【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及信息模型，尤其涉及圖像處理技術(shù)在橋梁工程中的應用。本專利技術(shù)提出了一種圖像處理橋梁用混凝土裂縫處理方式的確定方法。
技術(shù)介紹
1、橋梁在使用過程中，會經(jīng)歷大量的通行車碾壓破環(huán)、人為的損壞和自然環(huán)境的侵蝕，導致橋梁表面出現(xiàn)不同情況和不同程度的破損，同時由于橋梁建設時所使用的材料性能可能會發(fā)生退化，從而在橋梁底板處、橋梁側(cè)面等位置都會出現(xiàn)裂縫，甚至出現(xiàn)露筋等情況，存在著嚴重的安全隱患。如果在橋梁表面形成裂縫的初期就能及時發(fā)現(xiàn)并對其進行及時的修補，這將會大大減小由橋梁病害引起事故發(fā)生的概率，因此，定期對橋梁進行裂縫檢測具有重要的意義。
2、隨著計算機技術(shù)的迅速發(fā)展和計算機視覺算法研究不斷進步，利用數(shù)字圖像處理技術(shù)等無接觸方法對橋梁裂縫進行檢測成為近年來的研究熱點。但是由于橋梁裂縫背景比較復雜，檢測出的裂縫往往帶有大量的噪聲像素，造成檢測精確度降低。同時傳統(tǒng)檢測方法在圖像識別過程中圖像像素點處理較為粗糙，容易導致裂縫的漏檢或者多檢。
3、因此急需要一種橋梁裂縫的自動化圖像識別技術(shù)，對橋梁病害進行進一步分析，根據(jù)分析結(jié)果做出相應的防護措施。大大提高裂縫檢測的質(zhì)量及檢測速度，降低了裂縫檢測成本，為進一步對建筑物損傷實時的ai智能檢測以及遙感技術(shù)非監(jiān)督分類等奠定理論與實踐基礎。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、為解決在橋梁混凝土裂縫難以精確檢測與處理的問題，本專利技術(shù)提出了一種圖像處理橋梁用混凝土裂縫處理方式的確定方法。
2、一種圖像處理橋梁用混凝土裂縫處理方
3、步驟一：采用無人機拍攝橋梁混凝土裂縫圖片；
4、步驟二：對拍攝的橋梁混凝土裂縫圖片進行最大值灰度化處理；
5、步驟三：對灰度化處理后的圖片進行最大熵閾值法二值化處理；
6、步驟四：對二值化處理后的圖片進行裂縫的起終點識別；
7、步驟五：對識別裂縫的起終點后的圖片進行裂縫的節(jié)點識別；
8、步驟六：對識別裂縫的節(jié)點后的圖片進行毛刺去除；
9、步驟七：對進行毛刺去除后的圖片進行裂縫最大長度與總長度識別；
10、步驟八：對識別的裂縫最大長度與總長度進行裂縫危險程度計算；
11、步驟九：根據(jù)計算得出的裂縫危險程度確定裂縫處理方式。
12、本專利技術(shù)的進一步技術(shù)：
13、優(yōu)選的，步驟四中起終點為滿足兩個條件的點：本身灰度值為?1?且鄰域a中僅存在一個像素點灰度值?1?的像素點。
14、優(yōu)選的，鄰域a通過以下方式確定：
15、，取整數(shù)；
16、式中：
17、k—圖像的灰度級別；
18、—圖像中灰度級為i的像素占比。
19、優(yōu)選的，步驟五中節(jié)點識別規(guī)則為?8?鄰域存在b個灰度值為?1?的點，其中灰度值b可通過下式確定：
20、；
21、式中：m為行中像素總數(shù)，為行中像素點的序號，n為列中像素總數(shù)，為列中像素點的序號，代表缺陷圖像水平方向的梯度，代表缺陷圖像垂直方向的梯度。
22、優(yōu)選的，步驟六中毛刺去除為：將像素長度小于3?的分支視作裂隙骨架生成中需要被去除的因誤差導致的毛刺，大于等于3?的分支則為需要保留和被標記的正常分支。
23、優(yōu)選的，步驟七中：
24、裂縫的總長度為每條裂縫包含的像素數(shù)總和換算得到，裂縫的最大長度為每條裂縫包含的像素數(shù)最大值換算得到。
25、優(yōu)選的，裂縫長度與像素數(shù)的換算關(guān)系為：
26、；
27、式中：
28、—裂縫長度，m；
29、—像素數(shù)；
30、—分辨率。
31、優(yōu)選的，步驟八具體的：
32、裂縫危險程度r采用下式計算：
33、；
34、式中：
35、r—裂縫危險程度；
36、—橋梁跨徑，m；
37、—橋梁所處路線圓曲線半徑，m；
38、—橋梁高度，m；
39、—橋梁混凝土裂縫的總長度，m；
40、—橋梁混凝土裂縫的最大長度，m；
41、—橋梁上行車平均速度，km/h；
42、—橋梁上行車最大限制速度，km/h。
43、優(yōu)選的，步驟九裂縫處理方式的方式具體為：
44、如r＜1則采用表面處理法，1≤r≤2則采用灌漿法，r＞2則采用結(jié)構(gòu)補強法。
45、本專利技術(shù)的有益效果為：
46、本專利技術(shù)提出的圖像處理橋梁用混凝土裂縫處理方法，是在計算機圖像處理的理論基礎上，先進行圖像數(shù)據(jù)采集，將采集到的圖像進一步灰度化與二值化處理，并識別裂縫的起終點與節(jié)點，進一步去除圖片的毛刺，通過計算機與圖形軟件識別計算裂縫最大長度與總長度，計算裂縫危險程度。并以此為依據(jù)最終確定裂縫處理方式。避免了以下情況的發(fā)生：在進行大范圍大規(guī)模測量時需要耗費大量的人力物力；保證測量人員的安全，接近橋梁檢測時危險性大，甚至難以接近導致數(shù)據(jù)的漏測；測量結(jié)果受測量人員自身的專業(yè)素質(zhì)影響過大，造成測量結(jié)果的不穩(wěn)定性。
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1.一種圖像處理橋梁用混凝土裂縫處理方式的確定方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1中所述的一種圖像處理橋梁用混凝土裂縫處理方式的確定方法，其特征在于，步驟四中起終點為滿足兩個條件的點：本身灰度值為?1?且鄰域a中僅存在一個像素點灰度值?1?的像素點。
3.根據(jù)權(quán)利要求2中所述的一種圖像處理橋梁用混凝土裂縫處理方式的確定方法，其特征在于，鄰域a通過以下方式確定：
4.根據(jù)權(quán)利要求1中所述的一種圖像處理橋梁用混凝土裂縫處理方式的確定方法，其特征在于，步驟五中節(jié)點識別規(guī)則為?8?鄰域存在b個灰度值為?1?的點，其中灰度值b可通過下式確定：
5.根據(jù)權(quán)利要求1中所述的一種圖像處理橋梁用混凝土裂縫處理方式的確定方法，其特征在于，步驟六中毛刺去除為：將像素長度小于3?的分支視作裂隙骨架生成中需要被去除的因誤差導致的毛刺，大于等于3?的分支則為需要保留和被標記的正常分支。
6.根據(jù)權(quán)利要求1中所述的一種圖像處理橋梁用混凝土裂縫處理方式的確定方法，其特征在于，步驟七中：
7.根據(jù)權(quán)利要求1中所述的一種圖像處理
8.根據(jù)權(quán)利要求7中所述的一種圖像處理橋梁用混凝土裂縫處理方式的確定方法，其特征在于，步驟八具體的：
9.根據(jù)權(quán)利要求8中所述的一種圖像處理橋梁用混凝土裂縫處理方式的確定方法，其特征在于，步驟九裂縫處理方式的方式具體為：
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種圖像處理橋梁用混凝土裂縫處理方式的確定方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1中所述的一種圖像處理橋梁用混凝土裂縫處理方式的確定方法，其特征在于，步驟四中起終點為滿足兩個條件的點：本身灰度值為?1?且鄰域a中僅存在一個像素點灰度值?1?的像素點。
3.根據(jù)權(quán)利要求2中所述的一種圖像處理橋梁用混凝土裂縫處理方式的確定方法，其特征在于，鄰域a通過以下方式確定：
4.根據(jù)權(quán)利要求1中所述的一種圖像處理橋梁用混凝土裂縫處理方式的確定方法，其特征在于，步驟五中節(jié)點識別規(guī)則為?8?鄰域存在b個灰度值為?1?的點，其中灰度值b可通過下式確定：
5.根據(jù)權(quán)利要求1中所述的一種圖像處理橋梁用混凝土裂縫處...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：劉亦舟，高蓓，劉松，席榮，李生福，張笑男，邵晨，高勝元，李冠亞，梁瑞，王煜，尹雪，楊奚，陳茜，劉琪，汪心宇，
申請(專利權(quán))人：安徽省交通規(guī)劃設計研究總院股份有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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