【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于轉動機械異常巡檢，具體是火力發電廠轉動機械異常巡檢監測方法與監測系統。
技術介紹
1、火力發電廠轉動機械的異常主要包括轉子質量不平衡、摩擦影響、聯軸器不對中、機組旋轉中心偏離、油系統故障和轉子彎曲等。這些異常不僅影響設備的正常運行，還可能導致嚴重的安全事故。
2、轉子質量不平衡主要體現在原始質量不平衡、轉子熱彎曲、轉動部件飛脫或松動；摩擦影響主要體現在動靜摩擦、流體通道改變；
3、聯軸器不對中主要體現在彎矩和剪切力、軸承承受作用力、機組旋轉中心偏離、暖機時間不足等；
4、綜上所述，火力發電廠轉動機械的異常種類繁多，每種異常都有其特定的表現形式和原因。
5、但是對于轉動機械的異常巡檢，如果進行一個初步的監控，判定疑似出現問題，同時如何對疑似出現問題的機械進行人工確定同時維修，這缺乏一種高效且合理的技術方案，基于此，本申請提供一種解決思路。
技術實現思路
1、本專利技術旨在至少解決現有技術中存在的技術問題之一；
2、為此，本專利技術提出了火力發電廠轉動機械異常巡檢監測方法與監測系統，該方法具體包括下述步驟：
3、獲取到所有轉動機械的振動數據，根據最近一次檢測到的振動數據與近x條振動數據的變化值，初步產生疑似信號，在產生疑似信號時，會自動確定最近一條振動數據相較于近x條振動數據是否產生較大偏差來產生異疑信號，當異疑信號在設定時間產生比例超過設定數值時，自動將對應的轉動機械標記為異常對象；
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5、進一步地，振動數據獲取方式為：
6、首先在轉動機械處設置好振動檢測設備，獲取到振動檢測設備的振動數據，以設定周期獲取到振動數據，并對獲取到的數據進行截取，截取方式為在獲取到一連串的周期性數據時，會僅僅保留最新時刻的x條數據，x為預設數值；
7、得到振動數據di，i＝1、...、x，其中dx表示為最新時刻的振動數據。
8、進一步地，振動數據為振幅和振頻中的一種或兩種。
9、進一步地，對振動數據進行分析得到疑似信號和異疑信號的方式為：
10、獲取到dx與其他所有數據的最大差值，當最大差值超過x1時，產生疑似信號；此時自動會進行偏差計算偏差計算方式為：
11、獲取到di，i＝1、...、x-1，利用公式計算其聚合值h，具體公式為：
12、
13、式中，p為di，i＝1、...、x-1的均值；
14、之后將x也代入d?i，重新計算聚合值h1，然后將h1-h得到偏差值，當偏差值超過x2時，產生異疑信號；
15、持續監測t1時間，t1也為預設數值，每獲取到一個新的振動數據時，都會將其取代dx，代入上述產生異疑信號的步驟進行分析，監測是否產生新的異疑信號。
16、進一步地，確定異常對象的方式為：
17、當在t1時間內檢測到的異疑信號除以獲取到新的振動數據的個數，得到的數值標記為疑似占比，當疑似占比超過b1時，將對應位置的轉動機械標記為異常對象；
18、實時監測，獲取到所有的異常對象。
19、進一步地，獲取異常對象的權重值具體方式為：
20、對異常對象進行數據搜集，搜集到所有異常對象的維修數據，維修數據包括使用值、維修次和末次代值，使用值指代為對應異常對象也就是轉動機械已經被使用的時長，維修次指代為該轉動機械被維修的次數，末次代值指代為最近一次異常對象出問題時，耽誤的實際金額損失，通過管理員統計得出，由管理員錄入；
21、之后根據異常對象的維修數據，進行權重值計算，權重值具體計算方式為：
22、權重值＝0.36*使用值+0.41*維修次+0.23*末次代值；
23、得到所有異常對象的權重值；
24、進一步地，確定巡檢路線通過路徑規劃進行，路徑規劃具體方式為：
25、首先獲取到維修點到各個異常對象的若干條路徑，維修點指代維修人員或者檢修人員所在的區域，此處的路徑是指以維修點為起點構建一條從維修點出發，最后回到維修點的路徑且該路徑包含所有的異常對象所在位置的路徑；
26、然后按照路徑的長短進行從小到大都排序，將排序前八名的標記為潛在路徑；
27、任選一潛在路徑，獲取到該路徑依次經過的異常對象，然后按照順序對異常對象進行分析，先獲取該潛在路徑中的第二個異常對象，獲取到其權重值，當第二個異常對象的權重值高于第一個異常對象的權重值時，逆向值記為1；若第三個異常對象的權重值高于前兩個異常對象，則逆向值記為2，持續對后續每一個異常對象進行分析，得到每一個異常對象對應的逆向值，并將所有的逆向值進行累加，得到對應路徑的逆向總值；
28、對其余的潛在路徑進行相同處理，得到所有潛在路徑的逆向總值；
29、步驟四：獲取到所有潛在路徑的逆向總值，同步獲取到所有潛在路徑的總長度，根據公式計算選用值，具體公式為：
30、選用值＝0.63*逆向總值+0.37*總長度；
31、之后得到所有潛在路徑的選用值，將選用值最小的標記為目標路徑。
32、與現有技術相比，本專利技術的有益效果是：
33、本專利技術通過根據最近一次檢測到的振動數據與近x條振動數據的變化值，從而分析得出被標記為異常對象的轉動機械；然后根據異常對象的維修數據確定其用于表示維修巡檢緊急程度的權重值，根據異常對象的權重值和所處位置與維修點的距離按照不同重要性安排巡檢路線；
34、同時還能對巡檢任務的輕重進行判定，當巡檢任務過重時，能夠自動將其拆分為若干條路徑，從而合理分配任務。
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1.火力發電廠轉動機械異常巡檢監測方法，其特征在于，該方法具體包括下述步驟：
2.根據權利要求1所述的火力發電廠轉動機械異常巡檢監測方法，其特征在于，
3.根據權利要求2所述的火力發電廠轉動機械異常巡檢監測方法，其特征在于，振動數據為振幅和振頻中的一種或兩種。
4.根據權利要求3所述的火力發電廠轉動機械異常巡檢監測方法，其特征在于，對振動數據進行分析得到疑似信號和異疑信號的方式為：
5.根據權利要求4所述的火力發電廠轉動機械異常巡檢監測方法，其特征在于，確定異常對象的方式為：
6.根據權利要求5所述的火力發電廠轉動機械異常巡檢監測方法，其特征在于，獲取異常對象的權重值具體方式為：
7.根據權利要求6所述的火力發電廠轉動機械異常巡檢監測方法，其特征在于，確定巡檢路線通過路徑規劃進行，路徑規劃具體方式為：
【技術特征摘要】
1.火力發電廠轉動機械異常巡檢監測方法，其特征在于，該方法具體包括下述步驟：
2.根據權利要求1所述的火力發電廠轉動機械異常巡檢監測方法，其特征在于，
3.根據權利要求2所述的火力發電廠轉動機械異常巡檢監測方法，其特征在于，振動數據為振幅和振頻中的一種或兩種。
4.根據權利要求3所述的火力發電廠轉動機械異常巡檢監測方法，其特征在于，對振動數據進行分析得到...
【專利技術屬性】
技術研發人員：陳建軍，梁發發，段小明，高本龍，
申請(專利權)人：湖北華電江陵發電有限公司，
類型：發明
國別省市：
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