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    基于口腔頭頸腫瘤患者CT影像分析的困難氣道管理方法技術

    技術編號:44349511 閱讀:4 留言:0更新日期:2025-02-25 09:35
    本發明專利技術公開了一種基于口腔頭頸腫瘤患者CT影像分析的困難氣道管理方法,包括:構建基于LIME算法的多模態困難氣道智能評估模型,所述基于LIME算法的多模態困難氣道智能評估模型用于結合患者的CT影像與多種臨床特征,識別所述CT影像中與困難氣道發生高度相關的關鍵特征區域;基于所述關鍵特征區域,利用氣道重建技術生成三維氣道模型,并通過3D打印技術生成實體物理模型,所述實體物理模型用于進行預插管練習;利用虛擬內窺鏡技術在插管過程中實時顯示所述關鍵特征區域,提供視覺參考輔助插管。本發明專利技術的技術方案提升了困難氣道識別的準確性和管理成功率。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及困難氣道管理方法,特別涉及一種基于口腔頭頸腫瘤患者ct影像分析的困難氣道管理方法。


    技術介紹

    1、口腔頭頸腫瘤患者常伴有解剖結構的異常和氣道的壓迫或侵蝕,使得傳統的氣道管理手段在這些患者中面臨諸多挑戰。在腫瘤的壓迫或侵蝕下,患者的氣道結構往往發生顯著變化,傳統的影像學評估方法難以準確反映這些復雜的變化。現有的困難氣道管理通常依賴于醫生的經驗和術前的靜態影像(如ct影像)進行評估,但這些方法難以精確描述腫瘤患者復雜的氣道解剖結構變化。靜態影像只能提供特定時間點的解剖信息,使得預測和管理困難氣道變得更加復雜。術中氣道可能會因為腫瘤切除、體位變化等因素而動態改變,現有的靜態影像學評估方法無法提供實時的氣道監控和調整,增加了術中氣道管理的難度和風險。現有技術通常采用統一的標準化管理方案,缺乏針對個體患者差異的個性化應對措施。每位口腔頭頸腫瘤患者的病變部位、腫瘤大小和形狀,以及對氣道的影響各不相同,標準化方案無法有效應對復雜的個體差異,容易導致術中插管失敗或嚴重并發癥的發生。

    2、因此,有必要提出一種新的基于口腔頭頸腫瘤患者ct影像分析的困難氣道管理方法。


    技術實現思路

    1、本專利技術提供了一種基于口腔頭頸腫瘤患者ct影像分析的困難氣道管理方法,通過ct影像分析技術和3d重建技術,提供一種更加精準和高效的困難氣道管理方案,提升困難氣道識別的準確性和操作的成功率。

    2、本專利技術提供了一種基于口腔頭頸腫瘤患者ct影像分析的困難氣道管理方法,包括:

    <p>3、構建基于lime算法的多模態困難氣道智能評估模型,所述基于lime算法的多模態困難氣道智能評估模型用于結合患者的ct影像與多種臨床特征,識別所述ct影像中與困難氣道發生高度相關的關鍵特征區域;

    4、基于所述關鍵特征區域,利用氣道重建技術生成三維氣道模型,并通過3d打印技術生成實體物理模型,所述實體物理模型用于進行預插管練習;

    5、利用虛擬內窺鏡技術在插管過程中實時顯示所述關鍵特征區域,提供視覺參考輔助插管。

    6、可選地,所述構建基于lime算法的多模態困難氣道智能評估模型,包括:

    7、收集頭頸腫瘤患者的ct影像及多種臨床特征,對圖像數據進行標準化處理;

    8、采用transformer架構結合患者的臨床特征和ct影像,進行多尺度特征分析,提取線性特征和非線性特征;

    9、利用lime算法技術進行模型解釋,從提取的所述線性特征和所述非線性特征中識別出與困難氣道發生高度相關的關鍵特征區域;

    10、對識別出的關鍵特征區域進行二次分析,提取出與氣道病理變化高度相關的特征,進行特征凝練形成特征規則。

    11、可選地,所述基于口腔頭頸腫瘤患者ct影像分析的困難氣道管理方法還包括:

    12、在若干例判定為困難氣道的高危患者中,隨機分為常規困難氣道管理組和數智化個性管理組,所述常規氣道管理組不采用所述基于口腔頭頸腫瘤患者ct影像分析的困難氣道管理方法進行管理,所述數智化個性管理組采用所述基于口腔頭頸腫瘤患者ct影像分析的困難氣道管理方法進行管理;

    13、對比所述常規氣道管理組與所述數智化個性管理組的插管成功率、患者血氧飽和度變化、操作時間,評估所述基于口腔頭頸腫瘤患者ct影像分析的困難氣道管理方法的有效性。

    14、可選地,所述關鍵特征區域包括舌骨位置、舌體形態。

    15、可選地,所述與氣道病理變化高度相關的特征包括紋理特征、形態特征。

    16、可選地,所述多種臨床特征包括呼吸參數、病史、患者體征。

    17、可選地,所述基于口腔頭頸腫瘤患者ct影像分析的困難氣道管理方法還包括:

    18、使用區塊鏈技術來記錄和跟蹤患者數據和分析結果,確保數據的真實性和安全性,防止數據在傳輸和共享過程中的篡改。

    19、可選地,所述基于口腔頭頸腫瘤患者ct影像分析的困難氣道管理方法還包括:

    20、將所述基于lime算法的多模態困難氣道智能評估模型部署在手術室的專用服務器或移動設備上,結合云計算進行數據分析和模型優化,以減少延遲并提高計算效率。

    21、可選地,所述構建基于lime算法的多模態困難氣道智能評估模型,還包括:

    22、整合磁共振成像及正電子發射斷層掃描圖像數據,增強所述基于lime算法的多模態困難氣道智能評估模型的評估能力。

    23、可選地,所述基于口腔頭頸腫瘤患者ct影像分析的困難氣道管理方法還包括:

    24、采用ar或vr技術,在插管操作過程中提供實時的三維視圖和動態反饋。

    25、與現有技術相比,本專利技術的技術方案具有如下有益效果:

    26、1.本專利技術的技術方案將ct影像與多種臨床特征(如患者體征、病史、呼吸參數等)進行融合,創建一個基于lime算法的多模態困難氣道智能評估模型,通過深度學習算法(如transformer架構)對多種數據源進行整合和分析,提高了困難氣道預測的準確性和全面性;

    27、2.本專利技術引入lime算法增強模型的可解釋性,在傳統的深度學習模型基礎上,本專利技術引入lime(local?interpretable?model-agnostic?explanations)算法,提高了模型的可解釋性和透明度。lime算法通過識別ct影像中的關鍵特征區域,使臨床醫生能夠理解和信任模型的預測結果;

    28、3.本專利技術將3d打印技術和虛擬內窺鏡技術引入氣道管理流程,通過將ct影像分析的關鍵區域轉化為實體氣道模型和術中虛擬視覺參考,增強了臨床醫生對困難氣道的感知和操作指導;

    29、4.本專利技術提供能夠根據患者的特定解剖結構、腫瘤位置和病變特征,量身定制管理策略,這種方法顯著提高了圍術期患者困難氣道管理的安全性和管理成功率。

    本文檔來自技高網
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    【技術保護點】

    1.一種基于口腔頭頸腫瘤患者CT影像分析的困難氣道管理方法,其特征在于,包括:

    2.如權利要求1所述的基于口腔頭頸腫瘤患者CT影像分析的困難氣道管理方法,其特征在于,所述構建基于LIME算法的多模態困難氣道智能評估模型,包括:

    3.如權利要求1所述的基于口腔頭頸腫瘤患者CT影像分析的困難氣道管理方法,其特征在于,還包括:

    4.如權利要求2所述的基于口腔頭頸腫瘤患者CT影像分析的困難氣道管理方法,其特征在于,所述關鍵特征區域包括舌骨位置、舌體形態。

    5.如權利要求2所述的基于口腔頭頸腫瘤患者CT影像分析的困難氣道管理方法,其特征在于,所述與氣道病理變化高度相關的特征包括紋理特征、形態特征。

    6.如權利要求1所述的基于口腔頭頸腫瘤患者CT影像分析的困難氣道管理方法,其特征在于,所述多種臨床特征包括呼吸參數、病史、患者體征。

    7.如權利要求2所述的基于口腔頭頸腫瘤患者CT影像分析的困難氣道管理方法,其特征在于,還包括:

    8.如權利要求2所述的基于口腔頭頸腫瘤患者CT影像分析的困難氣道管理方法,其特征在于,還包括:

    9.如權利要求2所述的基于口腔頭頸腫瘤患者CT影像分析的困難氣道管理方法,其特征在于,所述構建基于LIME算法的多模態困難氣道智能評估模型,還包括:

    10.如權利要求1所述的基于口腔頭頸腫瘤患者CT影像分析的困難氣道管理方法,其特征在于,還包括:

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    【技術特征摘要】

    1.一種基于口腔頭頸腫瘤患者ct影像分析的困難氣道管理方法,其特征在于,包括:

    2.如權利要求1所述的基于口腔頭頸腫瘤患者ct影像分析的困難氣道管理方法,其特征在于,所述構建基于lime算法的多模態困難氣道智能評估模型,包括:

    3.如權利要求1所述的基于口腔頭頸腫瘤患者ct影像分析的困難氣道管理方法,其特征在于,還包括:

    4.如權利要求2所述的基于口腔頭頸腫瘤患者ct影像分析的困難氣道管理方法,其特征在于,所述關鍵特征區域包括舌骨位置、舌體形態。

    5.如權利要求2所述的基于口腔頭頸腫瘤患者ct影像分析的困難氣道管理方法,其特征在于,所述與氣道病理變化高度相關的特征包括紋理特征、形態特...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:姜虹王佳怡嚴佳孫宇
    申請(專利權)人:上海交通大學醫學院附屬第九人民醫院
    類型:發明
    國別省市:

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