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    基于運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)的風(fēng)電場(chǎng)智能預(yù)警方法及系統(tǒng)技術(shù)方案

    技術(shù)編號(hào):44355549 閱讀:2 留言:0更新日期:2025-02-25 09:39
    本申請(qǐng)涉及一種基于運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)的風(fēng)電場(chǎng)智能預(yù)警方法及系統(tǒng),包括獲取風(fēng)電場(chǎng)的當(dāng)前外部風(fēng)力數(shù)據(jù)和風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)風(fēng)電機(jī)組的當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù),生成當(dāng)前艙內(nèi)預(yù)估擾動(dòng)范圍;獲取所述風(fēng)電機(jī)組的機(jī)艙內(nèi)的運(yùn)行振動(dòng)檢測(cè)數(shù)據(jù)和運(yùn)行噪聲檢測(cè)數(shù)據(jù),生成當(dāng)前運(yùn)行預(yù)估擾動(dòng)值,判斷所述當(dāng)前運(yùn)行預(yù)估擾動(dòng)值是否屬于所述當(dāng)前艙內(nèi)預(yù)估擾動(dòng)范圍內(nèi);若判斷為否,則生成當(dāng)前運(yùn)行預(yù)警指示,并根據(jù)所述當(dāng)前運(yùn)行預(yù)警指示指導(dǎo)風(fēng)電機(jī)組檢修人員對(duì)所述風(fēng)電機(jī)組的機(jī)艙進(jìn)行檢修。本發(fā)明專利技術(shù)基于外部風(fēng)力數(shù)據(jù)、運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)和機(jī)艙內(nèi)的實(shí)際檢測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)各風(fēng)電機(jī)組的機(jī)艙的監(jiān)控及預(yù)警,實(shí)現(xiàn)了提前對(duì)可能發(fā)生的故障進(jìn)行預(yù)警,進(jìn)而降低故障率。

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

    本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)采集,特別是涉及一種基于運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)的風(fēng)電場(chǎng)智能預(yù)警方法及系統(tǒng)


    技術(shù)介紹

    1、風(fēng)電場(chǎng),即風(fēng)力發(fā)電場(chǎng),是將多臺(tái)大型并網(wǎng)式的風(fēng)力發(fā)電機(jī)安裝在風(fēng)能資源好的場(chǎng)地,按照地形和主風(fēng)向排成陣列,組成機(jī)群向電網(wǎng)供電,按照選址不同可以分為海上風(fēng)電場(chǎng)和陸上風(fēng)電場(chǎng)。

    2、對(duì)于陸上風(fēng)電場(chǎng),對(duì)于其運(yùn)行過程中的監(jiān)測(cè)至關(guān)重要,如如公開日為2022年9月2日,公開號(hào)為cn115002003a的專利技術(shù)專利公開了一種監(jiān)測(cè)風(fēng)電場(chǎng)中央監(jiān)控系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的系統(tǒng)及方法,包括用于監(jiān)測(cè)風(fēng)電場(chǎng)中央監(jiān)控系統(tǒng)的風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)網(wǎng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和風(fēng)電場(chǎng)外網(wǎng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)網(wǎng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、風(fēng)電場(chǎng)外網(wǎng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)分別與集控以太網(wǎng)通信連接。

    3、雖然上述專利文件中的技術(shù)方案能夠?qū)崿F(xiàn)監(jiān)測(cè)風(fēng)電場(chǎng)中央監(jiān)控系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)提前判斷該系統(tǒng)可能出現(xiàn)的問題,避免系統(tǒng)崩潰等大范圍故障情況發(fā)生,但是,其對(duì)風(fēng)電場(chǎng)的監(jiān)控不夠全面,其僅監(jiān)測(cè)內(nèi)網(wǎng)和外網(wǎng)狀態(tài),與現(xiàn)有技術(shù)中的其他監(jiān)測(cè)方法類似,均是僅通過關(guān)注運(yùn)行參數(shù)本身來判斷是否可能出現(xiàn)故障,但常存在零件因振動(dòng)擾動(dòng)等因素導(dǎo)致?lián)p壞,但未損壞到影響運(yùn)行的程度,此時(shí)僅依靠運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行故障預(yù)警,則會(huì)導(dǎo)致預(yù)警遲滯,常常在進(jìn)行預(yù)警時(shí),部件已經(jīng)完全損壞,嚴(yán)重可能導(dǎo)致發(fā)生較大故障的問題。


    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

    1、基于此,有必要針對(duì)上述技術(shù)問題,提供一種能夠綜合考慮外部風(fēng)力干擾和正常運(yùn)行導(dǎo)致的振動(dòng)干擾對(duì)機(jī)艙內(nèi)的擾動(dòng)影響,并基于外部風(fēng)力數(shù)據(jù)、運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)和機(jī)艙內(nèi)的實(shí)際檢測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)各風(fēng)電機(jī)組的機(jī)艙的監(jiān)控及預(yù)警的基于運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)的風(fēng)電場(chǎng)智能預(yù)警方法及系統(tǒng)。

    2、本專利技術(shù)技術(shù)方案如下:

    3、一種基于運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)的風(fēng)電場(chǎng)智能預(yù)警方法,所述方法包括:

    4、獲取風(fēng)電場(chǎng)的當(dāng)前外部風(fēng)力數(shù)據(jù)和風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)風(fēng)電機(jī)組的當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù),并根據(jù)所述當(dāng)前外部風(fēng)力數(shù)據(jù)和所述當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)生成當(dāng)前艙內(nèi)預(yù)估擾動(dòng)范圍;

    5、獲取所述風(fēng)電機(jī)組的機(jī)艙內(nèi)的運(yùn)行振動(dòng)檢測(cè)數(shù)據(jù)和運(yùn)行噪聲檢測(cè)數(shù)據(jù),并根據(jù)所述運(yùn)行振動(dòng)檢測(cè)數(shù)據(jù)和所述運(yùn)行噪聲檢測(cè)數(shù)據(jù)生成當(dāng)前運(yùn)行預(yù)估擾動(dòng)值,其中,所述當(dāng)前運(yùn)行預(yù)估擾動(dòng)值是用于表示所述機(jī)艙內(nèi)受到所述風(fēng)電機(jī)組的運(yùn)行和外部風(fēng)力的影響的值;

    6、判斷所述當(dāng)前運(yùn)行預(yù)估擾動(dòng)值是否屬于所述當(dāng)前艙內(nèi)預(yù)估擾動(dòng)范圍內(nèi);

    7、若判斷為否,則生成當(dāng)前運(yùn)行預(yù)警指示,并根據(jù)所述當(dāng)前運(yùn)行預(yù)警指示指導(dǎo)風(fēng)電機(jī)組檢修人員對(duì)所述風(fēng)電機(jī)組的機(jī)艙進(jìn)行檢修。

    8、可選地,所述機(jī)艙內(nèi)包括多個(gè)振動(dòng)檢測(cè)區(qū)域,每個(gè)所述振動(dòng)檢測(cè)區(qū)域中均設(shè)有一個(gè)振動(dòng)檢測(cè)點(diǎn),一個(gè)所述振動(dòng)檢測(cè)點(diǎn)設(shè)有一個(gè)振動(dòng)檢測(cè)傳感器,所述運(yùn)行振動(dòng)檢測(cè)數(shù)據(jù)包括激活后的各振動(dòng)檢測(cè)傳感器檢測(cè)到的數(shù)據(jù)總和,其中,激活后的一個(gè)振動(dòng)檢測(cè)傳感器進(jìn)行振動(dòng)檢測(cè)后對(duì)應(yīng)獲得一個(gè)檢測(cè)點(diǎn)運(yùn)行振動(dòng)數(shù)據(jù);

    9、所述機(jī)艙內(nèi)還包括噪聲檢測(cè)區(qū)域,所述噪聲檢測(cè)區(qū)域內(nèi)設(shè)有多個(gè)噪聲采集傳感器,所述噪聲采集傳感器用于噪聲采集;

    10、獲取所述風(fēng)電機(jī)組的機(jī)艙內(nèi)的運(yùn)行振動(dòng)檢測(cè)數(shù)據(jù)和運(yùn)行噪聲檢測(cè)數(shù)據(jù),并根據(jù)所述運(yùn)行振動(dòng)檢測(cè)數(shù)據(jù)和所述運(yùn)行噪聲檢測(cè)數(shù)據(jù)生成當(dāng)前運(yùn)行預(yù)估擾動(dòng)值,包括:

    11、獲取所述當(dāng)前外部風(fēng)力數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的當(dāng)前風(fēng)力等級(jí),并根據(jù)所述當(dāng)前風(fēng)力等級(jí)生成檢測(cè)點(diǎn)激活數(shù)量;

    12、根據(jù)所述檢測(cè)點(diǎn)激活數(shù)量從各所述振動(dòng)檢測(cè)點(diǎn)中選定待激活檢測(cè)點(diǎn);

    13、控制各所述待激活檢測(cè)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的振動(dòng)檢測(cè)傳感器啟動(dòng)并獲取激活后的各所述振動(dòng)檢測(cè)傳感器檢測(cè)到的檢測(cè)點(diǎn)運(yùn)行振動(dòng)數(shù)據(jù);

    14、根據(jù)各所述檢測(cè)點(diǎn)運(yùn)行振動(dòng)數(shù)據(jù)生成運(yùn)行振動(dòng)干擾值;

    15、根據(jù)各所述待激活檢測(cè)點(diǎn)計(jì)算噪聲采集傳感器與待激活檢測(cè)點(diǎn)之間的距離,并設(shè)定待激活噪聲采集傳感器,其中,選定的噪聲采集傳感器為待啟動(dòng)噪聲傳感器;

    16、啟動(dòng)所述待激活噪聲采集傳感器并獲取運(yùn)行噪聲檢測(cè)數(shù)據(jù);

    17、根據(jù)所述運(yùn)行噪聲檢測(cè)數(shù)據(jù)生成運(yùn)行噪聲干擾值;

    18、將所述運(yùn)行振動(dòng)干擾值和所述運(yùn)行噪聲干擾值相加并生成當(dāng)前運(yùn)行預(yù)估擾動(dòng)值。

    19、可選地,根據(jù)所述檢測(cè)點(diǎn)激活數(shù)量從各所述振動(dòng)檢測(cè)點(diǎn)中選定待激活檢測(cè)點(diǎn),包括:

    20、根據(jù)所述檢測(cè)點(diǎn)激活數(shù)量獲取所述機(jī)艙內(nèi)各所述振動(dòng)檢測(cè)區(qū)域的歷史檢修數(shù)據(jù);

    21、從所述歷史檢修數(shù)據(jù)中提取各所述振動(dòng)檢測(cè)區(qū)域的歷史檢修數(shù)量,將各所述振動(dòng)檢測(cè)區(qū)域?qū)?yīng)的歷史檢修數(shù)量按照降序排列,并生成檢修次數(shù)集合,其中,一個(gè)所述振動(dòng)檢測(cè)區(qū)域?qū)?yīng)一個(gè)所述歷史檢修數(shù)量;

    22、從所述檢修次數(shù)集合中篩選出與所述檢測(cè)點(diǎn)激活數(shù)量相同的振動(dòng)檢測(cè)區(qū)域,并設(shè)為待激活檢測(cè)區(qū)域;

    23、根據(jù)所述待激活檢測(cè)區(qū)域選定對(duì)應(yīng)的待激活檢測(cè)點(diǎn)。

    24、可選地,根據(jù)各所述檢測(cè)點(diǎn)運(yùn)行振動(dòng)數(shù)據(jù)生成運(yùn)行振動(dòng)干擾值,包括:

    25、根據(jù)所述檢測(cè)點(diǎn)運(yùn)行振動(dòng)數(shù)據(jù)計(jì)算檢測(cè)點(diǎn)波動(dòng)值,其中,一個(gè)所述檢測(cè)點(diǎn)波動(dòng)值對(duì)應(yīng)一個(gè)檢測(cè)點(diǎn)運(yùn)行振動(dòng)數(shù)據(jù);

    26、將各所述檢測(cè)點(diǎn)波動(dòng)值相加,并生成所述運(yùn)行振動(dòng)干擾值。

    27、可選地,根據(jù)一個(gè)所述檢測(cè)點(diǎn)運(yùn)行振動(dòng)數(shù)據(jù)計(jì)算一個(gè)檢測(cè)點(diǎn)波動(dòng)值,包括:

    28、根據(jù)所述檢測(cè)點(diǎn)運(yùn)行振動(dòng)數(shù)據(jù)計(jì)算最大振動(dòng)頻率、最小振動(dòng)頻率和平均振動(dòng)頻率;

    29、根據(jù)所述檢測(cè)點(diǎn)運(yùn)行振動(dòng)數(shù)據(jù)生成振動(dòng)頻率分布曲線,并從所述振動(dòng)頻率分布曲線中篩選出上升頻率段和下降頻率段;

    30、計(jì)算上升頻率段和下降頻率段的斜率,將各斜率取絕對(duì)值后記為波動(dòng)斜率;

    31、根據(jù)最大振動(dòng)頻率、最小振動(dòng)頻率、平均振動(dòng)頻率和波動(dòng)斜率生成檢測(cè)點(diǎn)波動(dòng)值。

    32、可選地,根據(jù)各所述待激活檢測(cè)點(diǎn)計(jì)算噪聲采集傳感器與待激活檢測(cè)點(diǎn)之間的距離,并設(shè)定待激活噪聲采集傳感器,包括:

    33、計(jì)算各所述噪聲采集傳感器與所述待激活檢測(cè)點(diǎn)之間的距離,并生成傳感器間距數(shù)據(jù)組,其中,一個(gè)所述噪聲采集傳感器對(duì)應(yīng)一個(gè)傳感器間距數(shù)據(jù)組,每個(gè)所述傳感器間距數(shù)據(jù)組均包括多個(gè)實(shí)際檢測(cè)點(diǎn)間距,一個(gè)所述噪聲采集傳感器與一個(gè)所述待激活檢測(cè)點(diǎn)之間的距離為一個(gè)實(shí)際檢測(cè)點(diǎn)間距;

    34、根據(jù)各所述傳感器間距數(shù)據(jù)組計(jì)算各所述噪聲采集傳感器與各所述待激活檢測(cè)點(diǎn)之間的距離總和,并生成檢測(cè)點(diǎn)總間距,其中,一個(gè)所述噪聲采集傳感器對(duì)應(yīng)一個(gè)所述檢測(cè)點(diǎn)總間距;

    35、將數(shù)值最小的檢測(cè)點(diǎn)總間距對(duì)應(yīng)的噪聲采集傳感器設(shè)定為待激活噪聲采集傳感器。

    36、可選地,根據(jù)所述運(yùn)行噪聲檢測(cè)數(shù)據(jù)生成運(yùn)行噪聲干擾值,包括:

    37、根據(jù)所述運(yùn)行噪聲檢測(cè)數(shù)據(jù)生成噪聲數(shù)據(jù)頻率曲線;

    38、獲取所述噪聲數(shù)據(jù)頻率曲線的曲線總長(zhǎng)度,并從所述噪聲數(shù)據(jù)頻率曲線中篩選出異常頻率曲線,其中,所述異常頻率曲線是所述噪聲數(shù)據(jù)頻率曲線中正常頻率范圍之外的曲線;

    39、計(jì)算所述異常頻率曲線的異常曲線長(zhǎng)度;

    40、計(jì)算所述異常曲線長(zhǎng)度與所述曲線總長(zhǎng)度的比值,并生成運(yùn)行噪聲干擾值。

    41、可選地,獲取風(fēng)電場(chǎng)的當(dāng)前外部風(fēng)力數(shù)據(jù)和風(fēng)電場(chǎng)本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

    1.一種基于運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)的風(fēng)電場(chǎng)智能預(yù)警方法,其特征在于,所述方法包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)的風(fēng)電場(chǎng)智能預(yù)警方法,其特征在于,所述機(jī)艙內(nèi)包括多個(gè)振動(dòng)檢測(cè)區(qū)域,每個(gè)所述振動(dòng)檢測(cè)區(qū)域中均設(shè)有一個(gè)振動(dòng)檢測(cè)點(diǎn),一個(gè)所述振動(dòng)檢測(cè)點(diǎn)設(shè)有一個(gè)振動(dòng)檢測(cè)傳感器,所述運(yùn)行振動(dòng)檢測(cè)數(shù)據(jù)包括激活后的各振動(dòng)檢測(cè)傳感器檢測(cè)到的數(shù)據(jù)總和,其中,激活后的一個(gè)振動(dòng)檢測(cè)傳感器進(jìn)行振動(dòng)檢測(cè)后對(duì)應(yīng)獲得一個(gè)檢測(cè)點(diǎn)運(yùn)行振動(dòng)數(shù)據(jù);

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)的風(fēng)電場(chǎng)智能預(yù)警方法,其特征在于,根據(jù)各所述檢測(cè)點(diǎn)運(yùn)行振動(dòng)數(shù)據(jù)生成運(yùn)行振動(dòng)干擾值,包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)的風(fēng)電場(chǎng)智能預(yù)警方法,其特征在于,根據(jù)一個(gè)所述檢測(cè)點(diǎn)運(yùn)行振動(dòng)數(shù)據(jù)計(jì)算一個(gè)檢測(cè)點(diǎn)波動(dòng)值,包括:

    5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)的風(fēng)電場(chǎng)智能預(yù)警方法,其特征在于,根據(jù)所述運(yùn)行噪聲檢測(cè)數(shù)據(jù)生成運(yùn)行噪聲干擾值,包括:

    6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)的風(fēng)電場(chǎng)智能預(yù)警方法,其特征在于,獲取風(fēng)電場(chǎng)的當(dāng)前外部風(fēng)力數(shù)據(jù)和風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)風(fēng)電機(jī)組的當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù),并根據(jù)所述當(dāng)前外部風(fēng)力數(shù)據(jù)和所述當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)生成當(dāng)前艙內(nèi)預(yù)估擾動(dòng)范圍,包括:

    7.一種基于運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)的風(fēng)電場(chǎng)智能預(yù)警系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)包括:

    8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)的風(fēng)電場(chǎng)智能預(yù)警系統(tǒng),其特征在于,所述機(jī)艙內(nèi)包括多個(gè)振動(dòng)檢測(cè)區(qū)域,每個(gè)所述振動(dòng)檢測(cè)區(qū)域中均設(shè)有一個(gè)振動(dòng)檢測(cè)點(diǎn),一個(gè)所述振動(dòng)檢測(cè)點(diǎn)設(shè)有一個(gè)振動(dòng)檢測(cè)傳感器,所述運(yùn)行振動(dòng)檢測(cè)數(shù)據(jù)包括激活后的各振動(dòng)檢測(cè)傳感器檢測(cè)到的數(shù)據(jù)總和,其中,激活后的一個(gè)振動(dòng)檢測(cè)傳感器進(jìn)行振動(dòng)檢測(cè)后對(duì)應(yīng)獲得一個(gè)檢測(cè)點(diǎn)運(yùn)行振動(dòng)數(shù)據(jù);

    9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括存儲(chǔ)器和處理器,所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述方法的步驟。

    10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述方法的步驟。

    ...

    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種基于運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)的風(fēng)電場(chǎng)智能預(yù)警方法,其特征在于,所述方法包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)的風(fēng)電場(chǎng)智能預(yù)警方法,其特征在于,所述機(jī)艙內(nèi)包括多個(gè)振動(dòng)檢測(cè)區(qū)域,每個(gè)所述振動(dòng)檢測(cè)區(qū)域中均設(shè)有一個(gè)振動(dòng)檢測(cè)點(diǎn),一個(gè)所述振動(dòng)檢測(cè)點(diǎn)設(shè)有一個(gè)振動(dòng)檢測(cè)傳感器,所述運(yùn)行振動(dòng)檢測(cè)數(shù)據(jù)包括激活后的各振動(dòng)檢測(cè)傳感器檢測(cè)到的數(shù)據(jù)總和,其中,激活后的一個(gè)振動(dòng)檢測(cè)傳感器進(jìn)行振動(dòng)檢測(cè)后對(duì)應(yīng)獲得一個(gè)檢測(cè)點(diǎn)運(yùn)行振動(dòng)數(shù)據(jù);

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)的風(fēng)電場(chǎng)智能預(yù)警方法,其特征在于,根據(jù)各所述檢測(cè)點(diǎn)運(yùn)行振動(dòng)數(shù)據(jù)生成運(yùn)行振動(dòng)干擾值,包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)的風(fēng)電場(chǎng)智能預(yù)警方法,其特征在于,根據(jù)一個(gè)所述檢測(cè)點(diǎn)運(yùn)行振動(dòng)數(shù)據(jù)計(jì)算一個(gè)檢測(cè)點(diǎn)波動(dòng)值,包括:

    5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)的風(fēng)電場(chǎng)智能預(yù)警方法,其特征在于,根據(jù)所述運(yùn)行噪聲檢測(cè)數(shù)據(jù)生成運(yùn)行噪聲干擾值,包括:

    6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)的風(fēng)電場(chǎng)智能預(yù)...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:曾學(xué)文唐磊金建光王文德曹立輝劉軒銘俞瑞飛
    申請(qǐng)(專利權(quán))人:國(guó)能江西新能源產(chǎn)業(yè)有限公司
    類型:發(fā)明
    國(guó)別省市:

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