【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及圖像增強(qiáng)，具體涉及一種面向國(guó)土空間規(guī)劃的圖像數(shù)據(jù)優(yōu)化采集方法。
技術(shù)介紹
1、國(guó)土空間規(guī)劃是指在一定的地域范圍內(nèi)，根據(jù)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境等綜合因素，合理配置和利用土地、資源及空間，制定的指導(dǎo)性規(guī)劃。面向國(guó)土空間規(guī)劃的圖像通常是利用無人機(jī)或遙感衛(wèi)星采集的遙感影像，通過對(duì)遙感影像進(jìn)行地塊提取，實(shí)現(xiàn)對(duì)各類土地以及地物的空間占比定量分析，將定量分析獲得的數(shù)據(jù)用于國(guó)土空間規(guī)劃。
2、國(guó)土空間規(guī)劃所使用的遙感影像通常要求能覆蓋規(guī)劃區(qū)域的大面積高分辨率遙感影像，單張遙感影像無法滿足這一要求，因此需要將多張不同的遙感影像進(jìn)行鑲嵌拼接整合為一張更大的完整圖像，以滿足國(guó)土空間規(guī)劃的需求。而用來進(jìn)行圖像鑲嵌的多張遙感影像，可能是在不同光照條件、不同傳感器的條件獲得的，因此在做圖像鑲嵌時(shí)需要對(duì)這些遙感影像進(jìn)行預(yù)處理，例如幾何校正以及配準(zhǔn)等操作，并且由于光照等條件不同，用于鑲嵌的圖像色調(diào)也會(huì)有差異，色調(diào)差異不僅會(huì)影響鑲嵌準(zhǔn)確性，在后續(xù)的地塊提取中還可能因?yàn)樯{(diào)差異將同一地物識(shí)別成不同的多個(gè)地物。此時(shí)，直接對(duì)圖像塊進(jìn)行增強(qiáng)可能導(dǎo)致部分圖像內(nèi)容出現(xiàn)失真，所以，需要對(duì)鑲嵌的圖像進(jìn)行勻色處理。
3、申請(qǐng)?zhí)枮閏n202111242549.8的專利公開了一種大區(qū)域高保真衛(wèi)星遙感影像勻色鑲嵌處理方法，包括篩選融合影像，并對(duì)融合影像進(jìn)行檢查、補(bǔ)充和更替；對(duì)所述初始融合影像，進(jìn)行鑲嵌預(yù)處理，對(duì)所述預(yù)處理影像，進(jìn)行鑲嵌線編輯，鑲嵌線的色彩進(jìn)行均衡編輯，并進(jìn)行鑲嵌，對(duì)影像的清晰度進(jìn)行調(diào)整，消除大氣影響，對(duì)影像的局部地物亮度和色彩進(jìn)行細(xì)化調(diào)整
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、為了解決上述技術(shù)問題，本專利技術(shù)的目的在于提供一種面向國(guó)土空間規(guī)劃的圖像數(shù)據(jù)優(yōu)化采集方法，該方法包括：
2、步驟s1：根據(jù)規(guī)劃區(qū)域的多個(gè)遙感影像，獲取光譜反射率信息、鑲嵌拼合圖像；
3、步驟s2：根據(jù)鑲嵌拼合圖像的每個(gè)圖像塊的所有像素點(diǎn)在hsv顏色空間每個(gè)通道的像素值的方差與極差，獲取每個(gè)圖像塊的質(zhì)量評(píng)價(jià)；
4、步驟s3：根據(jù)任意兩個(gè)圖像塊在光譜反射率信息中的每個(gè)區(qū)分波段的平均發(fā)射率差異，獲取該兩個(gè)圖像塊的地物相似度；
5、步驟s4：根據(jù)第一圖像塊與第二圖像塊的質(zhì)量評(píng)價(jià)、地物相似度，獲取第二圖像塊作為第一圖像塊的參考圖像塊的參考度；
6、步驟s5：根據(jù)第一圖像塊的每個(gè)參考圖像塊的參考度、第一圖像塊由每個(gè)參考圖像塊獲得的映射結(jié)果，獲得第一圖像塊的所有像素點(diǎn)的勻色結(jié)果。
7、進(jìn)一步地，步驟s1具體包括：
8、通過遙感衛(wèi)星圖像庫(kù)，獲取需要規(guī)劃的區(qū)域的多個(gè)遙感影像；
9、根據(jù)多個(gè)遙感影像的對(duì)應(yīng)地面區(qū)域的地物成分，獲取多個(gè)遙感影像的對(duì)應(yīng)地面區(qū)域的光譜反射率信息；
10、對(duì)多個(gè)遙感影像進(jìn)行圖像鑲嵌，獲取鑲嵌拼合圖像。
11、進(jìn)一步地，步驟s2具體包括：
12、根據(jù)鑲嵌拼合圖像的第一圖像塊的所有像素點(diǎn)在hsv顏色空間每個(gè)通道的像素值的方差與極差、鑲嵌拼合圖像的所有像素點(diǎn)在hsv顏色空間每個(gè)通道的像素值的方差，獲取第一圖像塊的質(zhì)量評(píng)價(jià)；
13、遍歷鑲嵌拼合圖像的每個(gè)圖像塊，獲取每個(gè)圖像塊的質(zhì)量評(píng)價(jià)。
14、進(jìn)一步地，所述鑲嵌拼合圖像的第一圖像塊的所有像素點(diǎn)在hsv顏色空間每個(gè)通道的像素值的方差與極差均正相關(guān)于第一圖像塊的質(zhì)量評(píng)價(jià)；所述鑲嵌拼合圖像的所有像素點(diǎn)在hsv顏色空間每個(gè)通道的像素值的方差負(fù)相關(guān)于第一圖像塊的質(zhì)量評(píng)價(jià)。
15、進(jìn)一步地，步驟s3具體包括：
16、以預(yù)設(shè)光譜長(zhǎng)度第一閾值為間隔，將光譜劃分為多個(gè)波段；
17、根據(jù)每個(gè)圖像塊的每個(gè)像素點(diǎn)在每個(gè)波段的光譜反射率分布情況，獲取每個(gè)波段的區(qū)分度，記區(qū)分度最大的多個(gè)波段為區(qū)分波段；
18、根據(jù)每個(gè)區(qū)分波段的區(qū)分度、任意兩個(gè)圖像塊在光譜反射率信息中的每個(gè)區(qū)分波段的平均發(fā)射率差異，獲取該兩個(gè)圖像塊的地物相似度。
19、進(jìn)一步地，所述根據(jù)每個(gè)圖像塊的每個(gè)像素點(diǎn)在每個(gè)波段的光譜反射率分布情況，獲取每個(gè)波段的區(qū)分度包括：
20、對(duì)每個(gè)圖像塊的所有像素點(diǎn)在一個(gè)波段的反射率進(jìn)行聚類，獲得多個(gè)類簇；
21、根據(jù)該波段的聚類結(jié)果中最大類簇中所對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)在所有像素點(diǎn)中的數(shù)量占比、該波段的聚類結(jié)果的類簇?cái)?shù)、該波段所有像素點(diǎn)的反射率的極差，獲取該波段的區(qū)分度。
22、進(jìn)一步地，所述該波段的聚類結(jié)果中最大類簇中所對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)在所有像素點(diǎn)中的數(shù)量占比與該波段的區(qū)分度呈負(fù)相關(guān)，所述該波段的聚類結(jié)果的類簇?cái)?shù)、該波段所有像素點(diǎn)的反射率的極差與該波段的區(qū)分度呈正相關(guān)。
23、進(jìn)一步地，步驟s4具體包括：根據(jù)第一圖像塊與第二圖像塊的質(zhì)量評(píng)價(jià)差值、第一圖像塊與第二圖像塊之間的地物相似度，獲取第二圖像塊作為第一圖像塊的參考圖像塊的參考度，所述第一圖像塊與第二圖像塊的質(zhì)量評(píng)價(jià)差值、第一圖像塊與第二圖像塊之間的地物相似度均與第二圖像塊作為第一圖像塊的參考圖像塊的參考度正相關(guān)。
24、進(jìn)一步地，步驟s5中具體為：對(duì)第一圖像塊由每個(gè)參考圖像塊獲得的映射結(jié)果求加權(quán)平均值，獲得第一圖像塊的所有像素點(diǎn)的勻色結(jié)果，其中，第一圖像塊的每個(gè)參考圖像塊的參考度作為權(quán)重。
25、進(jìn)一步地，所述步驟s5之后還包括：根據(jù)每個(gè)圖像塊中每個(gè)像素點(diǎn)的勻色結(jié)果，對(duì)鑲嵌拼合圖像的所有像素塊進(jìn)行調(diào)整，獲取最終的勻色結(jié)果圖像。
26、本專利技術(shù)有如下有益效果：
27、本專利技術(shù)針對(duì)面向國(guó)土空間規(guī)劃的遙感影像，考慮每一個(gè)圖像塊在整個(gè)鑲嵌結(jié)果圖像中的細(xì)節(jié)表現(xiàn)程度的同時(shí)分析不同圖像塊之間的內(nèi)容相似度，這樣獲取每個(gè)圖像塊的質(zhì)量評(píng)價(jià)及每?jī)蓚€(gè)圖像塊之間的地物相似度，根據(jù)第一圖像塊與第二圖像塊的質(zhì)量評(píng)價(jià)、地物相似度，獲取第二圖像塊作為第一圖像塊的參考圖像塊的參考度；進(jìn)一步地，根據(jù)第一圖像塊的每個(gè)參考圖像塊的參考度、第一圖像塊由每個(gè)參考圖像塊獲得的映射結(jié)果，獲得第一圖像塊的所有像素點(diǎn)的勻色結(jié)果，最后，遍歷每個(gè)圖像塊中每個(gè)像素點(diǎn)的勻色結(jié)果，對(duì)鑲嵌拼合圖像的所有像素塊進(jìn)行調(diào)整，獲取最終的勻色結(jié)果圖像，保證圖像勻色準(zhǔn)確度，有利于圖像勻色批量處理。
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1.一種面向國(guó)土空間規(guī)劃的圖像數(shù)據(jù)優(yōu)化采集方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種面向國(guó)土空間規(guī)劃的圖像數(shù)據(jù)優(yōu)化采集方法，其特征在于，步驟S1具體包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種面向國(guó)土空間規(guī)劃的圖像數(shù)據(jù)優(yōu)化采集方法，其特征在于，步驟S2具體包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種面向國(guó)土空間規(guī)劃的圖像數(shù)據(jù)優(yōu)化采集方法，其特征在于，所述鑲嵌拼合圖像的第一圖像塊的所有像素點(diǎn)在HSV顏色空間每個(gè)通道的像素值的方差與極差均正相關(guān)于第一圖像塊的質(zhì)量評(píng)價(jià)；所述鑲嵌拼合圖像的所有像素點(diǎn)在HSV顏色空間每個(gè)通道的像素值的方差負(fù)相關(guān)于第一圖像塊的質(zhì)量評(píng)價(jià)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種面向國(guó)土空間規(guī)劃的圖像數(shù)據(jù)優(yōu)化采集方法，其特征在于，步驟S3具體包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種面向國(guó)土空間規(guī)劃的圖像數(shù)據(jù)優(yōu)化采集方法，其特征在于，所述根據(jù)每個(gè)圖像塊的每個(gè)像素點(diǎn)在每個(gè)波段的光譜反射率分布情況，獲取每個(gè)波段的區(qū)分度包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種面向國(guó)土空間規(guī)劃的圖像數(shù)據(jù)優(yōu)化采集方法，其特征在于，所
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種面向國(guó)土空間規(guī)劃的圖像數(shù)據(jù)優(yōu)化采集方法，其特征在于，步驟S4具體包括：根據(jù)第一圖像塊與第二圖像塊的質(zhì)量評(píng)價(jià)差值、第一圖像塊與第二圖像塊之間的地物相似度，獲取第二圖像塊作為第一圖像塊的參考圖像塊的參考度，所述第一圖像塊與第二圖像塊的質(zhì)量評(píng)價(jià)差值、第一圖像塊與第二圖像塊之間的地物相似度均與第二圖像塊作為第一圖像塊的參考圖像塊的參考度正相關(guān)。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種面向國(guó)土空間規(guī)劃的圖像數(shù)據(jù)優(yōu)化采集方法，其特征在于，步驟S5中具體為：對(duì)第一圖像塊由每個(gè)參考圖像塊獲得的映射結(jié)果求加權(quán)平均值，獲得第一圖像塊的所有像素點(diǎn)的勻色結(jié)果，其中，第一圖像塊的每個(gè)參考圖像塊的參考度作為權(quán)重。
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種面向國(guó)土空間規(guī)劃的圖像數(shù)據(jù)優(yōu)化采集方法，其特征在于，所述步驟S5之后還包括：根據(jù)每個(gè)圖像塊中每個(gè)像素點(diǎn)的勻色結(jié)果，對(duì)鑲嵌拼合圖像的所有像素塊進(jìn)行調(diào)整，獲取最終的勻色結(jié)果圖像。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種面向國(guó)土空間規(guī)劃的圖像數(shù)據(jù)優(yōu)化采集方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種面向國(guó)土空間規(guī)劃的圖像數(shù)據(jù)優(yōu)化采集方法，其特征在于，步驟s1具體包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種面向國(guó)土空間規(guī)劃的圖像數(shù)據(jù)優(yōu)化采集方法，其特征在于，步驟s2具體包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種面向國(guó)土空間規(guī)劃的圖像數(shù)據(jù)優(yōu)化采集方法，其特征在于，所述鑲嵌拼合圖像的第一圖像塊的所有像素點(diǎn)在hsv顏色空間每個(gè)通道的像素值的方差與極差均正相關(guān)于第一圖像塊的質(zhì)量評(píng)價(jià)；所述鑲嵌拼合圖像的所有像素點(diǎn)在hsv顏色空間每個(gè)通道的像素值的方差負(fù)相關(guān)于第一圖像塊的質(zhì)量評(píng)價(jià)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種面向國(guó)土空間規(guī)劃的圖像數(shù)據(jù)優(yōu)化采集方法，其特征在于，步驟s3具體包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種面向國(guó)土空間規(guī)劃的圖像數(shù)據(jù)優(yōu)化采集方法，其特征在于，所述根據(jù)每個(gè)圖像塊的每個(gè)像素點(diǎn)在每個(gè)波段的光譜反射率分布情況，獲取每個(gè)波段的區(qū)分度包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種面向國(guó)土空間規(guī)劃的圖像數(shù)據(jù)優(yōu)化采集方法，其特征在于，所述該波段的聚類結(jié)果中...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：包金蘭，田倩，尚晶，鄭方芳，錢亞靜，左林亮，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：大連禾圣科技有限公司，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：
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