【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及列車運行圖的，尤其涉及一種列車運行圖的自主調(diào)整方法以及系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、隨著科技的發(fā)展，列車逐步應用于人們的生活中，并沿著列車運行圖的指示進行調(diào)控，列車運行圖充分體現(xiàn)了列車的調(diào)度以及狀態(tài)，在現(xiàn)有技術(shù)中，基于以往的調(diào)度數(shù)據(jù)生產(chǎn)列車運行圖，并沒有考慮疏散的情況，無法實現(xiàn)疏散區(qū)域、疏散交路、重客流方向和重客流方向上的分流系數(shù)的多維度把控，影響了大客流事件的精準性。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，本專利技術(shù)提供了一種列車運行圖的自主調(diào)整方法以及系統(tǒng)，采集每條列車線路，并匹配對應的大客流模型；基于各個大客流模型定義對應的疏散區(qū)域、疏散交路；基于外界因素以及各個大客流模型而匹配對應的重客流方向和重客流方向上的分流系數(shù)；根據(jù)疏散區(qū)域、疏散交路、重客流方向和重客流方向上的分流系數(shù)定義對應的大客流事件，引入了疏散區(qū)域、疏散交路、重客流方向和重客流方向上的分流系數(shù)的多重管控，實現(xiàn)了疏散區(qū)域、疏散交路、重客流方向和重客流方向上的分流系數(shù)的多維度把控，保證了大客流事件的精準性以及合理性。
2、進一步地，在大客流事件中，基于ats數(shù)據(jù)庫以及對應的線路配置對應的列車總量、每列車的核定載客量和最大載客量；根據(jù)列車總量、每列車的核定載客量和最大載客量計算有效運營車輛；基于有效運營車輛以及線路匹配對應的客流密度以及行車密度，根據(jù)客流密度以及行車密度定義預測客流量，根據(jù)預測客流量、大客流疏散啟動時間、疏散結(jié)束時間、大客流發(fā)生日最多必要修車數(shù)量生成列車運行圖，并
3、本專利技術(shù)實施例提供了一種列車運行圖的自主調(diào)整方法，應用于列車運行圖的自主調(diào)整場景；
4、所述列車運行圖的自主調(diào)整方法，包括：
5、采集每條列車線路，并匹配對應的大客流模型；
6、基于各個大客流模型定義對應的疏散區(qū)域、疏散交路；
7、基于外界因素以及各個大客流模型而匹配對應的重客流方向和重客流方向上的分流系數(shù)；
8、根據(jù)疏散區(qū)域、疏散交路、重客流方向和重客流方向上的分流系數(shù)定義對應的大客流事件；
9、在大客流事件中，基于ats數(shù)據(jù)庫以及對應的線路配置對應的列車總量、每列車的核定載客量和最大載客量；根據(jù)列車總量、每列車的核定載客量和最大載客量計算有效運營車輛；
10、基于有效運營車輛以及線路匹配對應的客流密度以及行車密度，根據(jù)客流密度以及行車密度定義預測客流量，根據(jù)預測客流量、大客流疏散啟動時間、疏散結(jié)束時間、大客流發(fā)生日最多必要修車數(shù)量生成列車運行圖，并觸發(fā)列車運行圖的自主調(diào)整。
11、可選的，所述采集每條列車線路，并匹配對應的大客流模型，包括：
12、采集線路布局圖；
13、基于線路布局圖以及對應的列車定義每條列車線路；
14、采集每條列車線路；
15、采集每條列車線路的以往數(shù)據(jù)；
16、基于每條列車線路的訓練以及對應的時間匹配對應的大客流模型。
17、可選的，所述基于各個大客流模型定義對應的疏散區(qū)域、疏散交路，包括：
18、定格大客流模型；
19、基于大客流模型以及對應的線路觸發(fā)檢測；
20、根據(jù)大客流模型以及對應的線路的檢測而定義疏散路徑；
21、關聯(lián)疏散路徑以及疏散管控邏輯；
22、根據(jù)疏散路徑以及疏散管控邏輯定義對應的疏散區(qū)域、疏散交路。
23、可選的，所述基于外界因素以及各個大客流模型而匹配對應的重客流方向和重客流方向上的分流系數(shù)，包括：
24、定格各個大客流模型；
25、關聯(lián)外界因素以及各個大客流模型，此時，外界因素為節(jié)假日因素或者天氣因素；
26、基于外界因素以及各個大客流模型而匹配對應的重客流方向和重客流方向上的分流系數(shù)。
27、可選的，所述根據(jù)疏散區(qū)域、疏散交路、重客流方向和重客流方向上的分流系數(shù)定義對應的大客流事件，包括：
28、定格疏散區(qū)域、疏散交路、重客流方向和重客流方向上的分流系數(shù)；
29、對疏散區(qū)域、疏散交路、重客流方向和重客流方向上的分流系數(shù)進行多重交互；
30、根據(jù)疏散區(qū)域、疏散交路、重客流方向和重客流方向上的分流系數(shù)的多重交互而形成多重組合；
31、根據(jù)各個多重組合的識別而定義事件特征；
32、基于各個事件特征定義對應的大客流事件。
33、可選的，所述在大客流事件中，基于ats數(shù)據(jù)庫以及對應的線路配置對應的列車總量、每列車的核定載客量和最大載客量；根據(jù)列車總量、每列車的核定載客量和最大載客量計算有效運營車輛，包括：
34、定格大客流事件，并對大客流事件進行實時監(jiān)控；
35、在大客流事件中，采集ats數(shù)據(jù)庫以及對應的線路配置，并關聯(lián)ats數(shù)據(jù)庫以及對應的線路配置。
36、可選的，所述在大客流事件中，基于ats數(shù)據(jù)庫以及對應的線路配置對應的列車總量、每列車的核定載客量和最大載客量；根據(jù)列車總量、每列車的核定載客量和最大載客量計算有效運營車輛，還包括：
37、基于ats數(shù)據(jù)庫以及對應的線路配置對應的列車總量、每列車的核定載客量和最大載客量；
38、關聯(lián)列車總量、每列車的核定載客量和最大載客量；
39、根據(jù)列車總量、每列車的核定載客量和最大載客量計算有效運營車輛。
40、可選的，所述基于有效運營車輛以及線路匹配對應的客流密度以及行車密度，根據(jù)客流密度以及行車密度定義預測客流量，根據(jù)預測客流量、大客流疏散啟動時間、疏散結(jié)束時間、大客流發(fā)生日最多必要修車數(shù)量生成列車運行圖，并觸發(fā)列車運行圖的自主調(diào)整，包括：
41、定格有效運營車輛以及線路；
42、基于有效運營車輛以及線路匹配對應的客流密度以及行車密度；
43、根據(jù)客流密度以及行車密度，并根據(jù)客流密度以及行車密度定義預測客流量。
44、可選的，所述基于有效運營車輛以及線路匹配對應的客流密度以及行車密度，根據(jù)客流密度以及行車密度定義預測客流量，根據(jù)預測客流量、大客流疏散啟動時間、疏散結(jié)束時間、大客流發(fā)生日最多必要修車數(shù)量生成列車運行圖，并觸發(fā)列車運行圖的自主調(diào)整，還包括：
45、采集預測客流量、大客流疏散啟動時間、疏散結(jié)束時間、大客流發(fā)生日最多必要修車數(shù)量；
46、根據(jù)預測客流量、大客流疏散啟動時間、疏散結(jié)束時間、大客流發(fā)生日最多必要修車數(shù)量生成列車運行圖；
47、基于變化信號觸發(fā)列車運行圖的自主調(diào)整。
48、另外，本專利技術(shù)實施例還提供了一種列車運行圖的自主調(diào)整系統(tǒng)，其特征在于，所述列車運行圖的自主調(diào)整系統(tǒng)應用于如權(quán)利要求1-9中任一所述的列車運行圖本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護點】
1.一種列車運行圖的自主調(diào)整方法，其特征在于，應用于列車運行圖的自主調(diào)整場景；
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的列車運行圖的自主調(diào)整方法，其特征在于，所述采集每條列車線路，并匹配對應的大客流模型，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的列車運行圖的自主調(diào)整方法，其特征在于，所述基于各個大客流模型定義對應的疏散區(qū)域、疏散交路，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的列車運行圖的自主調(diào)整方法，其特征在于，所述基于外界因素以及各個大客流模型而匹配對應的重客流方向和重客流方向上的分流系數(shù)，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的列車運行圖的自主調(diào)整方法，其特征在于，所述根據(jù)疏散區(qū)域、疏散交路、重客流方向和重客流方向上的分流系數(shù)定義對應的大客流事件，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的列車運行圖的自主調(diào)整方法，其特征在于，所述在大客流事件中，基于ATS數(shù)據(jù)庫以及對應的線路配置對應的列車總量、每列車的核定載客量和最大載客量；根據(jù)列車總量、每列車的核定載客量和最大載客量計算有效運營車輛，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的列車運行圖的自主調(diào)整方法，其特征在于，所
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的列車運行圖的自主調(diào)整方法，其特征在于，所述基于有效運營車輛以及線路匹配對應的客流密度以及行車密度，根據(jù)客流密度以及行車密度定義預測客流量，根據(jù)預測客流量、大客流疏散啟動時間、疏散結(jié)束時間、大客流發(fā)生日最多必要修車數(shù)量生成列車運行圖，并觸發(fā)列車運行圖的自主調(diào)整，包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的列車運行圖的自主調(diào)整方法，其特征在于，所述基于有效運營車輛以及線路匹配對應的客流密度以及行車密度，根據(jù)客流密度以及行車密度定義預測客流量，根據(jù)預測客流量、大客流疏散啟動時間、疏散結(jié)束時間、大客流發(fā)生日最多必要修車數(shù)量生成列車運行圖，并觸發(fā)列車運行圖的自主調(diào)整，還包括：
10.一種列車運行圖的自主調(diào)整系統(tǒng)，其特征在于，所述列車運行圖的自主調(diào)整系統(tǒng)應用于如權(quán)利要求1-9中任一所述的列車運行圖的自主調(diào)整方法，所述列車運行圖的自主調(diào)整系統(tǒng)包括：
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種列車運行圖的自主調(diào)整方法，其特征在于，應用于列車運行圖的自主調(diào)整場景；
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的列車運行圖的自主調(diào)整方法，其特征在于，所述采集每條列車線路，并匹配對應的大客流模型，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的列車運行圖的自主調(diào)整方法，其特征在于，所述基于各個大客流模型定義對應的疏散區(qū)域、疏散交路，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的列車運行圖的自主調(diào)整方法，其特征在于，所述基于外界因素以及各個大客流模型而匹配對應的重客流方向和重客流方向上的分流系數(shù)，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的列車運行圖的自主調(diào)整方法，其特征在于，所述根據(jù)疏散區(qū)域、疏散交路、重客流方向和重客流方向上的分流系數(shù)定義對應的大客流事件，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的列車運行圖的自主調(diào)整方法，其特征在于，所述在大客流事件中，基于ats數(shù)據(jù)庫以及對應的線路配置對應的列車總量、每列車的核定載客量和最大載客量；根據(jù)列車總量、每列車的核定載客量和最大載客量計算有效運營車輛，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的列車運行圖的自主調(diào)整方法，...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：劉明霞，
申請(專利權(quán))人：上海電氣泰雷茲交通自動化系統(tǒng)有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
還沒有人留言評論。發(fā)表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。