【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及醫(yī)療營養(yǎng)管理，特別是一種基于健康數(shù)據(jù)的智能膳食營養(yǎng)護理管理系統(tǒng)及方法。
技術(shù)介紹
1、隨著人們生活水平的不斷提高和對健康管理需求的增加，膳食營養(yǎng)護理的研究和應(yīng)用逐漸成為公共健康領(lǐng)域的重要方向。近年來，智能健康技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析的快速發(fā)展為膳食營養(yǎng)管理帶來了新的機遇。基于健康數(shù)據(jù)的智能膳食營養(yǎng)管理方法逐步興起，許多智能設(shè)備和應(yīng)用開始通過監(jiān)測用戶的健康狀態(tài)（如體重、血糖、血脂等）和飲食習(xí)慣，提供個性化的膳食建議。當(dāng)前，相關(guān)技術(shù)主要通過收集用戶的生理數(shù)據(jù)和飲食偏好數(shù)據(jù)，利用算法分析用戶的營養(yǎng)需求，從而推薦符合其健康需求的膳食方案。然而，盡管現(xiàn)有的膳食推薦系統(tǒng)在一定程度上提高了個性化營養(yǎng)管理的精度，依然存在諸多問題，尤其在食材選擇、營養(yǎng)成分流失及膳食方案動態(tài)優(yōu)化方面的應(yīng)用和精度仍然較為有限。
2、目前，智能膳食營養(yǎng)管理系統(tǒng)的核心問題之一是食材的加工方式對其營養(yǎng)成分流失的影響。現(xiàn)有技術(shù)大多集中在食材選擇和基礎(chǔ)營養(yǎng)成分的分析，但對于不同食材在不同加工方式下的營養(yǎng)損失率缺乏細致的建模和動態(tài)調(diào)整機制。雖然一些智能健康管理系統(tǒng)已嘗試通過設(shè)定固定的營養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)來推薦膳食，但這些方法往往忽略了食物加工過程對營養(yǎng)成分的動態(tài)影響，如油炸、烘焙等方式會導(dǎo)致維生素等微量營養(yǎng)素的顯著流失。此外，現(xiàn)有系統(tǒng)在匹配膳食方案時，主要依賴固定的食材和加工方式推薦，未能充分考慮用戶健康狀態(tài)的實時變化，如餐前血糖水平或近期運動量等因素對膳食需求的動態(tài)影響。這使得推薦方案的適配性和精度受到限制，難以真正實現(xiàn)個性化營養(yǎng)管理。
技術(shù)
1、鑒于現(xiàn)有的膳食方案推薦的精度不高、動態(tài)適應(yīng)能力不足的問題，提出了一種基于健康數(shù)據(jù)的智能膳食營養(yǎng)護理管理系統(tǒng)及方法。
2、因此，本專利技術(shù)所要解決的問題在于如何通過結(jié)合食物加工方式的動態(tài)營養(yǎng)損耗和用戶的健康數(shù)據(jù)，構(gòu)建更為精確的個性化膳食推薦。
3、為解決上述技術(shù)問題，本專利技術(shù)提供如下技術(shù)方案：
4、第一方面，本專利技術(shù)提供了一種基于健康數(shù)據(jù)的智能膳食營養(yǎng)護理管理方法，其包括：通過檢測設(shè)備采集用戶健康狀態(tài)數(shù)據(jù)，同時結(jié)合用戶的飲食習(xí)慣數(shù)據(jù)和食物偏好數(shù)據(jù)，生成用戶的營養(yǎng)需求特征信息；通過用戶選擇或自動推薦確定目標(biāo)食材，對目標(biāo)食材在不同加工方式下的關(guān)鍵營養(yǎng)成分流失率進行解析，獲取每種加工方式對應(yīng)的營養(yǎng)損耗權(quán)重值；根據(jù)所述營養(yǎng)需求特征信息，結(jié)合所述營養(yǎng)損耗權(quán)重值，建立加工方式與用戶營養(yǎng)需求的適配性匹配模型，從候選加工方式中選出營養(yǎng)流失最少且符合用戶需求的加工方式；根據(jù)選擇的加工方式，結(jié)合用戶當(dāng)前的實時健康狀態(tài)數(shù)據(jù)，動態(tài)調(diào)整推薦的膳食方案，并通過顯示設(shè)備向用戶輸出最終方案；記錄用戶對推薦膳食方案的反饋數(shù)據(jù)及健康狀態(tài)的后續(xù)變化，動態(tài)優(yōu)化匹配模型，提升后續(xù)膳食方案的匹配精度。
5、作為本專利技術(shù)所述基于健康數(shù)據(jù)的智能膳食營養(yǎng)護理管理方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述健康狀態(tài)數(shù)據(jù)包括維生素水平、礦物質(zhì)指標(biāo)和代謝率；所述用戶的營養(yǎng)需求特征信息包括：通過健康狀態(tài)數(shù)據(jù)對比膳食攝入量，識別用戶的營養(yǎng)攝入不足或過量項；根據(jù)用戶飲食習(xí)慣和食物偏好數(shù)據(jù)，優(yōu)先推薦用戶接受度高的食材類型，同時避免過敏或禁忌食材；基于用戶的代謝率，推薦每日總能量攝入范圍及宏量營養(yǎng)素比例。
6、作為本專利技術(shù)所述基于健康數(shù)據(jù)的智能膳食營養(yǎng)護理管理方法的一種優(yōu)選方案，其中：對目標(biāo)食材在不同加工方式下的關(guān)鍵營養(yǎng)成分流失率進行解析包括：分析維生素在水溶解和高溫條件下的流失率或在油脂吸附或高溫分解過程中的損耗情況；解析礦物質(zhì)的遷移特性；識別因熱加工產(chǎn)生的變性或美拉德反應(yīng)導(dǎo)致的結(jié)構(gòu)性變化。
7、作為本專利技術(shù)所述基于健康數(shù)據(jù)的智能膳食營養(yǎng)護理管理方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述每種加工方式對應(yīng)的營養(yǎng)損耗權(quán)重值的計算公式為：
8、；
9、其中，為加工方式的營養(yǎng)損耗權(quán)重值，為加工方式對營養(yǎng)成分的損耗率，為營養(yǎng)成分的重要性權(quán)重，為目標(biāo)食材的營養(yǎng)成分總數(shù)。
10、作為本專利技術(shù)所述基于健康數(shù)據(jù)的智能膳食營養(yǎng)護理管理方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述建立加工方式與用戶營養(yǎng)需求的適配性匹配模型的過程包括：在生成的營養(yǎng)需求特征信息中提取用戶當(dāng)前所需補充的關(guān)鍵營養(yǎng)成分及優(yōu)先權(quán)重；結(jié)合目標(biāo)食材加工方式及營養(yǎng)損耗權(quán)重值，從加工方式集合中篩選出滿足以下條件的候選集：對用戶重點營養(yǎng)成分的損耗權(quán)重低于預(yù)設(shè)閾值；可操作性符合目標(biāo)食材物理特性；構(gòu)建加工方式與用戶需求的適配性匹配模型，其中，所述匹配模型的適配值計算公式如下：
11、；
12、其中，為加工方式的適配值，為指數(shù)衰減因子，為加工方式的整體操作便利性權(quán)重，為便利性權(quán)重系數(shù)，為兼容性權(quán)重系數(shù)，為加工方式對目標(biāo)食材的兼容性因子。
13、作為本專利技術(shù)所述基于健康數(shù)據(jù)的智能膳食營養(yǎng)護理管理方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述結(jié)合用戶當(dāng)前的實時健康狀態(tài)數(shù)據(jù)，動態(tài)調(diào)整推薦的膳食方案包括以下步驟：結(jié)合生成的營養(yǎng)需求特征信息與用戶當(dāng)前的實時健康狀態(tài)數(shù)據(jù)，動態(tài)調(diào)整營養(yǎng)成分的優(yōu)先權(quán)重；根據(jù)選擇的加工方式，結(jié)合用戶當(dāng)前的實時健康狀態(tài)數(shù)據(jù)，生成加工方式的動態(tài)適配參數(shù)；結(jié)合修正的營養(yǎng)需求優(yōu)先權(quán)重與生成的加工方式的動態(tài)適配參數(shù)，動態(tài)篩選膳食方案中的食材組合和加工方式建議，并針對動態(tài)膳食方案選擇后的適配性進行計算。
14、作為本專利技術(shù)所述基于健康數(shù)據(jù)的智能膳食營養(yǎng)護理管理方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述對動態(tài)膳食方案選擇后的適配性進行計算的計算公式如下：
15、；
16、其中，為膳食方案適配性評分，表示最終膳食方案中食材與用戶健康需求的匹配程度，為食材在加工方式下對營養(yǎng)成分的營養(yǎng)流失修正值，為加工方式對營養(yǎng)成分的損耗比例，為加工方式的復(fù)雜度系數(shù)，為食材的加工兼容性修正因子，為營養(yǎng)流失調(diào)整因子。
17、第二方面，本專利技術(shù)提供了基于健康數(shù)據(jù)的智能膳食營養(yǎng)護理管理系統(tǒng)，其包括：健康狀態(tài)數(shù)據(jù)采集模塊，用于通過檢測設(shè)備采集用戶健康狀態(tài)數(shù)據(jù)，同時結(jié)合用戶的飲食習(xí)慣數(shù)據(jù)和食物偏好數(shù)據(jù)，生成用戶的營養(yǎng)需求特征信息；
18、食材加工方式解析模塊，用于通過用戶選擇或自動推薦確定目標(biāo)食材，對目標(biāo)食材在不同加工方式下的關(guān)鍵營養(yǎng)成分流失率進行解析，獲取每種加工方式對應(yīng)的營養(yǎng)損耗權(quán)重值；
19、營養(yǎng)需求適配模型構(gòu)建模塊，用于根據(jù)所述營養(yǎng)需求特征信息，結(jié)合所述營養(yǎng)損耗權(quán)重值，建立加工方式與用戶營養(yǎng)需求的適配性匹配模型，從候選加工方式中選出營養(yǎng)流失最少且符合用戶需求的加工方式；
20、動態(tài)膳食推薦調(diào)整模塊，用于根據(jù)選擇的加工方式，結(jié)合用戶當(dāng)前的實時健康狀態(tài)數(shù)據(jù)，動態(tài)調(diào)整推薦的膳食方案，并通過顯示設(shè)備向用戶輸出最終方案；
21、反饋數(shù)據(jù)記錄與優(yōu)化模塊，用于記錄用戶對推薦膳食方案的反饋數(shù)據(jù)及健康狀態(tài)的后續(xù)變化，動態(tài)優(yōu)化匹配模型，提升后續(xù)膳食方案的匹配精度。
22、第三方面，本專利技術(shù)提供了一種計算機設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其中：所述計算機程序指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如本專利技術(shù)第一方面所述本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護點】
1.基于健康數(shù)據(jù)的智能膳食營養(yǎng)護理管理方法，其特征在于：包括：
2.如權(quán)利要求1所述的基于健康數(shù)據(jù)的智能膳食營養(yǎng)護理管理方法，其特征在于：所述健康狀態(tài)數(shù)據(jù)包括維生素水平、礦物質(zhì)指標(biāo)和代謝率；
3.如權(quán)利要求2所述的基于健康數(shù)據(jù)的智能膳食營養(yǎng)護理管理方法，其特征在于：對目標(biāo)食材在不同加工方式下的關(guān)鍵營養(yǎng)成分流失率進行解析包括：
4.如權(quán)利要求3所述的基于健康數(shù)據(jù)的智能膳食營養(yǎng)護理管理方法，其特征在于：所述每種加工方式對應(yīng)的營養(yǎng)損耗權(quán)重值的計算公式為：
5.如權(quán)利要求4所述的基于健康數(shù)據(jù)的智能膳食營養(yǎng)護理管理方法，其特征在于：所述建立加工方式與用戶營養(yǎng)需求的適配性匹配模型的過程包括：
6.如權(quán)利要求5所述的基于健康數(shù)據(jù)的智能膳食營養(yǎng)護理管理方法，其特征在于：所述結(jié)合用戶當(dāng)前的實時健康狀態(tài)數(shù)據(jù)，動態(tài)調(diào)整推薦的膳食方案包括以下步驟：
7.如權(quán)利要求6所述的基于健康數(shù)據(jù)的智能膳食營養(yǎng)護理管理方法，其特征在于：所述對動態(tài)膳食方案選擇后的適配性進行計算的計算公式如下：
8.基于健康數(shù)據(jù)的智能膳食營養(yǎng)護理管理系統(tǒng)
...【技術(shù)特征摘要】
1.基于健康數(shù)據(jù)的智能膳食營養(yǎng)護理管理方法，其特征在于：包括：
2.如權(quán)利要求1所述的基于健康數(shù)據(jù)的智能膳食營養(yǎng)護理管理方法，其特征在于：所述健康狀態(tài)數(shù)據(jù)包括維生素水平、礦物質(zhì)指標(biāo)和代謝率；
3.如權(quán)利要求2所述的基于健康數(shù)據(jù)的智能膳食營養(yǎng)護理管理方法，其特征在于：對目標(biāo)食材在不同加工方式下的關(guān)鍵營養(yǎng)成分流失率進行解析包括：
4.如權(quán)利要求3所述的基于健康數(shù)據(jù)的智能膳食營養(yǎng)護理管理方法，其特征在于：所述每種加工方式對應(yīng)的營養(yǎng)損耗權(quán)重值的計算公式為：
5.如權(quán)利要求4所述的基于健康數(shù)據(jù)的智能...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：李建英，徐鳳，王希超，劉旸，康萬林，吳金澤，
申請(專利權(quán))人：中國人民解放軍聯(lián)勤保障部隊第九六四醫(yī)院，
類型：發(fā)明
國別省市：
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