【技術實現步驟摘要】
本申請屬于發動機檢測，尤其涉及一種基于航空發動機維修大數據的機體狀態分析方法及系統。
技術介紹
1、通常情況下，航空維修分為發動機維修、機身維修、附件維修和航線維修四大類。其中人工成本分別占20％、80％、45％和85％，加上現代航空器的結構愈發精密復雜，航空維修的時間成本也在不斷的上升。
2、對于傳統的航空維修，主要是采用“多、勤、細”的定期維修方式來減少故障發生率，但是耗費資源多、效率低下、成本高昂，嚴重影響裝備的完好率和出勤率。
3、傳統的手工維修模式已難以滿足航空業的現代化需求，因此，利用智能化、自動化的維修策略成為行業發展的必然趨勢。運用尖端監測技術和智能化工具不僅能夠顯著提升維修效率、降低操作成本，亦能確保飛行器的安全性與可靠性。
技術實現思路
1、本申請的目的在于：為了克服現有技術問題，公開了一種基于航空發動機維修大數據的機體狀態分析方法及系統，本申請通過對裝備內部植入的傳感器或外部檢測器獲得的數據進行實時或近實時的監控其有代表性的性能、可靠性等指標，發現異常并告警，進行故障診斷、評估健康狀態，預測趨勢和可能出現的故障。
2、一方面，本申請目的通過下述技術方案來實現：
3、一種基于航空發動機維修大數據的機體狀態分析方法，所述機體狀態分析方法包括：
4、于機載側，通過在機體內植入傳感器完成對航空器內各類參數的采集獲取，并利用嵌入式健康管理模型和機載計算機根據數據的優先級對采集的各類參數數據進行響應，同時通過通信
5、所述地面側，接收機載飛行性能數據，同時利用地旁側的維修數據，對航空器進行狀態監控和趨勢分析，并利用算法模型對航空器健康狀態進行評估、故障診斷預測。
6、根據一個優選的實施方式，所述傳感器對航空器采集的數據包括第一優先級數據和第二優先級數據，
7、其中，第一優先級數據包括發動機的振動和磨損數據；所述第二優先級數據包括：電流、電壓、溫度、壓力、轉速數據。
8、根據一個優選的實施方式，所述第一優先級數據通過高速采集器采集；所述第二優先級數據通過低速采集器采集。
9、根據一個優選的實施方式，于機旁側，利用便攜式維修輔助設備完成航空器探測，并實現航空器起飛前或著陸后的維護。
10、根據一個優選的實施方式，維修人員利用便攜式維修輔助設備，獲取/探測航空器相關裝備數據，并進行數據分析，得出相應的維修指導意見。
11、根據一個優選的實施方式，所述機旁側將探測原始數據與維修數據通過通信網絡補充至地面側的數據庫中。
12、根據一個優選的實施方式，所述地面側基于機載側和機旁側持續輸入的數據，完成專家系統、決策支持和預測分析算法模型的迭代升級。
13、另一方面，本申請還公開了：
14、一種基于航空發動機維修大數據的機體狀態分析系統，所述機體狀態分析系統采用前述的方法完成機體狀態分析，所述機體狀態分析系統包括：
15、數據層，包括各類傳感器，用于實現航空器內各類參數的采集獲取；
16、采集層，包括低速采集器和高速采集器，用于實現第一優先級數據和第二優先級數據的數據采集；
17、實時處理層，包括嵌入式健康管理模型和機載計算機；
18、存儲層，儲存有機體狀態分析過程各階段數據；
19、處理層，包括各類算法模型用于實現航空器健康狀態評估、故障診斷預測。
20、前述本申請主方案及其各進一步選擇方案可以自由組合以形成多個方案，均為本申請可采用并要求保護的方案。本領域技術人員在了解本申請方案后根據現有技術和公知常識可明了有多種組合，均為本申請所要保護的技術方案，在此不做窮舉。
21、本申請的有益效果：
22、本申請基于發動機傳感器與空管大數據平臺所獲得的大數據，通過消息服務器、后臺管理系統建立關于航空發動機的數學模型，在實時獲得飛機航天發動機的各項如轉速、溫度、壓力等指標，以此監控航天發動機實時運行情況的同時，也能通過后臺計算對發動機進行故障預測，減少運行中出現問題的風險，減少飛機運營成本。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種基于航空發動機維修大數據的機體狀態分析方法，其特征在于，所述機體狀態分析方法包括：
2.如權利要求1所述的機體狀態分析方法，其特征在于，所述傳感器對航空器采集的數據包括第一優先級數據和第二優先級數據，
3.如權利要求2所述的機體狀態分析方法，其特征在于，所述第一優先級數據通過高速采集器采集；所述第二優先級數據通過低速采集器采集。
4.如權利要求1所述的機體狀態分析方法，其特征在于，于機旁側，利用便攜式維修輔助設備完成航空器探測，并實現航空器起飛前或著陸后的維護。
5.如權利要求4所述的機體狀態分析方法，其特征在于，維修人員利用便攜式維修輔助設備，獲取/探測航空器相關裝備數據，并進行數據分析，得出相應的維修指導意見。
6.如權利要求4所述的機體狀態分析方法，其特征在于，所述機旁側將探測原始數據與維修數據通過通信網絡補充至地面側的數據庫中。
7.如權利要求1所述的機體狀態分析方法，其特征在于，所述地面側基于機載側和機旁側持續輸入的數據，完成專家系統、決策支持和預測分析算法模型的迭代升級。
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...【技術特征摘要】
1.一種基于航空發動機維修大數據的機體狀態分析方法，其特征在于，所述機體狀態分析方法包括：
2.如權利要求1所述的機體狀態分析方法，其特征在于，所述傳感器對航空器采集的數據包括第一優先級數據和第二優先級數據，
3.如權利要求2所述的機體狀態分析方法，其特征在于，所述第一優先級數據通過高速采集器采集；所述第二優先級數據通過低速采集器采集。
4.如權利要求1所述的機體狀態分析方法，其特征在于，于機旁側，利用便攜式維修輔助設備完成航空器探測，并實現航空器起飛前或著陸后的維護。
5.如權利要求4所述的機體狀態分析方法，其特征在于...
【專利技術屬性】
技術研發人員：方能煒，陳楊，劉維，周家樑，吳海平，
申請(專利權)人：成都航天科工大數據研究院有限公司，
類型：發明
國別省市：
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