【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及自然語言處理，尤其涉及一種兩化融合分析報告生成方法、裝置、電子設備和存儲介質。
技術介紹
1、企業兩化融合是信息化與工業化深度融合的簡稱，旨在推動企業在數字化轉型過程中，通過信息技術的應用提升生產效率、優化業務流程以及創新管理模式。在這一背景下，企業需要處理來自生產設備、業務系統、市場數據和客戶反饋等多種數據源的復雜信息，以支持科學決策和高效運營。
2、在兩化融合的典型場景中，為了有效滿足當前融合發展領域科學評價的需求，精準把握未來融合發展的重點方向，準確把握融合發展的整體態勢，企業兩化融合發展水平評價體系下各級指標對應的發展分析報告生成需求尤為顯著。企業需要根據來自不同數據源的對應不同層次指標的數據，如生產設備數據、產品數據、服務數據等，生成不同維度的發展分析報告，以評估相應指標體系下企業發展的態勢。
3、由于分析報告的需求量較大，以往人工撰寫分析報告的方式的效率已經滿足不了目前的需求，因此需要一種報告自動生成方案來提高效率。然而，不同的應用場景對報告內容的側重點需求各異，對報告形式的要求也有所不同，目前的報告生成方案難以靈活應對這種多樣化需求。因此，需要一種可以兼容不同應用場景對報告內容和報告形式的個性化需求的報告生成方法，以應對兩化融合背景下對于各級指標對應的發展分析報告的生成需求。
技術實現思路
1、本專利技術提供一種兩化融合分析報告生成方法、裝置、電子設備和存儲介質，用以解決現有技術難以靈活應對場景多樣化需求的缺陷。
2、
3、確定用戶輸入的報告目標文本及待分析數據；其中，所述報告目標文本中包含兩化融合指標體系下各級指標對應的分析目標，所述待分析數據包括最低級指標對應的結構化數據；
4、基于所述報告目標文本檢索得到最接近的樣本報告，并對所述最接近的樣本報告進行布局分析，確定各個布局元素對應的內容和形式；
5、基于大語言模型確定各個布局元素對應的內容的要點問題，并基于知識庫標記所述要點問題中涉及的各級指標；
6、基于所述報告目標文本中的各級指標與所述各個布局元素對應的內容的要點問題中指標的匹配結果，確定所述報告目標文本的匹配布局元素，并基于所述報告目標文本中的各級指標替換所述匹配布局元素對應的要點問題中匹配的指標；
7、基于所述大語言模型，利用替換后的所述匹配布局元素對應的要點問題、所述匹配布局元素對應的形式以及所述待分析數據，生成兩化融合分析報告。
8、根據本專利技術提供的一種兩化融合分析報告生成方法，所述對所述最接近的樣本報告進行布局分析，確定各個布局元素對應的內容和形式，包括：
9、基于文本布局分割模型的圖像特征提取模塊，提取所述最接近的樣本報告對應圖像的初級圖像特征；
10、基于所述文本布局分割模型的位置編碼模塊，提取所述最接近的樣本報告對應圖像的位置編碼特征；
11、基于所述文本布局分割模型的融合編碼模塊，對所述最接近的樣本報告對應圖像的初級圖像特征和位置編碼特征進行融合，得到所述最接近的樣本報告對應圖像的位置融合特征圖；
12、基于所述文本布局分割模型的目標檢測模塊，對所述最接近的樣本報告對應圖像的位置融合特征圖進行目標檢測，得到所述最接近的樣本報告的各個布局元素對應的邊界框；
13、基于所述最接近的樣本報告的各個布局元素對應的邊界框，確定所述最接近的樣本報告的各個布局元素對應的內容和形式。
14、根據本專利技術提供的一種兩化融合分析報告生成方法，所述基于所述文本布局分割模型的目標檢測模塊，對所述最接近的樣本報告對應圖像的位置融合特征圖進行目標檢測，得到所述最接近的樣本報告的各個布局元素對應的邊界框，包括：
15、基于所述文本布局分割模型的目標檢測模塊，對所述最接近的樣本報告對應圖像的位置融合特征圖進行目標檢測，得到所述最接近的樣本報告的各個最小布局單元對應的邊界框及其類別；所述最小布局單元為一個自然段落、一個標題、一張圖片或一個表格；
16、確定任一圖片邊界框或表格邊界框對應的候選段落邊界框；
17、基于所述任一圖片邊界框或表格邊界框與所述候選段落邊界框中的文字匹配結果，確定所述任一圖片邊界框或表格邊界框關聯的段落邊界框；
18、將各個圖片邊界框或表格邊界框與關聯的段落邊界框合并，得到各個布局元素對應的邊界框。
19、根據本專利技術提供的一種兩化融合分析報告生成方法，所述基于所述文本布局分割模型的目標檢測模塊，對所述最接近的樣本報告對應圖像的位置融合特征圖進行目標檢測，得到所述最接近的樣本報告的各個最小布局單元對應的邊界框，包括：
20、基于所述文本布局分割模型的深層感知層，對所述最接近的樣本報告對應圖像的位置融合特征圖進行特征提取，得到深層感知特征；
21、基于所述文本布局分割模型的淺層感知層，對所述最接近的樣本報告對應圖像的位置融合特征圖進行特征提取，得到淺層感知特征；
22、基于所述文本布局分割模型的目標檢測模塊，分別對所述深層感知特征和所述淺層感知特征進行目標檢測，得到第一邊界框檢測結果和第二邊界框檢測結果；
23、對所述第一邊界框檢測結果和所述第二邊界框檢測結果進行匹配，得到各個最小布局單元對應的邊界框。
24、根據本專利技術提供的一種兩化融合分析報告生成方法，所述對所述第一邊界框檢測結果和所述第二邊界框檢測結果進行匹配，得到各個最小布局單元對應的邊界框，包括：
25、構建所述第一邊界框檢測結果和所述第二邊界框檢測結果對應的二分圖；所述二分圖中的左頂點為所述第一邊界框檢測結果中的邊界框，所述二分圖中的右頂點為所述第二邊界框檢測結果中的邊界框；
26、構建匹配權重矩陣；所述匹配權重矩陣中的任一元素代表相應左頂點和相應右頂點之間的交并比；
27、基于匈牙利算法在所述匹配權重矩陣上進行匹配，得到所述第一邊界框檢測結果和所述第二邊界框檢測結果的匹配關系；
28、基于所述第一邊界框檢測結果和所述第二邊界框檢測結果之間匹配的邊界框，確定各個最小布局單元對應的邊界框。
29、根據本專利技術提供的一種兩化融合分析報告生成方法，所述深層感知層和所述淺層感知層是基于多層感知機構建的，且所述深層感知層中隱藏層的數量多于所述淺層感知層中隱藏層的數量。
30、根據本專利技術提供的一種兩化融合分析報告生成方法，所述圖像特征提取模塊是基于swin?transformer構建的，所述位置編碼模塊是基于多個卷積層構建的，所述融合編碼模塊是基于transformer模型的編碼器構建的，所述目標檢測模塊是基于faster?r-cnn模型構建的。
31、本專利技術還提供一種兩化融合分析報告生成裝置，包括：
32、數據確定單元，用于確定用戶輸入的報告目標文本及待分析數據；其中，所述報告目標文本中包含兩化融合本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種兩化融合分析報告生成方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的兩化融合分析報告生成方法，其特征在于，所述對所述最接近的樣本報告進行布局分析，確定各個布局元素對應的內容和形式，包括：
3.根據權利要求2所述的兩化融合分析報告生成方法，其特征在于，所述基于所述文本布局分割模型的目標檢測模塊，對所述最接近的樣本報告對應圖像的位置融合特征圖進行目標檢測，得到所述最接近的樣本報告的各個布局元素對應的邊界框，包括：
4.根據權利要求3所述的兩化融合分析報告生成方法，其特征在于，所述基于所述文本布局分割模型的目標檢測模塊，對所述最接近的樣本報告對應圖像的位置融合特征圖進行目標檢測，得到所述最接近的樣本報告的各個最小布局單元對應的邊界框，包括：
5.根據權利要求4所述的兩化融合分析報告生成方法，其特征在于，所述對所述第一邊界框檢測結果和所述第二邊界框檢測結果進行匹配，得到各個最小布局單元對應的邊界框，包括：
6.根據權利要求4所述的兩化融合分析報告生成方法，其特征在于，所述深層感知層和所述淺層感知層是基于多層感知機構建的
7.根據權利要求2至6任一項所述的兩化融合分析報告生成方法，其特征在于，所述圖像特征提取模塊是基于Swin?Transformer構建的，所述位置編碼模塊是基于多個卷積層構建的，所述融合編碼模塊是基于Transformer模型的編碼器構建的，所述目標檢測模塊是基于Faster?R-CNN模型構建的。
8.一種兩化融合分析報告生成裝置，其特征在于，包括：
9.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1至7任一項所述兩化融合分析報告生成方法。
10.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7任一項所述兩化融合分析報告生成方法。
...【技術特征摘要】
1.一種兩化融合分析報告生成方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的兩化融合分析報告生成方法，其特征在于，所述對所述最接近的樣本報告進行布局分析，確定各個布局元素對應的內容和形式，包括：
3.根據權利要求2所述的兩化融合分析報告生成方法，其特征在于，所述基于所述文本布局分割模型的目標檢測模塊，對所述最接近的樣本報告對應圖像的位置融合特征圖進行目標檢測，得到所述最接近的樣本報告的各個布局元素對應的邊界框，包括：
4.根據權利要求3所述的兩化融合分析報告生成方法，其特征在于，所述基于所述文本布局分割模型的目標檢測模塊，對所述最接近的樣本報告對應圖像的位置融合特征圖進行目標檢測，得到所述最接近的樣本報告的各個最小布局單元對應的邊界框，包括：
5.根據權利要求4所述的兩化融合分析報告生成方法，其特征在于，所述對所述第一邊界框檢測結果和所述第二邊界框檢測結果進行匹配，得到各個最小布局單元對應的邊界框，包括：
6.根據權利要求4所述的...
【專利技術屬性】
技術研發人員：高琨，李君，柳楊，左璇，袁兵，揭文韜，平思奇，
申請(專利權)人：國家工業信息安全發展研究中心，
類型：發明
國別省市：
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