【技術實現步驟摘要】
本申請涉及充電堆檢測領域，具體涉及一種全液冷充電堆泄露檢測方法及裝置。
技術介紹
1、近年來，隨著電動車續航里程的不斷增加，對于充電的需求也愈發旺盛。根據對電動汽車市場的調研，將充電電流將升至500a為幾乎必然的趨勢。這一趨勢對充電設施的功率和效率提出了更高的要求。在動力電池方面，部分電池企業已經可以實現量產3c倍率充電的動力電池，通過完善的系統熱管理來保障充電安全，并采用合理充電區間和充電策略保證動力電池使用壽命。這些進步為大功率充電技術的發展提供了基礎。
2、在充電設施方面，以充電堆為代表的新技術，實現了充電模塊的集成與充電功率的動態分配，充電功率達到350kw及以上。這種技術的發展，使得研發更高功率的快充成為業界公認的發展方向。大功率、大電流充電的應用，不僅能夠滿足電動車快速充電的需求，還能提高充電站的運營效率。
3、然而，隨著充電功率的增加，充電設施的熱管理問題也變得更加突出。傳統的風冷充電堆在高功率充電時，由于散熱效率不足，容易導致設備過熱，影響充電效率和安全性。因此，全液冷充電堆因其高效的熱管理能力，成為了大功率、大電流充電的發展方向。全液冷充電堆通過冷卻液的循環，能夠更有效地散發充電過程中產生的熱量，提高充電效率，同時降低設備故障率和延長使用壽命。
4、盡管全液冷充電堆具有諸多優點，但冷卻液管路接口存在泄露滲液的風險，一旦發生冷卻液泄露，泄露的冷卻液可能流入充電堆的電氣組件，導致電池模塊和其他敏感電子部件接觸水分而損壞，甚至短路引發火災或爆炸，嚴重威脅人員安全和設備完整性。現有技
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于提供一種全液冷充電堆泄露檢測方法及裝置，以克服現有的全液冷充電堆檢測技術無法在發生泄漏時及時響應，從而無法及時采取措施的不足。
2、為了實現上述目的，本專利技術采用如下技術方案：
3、一種全液冷充電堆泄漏檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：
4、獲取充電堆系統各項參數期望值；
5、獲取充電堆系統各項參數監測值；
6、比對監測值與期望值，如果監測值與期望值的偏差大于預定范圍，則輸出系統發生泄漏的信號；
7、比對監測值與期望值，如果監測值與期望值的偏差在預定范圍內，則繼續獲取充電堆系統的監測值，并重復比對監測值與期望值。
8、進一步的，所述方法中獲取的充電堆系統各項參數包括水泵流量參數、管道壓力參數兩項參數和/或水箱液位參數。
9、進一步的，一種全液冷充電堆泄漏檢測方法，獲取水箱液位參數，通過水箱液位參數進行泄漏檢測，包括以下步驟：
10、在充電堆系統每次上電前，獲取當前的水箱液位參數作為所述期望值；
11、在系統運行期間，持續監測水箱液位參數作為所述監測值；
12、比對水箱液位參數的監測值與期望值，如果監測值小于期望值的95%，則輸出系統發生泄露的信號；
13、比對水箱液位參數的監測值與期望值，如果監測值大于期望值的95%，則繼續監測水箱液位參數獲取所述監測值，并重復比對監測值與期望值。
14、進一步的，一種全液冷充電堆泄漏檢測方法，獲取水泵流量參數、管道壓力參數，通過管道壓力參數進行泄漏檢測，包括以下步驟：
15、采集水泵流量參數，并基于該參數計算獲取管道壓力參數期望值；
16、在系統運行期間，持續監測管道壓力參數作為所述監測值；
17、比對管道壓力參數的監測值與期望值，如果所述監測值與期望值的偏差大于10%，則輸出系統發生泄漏的信號；
18、比對管道壓力參數的監測值與期望值，如果所述監測值與期望值的偏差小于10%，則繼續監測管道壓力參數獲取所述監測值，并重復比對監測值與期望值。
19、進一步的，所述管道壓力參數期望值計算方法如下：
20、
21、式中，p1是管道壓力參數期望值（以帕斯卡為單位）；p2是水泵的功率（以瓦特為單位）；q是水泵流量參數（以立方米每小時為單位）；ρ是水的密度（以千克每立方米為單位）；9.8是重力加速度（以米每平方秒為單位）；1000是將流量從立方米每小時轉換為立方米每秒的轉換因子。
22、進一步的，一種全液冷充電堆泄漏檢測方法，獲取水泵流量參數、管道壓力參數，通過水泵流量參數進行泄漏檢測，包括以下步驟：
23、采集管道壓力參數，并基于該參數計算獲取水泵流量參數期望值；
24、在系統運行期間，持續監測水泵流量參數作為所述監測值；
25、比對水泵流量參數的監測值與期望值，如果所述監測值與期望值的偏差大于5%，則輸出系統發生泄漏的信號；
26、比對水泵流量參數的監測值與期望值，如果所述監測值與期望值的偏差小于5%，則繼續監測管道壓力參數獲取所述監測值，并重復比對監測值與期望值。
27、進一步的，所述水泵流量參數期望值計算方法如下：
28、
29、式中， q是水泵流量參數期望值（以立方米每小時為單位）；p2是水泵的功率（以瓦特為單位）；p1是管道壓力參數（以帕斯卡為單位）；ρ是水的密度（以千克每立方米為單位）；9.8是重力加速度（以米每平方秒為單位）；1000是將流量從立方米每秒轉換為立方米每小時的轉換因子。
30、一種全液冷充電堆泄露檢測裝置，包括：
31、參數獲取模塊，包括若干傳感器，用于收集充電堆系統各項參數并發送至控制模塊；
32、控制模塊，用于接收充電堆系統各項參數并分析，若分析結果表明存在泄漏，則發送泄露信號至切斷模塊；
33、切斷模塊，用于接收到泄漏信號后，自動切斷充電堆的電源。
34、進一步的，所述參數獲取模塊包括流量傳感器、壓力傳感器兩種傳感器和/或液位傳感器，其中：
35、液位傳感器，布置在充電堆系統的水箱中；
36、流量傳感器，布置在冷卻液進入熱交換區域前的管道；
37、壓力傳感器，布置在水泵的出口管道。
38、進一步的，所述控制模塊中存有用于計算充電堆系統各項參數期望值的方法。
39、與現有技術相比，本專利技術具有以下有益的技術效果：
40、一種全液冷充電堆泄露檢測方法，通過實時監測充電堆系統中的關鍵參數，通過連續的數據采集和分析，及時識別系統中的異常情況，顯著提高了泄漏檢測的響應速度。當監測到的參數與設定的期望值存在顯著偏差時，系統會立即發出泄漏信號并采取本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種全液冷充電堆泄漏檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種全液冷充電堆泄漏檢測方法，其特征在于，所述方法中獲取的充電堆系統各項參數包括水泵流量參數、管道壓力參數兩項參數和/或水箱液位參數。
3.根據權利要求2所述的一種全液冷充電堆泄漏檢測方法，其特征在于，獲取水箱液位參數，通過水箱液位參數進行泄漏檢測，包括以下步驟：
4.根據權利要求2所述的一種全液冷充電堆泄漏檢測方法，其特征在于，獲取水泵流量參數、管道壓力參數，通過管道壓力參數進行泄漏檢測，包括以下步驟：
5.根據權利要求4所述的一種全液冷充電堆泄漏檢測方法，其特征在于，所述管道壓力參數期望值計算方法如下：
6.根據權利要求2所述的一種全液冷充電堆泄漏檢測方法，其特征在于，獲取水泵流量參數、管道壓力參數，通過水泵流量參數進行泄漏檢測，包括以下步驟：
7.根據權利要求6所述的一種全液冷充電堆泄漏檢測方法，其特征在于，所述水泵流量參數期望值計算方法如下：
8.一種全液冷充電堆泄露檢測裝置，其特征在于，所述裝置包括：<...
【技術特征摘要】
1.一種全液冷充電堆泄漏檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種全液冷充電堆泄漏檢測方法，其特征在于，所述方法中獲取的充電堆系統各項參數包括水泵流量參數、管道壓力參數兩項參數和/或水箱液位參數。
3.根據權利要求2所述的一種全液冷充電堆泄漏檢測方法，其特征在于，獲取水箱液位參數，通過水箱液位參數進行泄漏檢測，包括以下步驟：
4.根據權利要求2所述的一種全液冷充電堆泄漏檢測方法，其特征在于，獲取水泵流量參數、管道壓力參數，通過管道壓力參數進行泄漏檢測，包括以下步驟：
5.根據權利要求4所述的一種全液冷充電堆泄漏檢測方法，其特征在于，所述管道壓力參數期望值計算方法如下：...
【專利技術屬性】
技術研發人員：馬騫，李恩虎，侯寧，李博，張寶亮，
申請(專利權)人：綠能慧充數字技術有限公司，
類型：發明
國別省市：
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