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    一種用于激光雷達(dá)空間目標(biāo)位姿測量的模型實時更新方法技術(shù)

    技術(shù)編號:44365108 閱讀:2 留言:0更新日期:2025-02-25 09:45
    本發(fā)明專利技術(shù)公開了一種用于激光雷達(dá)空間目標(biāo)位姿測量的模型實時更新方法,屬于激光雷達(dá)技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括使用引導(dǎo)濾波器對激光雷達(dá)獲取的目標(biāo)點云進(jìn)行濾波,將濾波后的點云與預(yù)存的目標(biāo)參考模型數(shù)據(jù)進(jìn)行配準(zhǔn),計算目標(biāo)相對于參考模型的相對位姿;計算配準(zhǔn)后目標(biāo)點云與參考模型的距離和重疊率;將重疊區(qū)點云體素化,逐體素將激光雷達(dá)點云和目標(biāo)預(yù)存的參考點云加權(quán)融合;將融合后的點云作為新的模型參考點云重新進(jìn)入位姿解算模塊。本發(fā)明專利技術(shù)針對空間非合作目標(biāo)相對位姿測量中目標(biāo)先驗?zāi)P团c激光雷達(dá)數(shù)據(jù)精度及局部幾何特征不一致的問題,提出一種在軌智能融合方法,在估計位姿的同時實時更新目標(biāo)的參考模型,可提高位姿測量的精度和可靠性。

    【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)屬于激光雷達(dá),具體涉及一種用于激光雷達(dá)空間目標(biāo)位姿測量的模型實時更新方法


    技術(shù)介紹

    1、基于激光雷達(dá)的空間非合作目標(biāo)位姿測量中,通常采用模型匹配算法進(jìn)行目標(biāo)的位姿解算。模型匹配算法的基本過程是通過將目標(biāo)實時三維點云數(shù)據(jù)和預(yù)存的目標(biāo)先驗?zāi)P蛿?shù)據(jù)進(jìn)行匹配,得到兩者之間的平移旋轉(zhuǎn)關(guān)系即目標(biāo)的相對位姿。常用的算法包括迭代最近點算法(iterative?closest?point,icp)、正態(tài)分布算法(normal?distributionstransform,ndt)、特征匹配算法(feature-based?registration,fsr)等。其中,icp算法較為常用,且在空間非合作目標(biāo)測量過程中表現(xiàn)良好,可達(dá)到厘米級和亞度級的位置和姿態(tài)精度。該算法的前提是目標(biāo)的參考模型已知,通常預(yù)存于激光雷達(dá)設(shè)備中。已知的參考模型,一般來自于目標(biāo)的設(shè)計模型cad或在軌前的三維重建。然而,在軌后由于外部環(huán)境、自身的活動以及長期在軌道上的老化效應(yīng)的影響,目標(biāo)的結(jié)構(gòu)和運動特性等可能會發(fā)生變化,與已知的目標(biāo)設(shè)計模型存在不同程度的不一致性。例如太陽能電池板在展開過程中發(fā)生故障,hubble望遠(yuǎn)鏡的太陽能電池板曾因熱脹冷縮和微流星體撞擊產(chǎn)生了裂紋和穿孔。這些因素都會導(dǎo)致位姿測量傳感器無法始終準(zhǔn)確地匹配目標(biāo)實際的點云數(shù)據(jù),從而降低位姿測量的精度。因此,有必要通過實時模型更新方法來適應(yīng)新的數(shù)據(jù),確保兩者匹配過程的準(zhǔn)確性和魯棒性。


    技術(shù)實現(xiàn)思路

    1、為解決上述技術(shù)問題,本專利技術(shù)提供了一種用于激光雷達(dá)空間目標(biāo)位姿測量的模型實時更新方法,通過對目標(biāo)三維點云數(shù)據(jù)與參考模型的交叉匹配,估計匹配的重疊率和距離誤差。以預(yù)存模型為基準(zhǔn),對于重疊區(qū)的點,使用基于特征強度的融合方法將激光雷達(dá)實時獲取的點云數(shù)據(jù)與先驗的目標(biāo)模型融合,得到更新后的目標(biāo)參考模型,從而提高目標(biāo)的位姿測量精度。

    2、為實現(xiàn)上述目的,本專利技術(shù)采用的技術(shù)方案如下:

    3、一種用于激光雷達(dá)空間目標(biāo)位姿測量的模型實時更新方法,所述方法包括:

    4、步驟1、對激光雷達(dá)獲取的點云數(shù)據(jù)進(jìn)行引導(dǎo)濾波;

    5、步驟2、將引導(dǎo)濾波后的點云數(shù)據(jù)與預(yù)存的目標(biāo)參考模型的點云數(shù)據(jù)進(jìn)行icp配準(zhǔn);

    6、步驟3、計算配準(zhǔn)后的點云數(shù)據(jù)與目標(biāo)參考模型的點云數(shù)據(jù)的距離和重疊區(qū);

    7、步驟4、將重疊區(qū)的點云體素化,逐體素將配準(zhǔn)后的點云數(shù)據(jù)和預(yù)存的目標(biāo)參考模型的點云數(shù)據(jù)加權(quán)融合,將融合后的點云數(shù)據(jù)作為新的目標(biāo)參考模型的點云數(shù)據(jù),與引導(dǎo)濾波后的點云數(shù)據(jù)重新進(jìn)行icp配準(zhǔn),計算目標(biāo)的相對位姿。

    8、本專利技術(shù)的有益效果在于:

    9、本專利技術(shù)中首先采用引導(dǎo)濾波對激光雷達(dá)獲取的點云進(jìn)行平滑,增加其與參考點云的相似度。然后采用基于體素濾波的點云加權(quán)融合方法,逐體素將雷達(dá)獲取的點云和參考點云進(jìn)行融合,最終生成更新后的模型點云。更新后的模型點云在局部細(xì)節(jié)和精度表現(xiàn)上和激光雷達(dá)實時獲取的點云一致性更高,因此可以提高配準(zhǔn)精度,達(dá)到更高的位姿解算精度。

    本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點】

    1.一種用于激光雷達(dá)空間目標(biāo)位姿測量的模型實時更新方法,其特征在于,所述方法包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于激光雷達(dá)空間目標(biāo)位姿測量的模型實時更新方法,其特征在于,所述步驟1包括:

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種用于激光雷達(dá)空間目標(biāo)位姿測量的模型實時更新方法,其特征在于,所述步驟2包括以參考模型點云為基準(zhǔn),濾波后的點云為待配準(zhǔn)點云,執(zhí)行ICP配準(zhǔn),具體包括以下步驟:

    4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種用于激光雷達(dá)空間目標(biāo)位姿測量的模型實時更新方法,其特征在于,所述步驟3包括:

    5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于激光雷達(dá)空間目標(biāo)位姿測量的模型實時更新方法,其特征在于,所述步驟4包括:

    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種用于激光雷達(dá)空間目標(biāo)位姿測量的模型實時更新方法,其特征在于,所述方法包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于激光雷達(dá)空間目標(biāo)位姿測量的模型實時更新方法,其特征在于,所述步驟1包括:

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種用于激光雷達(dá)空間目標(biāo)位姿測量的模型實時更新方法,其特征在于,所述步驟2包括以...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:王鳳香黃庚華舒嶸劉向鋒劉鴻彬
    申請(專利權(quán))人:中國科學(xué)院上海技術(shù)物理研究所
    類型:發(fā)明
    國別省市:

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