【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及資源配置優化，尤其涉及一種虛擬電廠資源優化配置方法及系統。
技術介紹
1、虛擬電廠(virtual?power?plant,vpp)作為一種新興的電力管理模式，正逐漸成為實現智能電網和可持續能源利用的重要手段，虛擬電廠通過整合多種分布式能源資源，如太陽能、風能、儲能系統以及可控負荷等，優化這些資源的調度與配置，以提升電力系統的整體效率和可靠性。同時，隨著大數據和人工智能技術的發展，利用智能算法對資源進行優化配置已成為一種趨勢，但是由于可再生能源的波動性和不確定性，虛擬電廠在資源調度時必須考慮天氣變化、負荷需求等多種動態因素，然而，現有的虛擬電廠資源優化配置方法大多缺乏智能化，主要依賴于人工調度和經驗判斷，難以實時適應市場需求和資源可用性的變化，從而導致電廠資源配置的效率低下。
技術實現思路
1、基于此，本專利技術有必要提供一種虛擬電廠資源優化配置方法及系統，以解決至少一個上述技術問題。
2、為實現上述目的，一種虛擬電廠資源優化配置方法，包括以下步驟：
3、步驟s1：獲取虛擬電廠內各個發電單元對應的能源荷儲資源數據，并基于各個發電單元對應的能源荷儲資源數據對虛擬電廠內的各個發電單元進行發電功率預測分析，得到各個發電單元對應的能源發電功率；
4、步驟s2：基于各個發電單元對應的能源發電功率對虛擬電廠內的各個發電單元進行儲能設備充放電狀態分析，以得到各個發電單元對應的儲能設備充放電運行狀態數據；基于各個發電單元對應的能源發電功率以及儲能設
5、步驟s3：基于各個發電單元對應的能源發電功率以及資源運行負荷需求預測量對虛擬電廠內的各個發電單元進行資源配置優化目標分析，得到虛擬電廠發電單元資源配置優化目標；
6、步驟s4：根據虛擬電廠發電單元資源配置優化目標對虛擬電廠內的各個發電單元進行資源優化配置處理，以生成虛擬電廠發電單元資源最優配置方案。
7、進一步的，步驟s1包括以下步驟：
8、步驟s11：獲取虛擬電廠內各個發電單元對應的能源荷儲資源數據；
9、步驟s12：通過各個發電單元對應的能源荷儲資源數據獲取各個發電單元對應的能源資源輸入量以及能源資源輸出量，并通過集成智能電表對虛擬電廠內的各個發電單元進行發電量實時監測，得到各個發電單元對應的能源資源發電量；基于各個發電單元對應的能源資源輸入量以及能源資源輸出量對相對應的能源資源發電量進行發電能力預估分析，得到各個發電單元對應的能源發電能力估計量；
10、步驟s13：獲取虛擬電廠氣象變化數據，并對虛擬電廠氣象變化數據進行季節性變化特征分析，得到虛擬電廠氣象季節性變化特征數據；
11、步驟s14：基于虛擬電廠氣象季節性變化特征數據對各個發電單元對應的能源發電能力估計量進行環境影響修正計算，得到各個發電單元對應的實際發電能力修正估計量；
12、步驟s15：根據各個發電單元對應的實際發電能力修正估計量對虛擬電廠內相對應的發電單元進行發電功率預測分析，得到各個發電單元對應的能源發電功率。
13、進一步的，步驟s12中所述的基于各個發電單元對應的能源資源輸入量以及能源資源輸出量對相對應的能源資源發電量進行發電能力預估分析包括以下步驟：
14、對各個發電單元對應的能源資源輸入量以及能源資源輸出量進行時序同步處理，得到各個發電單元對應的資源輸入時序變化量以及資源輸出時序變化量；
15、對各個發電單元對應的資源輸入時序變化量進行時序點位輸入量提取，得到各個發電單元對應在每一個時序點位處的資源輸入量；對各個發電單元對應在每一個時序點位處的資源輸入量進行時序點間輸入波動差值計算，以得到各個發電單元對應每一相鄰時序點位之間的資源輸入變化波動差值；
16、對各個發電單元對應每一相鄰時序點位之間的資源輸入變化波動差值進行資源輸入變化梯度分析，得到各個發電單元對應的資源輸入量變化梯度；
17、對各個發電單元對應的資源輸出時序變化量進行資源輸出效率評估分析，得到各個發電單元對應的資源輸出效率；
18、基于各個發電單元對應的資源輸入量變化梯度以及資源輸出效率對相對應的能源資源發電量進行發電能力預估分析，得到各個發電單元對應的能源發電能力估計量。
19、進一步的，步驟s14包括以下步驟：
20、步驟s141：基于虛擬電廠氣象季節性變化特征數據內的各個氣象因素季節性變化特征對各個發電單元對應的能源發電能力估計量進行環境影響因子識別分析，得到各個發電單元對應的能源發電能力環境影響因子；
21、步驟s142：對各個發電單元對應的能源發電能力環境影響因子進行環境影響系數量化計算，得到各個發電單元對應環境影響因子的發電能力影響修正系數；
22、步驟s143：基于各個發電單元對應環境影響因子的發電能力影響修正系數對各個發電單元對應的能源發電能力估計量進行環境影響修正計算，得到各個發電單元對應的實際發電能力修正估計量。
23、進一步的，步驟s2包括以下步驟：
24、步驟s21：對各個發電單元對應的能源發電功率進行時段波動變化特征分析，得到各個發電單元在不同時間段內的發電功率波動變化特征，其中發電功率波動變化特征包括發電功率波動峰值、發電功率波動谷值以及發電功率波動變化頻率；
25、步驟s22：基于各個發電單元在不同時間段內的發電功率波動變化特征對虛擬電廠內相對應發電單元的儲能設備進行運行需求時段識別劃分，以得到各個發電單元對應的儲能設備充電需求運行時段以及儲能設備放電需求運行時段；
26、步驟s23：基于各個發電單元對應的儲能設備充電需求運行時段以及儲能設備放電需求運行時段對虛擬電廠內相對應發電單元的儲能設備進行充放電策略設計，以生成各個發電單元對應的儲能設備時序充放電策略；
27、步驟s24：根據各個發電單元對應的儲能設備時序充放電策略對虛擬電廠內的各個發電單元進行儲能設備充放電狀態分析，以得到各個發電單元對應的儲能設備充放電運行狀態數據；
28、步驟s25：基于各個發電單元對應的能源發電功率以及儲能設備充放電運行狀態數據對相對應的發電單元進行資源運行負荷需求預測分析，得到各個發電單元對應的資源運行負荷需求預測量。
29、進一步的，步驟s22包括以下步驟：
30、基于各個發電單元在不同時間段內的發電功率波動變化特征對虛擬電廠內相對應發電單元的儲能設備進行發電功率波動可視化處理，得到各個發電單元對應儲能設備的發電功率波動變化曲線；
31、對各個發電單元對應儲能設備的發電功率波動變化曲線進行運行需求時段識別劃分，若發電功率波動變化曲線內在發電功率波動峰值出現前后的時間段處發電功率波動變化頻率持續上升時，則將其時間段識別劃分為充電需求運行時段，以得到各本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種虛擬電廠資源優化配置方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的虛擬電廠資源優化配置方法，其特征在于，步驟S1包括以下步驟：
3.根據權利要求2所述的虛擬電廠資源優化配置方法，其特征在于，步驟S12中所述的基于各個發電單元對應的能源資源輸入量以及能源資源輸出量對相對應的能源資源發電量進行發電能力預估分析包括以下步驟：
4.根據權利要求2所述的虛擬電廠資源優化配置方法，其特征在于，步驟S14包括以下步驟：
5.根據權利要求1所述的虛擬電廠資源優化配置方法，其特征在于，步驟S2包括以下步驟：
6.根據權利要求5所述的虛擬電廠資源優化配置方法，其特征在于，步驟S22包括以下步驟：
7.根據權利要求5所述的虛擬電廠資源優化配置方法，其特征在于，步驟S25包括以下步驟：
8.根據權利要求7所述的虛擬電廠資源優化配置方法，其特征在于，步驟S255中所述的資源運行負荷需求計算公式具體為：
9.根據權利要求1所述的虛擬電廠資源優化配置方法，其特征在于，步驟S3包括以下步驟：>
10.一種虛擬電廠資源優化配置系統，其特征在于，用于執行如權利要求1所述的虛擬電廠資源優化配置方法，該虛擬電廠資源優化配置系統包括：
...【技術特征摘要】
1.一種虛擬電廠資源優化配置方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的虛擬電廠資源優化配置方法，其特征在于，步驟s1包括以下步驟：
3.根據權利要求2所述的虛擬電廠資源優化配置方法，其特征在于，步驟s12中所述的基于各個發電單元對應的能源資源輸入量以及能源資源輸出量對相對應的能源資源發電量進行發電能力預估分析包括以下步驟：
4.根據權利要求2所述的虛擬電廠資源優化配置方法，其特征在于，步驟s14包括以下步驟：
5.根據權利要求1所述的虛擬電廠資源優化配置方法，其特征在于，步驟s2包括以下步驟：
【專利技術屬性】
技術研發人員：王妍，王瑩，張睿智，吳茜，項雯，袁百慧，侯萌，徐維，于思琦，王璐，杜璇，李遠舸，馬永真，
申請(專利權)人：國網黑龍江省電力有限公司經濟技術研究院，
類型：發明
國別省市：
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