【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及運行監測，尤其涉及一種醫療美容設備的運行參數監測預警方法和系統。
技術介紹
1、早期醫療美容設備監測技術主要依賴于簡單的機械或電氣參數檢測，無法滿足高精度治療需求。隨著傳感器技術和計算機算法的進步，逐步引入實時數據采集和分析功能，能夠檢測設備的功率輸出、溫度變化和能量分布。然而，這些技術僅能對設備狀態進行單一參數監測，缺乏綜合預警能力，難以應對復雜的設備異常問題。近年來，人工智能、大數據和物聯網技術的應用，為醫療美容設備的運行參數監測與預警提供了新的發展方向。通過智能算法對多源數據進行融合分析，建立設備運行狀態模型，可以實現設備故障趨勢預測和實時異常報警。然而，目前醫療美容設備的監測參數通常來源于單一傳感器，無法全面反映設備的綜合狀態，同時未能充分考慮設備對皮膚生物力學特性的影響，進而導致醫療美容設備運行參數監測預警的可靠性和智能化水平較低。
技術實現思路
1、基于此，有必要提供一種醫療美容設備的運行參數監測預警方法和系統，以解決至少一個上述技術問題。
2、為實現上述目的，一種醫療美容設備的運行參數監測預警方法，所述方法包括以下步驟：
3、步驟s1：獲取醫療美容設備數據；對醫療美容設備數據進行設備作用范圍分析，生成醫療美容設備作用范圍數據；基于醫療美容設備作用范圍數據通過多源傳感器進行設備監測參數集成，生成標準醫療美容設備多模態監測數據；
4、步驟s2：對標準醫療美容設備多模態監測數據進行長期性能退化趨勢監測，生成設備關鍵部件長期性
5、步驟s3：將運行監測第一預警信號和運行監測第二預警信號上傳至云平臺中進行監測預警觸發頻率分析，生成設備監測預警觸發頻率數據；根據設備監測預警觸發頻率數據進行觸發決策構建，生成醫療美容設備運行預警決策數據；
6、步驟s4：對醫療美容設備運行預警決策數據進行預警準確性評估，生成運行監測預警準確性評估數據；基于運行監測預警準確性評估數據對運行監測第一預警信號和運行監測第二預警信號進行預警信號調整，以執行醫療美容設備的運行參數監測預警優化作業。
7、本專利技術通過對醫療美容設備數據進行作用范圍分析，可以精確地識別設備的工作區域，從而確保監測的數據與設備實際操作環境和治療區域相關，減少誤差，提供精準的監測數據基礎。通過多源傳感器集成數據，能夠全面收集設備的多模態信息，增強數據的準確性和全面性。長期性能退化趨勢監測能夠及時發現設備關鍵部件的潛在故障風險，提前生成預警信號，有助于在問題發生前進行干預，延長設備使用壽命。生物力學建模則考慮了皮膚對設備作用的反應，生成第二預警信號，能夠反映設備對患者的實際影響，確保治療的安全性與效果。將預警信號上傳至云平臺，可以實現遠程監控和數據存儲，為設備的管理和維護提供實時數據支持。觸發頻率分析有助于識別預警信號的頻繁發生情況，優化決策流程，避免過度預警或漏報，提升系統的智能化水平。通過對預警準確性進行評估，能夠驗證和提升預警系統的可靠性，確保預警信號的有效性與及時性。根據評估結果對預警信號進行調整，能夠動態優化監測預警系統，使其更好地適應設備的實際運行狀態，減少誤報和漏報現象，進一步提高設備管理的智能化和精度。因此，本專利技術通過多模態數據集成、長期性能趨勢分析、生物力學建模和智能化預警決策優化，提高了醫療美容設備運行參數監測預警的可靠性和智能化水平。
8、優選的，步驟s1包括以下步驟：
9、步驟s11：獲取醫療美容設備數據；
10、步驟s12：對醫療美容設備數據進行文本特征提取，生成醫療美容設備文本特征數據；對醫療美容設備文本特征數據進行文本語義解析，生成醫療美容設備文本語義解析數據；
11、步驟s13：對醫療美容設備文本語義解析數據進行醫療美容設備作用范圍分析，生成醫療美容設備作用范圍數據；基于醫療美容設備作用范圍數據通過多源傳感器進行設備監測參數集成，生成醫療美容設備多模態監測數據；
12、步驟s14：對醫療美容設備多模態監測數據進行數據預處理，生成標準醫療美容設備多模態監測數據，其中數據預處理包括數據清洗、數據去噪、數據缺失值填充和數據標準化。
13、本專利技術通過步驟s11和s12，實現了對醫療美容設備數據的初步采集和文本語義層面的深入挖掘，能夠準確提取設備的核心信息和功能描述，為后續分析提供基礎數據支持。步驟s13中的作用范圍分析結合多源傳感器技術，不僅提升了設備功能的解析深度，還集成了設備監測的多模態數據，確保數據的全面性和一致性。通過s14的多模態數據預處理，解決了原始數據中的噪聲、缺失值等問題，確保了數據的質量，生成標準化的多模態監測數據，為后續建模和分析奠定了可靠的基礎。通過文本特征提取、語義解析和多模態數據處理，實現了從數據采集到深度分析的智能化流程，顯著提升了設備監測參數集成的精準性與高效性。該步驟體系具有較強的適應性，可針對不同種類的醫療美容設備進行調整，適用于多種數據類型和監測需求，具備較高的通用性。
14、優選的，基于醫療美容設備作用范圍數據通過多源傳感器進行設備監測參數集成包括：
15、利用皮膚狀態傳感器對醫療美容設備作用范圍數據進行設備作用范圍進行用戶實時生理信號采集，得到用戶實時生理信號；對用戶實時生理信號進行信號調理，生成用戶實時生理調理信號；
16、對用戶實時生理調理信號進行信號模數轉換，生成用戶實時生理數據；對用戶實時生理數據和醫療美容設備數據進行數據變化關聯分析，生成監測關聯變化數據；基于監測關聯變化數據利用環境傳感器進行環境參數采集，得到醫療美容設備作用環境數據；
17、將醫療美容設備數據、用戶實時生理數據和醫療美容設備作用環境數據進行數據顯示集成，生成醫療美容設備多模態監測數據。
18、本專利技術通過皮膚狀態傳感器實時采集用戶的生理信號，并對其進行調理和模數轉換，生成高精度的用戶實時生理數據。該過程確保了用戶生理信號的完整性和準確性，為個性化醫療美容操作提供可靠的數據基礎。對用戶實時生理數據和醫療美容設備數據進行變化關聯分析，識別出設備運行對用戶生理狀態的具體影響，生成監測關聯變化數據，這種分析方式能夠及時發現設備操作過程中的異常或優化點，提高監測的精確性和實用性。結合環境傳感器采集的設備作用環境數據（如溫度、濕度等），動態調整設備參數以適應不同操作環境。實現設備對外部環境變化的感知和響應，提升操作的安全性和用戶體驗。將醫療美容設備數據、用戶實時生理數據和作用環境數據進行數據顯示集成，生成多模態監測數據，為設備狀態和用戶反饋的綜合分析提供支持。多模態數據集成彌補了單一數據源監測的不足，為設備監測系統提供了更全面的視角。用戶實時生理信號的監測和變化關聯分析支持醫療美容設備實現動態本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種醫療美容設備的運行參數監測預警方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的醫療美容設備的運行參數監測預警方法，其特征在于，步驟S1包括以下步驟：
3.根據權利要求2所述的醫療美容設備的運行參數監測預警方法，其特征在于，基于醫療美容設備作用范圍數據通過多源傳感器進行設備監測參數集成包括：
4.根據權利要求1所述的醫療美容設備的運行參數監測預警方法，其特征在于，步驟S2包括以下步驟：
5.根據權利要求4所述的醫療美容設備的運行參數監測預警方法，其特征在于，步驟S22包括以下步驟：
6.根據權利要求4所述的醫療美容設備的運行參數監測預警方法，其特征在于，步驟S24包括以下步驟：
7.根據權利要求1所述的醫療美容設備的運行參數監測預警方法，其特征在于，根據應力集中區域對皮膚接觸面三維幾何數據進行皮膚潛在風險識別包括：
8.根據權利要求1所述的醫療美容設備的運行參數監測預警方法，其特征在于，步驟S3包括以下步驟：
9.根據權利要求1所述的醫療美容設備的運行參數監測預警方法，
10.一種醫療美容設備的運行參數監測預警系統，其特征在于，用于執行如權利要求1所述的醫療美容設備的運行參數監測預警方法，該醫療美容設備的運行參數監測預警系統包括：
...【技術特征摘要】
1.一種醫療美容設備的運行參數監測預警方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的醫療美容設備的運行參數監測預警方法，其特征在于，步驟s1包括以下步驟：
3.根據權利要求2所述的醫療美容設備的運行參數監測預警方法，其特征在于，基于醫療美容設備作用范圍數據通過多源傳感器進行設備監測參數集成包括：
4.根據權利要求1所述的醫療美容設備的運行參數監測預警方法，其特征在于，步驟s2包括以下步驟：
5.根據權利要求4所述的醫療美容設備的運行參數監測預警方法，其特征在于，步驟s22包括以下步驟：
6.根據權利要求4所述的醫療美容設備的...
【專利技術屬性】
技術研發人員：蘇志雄，胡遠雄，張月宇，曾成，
申請(專利權)人：深圳市亮而彩科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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