【技術實現(xiàn)步驟摘要】
本申請涉及通信，并且更具體地，涉及通信中的一種事件預警方法、裝置、設備及介質。
技術介紹
1、在當前的校園、公共場所或網(wǎng)絡環(huán)境中，欺凌事件時有發(fā)生，對受害者造成嚴重的身心傷害。傳統(tǒng)的欺凌事件監(jiān)測和干預方式往往依賴于人工舉報或事后調查，這種方式存在響應速度慢、覆蓋面有限、容易遺漏等問題。隨著信息技術的發(fā)展，現(xiàn)有的防欺凌產品主要是通過語音識別并報警，然后實現(xiàn)安防人員及時介入與現(xiàn)場形成雙向通話，阻止事態(tài)惡化。但是采集到的音頻數(shù)據(jù)為單一的數(shù)據(jù)類型，難以全面、準確地反映欺凌事件的復雜性和多樣性。
技術實現(xiàn)思路
1、本申請?zhí)峁┝艘环N事件預警方法、裝置、設備及介質，該方法能夠提高事件類型判斷的準確性，進而提高對事件進行干預的效率。
2、第一方面，提供了一種事件預警方法，該方法包括：
3、獲取數(shù)據(jù)采集設備發(fā)送的針對目標對象的場景數(shù)據(jù)，場景數(shù)據(jù)包括圖像數(shù)據(jù)和音頻數(shù)據(jù)；對圖像數(shù)據(jù)進行圖像識別，得到圖像識別結果，對音頻數(shù)據(jù)進行語義識別，得到語義識別結果；基于圖像識別結果和語義識別結果，確定場景數(shù)據(jù)所指示的事件所屬的事件類型；基于事件類型，生成事件的事件預警信息，將事件預警信息發(fā)送給處理終端，處理終端基于接收到的事件預警信息對事件進行干預。
4、通過上述技術方案，通過同時采集圖像數(shù)據(jù)和音頻數(shù)據(jù)，并分別進行圖像識別和語義識別，可以更加全面、準確地捕捉欺凌事件的細節(jié)，實現(xiàn)對欺凌行為的實時監(jiān)測。這種多維度數(shù)據(jù)融合的分析方法，顯著提高了識別率和預警精度。基于圖像識別結果和語義識
5、結合第一方面，在某些可能的實現(xiàn)方式中，對圖像數(shù)據(jù)進行圖像識別，得到圖像識別結果，包括：
6、對圖像數(shù)據(jù)進行圖像行為識別，得到圖像數(shù)據(jù)的行為特征信息，對圖像數(shù)據(jù)進行人臉識別，得到人臉特征信息；將行為特征信息和人臉特征信息確定為圖像識別結果。
7、通過上述技術方案，在對圖像數(shù)據(jù)進行更詳細的圖像行為識別和人臉識別后，所得到的行為特征信息和人臉特征信息能夠進一步提升對事件監(jiān)測的精確度和全面性，為后續(xù)的干預處理提供了更加全面和有力的支持。
8、結合第一方面和上述實現(xiàn)方式，在某些可能的實現(xiàn)方式中，對圖像數(shù)據(jù)進行圖像行為識別，得到圖像數(shù)據(jù)的行為特征信息，包括：
9、從圖像數(shù)據(jù)中提取出與預設的肢體特征信息相匹配的目標肢體特征信息；對圖像數(shù)據(jù)進行人臉表情特征提取，得到圖像數(shù)據(jù)的表情特征信息；將目標肢體特征信息和表情特征信息確定為行為特征信息。
10、通過上述技術方案，通過結合肢體特征和表情特征，能夠更全面地理解圖像中目標對象的行為。這種綜合判斷方式比單獨依賴肢體或表情特征更為準確。
11、結合第一方面和上述實現(xiàn)方式，在某些可能的實現(xiàn)方式中，對音頻數(shù)據(jù)進行語義識別，得到語義識別結果，包括：
12、將音頻數(shù)據(jù)轉換為文本數(shù)據(jù)，基于預設的敏感詞庫，對文本數(shù)據(jù)進行敏感詞匹配；若文本數(shù)據(jù)中存在與敏感詞庫中敏感詞相匹配的分詞，則基于分詞生成文本數(shù)據(jù)的語言攻擊特征信息，將語言攻擊特征信息確定為語義識別結果。
13、通過上述技術方案，音頻數(shù)據(jù)包含了豐富的交流信息，通過將其轉換為文本數(shù)據(jù)并進行敏感詞匹配別，能夠捕捉到那些可能未被圖像數(shù)據(jù)直接反映出來的語言攻擊行為。這拓寬了監(jiān)測范圍，使得系統(tǒng)能夠更全面地識別欺凌事件中的多種表現(xiàn)形式。
14、結合第一方面和上述實現(xiàn)方式，在某些可能的實現(xiàn)方式中，基于圖像識別結果和語義識別結果，確定場景數(shù)據(jù)所指示的事件所屬的事件類型，包括：
15、若目標肢體特征信息與預設的攻擊行為特征信息相匹配，且語言攻擊特征信息與預設的攻擊特征信息相匹配，則判定場景數(shù)據(jù)所指示的事件的事件類型為第一類型；若目標肢體特征信息與攻擊行為特征信息相匹配、表情特征信息與預設的情緒特征信息相匹配，且語言攻擊特征信息與攻擊特征信息相匹配，則判定場景數(shù)據(jù)所指示的事件的事件類型為第二類型；若目標肢體特征信息與攻擊行為特征信息相匹配、表情特征信息與預設的情緒特征信息相匹配、人臉特征信息所指示的人臉為預設時間段內至少兩次識別到，且語言攻擊特征信息與預設的攻擊特征信息相匹配，則判定場景數(shù)據(jù)所指示的事件的事件類型為第三類型。
16、通過上述技術方案，通過結合多個維度的信息(肢體、表情、語言和人臉)，系統(tǒng)能夠更全面地評估事件性質，減少因單一信息源不足或錯誤導致的誤判。精確分類：根據(jù)不同的組合條件，將事件細分為不同的類型(比如，第一事件類型、第二事件類型、第三事件類型)，有助于后續(xù)更精確地處理和應對。
17、結合第一方面和上述實現(xiàn)方式，在某些可能的實現(xiàn)方式中，基于事件類型，生成事件的事件預警信息，包括：
18、從預設的預警模版庫中獲取與事件類型相匹配的預警建議信息；基于圖像識別結果、語義識別結果以及預警建議信息，生成事件對應的事件預警信息。
19、通過上述技術方案，通過預設的預警模版庫，系統(tǒng)能夠迅速匹配到與事件類型相對應的預警建議信息，減少了人工判斷的時間，提高了響應速度。
20、結合第一方面和上述實現(xiàn)方式，在某些可能的實現(xiàn)方式中，方法還包括：
21、獲取人臉數(shù)據(jù)和處理終端的終端標識，人臉數(shù)據(jù)所指示的人臉包括圖像數(shù)據(jù)中的人臉；基于終端標識，建立人臉數(shù)據(jù)與對應的處理終端之間的關聯(lián)關系；
22、將事件預警信息發(fā)送給處理終端，包括：
23、基于關聯(lián)關系和人臉特征信息，將事件預警信息發(fā)送給對應的處理終端。
24、通過上述技術方案，通過建立人臉數(shù)據(jù)與處理終端之間的關聯(lián)關系，可以確保當檢測到與某個特定人臉相關的事件時，預警信息能夠精準地發(fā)送給與該人臉相關聯(lián)的處理終端。這避免了預警信息的誤發(fā)或漏發(fā)，提高了預警系統(tǒng)的準確性和可靠性。
25、第二方面，提供了一種事件預警裝置，該裝置包括：
26、數(shù)據(jù)獲取單元，用于獲取數(shù)據(jù)采集設備發(fā)送的針對目標對象的場景數(shù)據(jù)，場景數(shù)據(jù)包括圖像數(shù)據(jù)和音頻數(shù)據(jù)；
27、識別單元，用于對圖像數(shù)據(jù)進行圖像識別，得到圖像識別結果，對音頻數(shù)據(jù)進行語義識別，得到語義識別結果；
28、事件類型確定單元，用于基于圖像識別結果和語義識別結果，確定場景數(shù)據(jù)所指示的事件所屬的事件類型；
29、信息生成單元，用于基于事件類型，生成事件的事件預警信息，將事件預警信息發(fā)送給處理終端，處理終端基于接收到的事件預警信息對事件進行干預。
30、第三方面，提供一種電子設備，包括：
【技術保護點】
1.一種事件預警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述圖像數(shù)據(jù)進行圖像識別，得到圖像識別結果，包括：
3.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述圖像數(shù)據(jù)進行圖像行為識別，得到所述圖像數(shù)據(jù)的行為特征信息，包括：
4.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述音頻數(shù)據(jù)進行語義識別，得到語義識別結果，包括：
5.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述圖像識別結果和所述語義識別結果，確定所述場景數(shù)據(jù)所指示的事件所屬的事件類型，包括：
6.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述事件類型，生成所述事件的事件預警信息，包括：
7.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
8.一種事件預警裝置，其特征在于，所述裝置包括：
9.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括：
10.一種計算機存儲介質，其特征在于，所述計算機存儲介質存儲有多條指令，所述指令適于由處理器加載并執(zhí)行如權利要求1至7中
...【技術特征摘要】
1.一種事件預警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述圖像數(shù)據(jù)進行圖像識別，得到圖像識別結果，包括：
3.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述圖像數(shù)據(jù)進行圖像行為識別，得到所述圖像數(shù)據(jù)的行為特征信息，包括：
4.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述音頻數(shù)據(jù)進行語義識別，得到語義識別結果，包括：
5.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述圖像識別結果和所述語義識別結果，確定所述...
【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：劉少杰，
申請(專利權)人：廣州開得聯(lián)軟件技術有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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