【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及計算機，具體涉及一種流域業務關系確定方法、裝置、計算機設備及介質。
技術介紹
1、在現代企業和管理領域，發現新業務機會對于持續發展至關重要。傳統的新業務機會發現方法如swot、pest、5w1h等，雖然能夠提供一個宏觀的分析框架，但這些方法在很大程度上依賴于專家經驗進行主觀判斷。這種依賴專家經驗的方式存在明顯的局限性，一方面決策速度較慢，因為專家需要花費大量時間收集信息、進行分析和討論；另一方面，難以充分利用企業內部積累的大量數據和知識，導致這些寶貴的資源未能在業務發現過程中得到有效挖掘和應用。
2、同時，現有的一些商業分析智能工具，如?google?analytics?等，主要側重于了解客戶行為分析，其設計和功能定位是面向商業市場和客戶關系管理領域。在流域信息管理這一特定且專業性很強的領域，這些工具由于缺乏對流域特性、業務流程以及相關數據的針對性處理能力，無法滿足流域管理中業務關系發現和新業務機會挖掘的需求。
技術實現思路
1、有鑒于此，本專利技術提供了一種流域業務關系確定方法、裝置、計算機設備及介質，以解決現有方法和工具均無法滿足流域管理中業務關系發現和新業務機會挖掘需求的問題。
2、第一方面，本專利技術提供了一種流域業務關系確定方法，該方法包括：
3、獲取流域業務資料文本、流域業務活動數據集和實際流域業務流程；基于流域業務資料文本，利用詞頻與逆向文件頻率方法和聚類分析方法進行業務識別，得到流域業務活動清單；基于流域業務活動數據
4、本專利技術提供的流域業務關系確定方法，利用詞頻與逆向文件頻率方法和聚類分析方法進行業務識別，能夠從大量的文本數據中智能快捷地提取出有價值的流域業務活動清單，避免了傳統人工識別方式的低效率和主觀性。進一步，基于數據集和活動清單構建因果圖，并利用預設粒子擴散模型遍歷因果圖得到流域業務因果鏈表，實現了對流域信息中復雜因素之間因果關系的系統梳理和深度挖掘，能夠發現隱藏在數據背后的業務聯系。最后結合實際流域業務流程確定流域業務關系，使得發現的業務關系能夠與實際業務緊密結合，從而有助于在流域管理中針對性地優化資源配置、提高管理效率、發現新業務機會，進而提升流域管理的經濟效益、社會效益和生態效益。
5、在一種可選的實施方式中，基于流域業務資料文本，利用詞頻與逆向文件頻率方法和聚類分析方法進行業務識別，得到流域業務活動清單，包括：
6、對流域業務資料文本進行分詞處理，得到多個初始詞條；基于預設詞條列表，構建多個初始詞條的多個詞條向量；基于多個詞條向量，經過詞頻與逆向文件頻率方法處理，得到多個目標詞條；對多個目標詞條進行聚類分析并確定流域業務活動清單。
7、本專利技術提供的流域業務關系確定方法，對流域業務資料文本進行分詞處理，可以將連續的文本轉化為可分析的詞條單元。進一步，基于預設詞條列表構建詞條向量，使得每個詞條能夠在統一的向量空間中表示。進一步，利用詞頻與逆向文件頻率方法進行處理，能夠有效衡量每個詞條在文本集合中的重要性，篩選出與流域業務關系密切的關鍵目標詞條，減少了數據噪聲和冗余信息的干擾。最后，通過對多個目標詞條進行聚類分析，能夠將相似的詞條歸為一類，從而清晰地劃分出不同的流域業務活動領域，提高了業務識別的準確性和效率。
8、在一種可選的實施方式中，基于流域業務活動數據集和流域業務活動清單，構建因果圖，包括：
9、基于流域業務活動清單，利用隨機森林算法對流域業務活動數據集進行特征選擇，得到多個流域業務關鍵數據；基于多個流域業務關鍵數據構建因果圖。
10、本專利技術提供的流域業務關系確定方法，通過隨機森林算法對流域業務活動數據集進行特征選擇，能夠從大量的數據中篩選出與流域業務活動相關度高的關鍵數據，不僅減少了數據的維度，降低了后續分析的計算復雜度，還能夠突出對流域業務活動有重要影響的信息，避免無關或冗余信息對分析結果的干擾，提高了數據處理的效率和準確性。進一步，利用多個流域業務關鍵數據構建因果圖，可以使因果圖更加簡潔明了，更準確地反映流域業務活動中的因果關系。
11、在一種可選的實施方式中，基于多個流域業務關鍵數據構建因果圖，包括：
12、基于多個流域業務關鍵數據，經過肯德爾等級相關系數和偏相關分析方法處理，得到多個相關性值；基于多個流域業務關鍵數據和多個相關性值，構建因果圖。
13、本專利技術提供的流域業務關系確定方法，基于多個流域業務關鍵數據，經過肯德爾等級相關系數和偏相關分析方法處理得到多個相關性值，能夠準確地量化關鍵數據之間的線性和非線性相關性。進一步，結合多個流域業務關鍵數據和得到的多個相關性值構建因果圖，能夠依據數據之間的真實相關性來確定因果關系的有無及方向，使構建的因果圖更加科學合理、符合實際情況。
14、在一種可選的實施方式中，基于流域業務活動清單和流域業務活動數據集，利用預設粒子擴散模型遍歷因果圖，得到流域業務因果鏈表，包括：
15、基于流域業務活動清單和流域業務活動數據集，確定映射關系表；利用預設粒子擴散模型遍歷因果圖，得到節點因果關系表；基于節點因果關系表和映射關系表，確定流域業務因果鏈表。
16、本專利技術提供的流域業務關系確定方法，基于流域業務活動清單和流域業務活動數據集確定映射關系表，建立了業務活動與數據之間的聯系橋梁，能夠將數據層面的因果關系與業務層面的活動進行有效映射。進一步，利用預設粒子擴散模型遍歷因果圖得到節點因果關系表，詳細地揭示了因果圖中各個節點之間的因果關系細節，為深入理解流域業務關系的微觀結構提供了依據。最后，基于節點因果關系表和映射關系表確定流域業務因果鏈表，將數據層面的因果關系與業務活動進行整合，形成了完整的業務因果關系鏈條，清晰地展示了流域業務活動之間的因果邏輯，為發現新業務機會、優化業務流程、提高資源利用效率等流域管理決策提供了全面、準確的信息支持。
17、在一種可選的實施方式中，基于流域業務因果鏈表和實際流域業務流程，確定流域業務關系，包括：
18、對流域業務因果鏈表進行時間序列分析，得到第一影響集；對實際流域業務流程進行分解，得到第二影響集；基于第一影響集和第二影響集，確定流域業務關系。
19、本專利技術提供的流域業務關系確定方法，通過對流域業務因果鏈表進行時間序列分析，能夠捕捉到流域業務關系在時間維度上的變化規律和影響因素，揭示了業務關系的動態特性。同時，通過對實際流域業務流程進行分解，深入剖析了現有業務流程中的內在結構和影響因素，明確了當前業務的運行機制和關鍵環節。最后，通過對比和整合時間序列分析結果與實際流域業務流程分解結果，能夠發現現有業務流程中未被充分認識的業務關系和潛在的新業務機會，為流域管理的創新和優化提供了方向，有助于提升流域管理本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種流域業務關系確定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述流域業務資料文本，利用詞頻與逆向文件頻率方法和聚類分析方法進行業務識別，得到流域業務活動清單，包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述流域業務活動數據集和所述流域業務活動清單，構建因果圖，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述多個流域業務關鍵數據構建所述因果圖，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述流域業務活動清單和所述流域業務活動數據集，利用預設粒子擴散模型遍歷所述因果圖，得到流域業務因果鏈表，包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述流域業務因果鏈表和所述實際流域業務流程，確定流域業務關系，包括：
7.一種流域業務關系確定裝置，其特征在于，所述裝置包括：
8.一種計算機設備，其特征在于，包括：
9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機指令，所述計算機指令用于使計算機執
10.一種計算機程序產品，其特征在于，包括計算機指令，所述計算機指令用于使計算機執行權利要求1至6中任一項所述的流域業務關系確定方法。
...【技術特征摘要】
1.一種流域業務關系確定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述流域業務資料文本，利用詞頻與逆向文件頻率方法和聚類分析方法進行業務識別，得到流域業務活動清單，包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述流域業務活動數據集和所述流域業務活動清單，構建因果圖，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述多個流域業務關鍵數據構建所述因果圖，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述流域業務活動清單和所述流域業務活動數據集，利用預設粒子擴散模型遍歷所述因果圖，得到流...
【專利技術屬性】
技術研發人員：肖棋元，朱強，金和平，于佳文，莊宇飛，
申請(專利權)人：長江三峽集團實業發展北京有限公司，
類型：發明
國別省市：
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