【技術實現步驟摘要】
本申請涉及基于特定計算模型的計算機系統(tǒng)，尤其涉及一種高寒生態(tài)系統(tǒng)土壤二氧化碳通量預測方法，還涉及一種系統(tǒng)。
技術介紹
1、高寒生態(tài)系統(tǒng)一般是指兩類生態(tài)系統(tǒng)：一是海拔高、常年低溫、凍土常年不化的生態(tài)系統(tǒng)；另一是高緯度、常年低溫、凍土常年不化的生態(tài)系統(tǒng)，同時我國的黑龍江省北部、青藏高原、甘肅、內蒙古部分地區(qū)均有高寒生態(tài)系統(tǒng)。高寒生態(tài)系統(tǒng)的碳收支對我國乃至世界陸地生態(tài)系統(tǒng)的碳平衡都具有非常重要的影響力，合理的掌握高寒生態(tài)系統(tǒng)土壤中二氧化碳的排放量，有助于保護高寒生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)的碳氧平衡，客觀估算出高寒區(qū)碳排放的具體現狀。
2、現有技術公開日為2020年07年31日，公開號為cn111476370a，名稱為草地二氧化碳通量預測方法及裝置的中國專利技術專利申請，其公開方法包括：實時或定時采集待預測區(qū)域的環(huán)境數據以及表征待預測區(qū)域的牧草狀態(tài)的狀態(tài)數據；將環(huán)境數據及狀態(tài)數據匹配傳輸至數據庫中；自數據庫中調出環(huán)境數據及狀態(tài)數據，并輸入至用于預測待預測區(qū)域的二氧化碳通量等級的預測模型中；基于預測模型輸出預測的二氧化碳通量等級。
3、上述技術方案提供了一種快速高效，且能夠實時準確采集與二氧化碳通量相關的數據，并基于該數據實時預測草原二氧化碳通量的方法，但是由于使用環(huán)境不同，因此上述方法在解決高寒地區(qū)土壤二氧化碳通量預測時，依然無法高效快速進行，且得到較為準確的預測結果。
技術實現思路
1、本申請的目的在于提供一種高寒生態(tài)系統(tǒng)土壤二氧化碳通量預測方法及系統(tǒng)，通過特定的目標差值率模型
2、據本申請的一個方面，提供一種高寒生態(tài)系統(tǒng)土壤二氧化碳通量預測方法，包括：
3、獲取目標區(qū)域過去三個月內土壤二氧化碳排放總量數據，獲取目標區(qū)域過去三個月內植被二氧化碳排放總量數據，基于土壤二氧化碳排放總量數據與植被二氧化碳釋放總量數據計算二氧化碳排放量差值率，計算公式為：
4、
5、其中，為二氧化碳排放量差值率；為排放總量差值；為排放總量和值；
6、定義二氧化碳排放量差值率為目標差值率模型；
7、獲取目標區(qū)域未來連續(xù)30天的土壤二氧化碳排放量作為第一待預測數據，獲取目標區(qū)域未來連續(xù)30天的植被二氧化碳排放總量數據作為第二待預測數據，將第一待預測數據以及第二待預測數據輸入目標差值率模型，得到；
8、判斷目標差值率模型與目標差值率模型的比值，當滿足預設標準時，確定預測結果。
9、在一些實施例中，所述的獲取目標區(qū)域過去三個月內土壤二氧化碳排放總量數據具體為：通過設定時間間隔統(tǒng)計過去三個月內土壤二氧化碳排放總量數據，并對進行數據清洗，得到標準化排放總量數據。
10、在一些實施例中，所述的時間間隔的間隔以周為單位，所述的對進行數據清洗包括：刪除中的無效數據，所述無效數據為偏離標準值較大差值的數據值。
11、在一些實施例中，所述的獲取目標區(qū)域過去三個月內植被二氧化碳排放總量數據具體為：通過設定時間間隔統(tǒng)計過去三個月內植被二氧化碳排放總量數據，并對進行數據清洗，得到標準化排放總量數據。
12、在一些實施例中，所述的時間間隔的間隔以周為單位，所述的對進行數據清洗包括：刪除中的無效數據，所述無效數據為偏離標準值較大差值的數據值。
13、在一些實施例中，所述的將第一待預測數據以及第二待預測數據輸入目標差值率模型，得到，具體為：將中的、對應代入、，得到，所述為：
14、其中，為二氧化碳排放量差值率；為排放總量差值；為排放總量和值。
15、在一些實施例中，所述的當滿足預設標準時，確定預測結果，具體為：
16、當時，未來連續(xù)30天的土壤二氧化碳排放量與過去三個月內二氧化碳排放總量數據保持一致；
17、當時，未來連續(xù)30天的土壤二氧化碳排放量相較于與過去三個月內二氧化碳排放總量數據減少；
18、當時，未來連續(xù)30天的土壤二氧化碳排放量相較于與過去三個月內二氧化碳排放總量數據增加。
19、據本申請的另一個方面，提供一種高寒生態(tài)系統(tǒng)土壤二氧化碳通量預測系統(tǒng)，包括控制單元，所述控制單元控制功能模塊，所述功能模塊包括：
20、第一獲取模塊：所述第一獲取模塊用于獲取目標區(qū)域過去三個月內土壤二氧化碳排放總量數據，獲取目標區(qū)域過去三個月內植被二氧化碳排放總量數據；
21、計算模塊：所述計算模塊用于基于土壤二氧化碳排放總量數據與植被二氧化碳釋放總量數據計算二氧化碳排放量差值率，計算公式為：
22、
23、其中，為二氧化碳排放量差值率；為排放總量差值；為排放總量和值；
24、變量定義模塊：所述變量定義模塊用于定義二氧化碳排放量差值率為目標差值率模型；
25、第二獲取模塊：所述第二獲取模塊用于獲取目標區(qū)域未來連續(xù)30天的土壤二氧化碳排放量作為第一待預測數據，獲取目標區(qū)域未來連續(xù)30天的植被二氧化碳排放總量數據作為第二待預測數據，將第一待預測數據以及第二待預測數據輸入目標差值率模型，得到；
26、判斷模塊，所述判斷模塊用于判斷目標差值率模型與目標差值率模型的比值，當滿足預設標準時，確定預測結果。
27、在一些實施例中，所述第一獲取模塊與所述第二獲取模塊數據連接。
28、在一些實施例中，所述第一獲取模塊、所述計算模塊、所述變量定義模塊、所述第二獲取模塊以及所述判斷模塊均數據連接所述控制單元。
29、本申請與現有技術相比，具有如下的優(yōu)點和有益效果：
30、本申請的方法通過特定的目標差值率模型與目標差值率模型，實現了對于土壤二氧化碳通量的快速預測，通過比值的判斷實現了在快速預測基礎上的準確的預測結果，有效實現了高寒生態(tài)系統(tǒng)中土壤二氧化碳通量的快速且準確地預測，極大助力于保護高寒生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)的碳氧平衡。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種高寒生態(tài)系統(tǒng)土壤二氧化碳通量預測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述的獲取目標區(qū)域過去三個月內土壤二氧化碳排放總量數據具體為：通過設定時間間隔統(tǒng)計過去三個月內土壤二氧化碳排放總量數據，并對進行數據清洗，得到標準化排放總量數據。
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述的時間間隔的間隔以周為單位，所述的對進行數據清洗包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述的獲取目標區(qū)域過去三個月內植被二氧化碳排放總量數據具體為：通過設定時間間隔統(tǒng)計過去三個月內植被二氧化碳排放總量數據，并對進行數據清洗，得到標準化排放總量數據。
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述的時間間隔的間隔以周為單位，所述的對進行數據清洗包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述的將第一待預測數據以及第二待預測數據輸入目標差值率模型，得到，具體為：將中的、對應代入、，得到，所述為：
7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述的當滿足預設標準時，確定預測結果，具體為：
8.一種高寒生態(tài)系統(tǒng)土壤二氧化碳通量預測系統(tǒng)，包括控制單元，其特征在于，所述控制單元控制功能模塊，所述功能模塊包括：
9.根據權利要求8所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述第一獲取模塊與所述第二獲取模塊數據連接。
10.根據權利要求8所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述第一獲取模塊、所述計算模塊、所述變量定義模塊、所述第二獲取模塊以及所述判斷模塊均數據連接所述控制單元。
...【技術特征摘要】
1.一種高寒生態(tài)系統(tǒng)土壤二氧化碳通量預測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述的獲取目標區(qū)域過去三個月內土壤二氧化碳排放總量數據具體為：通過設定時間間隔統(tǒng)計過去三個月內土壤二氧化碳排放總量數據，并對進行數據清洗，得到標準化排放總量數據。
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述的時間間隔的間隔以周為單位，所述的對進行數據清洗包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述的獲取目標區(qū)域過去三個月內植被二氧化碳排放總量數據具體為：通過設定時間間隔統(tǒng)計過去三個月內植被二氧化碳排放總量數據，并對進行數據清洗，得到標準化排放總量數據。
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述的時間間隔的間隔以周...
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