【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本申請(qǐng)涉及電動(dòng)汽車，尤其涉及一種電芯容量預(yù)測(cè)方法和裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。
技術(shù)介紹
1、電芯是構(gòu)成電池的基本單元，負(fù)責(zé)存儲(chǔ)和轉(zhuǎn)換電能。電芯容量是評(píng)價(jià)電芯質(zhì)量的關(guān)鍵指標(biāo)。相關(guān)技術(shù)中，采用物理模型或者統(tǒng)計(jì)方法預(yù)測(cè)電芯的電芯容量。物理模型雖然能夠提供對(duì)電芯內(nèi)部物理過程的理論描述，但往往需要大量的先驗(yàn)知識(shí)和復(fù)雜的參數(shù)調(diào)整。統(tǒng)計(jì)方法是對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，以推斷電芯的電芯容量，但難以捕捉電芯容量與工作條件之間的復(fù)雜關(guān)系。物理模型和統(tǒng)計(jì)方法均難以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)電芯的電芯容量。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本申請(qǐng)實(shí)施例的主要目的在于提出一種電芯容量預(yù)測(cè)方法和裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，旨在準(zhǔn)確預(yù)測(cè)電芯的電芯容量。
2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本申請(qǐng)實(shí)施例的第一方面提出了一種電芯容量預(yù)測(cè)方法，所述方法包括：
3、獲取電芯在分容過程中的第一次充電數(shù)據(jù)；
4、對(duì)所述第一次充電數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到初始電芯充電特征；
5、將所述初始電芯充電特征輸入至電芯容量預(yù)測(cè)模型，所述電芯容量預(yù)測(cè)模型包括門控注意力子模型和多頭注意力子模型；
6、通過所述門控注意力子模型對(duì)所述初始電芯充電特征進(jìn)行特征提取，得到候選電芯充電特征；
7、通過所述多頭注意力子模型對(duì)所述候選電芯充電特征進(jìn)行特征提取，得到目標(biāo)電芯充電特征；
8、根據(jù)所述目標(biāo)電芯充電特征對(duì)所述電芯進(jìn)行電芯容量預(yù)測(cè)。
9、在一些實(shí)施例，所述門控注意力子模型包括第一門控子模型、第二門控子模型
10、通過所述第一門控子模型對(duì)所述初始電芯充電特征進(jìn)行查詢特征提取，得到充電查詢特征向量；
11、通過所述第二門控子模型對(duì)所述初始電芯充電特征進(jìn)行鍵特征提取，得到充電鍵特征向量；
12、通過所述第三門控子模型對(duì)所述初始電芯充電特征進(jìn)行值特征提取，得到充電值特征向量；
13、將所述充電查詢特征向量、所述充電鍵特征向量和所述充電值特征向量作為所述候選電芯充電特征。
14、在一些實(shí)施例，所述第一門控子模型包括第一單層感知機(jī)、第二單層感知機(jī)、第一激活層和第二激活層，所述通過所述第一門控子模型對(duì)所述初始電芯充電特征進(jìn)行查詢特征提取，得到充電查詢特征向量，包括：
15、通過所述第一單層感知機(jī)對(duì)所述初始電芯充電特征進(jìn)行第一特征映射，得到第一充電映射特征；
16、通過所述第二單層感知機(jī)對(duì)所述初始電芯充電特征進(jìn)行第二特征映射，得到第二充電映射特征；
17、通過所述第一激活層對(duì)所述第一充電映射特征進(jìn)行第一激活處理，得到第一充電激活特征；
18、通過所述第二激活層對(duì)所述第二充電映射特征進(jìn)行第二激活處理，得到第二充電激活特征；
19、對(duì)所述第一充電激活特征和所述第二充電激活特征進(jìn)行逐元素相乘，得到所述充電查詢特征向量。
20、在一些實(shí)施例，所述多頭注意力子模型包括多個(gè)子注意力模型，所述候選電芯充電特征包括充電查詢特征向量、充電鍵特征向量和充電值特征向量，所述通過所述多頭注意力子模型對(duì)所述候選電芯充電特征進(jìn)行特征提取，得到目標(biāo)電芯充電特征，包括：
21、根據(jù)所述子注意力模型的模型數(shù)量，對(duì)所述充電查詢特征向量進(jìn)行向量分割得到每個(gè)所述子注意力模型的子查詢特征向量，對(duì)所述充電鍵特征向量進(jìn)行向量分割得到每個(gè)所述子注意力模型的子鍵特征向量，對(duì)所述充電值特征向量進(jìn)行向量分割得到每個(gè)所述子注意力模型的子值特征向量；
22、通過所述子注意力模型對(duì)所述子查詢特征向量、所述子鍵特征向量和所述子值特征向量進(jìn)行注意力計(jì)算，得到子注意力特征；
23、對(duì)多個(gè)所述子注意力特征進(jìn)行特征拼接，得到所述目標(biāo)電芯充電特征。
24、在一些實(shí)施例，所述電芯容量預(yù)測(cè)模型根據(jù)以下步驟訓(xùn)練得到：
25、獲取樣本電芯在分容過程中的第一次充放電數(shù)據(jù)；
26、根據(jù)所述第一次充放電數(shù)據(jù)中的放電數(shù)據(jù)在截止電壓時(shí)刻的容量和溫度，計(jì)算出基準(zhǔn)電芯容量；
27、將所述第一次充放電數(shù)據(jù)中的充電數(shù)據(jù)輸入至預(yù)設(shè)模型進(jìn)行容量預(yù)測(cè)，得到預(yù)測(cè)電芯容量；所述預(yù)設(shè)模型與所述電芯容量預(yù)測(cè)模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相同，所述電芯容量預(yù)測(cè)模型由所述預(yù)設(shè)模型訓(xùn)練得到；
28、根據(jù)所述基準(zhǔn)電芯容量和所述預(yù)測(cè)電芯容量進(jìn)行損失計(jì)算，得到目標(biāo)損失；
29、根據(jù)所述目標(biāo)損失調(diào)整所述預(yù)設(shè)模型的模型參數(shù)，得到所述電芯容量預(yù)測(cè)模型。
30、在一些實(shí)施例，所述根據(jù)所述第一次充放電數(shù)據(jù)中的放電數(shù)據(jù)在截止電壓時(shí)刻的容量和溫度，計(jì)算出基準(zhǔn)電芯容量，包括：
31、將放電數(shù)據(jù)在截止電壓時(shí)刻的溫度與預(yù)設(shè)基準(zhǔn)溫度相減，得到差異溫度；
32、將預(yù)設(shè)補(bǔ)償系數(shù)與差異溫度相乘，得到差異容量；
33、將放電數(shù)據(jù)在截止電壓時(shí)刻的容量與所述差異容量相減，得到所述基準(zhǔn)電芯容量。
34、在一些實(shí)施例，所述將所述第一次充放電數(shù)據(jù)中的充電數(shù)據(jù)輸入至預(yù)設(shè)模型進(jìn)行容量預(yù)測(cè)，得到預(yù)測(cè)電芯容量，包括：
35、對(duì)所述充電數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到樣本充電特征；
36、對(duì)所述樣本充電特征進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理；
37、將標(biāo)準(zhǔn)化處理后的所述樣本充電特征輸入至所述預(yù)設(shè)模型進(jìn)行容量預(yù)測(cè)，得到所述預(yù)測(cè)電芯容量。
38、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本申請(qǐng)實(shí)施例的第二方面提出了一種電芯容量預(yù)測(cè)裝置，所述裝置包括：
39、獲取模塊，用于獲取電芯在分容過程中的第一次充電數(shù)據(jù)；
40、第一特征提取模塊，用于對(duì)所述第一次充電數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到初始電芯充電特征；
41、輸入模塊，用于將所述初始電芯充電特征輸入至電芯容量預(yù)測(cè)模型，所述電芯容量預(yù)測(cè)模型包括門控注意力子模型和多頭注意力子模型；
42、第二特征提取模塊，用于通過所述門控注意力子模型對(duì)所述初始電芯充電特征進(jìn)行特征提取，得到候選電芯充電特征；
43、第三特征提取模塊，用于通過所述多頭注意力子模型對(duì)所述候選電芯充電特征進(jìn)行特征提取，得到目標(biāo)電芯充電特征；
44、預(yù)測(cè)模塊，用于根據(jù)所述目標(biāo)電芯充電特征對(duì)所述電芯進(jìn)行電芯容量預(yù)測(cè)。
45、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本申請(qǐng)實(shí)施例的第三方面提出了一種電子設(shè)備，電子設(shè)備包括存儲(chǔ)器和處理器，存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，處理器執(zhí)行計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述第一方面的電芯容量預(yù)測(cè)方法。
46、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本申請(qǐng)實(shí)施例的第四方面提出了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述第一方面的電芯容量預(yù)測(cè)方法。
47、本申請(qǐng)?zhí)岢龅碾娦救萘款A(yù)測(cè)方法、電芯容量預(yù)測(cè)裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，僅需獲取電芯在分容過程中的第一次充電數(shù)據(jù)，避免了對(duì)電芯進(jìn)行后續(xù)充放電過程，大大減少了電芯生產(chǎn)工藝的時(shí)間成本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.電芯容量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電芯容量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述門控注意力子模型包括第一門控子模型、第二門控子模型和第三門控子模型，所述通過所述門控注意力子模型對(duì)所述初始電芯充電特征進(jìn)行特征提取，得到候選電芯充電特征，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的電芯容量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述第一門控子模型包括第一單層感知機(jī)、第二單層感知機(jī)、第一激活層和第二激活層，所述通過所述第一門控子模型對(duì)所述初始電芯充電特征進(jìn)行查詢特征提取，得到充電查詢特征向量，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電芯容量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述多頭注意力子模型包括多個(gè)子注意力模型，所述候選電芯充電特征包括充電查詢特征向量、充電鍵特征向量和充電值特征向量，所述通過所述多頭注意力子模型對(duì)所述候選電芯充電特征進(jìn)行特征提取，得到目標(biāo)電芯充電特征，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1至4任一項(xiàng)所述的電芯容量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述電芯容量預(yù)測(cè)模型根據(jù)以下步驟訓(xùn)練得到：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的電芯容量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述根據(jù)所
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的電芯容量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述將所述第一次充放電數(shù)據(jù)中的充電數(shù)據(jù)輸入至預(yù)設(shè)模型進(jìn)行容量預(yù)測(cè)，得到預(yù)測(cè)電芯容量，包括：
8.電芯容量預(yù)測(cè)裝置，其特征在于，所述裝置包括：
9.電子設(shè)備，其特征在于，所述電子設(shè)備包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的電芯容量預(yù)測(cè)方法。
10.計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的電芯容量預(yù)測(cè)方法。
...【技術(shù)特征摘要】
1.電芯容量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電芯容量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述門控注意力子模型包括第一門控子模型、第二門控子模型和第三門控子模型，所述通過所述門控注意力子模型對(duì)所述初始電芯充電特征進(jìn)行特征提取，得到候選電芯充電特征，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的電芯容量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述第一門控子模型包括第一單層感知機(jī)、第二單層感知機(jī)、第一激活層和第二激活層，所述通過所述第一門控子模型對(duì)所述初始電芯充電特征進(jìn)行查詢特征提取，得到充電查詢特征向量，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電芯容量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述多頭注意力子模型包括多個(gè)子注意力模型，所述候選電芯充電特征包括充電查詢特征向量、充電鍵特征向量和充電值特征向量，所述通過所述多頭注意力子模型對(duì)所述候選電芯充電特征進(jìn)行特征提取，得到目標(biāo)電芯充電特征，包括：
5.根據(jù)權(quán)利...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：周常福，趙長庚，任杰鵬，季以諾，郭欣欣，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：欣旺達(dá)動(dòng)力科技股份有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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