【技術實現步驟摘要】
本申請涉及數據處理，尤其涉及一種應用于智慧康養的用戶畫像生成方法及系統。
技術介紹
1、隨著人口老齡化的加劇和人們對健康生活的日益重視，康養服務領域迎來了發展機遇。為了提供更加個性化和精準的康養服務，對用戶的行為特征、健康狀況以及康養需求進行深入分析和理解顯得尤為重要。在當前的康養服務領域中，用戶畫像作為一種重要的技術手段，被廣泛應用于用戶需求的預測、服務資源的分配以及個性化服務的推送等方面。用戶畫像通過收集和分析用戶的各種信息，如基本信息、行為習慣、健康狀況等，生成一個多維度的用戶特征表示，為康養服務的決策和優化提供有力支持。然而，傳統的用戶畫像生成方法往往存在一些問題。首先，這些方法通常基于用戶的基本信息或簡單的行為統計來構建用戶畫像，缺乏對用戶在康養服務過程中的行為序列數據的深入分析和理解。康養服務行為序列數據記錄了用戶在康養服務過程中的一系列行為，對于深入理解用戶的行為模式和康養需求具有重要意義。傳統的用戶畫像生成方法的準確性有待提高。
技術實現思路
1、有鑒于此，本申請提供一種應用于智慧康養的用戶畫像生成方法及系統。本申請的技術方案是這樣實現的：
2、一方面，本申請提供一種應用于智慧康養的用戶畫像生成方法，包括：獲取針對目標用戶采集得到的康養服務行為序列集合，抽取所述康養服務行為序列集合的康養服務行為表征數據；對所述康養服務行為序列集合中的康養服務行為序列進行行為檢測，獲得所述康養服務行為序列中行為標識器的標識權重，其中，所述行為標識器用以標識所述康養服務行為
3、另一方面，本申請提供一種計算機系統，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序時實現以上所述方法中的步驟。
4、本申請對康養服務行為序列集合中的康養服務行為序列進行行為檢測，獲得行為標識器的標識權重，因為標識權重可以指示行為標識器的預測概率，則抽取目標行為事件的關聯康養產品的第一康養產品表征數據，通過標識權重對同一康養服務行為序列中的第一康養產品表征數據進行整合，可以獲得更精確表征康養服務行為序列中的目標行為事件的第二康養產品表征數據，基于此，采用融合多個康養服務行為序列的第二康養產品表征數據得到目標康養產品表征數據，令目標康養產品表征數據可以序列級的行為特征，獲取任意生成的原始畫像標簽，以康養服務行為表征數據和目標康養產品表征數據作為標簽擴散目標對原始畫像標簽進行反向擴散，獲得目標畫像標簽，依據目標畫像標簽生成目標用戶對應的目標用戶畫像，在更細粒度層級的行為序列維度構建對應的用戶畫像，精確度更高，有利于基于用戶畫像的康養服務的推送轉化率。
5、應當理解的是，以上的一般描述和后文的細節描述僅是示例性和解釋性的，而非限制本申請的技術方案。
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1.應用于智慧康養的用戶畫像生成方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的應用于智慧康養的用戶畫像生成方法，其特征在于，所述以所述康養服務行為表征數據以及所述目標康養產品表征數據作為標簽擴散目標對所述原始畫像標簽進行反向擴散，獲得目標畫像標簽，包括：
3.根據權利要求2所述的應用于智慧康養的用戶畫像生成方法，其特征在于，所述將依據所述康養服務行為表征數據得到的跨模態關聯表征數據與所述目標康養產品表征數據進行相加后進行映射，獲得當前的所述網絡層的執行結果，包括：
4.根據權利要求2所述的應用于智慧康養的用戶畫像生成方法，其特征在于，所述將所述原始畫像標簽、所述康養服務行為表征數據以及所述目標康養產品表征數據加載到畫像標簽生成網絡之前，所述應用于智慧康養的用戶畫像生成方法還包括：
5.根據權利要求1所述的應用于智慧康養的用戶畫像生成方法，其特征在于，所述依據所述目標畫像標簽生成所述目標用戶對應的目標用戶畫像，包括：
6.根據權利要求5所述的應用于智慧康養的用戶畫像生成方法，其特征在于，所述將所述目標畫像標簽和所述參考
7.根據權利要求1所述的應用于智慧康養的用戶畫像生成方法，其特征在于，所述對所述康養服務行為序列集合中的康養服務行為序列進行行為檢測，獲得所述康養服務行為序列中行為標識器的標識權重，包括：
8.根據權利要求7所述的應用于智慧康養的用戶畫像生成方法，其特征在于，所述對所述康養服務行為序列集合中的康養服務行為序列進行行為檢測，獲得所述康養服務行為序列中行為標識器的標識權重的過程是通過標識權重確定網絡實現的，其中，所述標識權重確定網絡包括行為分析標注處理組件、行為序列數據處理組件、標識器處理組件、標識器生成組件，所述行為分析標注處理組件用于處理行為分析標注，所述行為序列數據處理組件用于處理輸入的康養服務行為序列，所述標識器處理組件用于處理行為分析標注，所述標識器生成組件依據行為分析標注處理組件、行為序列數據處理組件或者標識器處理組件輸出的特征生成對應的行為標識器；
9.根據權利要求1所述的應用于智慧康養的用戶畫像生成方法，其特征在于，所述以所述康養服務行為表征數據以及所述目標康養產品表征數據作為標簽擴散目標對所述原始畫像標簽進行反向擴散，獲得目標畫像標簽，包括：
10.一種計算機系統，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現權利要求1至9任一項所述方法中的步驟。
...【技術特征摘要】
1.應用于智慧康養的用戶畫像生成方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的應用于智慧康養的用戶畫像生成方法，其特征在于，所述以所述康養服務行為表征數據以及所述目標康養產品表征數據作為標簽擴散目標對所述原始畫像標簽進行反向擴散，獲得目標畫像標簽，包括：
3.根據權利要求2所述的應用于智慧康養的用戶畫像生成方法，其特征在于，所述將依據所述康養服務行為表征數據得到的跨模態關聯表征數據與所述目標康養產品表征數據進行相加后進行映射，獲得當前的所述網絡層的執行結果，包括：
4.根據權利要求2所述的應用于智慧康養的用戶畫像生成方法，其特征在于，所述將所述原始畫像標簽、所述康養服務行為表征數據以及所述目標康養產品表征數據加載到畫像標簽生成網絡之前，所述應用于智慧康養的用戶畫像生成方法還包括：
5.根據權利要求1所述的應用于智慧康養的用戶畫像生成方法，其特征在于，所述依據所述目標畫像標簽生成所述目標用戶對應的目標用戶畫像，包括：
6.根據權利要求5所述的應用于智慧康養的用戶畫像生成方法，其特征在于，所述將所述目標畫像標簽和所述參考畫像標簽進行整合，獲得整合畫像標簽，包括：
7.根據權利要求1所述的應用于智慧康養的用戶畫像生成方法，其特...
【專利技術屬性】
技術研發人員：楊靜，袁琳琳，楊熙，朱珠，何小飛，
申請(專利權)人：貴陽康養職業大學，
類型：發明
國別省市：
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