝置包括：
9、采集模塊，用于獲取保險承保的特約文本以及單證圖像；
10、結構化分解模塊，用于對所述特約文本進行結構化分解，得到所述特約文本中的目標文本信息；
11、校準識別模塊，用于對所述單證圖像進行校準識別，得到所述單證圖像中的目標單證信息；
12、風險等級模塊，用于根據所述目標文本信息和所述目標單證信息判定特約風險等級，得到風險等級結果；
13、告警模塊，用于當所述風險等級結果滿足所述告警條件時，對保險承保進行告警通知。
14、第三方面，本專利技術還提供一種電子設備，所述電子設備包括：
15、至少一個處理器；以及，
16、與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，
17、所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的計算機程序，所述計算機程序被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行上述所述的一種單證特約風險識別方法。
18、第四方面，本專利技術還提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質中存儲有至少一個計算機程序，所述至少一個計算機程序被電子設備中的處理器執行以實現上述所述的一種單證特約風險識別方法。
19、本專利技術實施例中，通過官方網站查詢得到特約文本，確保了特約文本的時效性和權威性，以及通過智能拍攝工具等獲取單證圖像，確保了所得單證圖像質量高，便于后續對單證圖像的識別和處理；對所述特約文本進行結構化分解以及對所述單證圖像進行校準識別，能夠快速處理大量保單和特約條款文本，顯著減少人工審核時間和成本，極大提升整體識別效率；通過智能化規則引擎對比目標文本信息和目標單證信息，從而判定特約風險等級，減少人為審核的錯誤和遺漏，確保單證和特約條款的一致性和合規性，提高審核效率；根據風險等級結果對保險承保進行告警通知，實現對保險承保過程中的風險進行及時、準確的識別和告警，提高識別效率和審核效率。
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1.一種單證特約風險識別方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如權利要求1所述的一種單證特約風險識別方法，其特征在于，所述對所述特約文本進行結構化分解，得到所述特約文本中的目標文本信息，包括：
3.如權利要求2所述的一種單證特約風險識別方法，其特征在于，所述利用文本分類算法對所述標準化特約文本進行分類，得到所述特約文本中的目標文本信息，包括：
4.如權利要求1所述的一種單證特約風險識別方法，其特征在于，所述對所述單證圖像進行校準識別，得到所述單證圖像中的目標單證信息，包括：
5.如權利要求4所述的一種單證特約風險識別方法，其特征在于，所述對所述文本區域進行光學字符識別，得到所述單證圖像中的目標單證信息，包括：
6.如權利要求1所述的一種單證特約風險識別方法，其特征在于，所述根據所述目標文本信息和所述目標單證信息判定特約風險等級，得到風險等級結果，包括:
7.如權利要求1所述的一種單證特約風險識別方法，其特征在于，所述當所述風險等級結果滿足所述告警條件時，對保險承保進行告警通知，包括：
8.一種單證
9.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括：
10.一種計算機可讀存儲介質，存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7中任意一項所述的一種單證特約風險識別方法。
...【技術特征摘要】
1.一種單證特約風險識別方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如權利要求1所述的一種單證特約風險識別方法，其特征在于，所述對所述特約文本進行結構化分解，得到所述特約文本中的目標文本信息，包括：
3.如權利要求2所述的一種單證特約風險識別方法，其特征在于，所述利用文本分類算法對所述標準化特約文本進行分類，得到所述特約文本中的目標文本信息，包括：
4.如權利要求1所述的一種單證特約風險識別方法，其特征在于，所述對所述單證圖像進行校準識別，得到所述單證圖像中的目標單證信息，包括：
5.如權利要求4所述的一種單證特約風險識別方法，其特征在于，所述對所述文本區域進行光學字符識別，得到所述...
【專利技術屬性】
技術研發人員：陳曉青，
申請(專利權)人：中國平安財產保險股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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