【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及電力系統市場力識別，具體為一種基于iwoa-bcsvm的局部市場力識別方法。
技術介紹
1、我國電力市場中，發電側產權集中度較高，易導致市場力的行使。市場建設初期，大部分省份通過分配高比例授權的中長期差價合約和設定較低限價來抑制市場力。然而，部分地區仍出現了局部市場力行使導致電價上升的情況。隨著負荷側用戶全面放開，高比例授權合約不再適用，且過低的市場限價不利于電網調峰。一些地區存在單寡頭或雙寡頭特征，具備市場操縱的條件。在結算試運行中，一些地區出現了隱蔽的市場力操縱行為，例如通過局部電網檢修導致輸電能力緊張，少數市場主體利用局部市場力抬高報價，抬升節點邊際電價。因此，市場力的識別與處置能力已成為現貨市場平穩運行的關鍵問題之一。鑒于不同電源結構和電網結構對市場力行為的差異，以及市場運營不同階段的需求，為滿足市場運營實際需求，需要重構市場力識別方法體系，建立適合不同市場結構的市場力識別體系。我國省級日前電能市場出清時間短，要求能夠在市場出清前快速識別并判定市場力行為。但當前尚未建立適應我國電力現貨市場特點的精確市場力識別技術，因此提出一種基于iwoa-bcsvm的局部市場力識別方法。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于提供一種基于iwoa-bcsvm的局部市場力識別方法，以解決上述
技術介紹
中提出的問題。
2、為實現上述目的，本專利技術提供如下技術方案：一種基于iwoa-bcsvm的局部市場力識別方法，包括以下步驟：步驟一，收集數據；步驟二，指標選擇與提取；
3、其中在上述步驟一中，以15分鐘為采樣時間間隔，對電量進行采樣，將采樣時刻t的電量采樣值記為x(t),t＝1,2…,t，一天記錄96個點；
4、其中在上述步驟二中，根據步驟一中所采集的電量數據，提取以下指標：市場負荷總量、赫芬達爾-赫希曼指數、剩余供給能力、報價相對比、報高價比例、按量加權市場平均報價、勒納指數和報價一致性；
5、其中在上述步驟三中，利用步驟二中提取的指標對bcsvm模型進行訓練；
6、其中在上述步驟四中，基于iwoa算法對步驟三中訓練后的bcsvm模型進行超參數優化，得到最終模型；
7、其中在上述步驟五中，將新的樣本輸入步驟四中得到的最終模型，輸出預測結果。
8、優選的，所述步驟二中，市場負荷總量是對市場中負荷大小進行評價的指標，可以從側面反映市場的運行狀態，計算公式如下：
9、
10、其中，dm是需求側用戶m的發電量，m表示市場中的需求側用戶數量。
11、優選的，所述步驟二中，赫芬達爾-赫希曼指數是用于反映市場競爭情況的指標，計算公式如下：
12、
13、式中，sg(t)表示市場中第g個供應商在t時刻所占的市場份額，n表示市場中的供應商數量，市場成員越少、市場分配越集中，則ihhi越大，表明市場中存在壟斷力的可能性越大，ihhi越小，則表明市場競爭情況越好。
14、優選的，所述步驟二中，剩余供給能力計算公式如下：
15、
16、式中，rsig(t)表示供應商g在t時刻的剩余供給能力；pk(t)表示其余供應商k在t時刻的可供給容量；d(t)表示市場在t時刻的總容量需求；判斷供應商是否為必運行供應商的原則如下：一是若供應商剩余供給能力
17、rsig(t)>1.0，表明該供應商對緩解市場線路阻塞作用并不顯著，無須進行特殊價格管制；二是若供應商剩余供給能力
18、rsig(t)<1.0，表明該供應商對緩解市場線路阻塞有不可替代的作用，應歸為必運行供應商，須進行特殊價格管制，防止其濫用市場力；考慮到現貨市場發電側不分時申報，全天96時段耦合出清，提出按時段開展剩余供給能力計算，只有全天每個時段的剩余供給能力均大于1，則該供應商通過寡頭測試。
19、優選的，所述步驟二中，報價相對比是用于評價市場成員所提交的競價曲線整體報價高低的指標，計算公式如下：
20、
21、式中，kλ,g為供應商g的報價相對比；λg,avg為按量加權后供應商g的平均報價；λavg為按量加權后計算得到的市場平均報價，如果一個供應商的報價相對比大于1，則說明該供應商的按量加權報價高于市場平均值，如果一個供應商的報價相對比小于1，則說明該供應商的按量加權報價低于市場平均值；對于沒有行使市場力的供應商，報價相對比在1附近，如果該值有明顯偏離，則表面對應的供應商有行使市場力的可能。
22、優選的，所述步驟二中，報高價比例是用于評價市場成員所提交的競價曲線中價格偏高的電量占比的指標，計算公式如下：
23、
24、式中，kh,g為供應商g的報高價比例；pg,all為供應商g提交競價曲線中的分段電量之和；為供應商g的第h段報量；h′為分段報價超過設定閾值的分段；如果供應商提交的分段競價曲線中，部分分段的報價超過市場按量加權平均報價的倍，則認為該分段的報價為高價，并通過報高價比例這一指標來對該情況進行統計和特征提取。
25、優選的，所述步驟二中，按量加權市場平均報價是一種在市場中采取分段競價曲線的情況下，對市場平均發電成本進行估計的方式，計算公式如下：
26、
27、式中，pg,all為供應商g提交競價曲線中的分段電量之和；λg,avg為按量加權后供應商g的平均報價；λavg為按量加權后計算得到的市場平均報價；為供應商g的第h段報量；為供應商g的第h段報價；g為所有參與市場競價的供應商集合；h為市場競價曲線的分段數。
28、優選的，所述步驟二中，勒納指數是對比電價和邊際成本進而衡量市場力的指標，計算公式如下：
29、
30、式中，m表示發電邊際成本，在完全競爭的電力市場中，發電企業會按其自身的邊際成本報價，勒納指數等于0；在競爭較為充分的市場中，勒納指數稍高于0，而當勒納指數遠遠偏離0時，則說明存在市場勢力，并且發電企業使用了市場勢力獲取了額外的利益；報價一致性計算公式如下：
31、
32、其中，表示供應商g,g′在t采樣時刻的報價；若報價一致性r(g,g′)≥0.95，則說明報價較為合理；若0.9≤r(g,g′)≤0.95，則說明報價存在一定偏差；若r(g,g′)≤0.9，則說明報價不合理。
33、優選的，所述步驟三中，bcsvm是模型訓練方法包括以下步驟：
34、3.1平衡采樣數據集：在每一輪訓練中，平衡級聯算法會從多數類樣本中隨機抽取樣本，并與少數類樣本一起構成一個平衡的數據集；
35、3.2訓練分類器：利用平衡的數據集來訓練支持向量機分類器；
36、3.3不放回正確分類樣本：將在當前分類器下被正確分類的多數類樣本從下一輪的訓練集中移除，更新數據集后返回步驟3.1，直至達到終本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于IWOA-BCSVM的局部市場力識別方法，包括以下步驟：步驟一，收集數據；步驟二，指標選擇與提取；步驟三，BCSVM模型訓練；步驟四，基于IWOA的超參數優化；步驟五，獲取預測結果；其特征在于：
2.根據權利要求1所述的一種基于IWOA-BCSVM的局部市場力識別方法，其特征在于：所述步驟二中，市場負荷總量是對市場中負荷大小進行評價的指標，可以從側面反映市場的運行狀態，計算公式如下：
3.根據權利要求1所述的一種基于IWOA-BCSVM的局部市場力識別方法，其特征在于：所述步驟二中，赫芬達爾-赫希曼指數是用于反映市場競爭情況的指標，計算公式如下：
4.根據權利要求1所述的一種基于IWOA-BCSVM的局部市場力識別方法，其特征在于：所述步驟二中，剩余供給能力計算公式如下：
5.根據權利要求1所述的一種基于IWOA-BCSVM的局部市場力識別方法，其特征在于：所述步驟二中，報價相對比是用于評價市場成員所提交的競價曲線整體報價高低的指標，計算公式如下：
6.根據權利要求1所述的一種基于IWOA-BCSVM的局部市
7.根據權利要求1所述的一種基于IWOA-BCSVM的局部市場力識別方法，其特征在于：所述步驟二中，按量加權市場平均報價是一種在市場中采取分段競價曲線的情況下，對市場平均發電成本進行估計的方式，計算公式如下：
8.根據權利要求1所述的一種基于IWOA-BCSVM的局部市場力識別方法，其特征在于：所述步驟二中，勒納指數是對比電價和邊際成本進而衡量市場力的指標，計算公式如下：
9.根據權利要求1所述的一種基于IWOA-BCSVM的局部市場力識別方法，其特征在于：所述步驟三中，BCSVM是模型訓練方法包括以下步驟：
10.根據權利要求1所述的一種基于IWOA-BCSVM的局部市場力識別方法，其特征在于：所述步驟四中，超參數優化過程具體如下：
...【技術特征摘要】
1.一種基于iwoa-bcsvm的局部市場力識別方法，包括以下步驟：步驟一，收集數據；步驟二，指標選擇與提取；步驟三，bcsvm模型訓練；步驟四，基于iwoa的超參數優化；步驟五，獲取預測結果；其特征在于：
2.根據權利要求1所述的一種基于iwoa-bcsvm的局部市場力識別方法，其特征在于：所述步驟二中，市場負荷總量是對市場中負荷大小進行評價的指標，可以從側面反映市場的運行狀態，計算公式如下：
3.根據權利要求1所述的一種基于iwoa-bcsvm的局部市場力識別方法，其特征在于：所述步驟二中，赫芬達爾-赫希曼指數是用于反映市場競爭情況的指標，計算公式如下：
4.根據權利要求1所述的一種基于iwoa-bcsvm的局部市場力識別方法，其特征在于：所述步驟二中，剩余供給能力計算公式如下：
5.根據權利要求1所述的一種基于iwoa-bcsvm的局部市場力識別方法，其特征在于：所述步驟二中，報價相對比是用于評價市場成員所提交的競價曲線整體報價高低的指標，...
【專利技術屬性】
技術研發人員：李青春，梁曉赫，劉楠，董博，回旋，
申請(專利權)人：遼寧電力交易中心有限公司，
類型：發明
國別省市：
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