【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及數(shù)據(jù)分析領域，尤其涉及一種電商平臺數(shù)據(jù)分析方法。
技術(shù)介紹
1、消費者的購物習慣逐漸從線下轉(zhuǎn)移到線上，并且消費者對于個性化產(chǎn)品以及服務的需求不斷增長，電商平臺可以利用所積累的海量用戶行為數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)進行分析幫助電商平臺更好的理解和滿足消費者需求，進一步優(yōu)化產(chǎn)品和服務為消費者提供更優(yōu)質(zhì)的線上購物體驗，提高運營效率和市場競爭力。
2、中國專利公開號：cn116342230a，公開了一種基于大數(shù)據(jù)分析的電商數(shù)據(jù)存儲平臺，包括數(shù)據(jù)采集和清洗模塊、數(shù)據(jù)存儲和管理模塊、數(shù)據(jù)分析和建模模塊；數(shù)據(jù)采集和清洗模塊，包括數(shù)據(jù)采集單元和數(shù)據(jù)清洗單元；數(shù)據(jù)采集單元用以采集商品相關數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)清洗單元包括數(shù)據(jù)值處理程序、數(shù)據(jù)格式化程序、數(shù)據(jù)集成程序、數(shù)據(jù)去重程序和數(shù)據(jù)排序程序；數(shù)據(jù)存儲和管理模塊，包括數(shù)據(jù)庫選擇和數(shù)據(jù)庫設計單元、數(shù)據(jù)庫建表單元、數(shù)據(jù)導入單元、數(shù)據(jù)分區(qū)單元；數(shù)據(jù)分析和建模模塊，根據(jù)數(shù)據(jù)采集和清洗模塊處理后的數(shù)據(jù)，分析用戶購買行為和商品屬性，建立商品推薦模型，用以提升用戶購買轉(zhuǎn)化率和銷售額。
3、但是，現(xiàn)有技術(shù)中還存在以下問題，
4、雖然考慮依據(jù)用戶的行為特征推送相關商品信息，但未考慮用戶行為指向性不明確時，導致所推送商品信息不準確，可靠性不佳。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、為此，本專利技術(shù)提供一種電商平臺數(shù)據(jù)分析方法，用以克服現(xiàn)有技術(shù)中，雖然考慮依據(jù)用戶的行為特征推送相關商品信息，但未考慮用戶行為指向性不明確時，導致所推送商品信息不準確，可靠性不佳的問
2、為實現(xiàn)上述目的，本專利技術(shù)提供一種電商平臺數(shù)據(jù)分析方法，其包括：
3、創(chuàng)建用戶行為數(shù)據(jù)庫以及商品信息數(shù)據(jù)庫，所述用戶行為數(shù)據(jù)庫用以實時獲取并存儲用戶行為特征，所述商品信息數(shù)據(jù)庫用以存儲各商品關鍵詞之間的關聯(lián)關系，
4、其中，所述用戶行為特征包括針對單個商品頁面的商品頁面刷新頻率以及商品頁面拉取完整度，所述關聯(lián)關系基于所述用戶行為數(shù)據(jù)庫所存儲的若干用戶行為特征所確定；
5、基于用戶的用戶行為特征計算針對用戶行為特征的特征凸顯表征值，以確定所述用戶行為特征是否為參考行為特征，基于所述參考行為特征所對應的商品關鍵詞與所述用戶的歷史用戶行為特征所對應的歷史商品關鍵詞的關聯(lián)度確定關聯(lián)一致性系數(shù)，以判定所述用戶行為特征的指向類別；
6、依據(jù)所述用戶行為特征的指向類別對用戶進行商品推送，包括，
7、基于所述用戶行為特征對應的商品頁面鎖定參考關鍵詞，確定與所述參考關鍵詞存在關聯(lián)關系的若干衍生關鍵詞，確定存在所述衍生關鍵詞的若干商品頁面，基于特征凸顯表征值確定針對各所述商品頁面的推送頻率，以向所述用戶推送商品頁面；
8、或，隨機篩選所述用戶的歷史用戶行為特征，確定對應商品頁面提取商品關鍵詞，向所述用戶推送包含所述商品關鍵詞的商品頁面。
9、進一步地，確定商品關鍵詞的關聯(lián)關系的過程包括，
10、調(diào)用若干用戶的用戶行為特征，確定用戶單次瀏覽若干商品頁面中的商品關鍵詞；
11、計算單個商品關鍵詞與剩余商品關鍵詞在用戶單次瀏覽中的共現(xiàn)概率；
12、若存在單個商品關鍵詞與任一商品關鍵詞的共現(xiàn)概率大于預定共現(xiàn)概率閾值，則判定所述單個商品關鍵詞與任一商品關鍵詞之間存在關聯(lián)關系；
13、其中，單次瀏覽為用戶通過平臺端開始瀏覽商品頁面至關閉所述平臺端。
14、進一步地，基于用戶的用戶行為特征計算針對用戶行為特征的特征凸顯表征值的過程包括，
15、計算商品頁面刷新頻率與預設刷新頻率閾值之比作為第一特征凸顯表征系數(shù)；
16、將商品頁面拉取完整度作為第二特征凸顯表征系數(shù)；
17、將所述第一特征凸顯表征系數(shù)與所述第二特征凸顯表征系數(shù)加權(quán)求和得到特征凸顯表征值。
18、進一步地，確定所述用戶行為特征是否為參考行為特征，包括，
19、若特征凸顯表征值大于或等于特征凸顯表征值閾值，則判定用戶行為特征為參考行為特征。
20、進一步地，確定關聯(lián)一致性系數(shù)的過程包括，
21、確定所述用戶的參考行為特征所對應的商品頁面，提取商品頁面中的商品關鍵詞；
22、于所述用戶行為數(shù)據(jù)庫中確定所述用戶預定周期內(nèi)的歷史用戶行為特征，提取商品頁面中的歷史商品關鍵詞；
23、確定各所述商品關鍵詞與歷史商品關鍵詞的關聯(lián)度均值；
24、將所述關聯(lián)度均值確定為所述關聯(lián)一致性系數(shù)。
25、進一步地，判定所述用戶行為特征的指向類別，包括，
26、若關聯(lián)一致性系數(shù)大于或等于關聯(lián)一致性系數(shù)閾值，則判定用戶行為特征為清晰指向類別；
27、若關聯(lián)一致性系數(shù)小于關聯(lián)一致性系數(shù)閾值，則判定用戶行為特征為模糊指向類別。
28、進一步地，依據(jù)所述用戶行為特征的指向類別對用戶進行商品推送，包括，
29、若用戶行為特征為清晰指向類別，則基于所述用戶行為特征對應的商品頁面鎖定參考關鍵詞，確定與所述參考關鍵詞存在關聯(lián)關系的若干衍生關鍵詞，確定存在所述衍生關鍵詞的若干商品頁面，基于特征凸顯表征值確定針對各所述商品頁面的推送頻率，以向所述用戶推送商品頁面；
30、若用戶行為特征為模糊指向類別，則隨機篩選所述用戶的歷史用戶行為特征，確定對應商品頁面提取商品關鍵詞，向所述用戶推送包含所述商品關鍵詞的商品頁面。
31、進一步地，基于所述用戶行為特征對應的商品頁面鎖定參考關鍵詞的過程包括，
32、確定所述用戶行為特征所對應的商品頁面；
33、由所述商品頁面中提取若干商品關鍵詞，并計算各所述商品關鍵詞的出現(xiàn)頻次，將最高頻次對應的商品關鍵詞鎖定為參考關鍵詞。
34、進一步地,確定與所述參考關鍵詞存在關聯(lián)關系的若干衍生關鍵詞的過程包括，
35、由所述商品信息數(shù)據(jù)庫中調(diào)用與所述參考關鍵詞存在關聯(lián)關系的若干其他商品關鍵詞；
36、將所調(diào)用的各所述商品關鍵詞確定為衍生關鍵詞。
37、進一步地，基于特征凸顯表征值確定針對各所述商品頁面的推送頻率，包括，
38、提高針對各所述商品頁面的推送頻率，推送頻率提高量與所述特征凸顯表征值呈正相關。
39、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本專利技術(shù)通過創(chuàng)建用戶行為數(shù)據(jù)庫以及商品信息數(shù)據(jù)庫；基于用戶的用戶行為特征計算針對用戶行為特征的特征凸顯表征值，以確定用戶行為特征是否為參考行為特征，基于參考行為特征所對應的商品關鍵詞與用戶的歷史用戶行為特征所對應的歷史商品關鍵詞的關聯(lián)度確定關聯(lián)一致性系數(shù)，以判定用戶行為特征的指向類別；依據(jù)用戶行為特征的指向類別適應性的對用戶進行商品推送，本專利技術(shù)能夠在保證數(shù)據(jù)可靠性的前提下，提高平臺端對用戶進行商品推送的準確性。
40、尤其，本專利技術(shù)考慮平臺端覆蓋的各商品頁面中的若干關鍵詞之間存在的關聯(lián)關系，通過關聯(lián)關系確定用戶可能產(chǎn)生潛在購買傾向的其他商品，在實際情況中，根本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護點】
1.一種電商平臺數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電商平臺數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，確定商品關鍵詞的關聯(lián)關系的過程包括，
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電商平臺數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，基于用戶的用戶行為特征計算針對用戶行為特征的特征凸顯表征值的過程包括，
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電商平臺數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，確定所述用戶行為特征是否為參考行為特征，包括，
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電商平臺數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，確定關聯(lián)一致性系數(shù)的過程包括，
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電商平臺數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，判定所述用戶行為特征的指向類別，包括，
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電商平臺數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，依據(jù)所述用戶行為特征的指向類別對用戶進行商品推送，包括，
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電商平臺數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，基于所述用戶行為特征對應的商品頁面鎖定參考關鍵詞的過程包括，
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電商平臺數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于,確定與所述參考關鍵詞存在關聯(lián)關系的
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電商平臺數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，基于特征凸顯表征值確定針對各所述商品頁面的推送頻率，包括，
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種電商平臺數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電商平臺數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，確定商品關鍵詞的關聯(lián)關系的過程包括，
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電商平臺數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，基于用戶的用戶行為特征計算針對用戶行為特征的特征凸顯表征值的過程包括，
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電商平臺數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，確定所述用戶行為特征是否為參考行為特征，包括，
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電商平臺數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，確定關聯(lián)一致性系數(shù)的過程包括，
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電商平臺數(shù)據(jù)分析方法...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：段洪濤，
申請(專利權(quán))人：北京星圖數(shù)網(wǎng)科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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