本發明專利技術公開了一種基于業務數據的物流報表智能生成方法及系統，涉及數據處理技術領域，包括獲取物流系統數據，根據物流系統數據，基于拓撲結構分析，獲取物流數據拓撲結構網，根據物流報表數據項信息和物流報表數據，對物流報表進行填充，生成物流報表。本發明專利技術通過對不同物流數據的數據屬性進行分析，提高了數據處理效率，通過數據屬性評估指數對物流報表中的基礎數據進行排列，實現了對物流報表重要數據的突出，通過對物流數據拓展項信息進行篩選，避免了物流數據拓展項繁多，通過報表拓展項周期差異系數，對物流報表中的異常拓展項進行標記，提高了閱讀效率，減少了時間成本，提高了整體運營效率。
【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及數據處理，具體是涉及一種基于業務數據的物流報表智能生成方法及系統。
技術介紹
1、報表是信息管理系統的重要組成部分，報表作為企業級應用，主要以瀏覽器和服務器架構(即b/s架構)形式存在，部署一個應用程序可以被多人訪問，不同角色的人訪問報表時會伴隨權限控制使得不同的人看到的報表結果是不一樣的，而對于物流產業來說，物流報表整合了運輸、倉儲、裝卸、搬運、包裝、流通加工、配送和信息平臺等數據，一般還具有明顯的地域屬性，因此報表種類繁多、變化頻繁、時效性高，需要及時準確地生成報表，在數據應用系統的開發過程中，報表引擎應運而生，其能夠在原始數據的基礎上，定義報表的格式、報表的算法，根據定義的算法自動執行計算，并輸出計算后的結果，再根據定義的報表格式顯示報表的內容。
2、目前對于物流報表的生成還存在著無法對物流系統數據進行準確分析，無法根據報表需求對不同的物流系統數據進行排列，無法根據物流報表的需求類型選取合適的數據拓展項，無法避免物流報表數據繁雜造成的閱讀困難，無法根據物流系統數據準確識別出物流報表中的異常項的問題。
技術實現思路
1、為解決上述技術問題，提供一種基于業務數據的物流報表智能生成方法及系統，本技術方案解決了上述
技術介紹
中提出的無法對物流系統數據進行準確分析，無法根據報表需求對不同的物流系統數據進行排列，無法根據物流報表的需求類型選取合適的數據拓展項，無法避免物流報表數據繁雜造成的閱讀困難，無法根據物流系統數據準確識別出物流報表中的異常項的問題。
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p>2、為達到以上目的，本專利技術采用的技術方案為：3、一種基于業務數據的物流報表智能生成方法，包括：
4、獲取物流系統數據，所述物流系統包括倉儲管理系統、運輸管理系統和訂單管理系統；
5、根據物流系統數據，基于拓撲結構分析，獲取物流數據拓撲結構網；
6、獲取用戶交互信息，所述用戶交互信息包括用戶身份信息和報表需求信息，所述報表需求分為日報表需求、周報表需求和月報表需求；
7、根據用戶交互信息，對物流報表基礎信息排列進行生成，獲取物流報表基礎項信息，所述物流報表基礎項信息中每種物流系統數據按數據屬性排序信息進行排列；
8、根據物流系統數據，基于物流報表分析需求，獲取物流報表拓展項信息；
9、根據物流報表拓展項信息和物流報表基礎項信息，獲取物流報表數據項信息；
10、基于報表需求信息，對物流系統數據進行篩選，獲取物流報表數據；
11、根據物流報表數據項信息和物流報表數據，對物流報表進行填充，生成物流報表。
12、優選的，所述根據物流系統數據，基于拓撲結構分析，獲取物流數據拓撲結構網，具體包括：
13、根據物流系統數據，基于命名實體識別，獲取物流系統數據屬性信息，所述物流系統數據屬性包括物流運輸時間、物流運輸方式、物流訂單時間和物流倉儲信息；
14、對不同物流系統數據屬性之間的邏輯關系進行分析，獲取物流數據拓撲結構信息；
15、根據物流數據拓撲結構信息，基于拓撲網絡構建，獲取物流數據拓撲結構網，所述物流數據拓撲結構網包括若干物流數據屬性節點；
16、其中，對于物流數據拓撲結構網中任一物流數據屬性節點，邏輯順序指向該節點的物流數據屬性節點為該節點的上位節點，該節點邏輯順序指向的物流數據屬性節點為下位節點。
17、優選的，所述根據用戶交互信息，對物流報表基礎信息排列進行生成，獲取物流報表基礎項信息，具體包括：
18、基于系統功能分析，對物流系統數據進行分類，獲取倉儲管理系統數據、運輸管理系統數據和訂單管理系統數據；
19、根據用戶交互信息，對不同分類的物流系統數據設置權重；
20、基于物流系統數據的權重和物流數據拓撲結構網，獲取數據屬性評估指數；
21、按數據屬性評估指數從大到小的順序對物流數據屬性進行排序，獲取數據屬性排序信息；
22、以數據屬性排序信息為基準，對物流報表基礎信息排列進行生成，獲取物流報表基礎項信息；
23、其中，數據屬性評估指數的計算公式為：
24、
25、式中，q(x，τ)表示第x個物流數據屬性節點代表的物流數據屬性的數據屬性評估指數，τ為用戶身份識別系數，若τ＝1，則倉儲管理系統數據、運輸管理系統數據和訂單管理系統數據的權重比例為1:2:1，若τ＝2，則倉儲管理系統數據、運輸管理系統數據和訂單管理系統數據的權重比例為2:1:1，若τ＝3，則倉儲管理系統數據、運輸管理系統數據和訂單管理系統數據的權重比例為1:1:2，αx為第x個物流數據屬性節點的物流數據權重，αi為第x個物流數據屬性節點的第i個上位節點的物流數據權重，wi為第x個物流數據屬性節點的第i個上位節點與第x個物流數據屬性節點間隔的中間節點數，ki為第x個物流數據屬性節點的第i個上位節點邏輯順序指向的相鄰物流數據屬性節點總數，αj為第x個物流數據屬性節點的第j個下位節點的物流數據權重，wj為第x個物流數據屬性節點的第j個下位節點與第x個物流數據屬性節點間隔的中間節點數，kj為第x個物流數據屬性節點的第j個下位節點的相鄰節點中邏輯順序指向第x個物流數據屬性節點的第j個下位節點的物流數據屬性節點總數，n為第x個物流數據屬性節點的上位節點總數，m為第x個物流數據屬性節點的下位節點總數。
26、優選的，所述根據物流系統數據，基于物流報表分析需求，獲取物流報表拓展項信息，具體包括：
27、根據物流系統數據，基于物流報表分析需求，獲取物流數據拓展項信息，所述物流數據拓展項信息包括庫存周轉率、訂單完成率、退貨率、準時交付率、運輸率和利潤率；
28、基于物流數據拓展項信息，獲取每種物流數據拓展項對應的數據拓展相關信息，所述數據拓展相關信息表示物流數據拓展項計算需求的物流數據屬性；
29、根據物流數據拓展項信息、數據拓展相關信息和數據屬性評估指數，獲取數據拓展相關指數；
30、根據數據拓展相關指數，對物流數據拓展項信息進行篩選，獲取物流報表拓展項信息；
31、其中，若數據拓展相關指數e(y，τ)≤0.08，則該物流數據拓展項不符合物流報表需求，若數據拓展相關指數e(y，τ)>0.08，則該物流數據拓展項可用，所述數據拓展相關指數的計算公式為：
32、
33、式中，e(y，τ)為第y個物流數據拓展項的數據拓展相關指數，q(b)為第y個物流數據拓展項計算需求的第b種物流數據的數據屬性評估指數，τ為用戶身份識別系數，若τ＝1，則q(c)為運輸管理系統數據中第c種物流數據的數據屬性評估指數，s為運輸管理系統數據中物流數據屬性種類總數，若τ＝2，則q(c)為倉儲管理系統數據中第c種物流數據的數據屬性評估指數，s為倉儲管理系統數據中物流數據屬性種類總數，若τ＝3，則q(c)為訂單管理系統數據中第c種物流數據的數據屬性評估指數本文檔來自技高網
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【技術保護點】
1.一種基于業務數據的物流報表智能生成方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種基于業務數據的物流報表智能生成方法，其特征在于，所述根據物流系統數據，基于拓撲結構分析，獲取物流數據拓撲結構網，具體包括：
3.根據權利要求1所述的一種基于業務數據的物流報表智能生成方法，其特征在于，所述根據用戶交互信息，對物流報表基礎信息排列進行生成，獲取物流報表基礎項信息，具體包括：
4.根據權利要求1所述的一種基于業務數據的物流報表智能生成方法，其特征在于，所述根據物流系統數據，基于物流報表分析需求，獲取物流報表拓展項信息，具體包括：
5.根據權利要求1所述的一種基于業務數據的物流報表智能生成方法，其特征在于，所述基于報表需求信息，對物流系統數據進行篩選，獲取物流報表數據，具體包括：
6.根據權利要求1所述的一種基于業務數據的物流報表智能生成方法，其特征在于，所述根據物流報表數據項信息和物流報表數據，對物流報表進行填充，生成物流報表，具體包括：
7.一種基于業務數據的物流報表智能生成系統，用于實現如權利要求1-6任一項所述的生成方法，其特征在于，包括：
8.根據權利要求7所述的一種基于業務數據的物流報表智能生成系統，其特征在于，所述主控制模塊，具體包括：
9.根據權利要求7所述的一種基于業務數據的物流報表智能生成系統，其特征在于，所述信息獲取模塊，具體包括：
10.根據權利要求7所述的一種基于業務數據的物流報表智能生成系統，其特征在于，所述評估模塊，具體包括：
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【技術特征摘要】
1.一種基于業務數據的物流報表智能生成方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種基于業務數據的物流報表智能生成方法，其特征在于，所述根據物流系統數據，基于拓撲結構分析，獲取物流數據拓撲結構網，具體包括：
3.根據權利要求1所述的一種基于業務數據的物流報表智能生成方法，其特征在于，所述根據用戶交互信息，對物流報表基礎信息排列進行生成，獲取物流報表基礎項信息，具體包括：
4.根據權利要求1所述的一種基于業務數據的物流報表智能生成方法，其特征在于，所述根據物流系統數據，基于物流報表分析需求，獲取物流報表拓展項信息，具體包括：
5.根據權利要求1所述的一種基于業務數據的物流報表智能生成方法，其特征在于，所述基于報表需求信息，對物流系...
【專利技術屬性】
技術研發人員：劉焱文，王建剛，王彥平，
申請(專利權)人：中鋁物流集團內蒙古有限公司，
類型：發明
國別省市：
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