【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及紗線運行數據處理，尤其涉及一種紗線輸送運行狀態實時監測方法及系統。
技術介紹
1、紗線是紡織行業的基礎材料，在紡織過程中，紡織機械通過交織、編織等方式，將輸入的紗線織成各種結構復雜的織物，紗線的輸送和運行狀態直接影響到產品的質量和生產效率，因此需要對紡織過程中紗線的運行狀態進行監測調整。
2、現有技術中多通過采集紗線運行數據實現紗線運行狀態的調整，例如公開號為cn118348274a的專利申請文件公開了一種基于電荷的紗線智能檢測系統及方法，該申請通過獲取紗線電荷量信號的時間序列，得到紗線的運動速度值。這樣，利用深度學習算法來分析處理紗線電荷量的時間序列中所蘊含關于紗線運動狀態的潛在時序關聯特征，并引入先驗信息作為推理線索來對紗線運動速度進行綜合表征，通過解碼回歸的方式來估算紗線的運動速度值，從而實現紗線運行狀態的監測。
3、上述現有技術通過紗線電荷量得到的運動速度值確定監測結果，但是，在紡織機械運行過程中采集紗線運動速度時可能會存在噪聲干擾，導致得到的速度數據準確性較低，基于此得到的紗線運行狀態監測結果的準確性也較低。
4、基于此，如何準確得到紗線輸送運行狀態的監測結果，是本領域技術人員亟待解決的問題。
技術實現思路
1、為了解決如何準確得到紗線輸送運行狀態的監測結果的技術問題，本專利技術提供一種紗線輸送運行狀態實時監測方法及系統。
2、第一方面，本專利技術提供一種紗線輸送運行狀態實時監測方法，采用如下的技術方案：>
3、一種紗線輸送運行狀態實時監測方法，包括步驟：
4、獲取紗線運行數據時序序列中各數據點對應的速度值和張力值，預設數據點的局部范圍；獲取數據點的速度值與其局部范圍中速度均值的差值的絕對值，將差值的絕對值與局部范圍中速度標準差的比值，記為該數據點的噪聲指標；獲取數據點局部范圍的回歸曲線，將數據點的噪聲指標與其局部范圍中各數據點到回歸曲線垂直距離均值的比值的歸一化值，記為該數據點的噪聲程度；
5、；
6、為第i個數據點的目標均值，為第i個數據點的左右相鄰數據點速度均值，為第i個數據點的速度值，為第i個數據點的噪聲程度，為以e為底的指數函數；將數據點的速度值組成速度數據時序序列，在mvi算法中使用各數據點的目標均值對速度數據時序序列去噪，以得到紗線運行監測結果。
7、本專利技術在確定紗線運行監測結果時，考慮到紗線速度數據中可能存在噪聲數據，因此通過mvi算法對紗線的速度數據進行去噪后再進行異常監測，可以有效地降低噪聲數據對監測結果的影響，提高運行監測結果的準確性。在此過程中，本專利技術考慮到直接在mvi算法中基于數據點左右相鄰數據點速度均值識別噪聲數據時，可能會將紗線運行中自身產生的異常數據識別為噪聲數據。基于此，本專利技術通過獲取速度數據在其局部范圍中的數據表現以及與速度數據具有相關性的張力數據，得到速度數據為噪聲數據的可能性，并基于速度數據為噪聲數據的可能性對速度均值進行調整，降低將異常數據錯誤識別為噪聲數據的可能性，從而有效地提高紗線輸送運行狀態監測結果的準確性。
8、根據本專利技術提供的一種紗線輸送運行狀態實時監測方法，所述獲取紗線運行數據時序序列中各數據點對應的速度值和張力值，之前還包括：將同一采集時刻下得到紗線的速度值和張力值組成一個點作為數據點，預處理后得到紗線運行數據時序序列。
9、本專利技術考慮到原始采集的速度數據和張力數據中可能存在數據缺失等問題，因此通過預處理提高數據整體的質量。
10、根據本專利技術提供的一種紗線輸送運行狀態實時監測方法，所述數據點的局部范圍的獲取方式，包括：預設局部范圍的長度，以數據點為中心，在數據點兩側等量獲取其他數據點構建該數據點的局部范圍；其中局部范圍的長度為奇數。
11、本專利技術通過在數據點兩側獲取其他的數據點構建該數據點的局部范圍，充分考慮了當前數據點相較于其周圍數據的離散程度，從而基于此準確得到該數據點的噪聲指標。
12、根據本專利技術提供的一種紗線輸送運行狀態實時監測方法，所述獲取數據點局部范圍的回歸曲線，包括：將數據點局部范圍中各數據點的速度值作為橫坐標，張力值作為縱坐標得到運行數據散點圖，利用最小二乘法得到運行數據散點圖的回歸曲線。
13、本專利技術通過構建速度數據和張力數據的回歸曲線，通過各數據點到回歸曲線的垂直距離得到數據點中速度值和張力值之間的相關性，通過相關性對該數據點的噪聲指標進行驗證。
14、根據本專利技術提供的一種紗線輸送運行狀態實時監測方法，所述在mvi算法中使用各數據點的目標均值對速度數據時序序列去噪，包括：獲取各數據點的目標均值與速度值的差值的絕對值，將差值的絕對值大于預設閾值對應的數據點作為噪聲點進行剔除后，使用該數據點對應的目標均值進行插值。
15、根據本專利技術提供的一種紗線輸送運行狀態實時監測方法，所述在mvi算法中使用各數據點的目標均值對速度數據時序序列去噪，以得到紗線運行監測結果，包括：若去噪后的速度數據時序序列中的速度值大于預設異常閾值，得到紗線運行監測結果為異常；否則紗線運行監測結果為正常。
16、根據本專利技術提供的一種紗線輸送運行狀態實時監測方法，所述得到紗線運行監測結果為異常，之后還包括：將異常的紗線運行監測結果向外發出預警。
17、本專利技術考慮到紗線運行速度數據中存在異常數據時可能會對產品質量造成影響，因此在監測到異常狀態的情況下向外發出提示，以便于工作人員及時做出處理。
18、第二方面，本專利技術提供一種紗線輸送運行狀態實時監測系統，采用如下的技術方案：
19、一種紗線輸送運行狀態實時監測系統，包括：處理器和存儲器，所述存儲器存儲有計算機程序指令，當所述計算機程序指令被所述處理器執行時實現上述一種紗線輸送運行狀態實時監測方法。
20、通過采用上述技術方案，將上述的一種紗線輸送運行狀態實時監測方法生成計算機程序，并存儲于存儲器中，以被處理器加載并執行，從而根據存儲器及處理器制作終端設備，方便使用。
21、本專利技術具有以下技術效果：
22、基于上述技術方案，本專利技術在確定紗線運行狀態監測結果時，通過mvi算法對紗線的速度數據進行去噪后進行異常監測，可以有效地降低噪聲數據對監測結果的影響，提高運行監測結果的準確性。在此過程中，本專利技術通過獲取速度數據自身的數據表現以及與速度數據具有相關性的張力數據，得到速度數據為噪聲數據的可能性，并基于速度數據為噪聲數據的可能性對速度均值進行調整，降低將異常數據錯誤識別為噪聲數據的可能性，從而有效地提高紗線輸送運行狀態監測結果的準確性。
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1.一種紗線輸送運行狀態實時監測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種紗線輸送運行狀態實時監測方法，其特征在于，所述獲取紗線運行數據時序序列中各數據點對應的速度值和張力值，之前還包括：
3.根據權利要求1所述的一種紗線輸送運行狀態實時監測方法，其特征在于，所述數據點的局部范圍的獲取方式，包括：
4.根據權利要求1所述的一種紗線輸送運行狀態實時監測方法，其特征在于，所述獲取數據點局部范圍的回歸曲線，包括：
5.根據權利要求1所述的一種紗線輸送運行狀態實時監測方法，其特征在于，所述在MVI算法中使用各數據點的目標均值對速度數據時序序列去噪，包括：
6.根據權利要求1所述的一種紗線輸送運行狀態實時監測方法，其特征在于，所述在MVI算法中使用各數據點的目標均值對速度數據時序序列去噪，以得到紗線運行監測結果，包括：
7.根據權利要求6所述的一種紗線輸送運行狀態實時監測方法，其特征在于，所述得到紗線運行監測結果為異常，之后還包括：
8.一種紗線輸送運行狀態實時監測系統，其特征在于，包括：處理器
...【技術特征摘要】
1.一種紗線輸送運行狀態實時監測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種紗線輸送運行狀態實時監測方法，其特征在于，所述獲取紗線運行數據時序序列中各數據點對應的速度值和張力值，之前還包括：
3.根據權利要求1所述的一種紗線輸送運行狀態實時監測方法，其特征在于，所述數據點的局部范圍的獲取方式，包括：
4.根據權利要求1所述的一種紗線輸送運行狀態實時監測方法，其特征在于，所述獲取數據點局部范圍的回歸曲線，包括：
5.根據權利要求1所述的一種紗線輸送運行狀態實時監測方法，其特征在于，所述在mvi算法中使用各數據點...
【專利技術屬性】
技術研發人員：殷偉剛，楊嘉瑋，孟倩弘，
申請(專利權)人：蘇州生生源紗業有限公司，
類型：發明
國別省市：
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