【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及熱泵控制，具體涉及一種新能源熱泵集成控制方法及系統。
技術介紹
1、現有的新能源熱泵技術利用太陽能、地熱能等可再生能源為熱泵系統提供動力，但由于新能源供給的不穩定性和波動性，尤其在太陽輻射不足或環境溫度變化較大的情況下，容易導致供需失衡；此外，用戶熱負荷需求的動態變化，以及缺乏高效的能量存儲與管理機制，使得現有系統難以實現對多工況運行的穩定控制和高效能量利用。現有技術中常采用固定參數調節或簡單的負荷預測方法，難以應對復雜環境下的實時調控需求，導致系統運行效率低、能源浪費和供能不連續的問題。
技術實現思路
1、本專利技術中提供了一種新能源熱泵集成控制方法及系統，從而有效解決
技術介紹
中所指出的問題。
2、為了達到上述目的，本專利技術所采用的技術方案是：
3、一種新能源熱泵集成控制方法，包括：
4、基于新能源的實時采集結果，結合環境條件及供給特性，動態調整新能源的供給強度，得到初始供能方案；
5、構建負荷預測模型，預測不同時段的熱負荷需求，并根據預測結果，動態調節熱泵運行參數；
6、根據所述初始功能方案和熱負荷需求的變化趨勢，在能源富余和不足的條件下對供需波動進行平衡；
7、基于優化算法對實時采集的環境數據和設備運行狀態進行動態分析，優化運行參數；
8、根據所述初始供能方案、負荷預測結果、供需波動平衡策略及優化后的運行參數，生成動態供能控制策略。
9、進一步地，基于新能源的實時采
10、采集環境數據，所述環境數據作為新能源供給特性分析的基礎；
11、基于實時采集的所述環境數據，分析新能源的供給特性和短期內的供給能力，并結合熱泵當前運行需求計算負荷需求；
12、根據新能源供給與需求的分析結果，計算可用的新能源輸入功率，并生成熱泵運行的初始供能方案；
13、通過模糊邏輯算法動態優化供能方案，對新能源波動與熱泵運行進行平衡。
14、進一步地，基于實時采集的數據，分析新能源的供給特性和短期內的供給能力，并結合熱泵當前運行需求計算負荷需求，包括：
15、采集與負荷需求相關的多源數據和運行狀態數據，并對所述數據進行標準化處理，作為負荷需求計算的輸入；
16、采用分層預測模型對負荷需求進行計算，并生成動態負荷預測結果；
17、將供能區域劃分為多個子區域，分別計算各區域的負荷需求，并進行區域間的協同調整，生成全局負荷需求。
18、進一步地，采用分層預測模型對負荷需求進行計算，并生成動態負荷預測結果，包括：
19、基于長短期記憶網絡對實時環境數據進行分析，預測未來數小時的負荷需求，得到短期預測結果；
20、基于深度神經網絡分析歷史負荷數據和季節性波動趨勢，得到長期趨勢預測結果；
21、將所述短期預測結果與長期趨勢預測結果通過加權計算融合，生成所述動態負荷預測結果。
22、進一步地，構建負荷預測模型，預測不同時段的熱負荷需求，并根據預測結果，動態調節熱泵運行參數，包括：
23、根據所述動態負荷預測結果，計算各時段的目標負荷值，并標記高負荷需求時段為優先處理時段；
24、基于目標負荷值，動態調整熱泵運行參數，并通過對熱泵系統運行狀態和實時環境變化的持續監測，優化調節運行參數。
25、進一步地，所述優化算法為粒子群優化算法。
26、進一步地，所述粒子群優化方法包括：
27、隨機生成粒子種群，每個粒子表示熱泵運行參數的組合，設置慣性權重和學習因子；
28、基于能耗最小化、負荷匹配最大化和運行穩定性提升構建目標函數，并計算粒子適應度值；
29、根據所述粒子適應度值，更新粒子的個體最優值和種群的全局最優值，并通過更新速度和位置，調整熱泵運行參數；
30、在多次迭代中逐步逼近全局最優解，直至滿足預設的收斂條件，并得到最優運行參數。
31、進一步地，采用層次分析法對所述初始供能方案、負荷預測結果、供需波動平衡策略及優化后的運行參數進行整合，生成所述動態供能控制策略。
32、一種新能源熱泵集成控制系統，所述系統包括：
33、初始方案獲取模塊，基于新能源的實時采集結果，結合環境條件及供給特性，動態調整新能源的供給強度，得到初始供能方案；
34、預測模型構建模塊，構建負荷預測模型，預測不同時段的熱負荷需求，并根據預測結果，動態調節熱泵運行參數；
35、供需波動平衡模塊，根據所述初始功能方案和熱負荷需求的變化趨勢，在能源富余和不足的條件下對供需波動進行平衡；
36、動態分析優化模塊，基于優化算法對實時采集的環境數據和設備運行狀態進行動態分析，優化運行參數；
37、供能策略生成模塊，根據所述初始供能方案、負荷預測結果、供需波動平衡策略及優化后的運行參數，生成動態供能控制策略。
38、進一步地，所述初始方案獲取模塊包括：
39、環境數據采集單元，采集環境數據，所述環境數據作為新能源供給特性分析的基礎；
40、供給能力分析單元，基于實時采集的所述環境數據，分析新能源的供給特性和短期內的供給能力，并結合熱泵當前運行需求計算負荷需求；
41、輸入功率計算單元，根據新能源供給與需求的分析結果，計算可用的新能源輸入功率，并生成熱泵運行的初始供能方案；
42、模糊算法優化單元，通過模糊邏輯算法動態優化供能方案，對新能源波動與熱泵運行進行平衡。
43、通過本專利技術的技術方案，可實現以下技術效果：
44、有效解決了新能源供給不穩定、負荷需求動態變化及供需失衡的問題，通過動態供能控制策略，提升了系統運行效率、供能穩定性和能源利用率，適應多工況需求。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種新能源熱泵集成控制方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的新能源熱泵集成控制方法，其特征在于，基于新能源的實時采集結果，結合環境條件及供給特性，動態調整新能源的供給強度，得到初始供能方案，包括：
3.根據權利要求2所述的新能源熱泵集成控制方法，其特征在于，基于實時采集的數據，分析新能源的供給特性和短期內的供給能力，并結合熱泵當前運行需求計算負荷需求，包括：
4.根據權利要求3所述的新能源熱泵集成控制方法，其特征在于，采用分層預測模型對負荷需求進行計算，并生成動態負荷預測結果，包括：
5.根據權利要求4所述的新能源熱泵集成控制方法，其特征在于，構建負荷預測模型，預測不同時段的熱負荷需求，并根據預測結果，動態調節熱泵運行參數，包括：
6.根據權利要求1所述的新能源熱泵集成控制方法，其特征在于，所述優化算法為粒子群優化算法。
7.根據權利要求6所述的新能源熱泵集成控制方法，其特征在于，所述粒子群優化方法包括：
8.根據權利要求1所述的新能源熱泵集成控制方法，其特征在于，采用層次分析法對
9.一種新能源熱泵集成控制系統，其特征在于，所述系統包括：
10.根據權利要求9所述的新能源熱泵集成控制系統，其特征在于，所述初始方案獲取模塊包括：
...【技術特征摘要】
1.一種新能源熱泵集成控制方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的新能源熱泵集成控制方法，其特征在于，基于新能源的實時采集結果，結合環境條件及供給特性，動態調整新能源的供給強度，得到初始供能方案，包括：
3.根據權利要求2所述的新能源熱泵集成控制方法，其特征在于，基于實時采集的數據，分析新能源的供給特性和短期內的供給能力，并結合熱泵當前運行需求計算負荷需求，包括：
4.根據權利要求3所述的新能源熱泵集成控制方法，其特征在于，采用分層預測模型對負荷需求進行計算，并生成動態負荷預測結果，包括：
5.根據權利要求4所述的新能源熱泵集成控制方法，其特征在于，構建負荷預測模型，預測...
【專利技術屬性】
技術研發人員：朱浩峰，鞠偉宏，張偉華，吳元，
申請(專利權)人：江蘇浩峰汽車附件有限公司，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。