【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及滑模滑升，具體涉及一種超大異型豎井混凝土滑升時機智能判定系統及判定方法。
技術介紹
1、在水電站等大型水利工程中，調壓井是關鍵的組成部分之一，其作用是調節水輪發電機組的水頭壓力，以適應電力系統負荷變化的需要。在超大異型調壓井襯砌混凝土液壓滑模方面，已有圓形調壓井液壓滑模、豎井液壓滑模、襯砌和中隔板一體化液壓模板裝的報道，但圓形調壓井直徑基本限于30m左右，而且襯砌體型相對規則。
2、在超大異型豎井混凝土施工中，豎井結構的混凝土澆筑采用滑模施工技術，通過連續澆筑混凝土并滑升滑模，實現豎井結構的快速施工。然而，對于超大異型豎井，其形狀復雜，混凝土澆筑和滑模滑升的控制更為困難，其中滑升時機的準確判定是保證施工質量和施工安全的關鍵因素，傳統的滑升時機判定方法主要依賴于施工人員的經驗，其判定的準確性受到施工人員經驗水平、環境因素、混凝土特性等多種因素的影響，容易導致混凝土滑升過程中出現各種問題，如混凝土質量不達標、施工效率低下、施工安全風險增加。
3、具體來說，現有技術主要存在以下問題：
4、判定依據單一：傳統的滑升時機判定主要依賴于施工人員的經驗，判定依據相對單一，無法全面考慮混凝土的特性、施工環境、施工進度等多因素的影響。
5、判定準確性差：施工人員的經驗水平差異大，判定的準確性受到個人經驗的限制，容易出現誤判，導致混凝土滑升過程中出現質量問題。
6、施工效率低下：由于判定的準確性差，需要反復進行混凝土的檢測和判定，增加了施工的復雜性和成本，降低了施工效率。p>
7、施工安全風險增加：誤判的滑升時機，可能導致混凝土強度不足，增加施工安全風險。
8、此外，目前未有在異型調壓井中，將閘門井、閘門槽和主井襯砌采用一體滑模的技術和方法，但超大異型調壓井因其結構復雜、尺寸巨大，施工中面臨諸多挑戰，尤其是滑模施工技術的應用，針對于超大型的調壓井，調壓井的直徑超過了30米，在巨大型的調壓井的情況下，所述模板桁架梁需要具有巨大的承載力，傳統的滑模結構和施工方法難以應對超大異型調壓井。
技術實現思路
1、本專利技術所要解決的技術問題是超大異型豎井混凝土施工中通過人員經驗判定滑升時機，目的在于提供一種超大異型豎井混凝土滑升時機智能判定系統及判定方法，以解決上述的問題。
2、本專利技術通過下述技術方案實現：
3、第一方面，本專利技術提供了一種超大異型豎井混凝土滑升時機智能判定系統，包括判定模塊和滑升檢測模塊；
4、判定模塊包括混凝土硬化檢測單元、數據分析單元和控制決策單元；混凝土硬化檢測單元用于通過貫入測量實時監測混凝土的硬化程度；數據分析單元用于基于混凝土硬化檢測單元的硬化數據，通過硬化曲線模型計算混凝土硬化程度，及判定混凝土的硬化程度是否滿足要求；控制決策單元用于基于數據分析單元的硬化程度數據，判定滑模的滑升時機；
5、滑升檢測模塊用于滑升滑模和檢測混凝土硬化。
6、在一種可能的設計中，滑升檢測模塊包括滑模和貫入度檢測組件；
7、貫入度檢測組件包括可伸縮的貫入式探針和第一傳感器，貫入式探針用于插入混凝土內，第一傳感器用于測量貫入式探針的插入深度，相應地，混凝土硬化程度與貫入式探針的插入深度成反比；
8、貫入度檢測組件設有若干個并分布在滑模上，相應地，若干個貫入度檢測組件組成混凝土硬化檢測單元。
9、在一種可能的設計中，貫入度檢測組件還包括若干個設置在滑模上的第二傳感器，第二傳感器用于測量混凝土的溫度、濕度、抗壓強度、彈性模量和貫入阻力。
10、在一種可能的設計中，還包括數據傳輸單元，第一傳感器和第二傳感器均通過數據傳輸單元傳遞測量數據至數據分析單元。
11、在一種可能的設計中，數據分析單元包括數據預處理子單元、硬化模型建立子單元和硬化程度分析子單元；
12、數據預處理子單元用于處理接收到的測量數據；
13、硬化模型建立子單元用于基于數據預處理子單元的處理數據，建立混凝土硬化曲線模型；
14、硬化程度分析子單元用于基于硬化曲線模型，確定混凝土的硬化程度。
15、在一種可能的設計中，數據預處理子單元接收的測量數據包括第一傳感器測量的數據和第二傳感器測量的數據。
16、在一種可能的設計中，控制決策單元包括硬化程度閾值設定子單元和時機判定子單元；
17、硬化程度閾值設定子單元用于設定混凝土硬化程度的閾值；
18、時機判定子單元用于比較硬化程度分析子單元確定的混凝土硬化程度與硬化程度閾值設定子單元設定的混凝土硬化程度閾值，并判定滑模的滑升時機。
19、第二方面，本專利技術提供了一種基于所述的超大異型豎井混凝土滑升時機智能判定系統的判定方法，包括以下步驟：
20、s100：在滑模上設置若干個貫入度檢測組件；
21、s200：通過貫入度檢測組件檢測混凝土數據；
22、s300：結合施工環境和施工進度，通過判定模塊進行數據分析；
23、s400：基于判定模塊的分析結果，確定滑模的滑升時機。
24、在一種可能的設計中，判定模塊通過神經網絡、決策樹和支持向量機中的至少一者進行數據分析。
25、在一種可能的設計中，當判定模塊判定混凝土硬化達到閾值，且混凝土硬化均勻時，滑模整體滑升；
26、當判定模塊判定混凝土局部硬化達到閾值時，滑模等待混凝土硬化均勻后滑升，或，調整滑模滑升速度，以適應混凝土局部硬化。
27、本專利技術與現有技術相比，具有如下的優點和有益效果：
28、實時監測混凝土硬化程度，智能判定滑模的滑升時機，實現對滑模滑升時機的精確控制，提高判定的準確性，無需反復進行混凝土的檢測與判定，降低了施工的復雜性和成本，提高了施工的質量和效率，增強了施工的安全性。
29、同時，通過所述超大異型豎井混凝土滑升時機智能判定系統實現了相關施工數據的檢測、處理、分析和存儲，實現了施工過程中的數據化管理，不僅有助于適應各種復雜環境下的施工，而且有助于優化施工，提高施工的效率和安全性，更大大降低了對人工經驗的依賴，為建筑工程領域提供高效、智能的施工解決方案。
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1.超大異型豎井混凝土滑升時機智能判定系統，其特征在于，包括判定模塊(10)和滑升檢測模塊(20)；
2.根據權利要求1所述的超大異型豎井混凝土滑升時機智能判定系統，其特征在于，滑升檢測模塊(20)包括滑模(4)和貫入度檢測組件(5)；
3.根據權利要求2所述的超大異型豎井混凝土滑升時機智能判定系統，其特征在于，貫入度檢測組件(5)還包括若干個設置在滑模(4)上的第二傳感器，第二傳感器用于測量混凝土的溫度、濕度、抗壓強度、彈性模量和貫入阻力。
4.根據權利要求3所述的超大異型豎井混凝土滑升時機智能判定系統，其特征在于，還包括數據傳輸單元，第一傳感器(52)和第二傳感器均通過數據傳輸單元傳遞測量數據至數據分析單元(2)。
5.根據權利要求1-4中任一項所述的超大異型豎井混凝土滑升時機智能判定系統，其特征在于，數據分析單元(2)包括數據預處理子單元(21)、硬化模型建立子單元(22)和硬化程度分析子單元(23)；
6.根據權利要求5所述的超大異型豎井混凝土滑升時機智能判定系統，其特征在于，數據預處理子單元(21)接收的測量數
7.根據權利要求5所述的超大異型豎井混凝土滑升時機智能判定系統，其特征在于，控制決策單元(3)包括硬化程度閾值設定子單元(31)和時機判定子單元(32)；
8.基于權利要求1-7中任一項所述的超大異型豎井混凝土滑升時機智能判定系統的判定方法，其特征在于，包括以下步驟：
9.根據權利要求8所述的超大異型豎井混凝土滑升時機智能判定方法，其特征在于，判定模塊(10)通過神經網絡、決策樹和支持向量機中的至少一者進行數據分析。
10.根據權利要求9所述的超大異型豎井混凝土滑升時機智能判定方法，其特征在于，當判定模塊(10)判定混凝土硬化達到閾值，且混凝土硬化均勻時，滑模(4)整體滑升；
...【技術特征摘要】
1.超大異型豎井混凝土滑升時機智能判定系統，其特征在于，包括判定模塊(10)和滑升檢測模塊(20)；
2.根據權利要求1所述的超大異型豎井混凝土滑升時機智能判定系統，其特征在于，滑升檢測模塊(20)包括滑模(4)和貫入度檢測組件(5)；
3.根據權利要求2所述的超大異型豎井混凝土滑升時機智能判定系統，其特征在于，貫入度檢測組件(5)還包括若干個設置在滑模(4)上的第二傳感器，第二傳感器用于測量混凝土的溫度、濕度、抗壓強度、彈性模量和貫入阻力。
4.根據權利要求3所述的超大異型豎井混凝土滑升時機智能判定系統，其特征在于，還包括數據傳輸單元，第一傳感器(52)和第二傳感器均通過數據傳輸單元傳遞測量數據至數據分析單元(2)。
5.根據權利要求1-4中任一項所述的超大異型豎井混凝土滑升時機智能判定系統，其特征在于，數據分析單元(2)包括數據預處理子單元(21)、硬化模型建立子單元(22)和硬...
【專利技術屬性】
技術研發人員：李永山，譚寶寶，李桂英，周佳駿，周麗偉，梁勇，彭培龍，孫永全，
申請(專利權)人：中國水利水電第五工程局有限公司，
類型：發明
國別省市：
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