【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及資源安排算法，具體為一種智能排班方法。
技術(shù)介紹
1、智能排班是根據(jù)部門的計(jì)劃工作量，結(jié)合國(guó)家法規(guī)和機(jī)場(chǎng)管理制度制定的出勤規(guī)則，借助排班算法，生成預(yù)排班結(jié)果，通過對(duì)預(yù)排班結(jié)果的分析，優(yōu)化出勤規(guī)則，直至計(jì)算出人力資源配置最合理的排班方案，并進(jìn)行發(fā)布，形成最終的員工排班表。系統(tǒng)主要解決地服人員和資源高效配比問題，以實(shí)現(xiàn)人力資源使用效率的最大化。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)所解決的技術(shù)問題在于提供一種智能排班方法，以解決上述
技術(shù)介紹
中提出的問題。
2、本專利技術(shù)所解決的技術(shù)問題采用以下技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn)：智能排班方法，包括以下步驟：
3、步驟(1).收集企業(yè)所有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，構(gòu)建用戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的所有資源數(shù)據(jù)化；
4、步驟(2).收集所有的規(guī)則信息，構(gòu)建結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)排班規(guī)則數(shù)據(jù)化；
5、步驟(3).以基礎(chǔ)業(yè)務(wù)保障計(jì)劃為主線，構(gòu)建工作量評(píng)估模型；
6、步驟(4).構(gòu)造算法模型，通過工作量評(píng)估結(jié)果，對(duì)現(xiàn)有的人力資源進(jìn)行全局統(tǒng)籌，尋找最佳匹配，量化分配結(jié)果，進(jìn)行評(píng)價(jià)分析，根據(jù)反饋情況進(jìn)行多輪次迭代優(yōu)化，制定輪班規(guī)劃；
7、步驟(5).通過規(guī)劃輪休策略構(gòu)造排班集合，進(jìn)一步制定排班規(guī)劃。
8、所述輪班規(guī)劃是設(shè)計(jì)出一套具有不同開始時(shí)間和結(jié)束時(shí)間的班次集合，該班次集合一方面可以滿足計(jì)劃范圍內(nèi)的工作量需求，另一方面班次集合需求的人力資源總數(shù)是最少。
9、所述排班規(guī)劃為整個(gè)排班的規(guī)劃分為兩
10、所述步驟(3)中工作量預(yù)測(cè)是根據(jù)航班計(jì)劃來預(yù)估未來一段日期內(nèi)不同時(shí)刻所需資源的數(shù)量；此工作量的刻度可細(xì)分到每5分鐘計(jì)算所需資源數(shù)；
11、定義“航班保障計(jì)劃工作量”集合:
12、p＝{p1,p2,...,pi}，
13、
14、f＝航班號(hào)，
15、ttask＝保障任務(wù)類型,
16、tbegin＝保障開始時(shí)間，
17、tend＝保障結(jié)束時(shí)間，
18、q＝所需資源數(shù)量；
19、定義“工作量預(yù)測(cè)”集合：
20、w＝{w1,w2,...,wi}，
21、tslice＝保障時(shí)刻；
22、通過保障任務(wù)類型和保障時(shí)刻進(jìn)行聚合運(yùn)算之后，把集合p元素映射到集合w，f:p→w.
23、所述步驟(4)中構(gòu)造輪班班次集合，根據(jù)輪班規(guī)則定義中的“開始時(shí)間范圍”、“工作時(shí)長(zhǎng)范圍”和“時(shí)間間隔大小”三個(gè)參數(shù)來構(gòu)造工作時(shí)段集合。
24、所述構(gòu)造輪班班次集合包括：
25、定義“輪班開始時(shí)間”集合a，通過對(duì)參數(shù)“開始時(shí)間范圍”和“時(shí)間間隔大小”來構(gòu)造集合a，a＝{a1,a2,...,an},每一個(gè)成員表示一個(gè)不同的開始時(shí)間點(diǎn)；
26、定義“工作時(shí)長(zhǎng)”集合b，通過對(duì)參數(shù)“工作時(shí)長(zhǎng)”和“時(shí)間間隔大小”
27、來構(gòu)造集合b，b＝{b1,b2,...,bm}，每一個(gè)成員表示一個(gè)不同的工作時(shí)長(zhǎng)；
28、定義一個(gè)集合c，該集合對(duì)a，b集合的成員進(jìn)行排列組合；
29、c＝a×b＝{(a1,b1),(a1,b2),...,(a1,bm),(a2,b1),(a2,b2),...,(a2,bm),...(an,bm)}；
30、對(duì)集合c進(jìn)行分組后拆分為小集合，分組的策略是含有相同開始時(shí)間點(diǎn)的成員歸為一組，c＝c1∪c2∪...∪cn，
31、其中：c1＝{(a1,b1),(a1,b2),...,(a1,bm)}
32、c2＝{(a2,b1),(a2,b2),...,(a2,bm)}
33、cn＝{(an,b1),(an,b2),...,(an,bm)}
34、定義一個(gè)輪班班次集合d，對(duì)分組集合c1，c2，...，cn的成員進(jìn)行排列組合。d的每一個(gè)成員表示一種不同的輪班班次。
35、
36、所述步驟(4)中選擇最優(yōu)輪班班次，根據(jù)輪班班次集合d，結(jié)合工作量預(yù)測(cè)集合w，根據(jù)d和w之間的工作量覆蓋關(guān)系，尋找一個(gè)連續(xù)時(shí)間段內(nèi)的最優(yōu)的輪班班次集合e，最優(yōu)的標(biāo)準(zhǔn)就是最小的班次集合覆蓋最大的工作量集合。
37、所述選擇最優(yōu)輪班班次包括：
38、定義“最優(yōu)的輪班班次”集合e，
39、e＝{e1,e2,...,ei}；1≤i≤day；其中day表示連續(xù)時(shí)間最大的天數(shù)；
40、表示每一天最優(yōu)的輪班班次集合；
41、
42、qi代表某日所需的資源數(shù)量；按照最優(yōu)輪班班次，把每日所需的資源數(shù)量，分配到不同的輪班班次上；
43、求解“最優(yōu)的輪班班次”集合e：
44、for?iin(1..day):遍歷連續(xù)的時(shí)間(天單位)
45、wt；存放符合時(shí)間的工作量
46、for?w?in?w:遍歷工作量集合w
47、尋找符合時(shí)間的工作量
48、for?d?in?d:遍歷輪班班次集合
49、工作時(shí)間+需求資源量最小
50、
51、所述步驟(5)中規(guī)劃輪休策略，根據(jù)不同出勤規(guī)則，在排班計(jì)劃的時(shí)間范圍內(nèi)，插入休息日的過程，最終確定所有的工作日和休息日，為了保證插入的工作日和休息均衡，并且每日都有對(duì)應(yīng)的人員出勤。在規(guī)劃輪休的時(shí)候，采用循環(huán)位移策略來進(jìn)行規(guī)劃。
52、所述規(guī)劃輪休策略包括：
53、定義出勤規(guī)則集合r，r＝{“上一休一”,“上二休一”,“上二休二”,...}；“上一休一”表示為上一天班休息一天，循環(huán)進(jìn)行；
54、定義出勤規(guī)則集合rs，對(duì)集合r中每種出勤規(guī)則用二進(jìn)制字符串來表達(dá)，上班日用“1”表示，休息用“0”表示，映射變換后rs＝{“10”,“110”,“1100”,...}；
55、根據(jù)出勤規(guī)則來構(gòu)造一個(gè)時(shí)間范圍內(nèi)容的排班計(jì)劃s，
56、repeat：字符串復(fù)制函數(shù)
57、rsi：某個(gè)出勤規(guī)則的二進(jìn)制字符串
58、day：排班計(jì)劃的天數(shù)
59、計(jì)算出勤規(guī)則的二進(jìn)制字符串的長(zhǎng)度
60、ceil(day/n)：計(jì)算復(fù)制的次數(shù)，向上取整
61、根據(jù)排班計(jì)劃，確保每日出勤的均衡性，構(gòu)造排班計(jì)劃集合sp，
62、sp＝{s1,s2,...,si}；i∈(1,n)；
63、si＝substr(s,i,day)；i∈(1,n)；
64、substr(s,i,day)：字符串截取函數(shù)，參數(shù)1表示需截取的字符串，參數(shù)2表示截取的開始位置，參數(shù)3表示截取的長(zhǎng)度。
65、所述步驟(5)中構(gòu)造排班集合，通過最優(yōu)的輪班班次集合e＝{e1,e2,...,ei}；結(jié)合排班計(jì)劃集合sp＝{s1,s2,...,si}定來構(gòu)造排班集本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.智能排班方法，其特征在于：包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能排班方法，其特征在于：所述輪班規(guī)劃是設(shè)計(jì)出一套具有不同開始時(shí)間和結(jié)束時(shí)間的班次集合，該班次集合一方面可以滿足計(jì)劃范圍內(nèi)的工作量需求，另一方面班次集合需求的人力資源總數(shù)是最少。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能排班方法，其特征在于：所述排班規(guī)劃為整個(gè)排班的規(guī)劃分為兩個(gè)階段，分別是輪休策略和構(gòu)造員工排班規(guī)劃，最終統(tǒng)一生成所有的排班集合。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能排班方法，其特征在于：所述步驟(3)中工作量預(yù)測(cè)是根據(jù)航班計(jì)劃來預(yù)估未來一段日期內(nèi)不同時(shí)刻所需資源的數(shù)量；此工作量的刻度可細(xì)分到每5分鐘計(jì)算所需資源數(shù)；
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能排班方法，其特征在于：所述步驟(4)中構(gòu)造輪班班次集合，根據(jù)輪班規(guī)則定義中的“開始時(shí)間范圍”、“工作時(shí)長(zhǎng)范圍”和“時(shí)間間隔大小”三個(gè)參數(shù)來構(gòu)造工作時(shí)段集合。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的智能排班方法，其特征在于：所述構(gòu)造輪班班次集合包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能排班方法，其特征在于：所述步驟(4)中選擇
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的智能排班方法，其特征在于：所述選擇最優(yōu)輪班班次包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能排班方法，其特征在于：所述步驟(5)中規(guī)劃輪休策略，根據(jù)不同出勤規(guī)則，在排班計(jì)劃的時(shí)間范圍內(nèi)，插入休息日的過程，最終確定所有的工作日和休息日，為了保證插入的工作日和休息均衡，并且每日都有對(duì)應(yīng)的人員出勤，在規(guī)劃輪休的時(shí)候，采用循環(huán)位移策略來進(jìn)行規(guī)劃。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的智能排班方法，其特征在于：所述規(guī)劃輪休策略包括：
...【技術(shù)特征摘要】
1.智能排班方法，其特征在于：包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能排班方法，其特征在于：所述輪班規(guī)劃是設(shè)計(jì)出一套具有不同開始時(shí)間和結(jié)束時(shí)間的班次集合，該班次集合一方面可以滿足計(jì)劃范圍內(nèi)的工作量需求，另一方面班次集合需求的人力資源總數(shù)是最少。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能排班方法，其特征在于：所述排班規(guī)劃為整個(gè)排班的規(guī)劃分為兩個(gè)階段，分別是輪休策略和構(gòu)造員工排班規(guī)劃，最終統(tǒng)一生成所有的排班集合。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能排班方法，其特征在于：所述步驟(3)中工作量預(yù)測(cè)是根據(jù)航班計(jì)劃來預(yù)估未來一段日期內(nèi)不同時(shí)刻所需資源的數(shù)量；此工作量的刻度可細(xì)分到每5分鐘計(jì)算所需資源數(shù)；
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能排班方法，其特征在于：所述步驟(4)中構(gòu)造輪班班次集合，根據(jù)輪班規(guī)則定義中的“開始時(shí)間范圍”、“工作時(shí)長(zhǎng)范圍”和“時(shí)間間隔大小”三個(gè)參數(shù)來構(gòu)造工作時(shí)段集合。<...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：劉宏倉，李佩佩，王博，肖小建，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：西安悅泰科技有限責(zé)任公司，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：
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