【技術實現步驟摘要】
本公開涉及電子簽章，具體地，涉及一種基于人工智能的電子簽章安全管理方法及系統。
技術介紹
1、隨著數字化辦公系統的普及和電子文檔的廣泛應用，電子簽章作為一種重要的認證方式，被廣泛應用于合同簽訂、文件審批等場景中。
2、然而，電子簽章的安全性問題一直備受關注。傳統的電子簽章系統在保障數據安全和防范欺詐方面存在一定局限性，因此需要更加智能化和高效的安全管理方法。
技術實現思路
1、提供該
技術實現思路
部分以便以簡要的形式介紹構思，這些構思將在后面的具體實施方式部分被詳細描述。該
技術實現思路
部分并不旨在標識要求保護的技術方案的關鍵特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保護的技術方案的范圍。
2、第一方面，本公開提供了一種基于人工智能的電子簽章安全管理方法，所述方法包括：
3、收集電子簽章過程相關數據，其中，所述電子簽章過程相關數據包括簽名圖像、時間戳、ip地址和用戶行為；
4、對所述電子簽章過程相關數據中的各個數據項進行共空間嵌入映射以得到嵌入簽名圖像語義編碼特征向量、嵌入時間戳獨熱編碼特征向量、嵌入ip地址獨熱編碼特征向量和嵌入用戶行為語義編碼特征向量；
5、對所述嵌入簽名圖像語義編碼特征向量、所述嵌入時間戳獨熱編碼特征向量、所述嵌入ip地址獨熱編碼特征向量和所述嵌入用戶行為語義編碼特征向量進行多模態間特征嵌入交互建模以得到時空錨定簽名圖像-用戶行為語義交互特征向量；
6、基于所述時空錨定簽名圖像-用戶行為語義交互
7、可選地，對所述電子簽章過程相關數據中的各個數據項進行共空間嵌入映射以得到嵌入簽名圖像語義編碼特征向量、嵌入時間戳獨熱編碼特征向量、嵌入ip地址獨熱編碼特征向量和嵌入用戶行為語義編碼特征向量，包括：分別對所述電子簽章過程相關數據中的各個數據項進行編碼以得到簽名圖像語義編碼特征向量、時間戳獨熱編碼特征向量、ip地址獨熱編碼特征向量和用戶行為語義編碼特征向量；將所述簽名圖像語義編碼特征向量、所述時間戳獨熱編碼特征向量、所述ip地址獨熱編碼特征向量和所述用戶行為語義編碼特征向量通過基于多層感知機的共空間嵌入器以得到所述嵌入簽名圖像語義編碼特征向量、所述嵌入時間戳獨熱編碼特征向量、所述嵌入ip地址獨熱編碼特征向量和所述嵌入用戶行為語義編碼特征向量。
8、可選地，將所述簽名圖像語義編碼特征向量、所述時間戳獨熱編碼特征向量、所述ip地址獨熱編碼特征向量和所述用戶行為語義編碼特征向量通過基于多層感知機的共空間嵌入器以得到所述嵌入簽名圖像語義編碼特征向量、所述嵌入時間戳獨熱編碼特征向量、所述嵌入ip地址獨熱編碼特征向量和所述嵌入用戶行為語義編碼特征向量，包括：以所述基于多層感知機的共空間嵌入器的多個全連接層對所述簽名圖像語義編碼特征向量、所述時間戳獨熱編碼特征向量、所述ip地址獨熱編碼特征向量和所述用戶行為語義編碼特征向量進行全連接編碼以得到所述嵌入簽名圖像語義編碼特征向量、所述嵌入時間戳獨熱編碼特征向量、所述嵌入ip地址獨熱編碼特征向量和所述嵌入用戶行為語義編碼特征向量。
9、可選地，對所述嵌入簽名圖像語義編碼特征向量、所述嵌入時間戳獨熱編碼特征向量、所述嵌入ip地址獨熱編碼特征向量和所述嵌入用戶行為語義編碼特征向量進行多模態間特征嵌入交互建模以得到時空錨定簽名圖像-用戶行為語義交互特征向量，包括：基于所述嵌入簽名圖像語義編碼特征向量、所述嵌入時間戳獨熱編碼特征向量、所述嵌入ip地址獨熱編碼特征向量和所述嵌入用戶行為語義編碼特征向量構建時空錨定簽名圖像語義編碼特征向量和時空錨定用戶行為語義編碼特征向量；使用特征嵌入交互模塊對所述時空錨定簽名圖像語義編碼特征向量和所述時空錨定用戶行為語義編碼特征向量進行特征交互以得到所述時空錨定簽名圖像-用戶行為語義交互特征向量。
10、可選地，基于所述嵌入簽名圖像語義編碼特征向量、所述嵌入時間戳獨熱編碼特征向量、所述嵌入ip地址獨熱編碼特征向量和所述嵌入用戶行為語義編碼特征向量構建時空錨定簽名圖像語義編碼特征向量和時空錨定用戶行為語義編碼特征向量，包括：將所述嵌入簽名圖像語義編碼特征向量、所述嵌入時間戳獨熱編碼特征向量和所述嵌入ip地址獨熱編碼特征向量進行拼接以得到所述時空錨定簽名圖像語義編碼特征向量；將所述嵌入時間戳獨熱編碼特征向量、所述嵌入ip地址獨熱編碼特征向量和所述嵌入用戶行為語義編碼特征向量進行拼接以得到所述時空錨定用戶行為語義編碼特征向量。
11、可選地，使用特征嵌入交互模塊對所述時空錨定簽名圖像語義編碼特征向量和所述時空錨定用戶行為語義編碼特征向量進行特征交互以得到所述時空錨定簽名圖像-用戶行為語義交互特征向量，包括：以如下特征嵌入交互公式對所述時空錨定簽名圖像語義編碼特征向量和所述時空錨定用戶行為語義編碼特征向量進行處理以得到所述時空錨定簽名圖像-用戶行為語義交互特征向量；其中，所述特征嵌入交互公式為：
12、
13、其中，為所述時空錨定簽名圖像語義編碼特征向量，為所述時空錨定用戶行為語義編碼特征向量，vg為所述時空錨定簽名圖像-用戶行為語義交互特征向量，t∈[0,1]，t為門限值，表示將所述時空錨定簽名圖像語義編碼特征向量和所述時空錨定用戶行為語義編碼特征向量進行級聯，wg是變換向量，b是偏置參數，sigmoid表示激活函數。
14、可選地，基于所述時空錨定簽名圖像-用戶行為語義交互特征向量來確定簽章行為的識別結果，包括：將所述時空錨定簽名圖像-用戶行為語義交互特征向量通過基于分類器的識別器以得到所述識別結果，所述識別結果用于表示簽章行為是否異常。
15、可選地，將所述時空錨定簽名圖像-用戶行為語義交互特征向量通過基于分類器的識別器以得到所述識別結果，所述識別結果用于表示簽章行為是否異常，包括：使用所述分類器的多個全連接層對所述時空錨定簽名圖像-用戶行為語義交互特征向量進行全連接編碼以得到編碼分類特征向量；以及，將所述編碼分類特征向量通過所述分類器的softmax分類函數以得到所述分類結果。
16、第二方面，本公開提供了一種基于人工智能的電子簽章安全管理系統，所述系統包括：
17、電子簽章過程相關數據收集模塊，用于收集電子簽章過程相關數據，其中，所述電子簽章過程相關數據包括簽名圖像、時間戳、ip地址和用戶行為；
18、共空間嵌入映射模塊，用于對所述電子簽章過程相關數據中的各個數據項進行共空間嵌入映射以得到嵌入簽名圖像語義編碼特征向量、嵌入時間戳獨熱編碼特征向量、嵌入ip地址獨熱編碼特征向量和嵌入用戶行為語義編碼特征向量；
19、多模態間特征嵌入交互模塊，用于對所述嵌入簽名圖像語義編碼特征向量、所述嵌入時間戳獨熱編碼特征向量、所述嵌入ip地址獨熱編碼特征向量和所述嵌入用戶行為語義編碼特征向量進行多模態間特征嵌入交互建模以得到時空錨定簽名圖像-用戶行為語義交互特征向量；
20、簽章行為的識別結果確定模塊，本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于人工智能的電子簽章安全管理方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基于人工智能的電子簽章安全管理方法，其特征在于，對所述電子簽章過程相關數據中的各個數據項進行共空間嵌入映射以得到嵌入簽名圖像語義編碼特征向量、嵌入時間戳獨熱編碼特征向量、嵌入IP地址獨熱編碼特征向量和嵌入用戶行為語義編碼特征向量，包括：
3.根據權利要求2所述的基于人工智能的電子簽章安全管理方法，其特征在于，將所述簽名圖像語義編碼特征向量、所述時間戳獨熱編碼特征向量、所述IP地址獨熱編碼特征向量和所述用戶行為語義編碼特征向量通過基于多層感知機的共空間嵌入器以得到所述嵌入簽名圖像語義編碼特征向量、所述嵌入時間戳獨熱編碼特征向量、所述嵌入IP地址獨熱編碼特征向量和所述嵌入用戶行為語義編碼特征向量，包括：以所述基于多層感知機的共空間嵌入器的多個全連接層對所述簽名圖像語義編碼特征向量、所述時間戳獨熱編碼特征向量、所述IP地址獨熱編碼特征向量和所述用戶行為語義編碼特征向量進行全連接編碼以得到所述嵌入簽名圖像語義編碼特征向量、所述嵌入時間戳獨熱編碼特征向量、所述嵌入IP地址獨熱編碼
4.根據權利要求3所述的基于人工智能的電子簽章安全管理方法，其特征在于，對所述嵌入簽名圖像語義編碼特征向量、所述嵌入時間戳獨熱編碼特征向量、所述嵌入IP地址獨熱編碼特征向量和所述嵌入用戶行為語義編碼特征向量進行多模態間特征嵌入交互建模以得到時空錨定簽名圖像-用戶行為語義交互特征向量，包括：
5.根據權利要求4所述的基于人工智能的電子簽章安全管理方法，其特征在于，基于所述嵌入簽名圖像語義編碼特征向量、所述嵌入時間戳獨熱編碼特征向量、所述嵌入IP地址獨熱編碼特征向量和所述嵌入用戶行為語義編碼特征向量構建時空錨定簽名圖像語義編碼特征向量和時空錨定用戶行為語義編碼特征向量，包括：
6.根據權利要求5所述的基于人工智能的電子簽章安全管理方法，其特征在于，使用特征嵌入交互模塊對所述時空錨定簽名圖像語義編碼特征向量和所述時空錨定用戶行為語義編碼特征向量進行特征交互以得到所述時空錨定簽名圖像-用戶行為語義交互特征向量，包括：
7.根據權利要求6所述的基于人工智能的電子簽章安全管理方法，其特征在于，基于所述時空錨定簽名圖像-用戶行為語義交互特征向量來確定簽章行為的識別結果，包括：
8.根據權利要求7所述的基于人工智能的電子簽章安全管理方法，其特征在于，將所述時空錨定簽名圖像-用戶行為語義交互特征向量通過基于分類器的識別器以得到所述識別結果，所述識別結果用于表示簽章行為是否異常，包括：
9.一種基于人工智能的電子簽章安全管理系統，其特征在于，包括：
...【技術特征摘要】
1.一種基于人工智能的電子簽章安全管理方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基于人工智能的電子簽章安全管理方法，其特征在于，對所述電子簽章過程相關數據中的各個數據項進行共空間嵌入映射以得到嵌入簽名圖像語義編碼特征向量、嵌入時間戳獨熱編碼特征向量、嵌入ip地址獨熱編碼特征向量和嵌入用戶行為語義編碼特征向量，包括：
3.根據權利要求2所述的基于人工智能的電子簽章安全管理方法，其特征在于，將所述簽名圖像語義編碼特征向量、所述時間戳獨熱編碼特征向量、所述ip地址獨熱編碼特征向量和所述用戶行為語義編碼特征向量通過基于多層感知機的共空間嵌入器以得到所述嵌入簽名圖像語義編碼特征向量、所述嵌入時間戳獨熱編碼特征向量、所述嵌入ip地址獨熱編碼特征向量和所述嵌入用戶行為語義編碼特征向量，包括：以所述基于多層感知機的共空間嵌入器的多個全連接層對所述簽名圖像語義編碼特征向量、所述時間戳獨熱編碼特征向量、所述ip地址獨熱編碼特征向量和所述用戶行為語義編碼特征向量進行全連接編碼以得到所述嵌入簽名圖像語義編碼特征向量、所述嵌入時間戳獨熱編碼特征向量、所述嵌入ip地址獨熱編碼特征向量和所述嵌入用戶行為語義編碼特征向量。
4.根據權利要求3所述的基于人工智能的電子簽章安全管理方法，其特征在于，對所述嵌入簽名圖像語義編碼特征向量、所述嵌入時間戳獨熱編...
【專利技術屬性】
技術研發人員：王政輝，閆海峰，張祝，祖鳳雪，周璇，許文，葛孟坤，田旭，周鎮江，呂祥，
申請(專利權)人：北京科東電力控制系統有限責任公司，
類型：發明
國別省市：
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