【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于多源異構傳感器數據進行集成與智能處理領域，特別涉及一種基于智能合約的輸電隱患智能報警方法和系統(tǒng)。
技術介紹
1、隨著傳感技術的不斷發(fā)展，多源異構傳感器數據的融合成為實現全面感知和綜合決策的重要手段。但在傳統(tǒng)異構傳感器系統(tǒng)中，對多源異構數據的集成和處理通常需要人工干預，效率低下且容易受到誤操作的影響。因此，需要一種能夠自動執(zhí)行、無需信任的智能合約引擎，以提高數據融合的效率和準確性。
2、例如特定的輸電領域，輸電監(jiān)控中心通常會部署多種不同類型的傳感器，用于監(jiān)測輸電線路的溫度、輸電線路通道施工等情況。這些傳感器產生的數據種類繁多，管理起來頗為繁瑣，而且每一個傳感器都可能發(fā)出報警信號，由于傳感器設備的功能異常或數據誤解，經常會出現誤報警情況，降低了系統(tǒng)的可靠性和效率，現有技術并未統(tǒng)一進行智能感知與處理。
技術實現思路
1、為了解決現有技術中存在的不足，本專利技術提供了一種基于智能合約的輸電隱患智能報警方法和系統(tǒng)，以解決傳感器報警機制存在的問題，包括誤報警和傳感器故障導致的數據誤差。
2、為解決上述技術問題，本專利技術采用如下的技術方案。
3、本專利技術首先公開了一種基于智能合約的輸電隱患智能報警方法，該方法包括以下步驟：
4、步驟1，接收來自多源異構傳感器的傳感數據，對不同形式的傳感數據進行特征提取，并對提取到的多維特征進行融合；
5、步驟2，對融合后的傳感器數據進行關聯(lián)分析，所述關聯(lián)分析包括傳感器數據與其歷史數據的
6、步驟3，根據預先設定的智能合約規(guī)則，在多個不同的節(jié)點中對傳感器數據進行并行分析處理，在識別到輸電隱患時生成報警信號并基于所述智能合約規(guī)則執(zhí)行對應的操作；
7、步驟4，根據所生成的報警信號發(fā)送警報信息。
8、本專利技術進一步包括以下優(yōu)選方案：
9、所述對不同形式的傳感數據進行特征提取，進一步包括：
10、對于文本數據，提取其詞頻、情感、主題特征；對于圖像數據，則提取其顏色、紋理、形狀特征；對于音頻數據，則提取其節(jié)奏、音高、音調特征。
11、所述對提取到的多維特征進行融合，進一步包括：
12、計算n時刻監(jiān)測數據的均值為：其中yi為實際傳感器的檢測值；
13、計算n時刻監(jiān)測數據的標準差估計為δy為：對于任何正數n＞0，設置y距離其期望值μ至少n個標準差的概率不超過δ2/ε2，δ表示任意δy，y表示任意yi，對于任意的輸電線路監(jiān)控過程參數的y，p(|y-μ|≥ε)≤δ2/ε2，令ε＝nδ，p(|y-μ|≥ε)＝p(|y-μ|≥nδ)≤1/n2，得到y(tǒng)的正常的空間范圍[μyn-nδy，μyn+nδy]；p為概率；
14、將傳感器i的正常區(qū)間設置為[ai,min，ai,max]，當數據超出正常的范圍時傳感器觸發(fā)報警條件；同時結合傳感器日常監(jiān)測的數據，確定傳感器穩(wěn)定運行的數據安全穩(wěn)定區(qū)間范圍[μyn-nδy，μyn+nδy]，當監(jiān)測數據超出運行的安全穩(wěn)定區(qū)間時觸發(fā)傳感器的提示信息，確定傳感器數據處于非安全穩(wěn)定區(qū)間。
15、所述對融合后的傳感器數據進行關聯(lián)分析，進一步包括：
16、通過相關系數r的數值大小來判斷兩個傳感器數據之間的關聯(lián)程度：
17、r＝∑(xn-μn)×(yn-μn)/δx×δy
18、xn和yn分別表示兩個傳感器的觀測數據值，μn表示傳感器數據的均值，δx,δy表示監(jiān)測數據的標準差。
19、所述根據預先設定的智能合約規(guī)則，在多個不同的節(jié)點中對傳感器數據進行并行分析處理，進一步包括：
20、將傳感器數據劃分為多個片段，每個節(jié)點處理其中的一個或多個片段，通過并行計算，同時處理多個數據片段；
21、通過智能合約定義數據交換和協(xié)作的規(guī)則，各個節(jié)點之間共享分析結果、傳遞任務；
22、根據節(jié)點的可用性和性能自動調整任務分配，如果某個節(jié)點故障或性能下降，系統(tǒng)自動將任務重新分配給其他節(jié)點；
23、基于單個傳感器的數據異常或多個傳感器融合數據的狀態(tài)，設定智能合約執(zhí)行的觸發(fā)條件，當檢測到符合設定條件時，自動執(zhí)行相應的操作，包括生成報警信息、調整系統(tǒng)參數、發(fā)送指令給其他設備。
24、本專利技術同時公開了一種利用前述基于智能合約的輸電隱患智能報警方法的基于智能合約的輸電隱患智能報警系統(tǒng)，包括：
25、傳感器接口采集模塊，用于接收來自多源異構傳感器的傳感數據，對不同形式的傳感數據進行特征提取，并對提取到的多維特征進行融合；
26、傳感器數據分析模塊，用于對融合后的傳感器數據進行關聯(lián)分析，所述關聯(lián)分析包括傳感器數據與其歷史數據的關聯(lián)分析，以及多個傳感器之間的數據關聯(lián)分析；
27、智能合約引擎模塊，用于根據預先設定的智能合約規(guī)則，在多個不同的節(jié)點中對傳感器數據進行并行分析處理，在識別到輸電隱患時生成報警信號并基于所述智能合約規(guī)則執(zhí)行對應的操作；
28、報警模塊，用于根據所生成的報警信號發(fā)送警報信息。
29、相應地，本申請還公開了一種終端，包括處理器及存儲介質；
30、所述存儲介質用于存儲指令；
31、所述處理器用于根據所述指令進行操作以執(zhí)行根據前述基于智能合約的輸電隱患智能報警方法的步驟。
32、相應地，本申請還公開了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執(zhí)行時實現前述基于智能合約的輸電隱患智能報警方法的步驟。
33、本專利技術的有益效果在于，與現有技術相比，本專利技術提供了一種基于智能合約的輸電隱患智能報警方法和系統(tǒng)，通過對多源異構傳感器數據的融合和智能合約的自主執(zhí)行，實現了對輸電設備和環(huán)境的全面監(jiān)測，在滿足條件時自主執(zhí)行智能合約，及時發(fā)現數據異常并采取相應措施，快速準確地發(fā)現輸電隱患，并及時報警，無需人工干預，提高了數據處理和監(jiān)測效率，避免了因單一數據源引起的誤差，提高了系統(tǒng)的監(jiān)測和預警準確性，無需信任第三方，保障了輸電設備的安全運行，提高了系統(tǒng)的安全性和可靠性，降低了事故發(fā)生的風險，以及經濟性和可持續(xù)性，具有廣泛的應用前景和經濟效益。
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1.一種基于智能合約的輸電隱患智能報警方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的基于智能合約的輸電隱患智能報警方法，其特征在于，所述對不同形式的傳感數據進行特征提取，進一步包括：
3.根據權利要求2所述的基于智能合約的輸電隱患智能報警方法，其特征在于，所述對提取到的多維特征進行融合，進一步包括：
4.根據權利要求3所述的基于智能合約的輸電隱患智能報警方法，其特征在于，所述對融合后的傳感器數據進行關聯(lián)分析，進一步包括：
5.根據權利要求4所述的基于智能合約的輸電隱患智能報警方法，其特征在于，所述根據預先設定的智能合約規(guī)則，在多個不同的節(jié)點中對傳感器數據進行并行分析處理，進一步包括：
6.一種基于智能合約的輸電隱患智能報警系統(tǒng)，其特征在于，包括：
7.根據權利要求6所述的基于智能合約的輸電隱患智能報警系統(tǒng)，其特征在于，所述傳感器接口采集模塊，進一步用于：
8.根據權利要求7所述的基于智能合約的輸電隱患智能報警系統(tǒng)，其特征在于，所述傳感器數據分析模塊，進一步用于：
9.根據權
10.根據權利要求9所述的基于智能合約的輸電隱患智能報警系統(tǒng)，其特征在于，所述報警模塊，進一步用于：
11.一種終端，包括處理器及存儲介質；其特征在于：
12.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行時實現權利要求1-5任一項所述的基于智能合約的輸電隱患智能報警方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種基于智能合約的輸電隱患智能報警方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的基于智能合約的輸電隱患智能報警方法，其特征在于，所述對不同形式的傳感數據進行特征提取，進一步包括：
3.根據權利要求2所述的基于智能合約的輸電隱患智能報警方法，其特征在于，所述對提取到的多維特征進行融合，進一步包括：
4.根據權利要求3所述的基于智能合約的輸電隱患智能報警方法，其特征在于，所述對融合后的傳感器數據進行關聯(lián)分析，進一步包括：
5.根據權利要求4所述的基于智能合約的輸電隱患智能報警方法，其特征在于，所述根據預先設定的智能合約規(guī)則，在多個不同的節(jié)點中對傳感器數據進行并行分析處理，進一步包括：
6.一種基于智能合約的輸電隱患智能報警系統(tǒng)，其特征在于，...
【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：何冰，王浩洋，王謝燕，許強，霍良安，賴志超，馬野，戈睛天，鳳也，
申請(專利權)人：國網上海市電力公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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