【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及智慧教育，尤其涉及一種智慧教育系統。
技術介紹
1、在教育過程中，教師在進行授課之前通常會準備詳細的教案，以指導和規范教學活動。教案的制定是教學準備的重要環節，有助于確保教學目標的明確性、內容的系統性和教學方法的合理性。然而，現有的教案設計可能過于死板，難以根據學生的表現和反饋及時調整教學策略，從而難以有效應對課堂上的各種變化。也即，許多教案沒有充分考慮到學生的個體差異，如學習能力、興趣愛好、認知水平和文化背景等。這種一刀切的教學設計難以滿足不同學生的需求，導致部分學生可能無法跟上教學進度或失去學習興趣，從而進一步降低了教師的教學質量。
技術實現思路
1、本專利技術實施例的主要目的在于提供一種智慧教育系統，旨在解決相關技術中教師的教案難以滿足不同學生的需求，導致部分學生無法跟上教學進度從而降低了教師的教學質量問題。
2、第一方面，本專利技術實施例提供一種智慧教育系統，包括：
3、數據采集模塊，用于獲得初始教學文本下目標學生對應的第一行為數據和獲得所述目標學生觀看教學視頻對應的第二行為數據；
4、異常分析模塊，用于對所述第一行為數據進行異常行為分析獲得所述目標學生對應的第一異常行為和所述第一異常行為對應的第一異常位置；
5、數據獲得模塊，用于根據所述第一異常位置從所述第一行為數據中獲得所述目標學生對應的鄰近行為數據；
6、行為預測模塊，用于根據所述鄰近行為數據進行行為重建獲得所述目標學生在所述第一異常行為下對應
7、異常篩選模塊，用于根據所述目標預測行為和所述第一異常行為篩選出所述目標學生對應的第二異常行為；
8、異常分類模塊，用于根據所述第二異常行為進行異常分類獲得所述第二異常行為對應的異常類型；
9、異常確定模塊，用于根據所述異常類型確定所述目標學生對應的目標異常行為，并從所述初始教學文本中獲得所述目標異常行為對應的關聯教學文本；
10、偏好識別模塊，用于對所述第二行為數據進行行為分析獲得所述目標學生對應的目標行為偏好；
11、數據調整模塊，用于根據所述目標異常行為和所述目標行為偏好對所述關聯教學文本進行調整獲得所述目標學生對應的目標教學文本。
12、本專利技術實施例提供一種智慧教育系統，該系統包括：數據采集模塊，用于獲得初始教學文本下目標學生對應的第一行為數據和獲得目標學生觀看教學視頻對應的第二行為數據，進而通過采集目標學生在初始教學文本和觀看教學視頻時的行為數據，可以全面了解學生的學習習慣和互動模式，進而為后續提供個性化的教學文本提供支撐。異常分析模塊，用于對第一行為數據進行異常行為分析獲得目標學生對應的第一異常行為和第一異常行為對應的第一異常位置，進而通過分析第一行為數據中的第一異常行為，可以識別目標學生可能存在的學習障礙或理解困難，為后續的教學文本調整提供支撐。數據獲得模塊，用于根據第一異常位置從第一行為數據中獲得目標學生對應的鄰近行為數據；行為預測模塊，用于根據鄰近行為數據進行行為重建獲得目標學生在第一異常行為下對應的目標預測行為；異常篩選模塊，用于根據目標預測行為和第一異常行為篩選出目標學生對應的第二異常行為；異常分類模塊，用于根據第二異常行為進行異常分類獲得第二異常行為對應的異常類型；異常確定模塊，用于根據異常類型確定目標學生對應的目標異常行為，并從初始教學文本中獲得目標異常行為對應的關聯教學文本；偏好識別模塊，用于對第二行為數據進行行為分析獲得目標學生對應的目標行為偏好，進而可以及時發現目標學生的學習方式偏好從而為后續的教學文本調整提供方向；數據調整模塊，用于根據目標異常行為和目標行為偏好對關聯教學文本進行調整獲得目標學生對應的目標教學文本。從而通過精準識別目標異常行為和目標行為偏好，可以顯著提高教學文本的針對性，進而有效支持目標學生后續的學習，幫助他們更高效地掌握知識。這不僅能夠提升教師的教學質量，還能解決相關技術中教師的教案難以滿足不同學生的需求，導致部分學生無法跟上教學進度從而降低了教師的教學質量問題。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種智慧教育系統，其特征在于，所述系統包括：
2.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述異常分析模塊，包括：
3.根據權利要求2所述的系統，其特征在于，所述姿勢聚類模塊，包括：
4.根據權利要求3所述的系統，其特征在于，所述信息聚類模塊，包括：
5.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述行為預測模塊，包括：
6.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述異常篩選模塊，包括：
7.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述異常分類模塊，包括：
8.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述偏好識別模塊，包括：
9.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述數據調整模塊，包括：
10.根據權利要求9所述的系統，其特征在于，所述文本生成模塊，包括：
【技術特征摘要】
1.一種智慧教育系統，其特征在于，所述系統包括：
2.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述異常分析模塊，包括：
3.根據權利要求2所述的系統，其特征在于，所述姿勢聚類模塊，包括：
4.根據權利要求3所述的系統，其特征在于，所述信息聚類模塊，包括：
5.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述行為預測模塊，包括：
6....
【專利技術屬性】
技術研發人員：李為，張廣杰，
申請(專利權)人：珠海市楓逸科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。