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    序列檢測方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品制造方法及圖紙

    技術(shù)編號:44370821 閱讀:3 留言:0更新日期:2025-02-25 09:49
    本申請公開了一種序列檢測方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品。其中,方法包括:將待測時間序列劃分為多個子序列;對于所述多個子序列中的任意子序列,分別對多個待選取模型進(jìn)行訓(xùn)練和評估,確定每個子序列對應(yīng)的第一模型,得到多個第一模型;利用所述每個子序列,對所述多個第一模型中的每個模型執(zhí)行選擇動作;將所述多個第一模型中接收到選擇次數(shù)最多的模型作為目標(biāo)模型;采用所述目標(biāo)模型對所述待測時間序列進(jìn)行異常檢測。本申請實施例提高了時間序列異常檢測的準(zhǔn)確性。

    【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】

    本申請屬于數(shù)據(jù)處理,尤其涉及一種序列檢測方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品


    技術(shù)介紹

    1、在信息技術(shù)運(yùn)維領(lǐng)域,時間序列異常檢測具有重要意義。信息技術(shù)系統(tǒng)中的各種指標(biāo),例如服務(wù)器負(fù)載、網(wǎng)絡(luò)流量、中央處理器利用率等,都可以表示為隨時間變化的時間序列數(shù)據(jù)。通過對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測,可以及時發(fā)現(xiàn)潛在的故障、錯誤或異常情況,從而保障系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。

    2、目前時間序列檢測方法眾多,包括基于統(tǒng)計分析和假設(shè)檢驗的方法;基于支持向量機(jī)、孤立森林等機(jī)器學(xué)習(xí)的方法;基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、變分自編碼器的方法;這些方法根據(jù)數(shù)據(jù)的特征和應(yīng)用需求,提供了多樣化的技術(shù)來檢測時間序列中的異常。

    3、在實際應(yīng)用中,上述時間序列檢測方法的異常檢測模型通常是單一的,無法靈活地適應(yīng)不同類型的時間序列數(shù)據(jù)和異常情況。由于實際數(shù)據(jù)存在各種噪聲和干擾,通常需要人工手動選擇模型,這是一項耗時且需要專業(yè)知識的工作。而人工干預(yù)選擇模型的方式存在著主觀性和不確定性,難以準(zhǔn)確地反映上述數(shù)據(jù)的特征和模式,從而導(dǎo)致時間序列異常檢測不準(zhǔn)確。


    技術(shù)實現(xiàn)思路

    1、本申請實施例提供一種序列檢測方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品,以解決時間序列異常檢測不準(zhǔn)確的問題。

    2、第一方面,本申請實施例提供一種序列檢測方法,方法包括:

    3、將待測時間序列劃分為多個子序列;

    4、對于所述多個子序列中的任意子序列,分別對多個待選取模型進(jìn)行訓(xùn)練和評估,確定每個子序列對應(yīng)的第一模型,得到多個第一模型;

    5、利用所述每個子序列,對所述多個第一模型中的每個模型執(zhí)行選擇動作;

    6、將所述多個第一模型中接收到選擇次數(shù)最多的模型作為目標(biāo)模型;

    7、采用所述目標(biāo)模型對所述待測時間序列進(jìn)行異常檢測。

    8、第二方面,本申請實施例提供了一種序列檢測裝置,所述裝置包括:

    9、劃分模塊,用于將待測時間序列劃分為多個子序列;

    10、訓(xùn)練模塊,用于對于所述多個子序列中的任意子序列,分別對多個待選取模型進(jìn)行訓(xùn)練和評估,確定每個子序列對應(yīng)的第一模型,得到多個第一模型;

    11、選擇模塊,用于利用所述每個子序列,對所述多個第一模型中的每個模型執(zhí)行選擇動作;

    12、確定模塊,用于將所述多個第一模型中接收到選擇次數(shù)最多的模型作為目標(biāo)模型;

    13、檢測模塊,用于采用所述目標(biāo)模型對所述待測時間序列進(jìn)行異常檢測。

    14、第三方面,本申請實施例提供了一種終端設(shè)備,設(shè)備包括:處理器以及存儲有計算機(jī)程序指令的存儲器;

    15、處理器執(zhí)行計算機(jī)程序指令時實現(xiàn)如第一方面的序列檢測方法。

    16、第四方面,本申請實施例提供了一種計算機(jī)存儲介質(zhì),計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機(jī)程序指令,計算機(jī)程序指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如第一方面的序列檢測方法。

    17、第五方面,本申請實施例提供了一種計算機(jī)程序產(chǎn)品,計算機(jī)程序產(chǎn)品中的指令由電子設(shè)備的處理器執(zhí)行時,使得電子設(shè)備執(zhí)行如第一方面的序列檢測方法。

    18、本申請實施例提供的序列檢測方法,通過將待測時間序列劃分為多個子序列,從而對多個子序列分別進(jìn)行模型訓(xùn)練和評估,得到多個子序列一一對應(yīng)的多個第一模型,再從多個第一模型中進(jìn)行相互投票選擇,選取出得票數(shù)量最多的模型為目標(biāo)模型,從而能夠快速準(zhǔn)確的選擇適合待測時間序列的模型,降低人工選取模型的成本。能夠提升目標(biāo)模型的性能,減少人工干預(yù),從而提高時間序列異常檢測的準(zhǔn)確性。

    本文檔來自技高網(wǎng)
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    【技術(shù)保護(hù)點】

    1.一種序列檢測方法,其特征在于,所述方法包括:

    2.如權(quán)利要求1所述的序列檢測方法,其特征在于,所述將待測時間序列劃分為多個子序列,包括:

    3.如權(quán)利要求2所述的序列檢測方法,其特征在于,所述獲取所述待測時間序列中每個第一時間點對應(yīng)的數(shù)據(jù)值的參考值,包括:

    4.如權(quán)利要求2所述的序列檢測方法,其特征在于,所述根據(jù)所述所有變點以及所述所有變點的數(shù)據(jù)值進(jìn)行遺傳算法搜索,得到所述待測時間序列的多個目標(biāo)分段點,包括:

    5.如權(quán)利要求1所述的序列檢測方法,其特征在于,所述對于所述多個子序列中的任意子序列,分別對多個待選取模型進(jìn)行訓(xùn)練和評估,確定每個子序列對應(yīng)的第一模型,得到多個第一模型,包括:

    6.如權(quán)利要求1所述的序列檢測方法,其特征在于,所述對于所述多個子序列中的任意子序列,分別對多個待選取模型進(jìn)行訓(xùn)練和評估,確定每個子序列對應(yīng)的第一模型,包括:

    7.如權(quán)利要求6所述的序列檢測方法,其特征在于,所述根據(jù)所述子序列,對所述多個第二模型分別進(jìn)行性能評估,得到與所述多個第二模型一一對應(yīng)的評估結(jié)果,包括:

    8.如權(quán)利要求1所述的序列檢測方法,其特征在于,所述將所述多個第一模型中接收到選擇次數(shù)最多的模型作為目標(biāo)模型之后,所述方法還包括:

    9.如權(quán)利要求8所述的序列檢測方法,其特征在于,所述根據(jù)所述多個子序列,對所述目標(biāo)模型進(jìn)行模型調(diào)優(yōu),得到所述目標(biāo)模型的目標(biāo)參數(shù),包括:

    10.如權(quán)利要求9所述的序列檢測方法,其特征在于,所述對于所述多個子序列中的任意子序列,確定所述每個子序列的第一參數(shù),包括:

    11.一種序列檢測裝置,其特征在于,裝置包括:

    12.一種終端設(shè)備,其特征在于,所述設(shè)備包括:處理器以及存儲有計算機(jī)程序指令的存儲器;

    13.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其特征在于,所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機(jī)程序指令,所述計算機(jī)程序指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-10任意一項所述的序列檢測方法。

    14.一種計算機(jī)程序產(chǎn)品,其特征在于,計算機(jī)產(chǎn)品包括計算機(jī)程序,所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1-10任意一項所述的序列檢測方法。

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    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種序列檢測方法,其特征在于,所述方法包括:

    2.如權(quán)利要求1所述的序列檢測方法,其特征在于,所述將待測時間序列劃分為多個子序列,包括:

    3.如權(quán)利要求2所述的序列檢測方法,其特征在于,所述獲取所述待測時間序列中每個第一時間點對應(yīng)的數(shù)據(jù)值的參考值,包括:

    4.如權(quán)利要求2所述的序列檢測方法,其特征在于,所述根據(jù)所述所有變點以及所述所有變點的數(shù)據(jù)值進(jìn)行遺傳算法搜索,得到所述待測時間序列的多個目標(biāo)分段點,包括:

    5.如權(quán)利要求1所述的序列檢測方法,其特征在于,所述對于所述多個子序列中的任意子序列,分別對多個待選取模型進(jìn)行訓(xùn)練和評估,確定每個子序列對應(yīng)的第一模型,得到多個第一模型,包括:

    6.如權(quán)利要求1所述的序列檢測方法,其特征在于,所述對于所述多個子序列中的任意子序列,分別對多個待選取模型進(jìn)行訓(xùn)練和評估,確定每個子序列對應(yīng)的第一模型,包括:

    7.如權(quán)利要求6所述的序列檢測方法,其特征在于,所述根據(jù)所述子序列,對所述多個第二模型分別進(jìn)行性能評估,得到與所述多個第二模型一...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:馮汀,羅娜,阮前,楊敬巍李洋,董其凱,楊洪,王靜,盧瑩,班文嬌,
    申請(專利權(quán))人:中移動信息技術(shù)有限公司
    類型:發(fā)明
    國別省市:

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