System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和長度必須引用該字符串內(nèi)的位置。 參數(shù)名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 亚洲AV无码乱码麻豆精品国产 ,东京热av人妻无码,无码A级毛片日韩精品
  • 
    <ul id="o6k0g"></ul>
    <ul id="o6k0g"></ul>

    一種高溫環(huán)境下混凝土表面裂縫檢測方法及裝置制造方法及圖紙

    技術(shù)編號:44382861 閱讀:2 留言:0更新日期:2025-02-25 09:57
    本發(fā)明專利技術(shù)涉及混凝土裂縫檢測技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種高溫環(huán)境下混凝土表面裂縫檢測方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。該方法包括:基于多光譜傳感器對混凝土表面采集得到不同波長信息的圖像;使用特征點(diǎn)匹配算法對多角度采集的圖像進(jìn)行配準(zhǔn);計(jì)算得到局部亮度特征數(shù)據(jù);結(jié)合Canny邊緣檢測算法和多尺度形態(tài)學(xué)運(yùn)算對裂縫邊緣進(jìn)行精細(xì)化處理,去除噪聲并修復(fù)邊界斷點(diǎn);通過計(jì)算裂縫邊緣間的像素距離直接測量裂縫的寬度和長度。相較于現(xiàn)有技術(shù)中對復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)性不足的問題,本發(fā)明專利技術(shù)通過多光譜成像、局部自適應(yīng)閾值算法與形態(tài)學(xué)結(jié)合,提高了裂縫在高溫條件下的檢測精度和實(shí)時(shí)性,解決了熱濕環(huán)境下裂縫檢測不穩(wěn)定的問題,從而有效提升了檢測效率。

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)屬于混凝土裂縫檢測,尤其涉及一種高溫環(huán)境下混凝土表面裂縫檢測方法及裝置


    技術(shù)介紹

    1、目前,在高溫環(huán)境下對混凝土表面裂縫進(jìn)行檢測的技術(shù)存在精度不足和適應(yīng)性較差的問題。例如,傳統(tǒng)的裂縫檢測方法大多依賴于單一的可見光成像,容易受到混凝土表面溫度變化和光照不均的影響,導(dǎo)致裂縫邊緣識別精度降低,噪聲較多。現(xiàn)有技術(shù)在高溫環(huán)境下無法充分滿足對裂縫實(shí)時(shí)檢測和精確測量的需求,特別是當(dāng)溫度波動(dòng)較大時(shí),傳感器和圖像質(zhì)量會受到明顯干擾,影響裂縫的精確識別和測量。因此,亟需一種能夠在高溫條件下依然實(shí)現(xiàn)高精度、實(shí)時(shí)裂縫檢測的方法,以提高裂縫檢測的穩(wěn)定性和適應(yīng)性,從而確保在高溫環(huán)境下對混凝土結(jié)構(gòu)安全性評估的需求。


    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

    1、針對上述存在的技術(shù)不足,本專利技術(shù)的目的是提出一種高溫環(huán)境下混凝土表面裂縫檢測方法,旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中在高溫環(huán)境下無法充分滿足對裂縫實(shí)時(shí)檢測和精確測量的需求,特別是當(dāng)溫度波動(dòng)較大時(shí),傳感器和圖像質(zhì)量會受到明顯干擾,影響裂縫的精確識別和測量的技術(shù)問題。

    2、為解決上述技術(shù)問題,本專利技術(shù)采用如下技術(shù)方案:本專利技術(shù)提供一種高溫環(huán)境下混凝土表面裂縫檢測方法,

    3、所述方法包括:

    4、步驟s10:基于多光譜傳感器對混凝土表面分別從正面、左側(cè)、右側(cè)和俯視角度進(jìn)行采集,得到包含可見光、近紅外、中紅外和遠(yuǎn)紅外四種不同波長信息的圖像;

    5、步驟s20:使用改進(jìn)特征點(diǎn)匹配算法將不同角度的圖像進(jìn)行空間對齊生成分辨率達(dá)到每像素0.1毫米的裂縫區(qū)域圖像;

    6、步驟s30:根據(jù)所述裂縫區(qū)域圖像中的局部區(qū)域計(jì)算圖像中像素的均值和標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)而得到局部亮度特征數(shù)據(jù),根據(jù)所述局部亮度特征數(shù)據(jù)確定局部閾值并對裂縫區(qū)域進(jìn)行分割形成初步裂縫輪廓數(shù)據(jù);

    7、步驟s40:根據(jù)所述初步裂縫輪廓數(shù)據(jù)結(jié)合改進(jìn)的canny邊緣檢測算法進(jìn)行邊緣精細(xì)化處理得到裂縫的邊緣數(shù)據(jù),通過多尺度形態(tài)學(xué)運(yùn)算去除裂縫的邊緣數(shù)據(jù)中的噪聲,并修復(fù)邊界斷點(diǎn)得到完整的裂縫輪廓數(shù)據(jù);

    8、步驟s50:通過計(jì)算裂縫邊緣間的像素距離,直接測量裂縫的寬度和長度,并根據(jù)這些測量結(jié)果生成裂縫尺寸報(bào)告。

    9、優(yōu)選地,所述通過多尺度形態(tài)學(xué)運(yùn)算去除裂縫的邊緣數(shù)據(jù)中的噪聲,并修復(fù)邊界斷點(diǎn)得到完整的裂縫輪廓數(shù)據(jù)的步驟包括:

    10、使用不同尺度的結(jié)構(gòu)元素對裂縫邊緣圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)膨脹處理,去除孤立的噪聲點(diǎn)并連接斷裂的裂縫邊界,結(jié)合不同尺度下形態(tài)學(xué)結(jié)構(gòu)的變化提取生成完整的裂縫輪廓數(shù)據(jù)。

    11、優(yōu)選地,步驟s20還包括采用尺度不變特征變換算法識別圖像中的特征點(diǎn)。

    12、優(yōu)選地,步驟s40中,所述邊緣精細(xì)化處理包括在裂縫邊緣檢測過程中采用動(dòng)態(tài)閾值調(diào)整。

    13、優(yōu)選地,步驟s50中所生成的裂縫尺寸報(bào)告包括裂縫的寬度、長度以及裂縫的擴(kuò)展趨勢分析結(jié)果,用于評估結(jié)構(gòu)的安全性。

    14、優(yōu)選地,步驟s10中還包括在圖像采集過程中使用光強(qiáng)度自適應(yīng)調(diào)節(jié)方法,用于確保不同光照條件下圖像的質(zhì)量一致性。

    15、優(yōu)選地,步驟s40中裂縫的邊緣數(shù)據(jù)中的噪聲包括由表面紋理不均、環(huán)境光照變化、傳雜質(zhì)影響和傳感器熱噪聲。

    16、本專利技術(shù)還提供一種高溫環(huán)境下混凝土表面裂縫檢測裝置,包括:

    17、多光譜采集模塊,用于基于多光譜傳感器對混凝土表面分別從正面、左側(cè)、右側(cè)和俯視角度進(jìn)行采集,得到包含可見光、近紅外、中紅外和遠(yuǎn)紅外四種不同波長信息的圖像;

    18、圖像配準(zhǔn)模塊,用于使用改進(jìn)特征點(diǎn)匹配算法將不同角度的圖像進(jìn)行空間對齊生成分辨率達(dá)到每像素0.1毫米的裂縫區(qū)域圖像;

    19、局部特征分析模塊,用于根據(jù)所述裂縫區(qū)域圖像中的局部區(qū)域計(jì)算圖像中像素的均值和標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)而得到局部亮度特征數(shù)據(jù),根據(jù)所述局部亮度特征數(shù)據(jù)確定局部閾值并對裂縫區(qū)域進(jìn)行分割形成初步裂縫輪廓數(shù)據(jù);

    20、邊緣處理模塊,用于根據(jù)所述初步裂縫輪廓數(shù)據(jù)結(jié)合改進(jìn)的canny邊緣檢測算法進(jìn)行邊緣精細(xì)化處理得到裂縫的邊緣數(shù)據(jù),通過多尺度形態(tài)學(xué)運(yùn)算去除裂縫的邊緣數(shù)據(jù)中的噪聲,并修復(fù)邊界斷點(diǎn)得到完整的裂縫輪廓數(shù)據(jù);

    21、尺寸測量模塊,用于通過計(jì)算裂縫邊緣間的像素距離,直接測量裂縫的寬度和長度,并根據(jù)這些測量結(jié)果生成裂縫尺寸報(bào)告。

    22、本專利技術(shù)還提供一種高溫環(huán)境下混凝土表面裂縫檢測設(shè)備,包括:

    23、存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運(yùn)行的高溫環(huán)境下混凝土表面裂縫檢測程序,所述高溫環(huán)境下混凝土表面裂縫檢測程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)所述的高溫環(huán)境下混凝土表面裂縫檢測方法。

    24、本專利技術(shù)還提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,包括高溫環(huán)境下混凝土表面裂縫檢測程序,所述高溫環(huán)境下混凝土表面裂縫檢測程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)所述的高溫環(huán)境下混凝土表面裂縫檢測方法。

    25、本專利技術(shù)的有益效果在于:相較于在高溫環(huán)境下無法充分滿足對裂縫實(shí)時(shí)檢測和精確測量的需求,特別是當(dāng)溫度波動(dòng)較大時(shí),傳感器和圖像質(zhì)量會受到明顯干擾,影響裂縫的精確識別和測量的問題,本專利技術(shù)通過多光譜成像、局部自適應(yīng)閾值算法與形態(tài)學(xué)結(jié)合,提高了裂縫在高溫條件下的檢測精度和實(shí)時(shí)性,解決了熱濕環(huán)境下裂縫檢測不穩(wěn)定的問題,從而有效提升了檢測效率。

    本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

    1.一種高溫環(huán)境下混凝土表面裂縫檢測方法,其特征在于,所述方法包括:

    2.如權(quán)利要求1所述的高溫環(huán)境下混凝土表面裂縫檢測方法,其特征在于,步驟S40中,所述通過多尺度形態(tài)學(xué)運(yùn)算去除裂縫的邊緣數(shù)據(jù)中的噪聲,并修復(fù)邊界斷點(diǎn)得到完整的裂縫輪廓數(shù)據(jù)的步驟包括:

    3.如權(quán)利要求1所述的高溫環(huán)境下混凝土表面裂縫檢測方法,其特征在于,步驟S20之前還包括:采用尺度不變特征變換算法對采集的不同角度的圖像識別出特征點(diǎn)。

    4.如權(quán)利要求1所述的高溫環(huán)境下混凝土表面裂縫檢測方法,其特征在于,步驟S40中,所述邊緣精細(xì)化處理包括在裂縫邊緣檢測過程中根據(jù)裂縫區(qū)域局部亮度特征對Canny邊緣檢測算法中的裂縫邊緣判定閾值進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。

    5.如權(quán)利要求1所述的高溫環(huán)境下混凝土表面裂縫檢測方法,其特征在于,步驟S50中所生成的裂縫尺寸報(bào)告包括裂縫的寬度、長度以及裂縫的擴(kuò)展趨勢分析結(jié)果,用于評估結(jié)構(gòu)的安全性。

    6.如權(quán)利要求1所述的高溫環(huán)境下混凝土表面裂縫檢測方法,其特征在于,步驟S10中使用光強(qiáng)度自適應(yīng)調(diào)節(jié)方法進(jìn)行圖像采集。

    7.如權(quán)利要求1所述的高溫環(huán)境下混凝土表面裂縫檢測方法,其特征在于,步驟S40中裂縫的邊緣數(shù)據(jù)中的噪聲包括傳感器熱噪聲。

    8.一種高溫環(huán)境下混凝土表面裂縫檢測裝置,其特征在于,所述高溫環(huán)境下混凝土表面裂縫檢測裝置包括:

    9.一種高溫環(huán)境下混凝土表面裂縫檢測設(shè)備,其特征在于,所述高溫環(huán)境下混凝土表面裂縫檢測設(shè)備包括:

    10.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品包括高溫環(huán)境下混凝土表面裂縫檢測程序,所述高溫環(huán)境下混凝土表面裂縫檢測程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)所述的高溫環(huán)境下混凝土表面裂縫檢測方法。

    ...

    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種高溫環(huán)境下混凝土表面裂縫檢測方法,其特征在于,所述方法包括:

    2.如權(quán)利要求1所述的高溫環(huán)境下混凝土表面裂縫檢測方法,其特征在于,步驟s40中,所述通過多尺度形態(tài)學(xué)運(yùn)算去除裂縫的邊緣數(shù)據(jù)中的噪聲,并修復(fù)邊界斷點(diǎn)得到完整的裂縫輪廓數(shù)據(jù)的步驟包括:

    3.如權(quán)利要求1所述的高溫環(huán)境下混凝土表面裂縫檢測方法,其特征在于,步驟s20之前還包括:采用尺度不變特征變換算法對采集的不同角度的圖像識別出特征點(diǎn)。

    4.如權(quán)利要求1所述的高溫環(huán)境下混凝土表面裂縫檢測方法,其特征在于,步驟s40中,所述邊緣精細(xì)化處理包括在裂縫邊緣檢測過程中根據(jù)裂縫區(qū)域局部亮度特征對canny邊緣檢測算法中的裂縫邊緣判定閾值進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。

    5.如權(quán)利要求1所述的高溫環(huán)境下混凝土表面裂縫檢測方法,其特征在于,步驟s50中所生成的裂縫尺寸報(bào)...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:郭仕君
    申請(專利權(quán))人:徐州寧陽建材有限公司
    類型:發(fā)明
    國別省市:

    網(wǎng)友詢問留言 已有0條評論
    • 還沒有人留言評論。發(fā)表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。

    1
    主站蜘蛛池模板: 精品少妇人妻AV无码专区不卡| 亚洲av永久中文无码精品| 日韩人妻系列无码专区| 中文字幕有码无码AV| 中文字幕无码播放免费| 亚洲成?Ⅴ人在线观看无码| 久久精品国产亚洲AV无码偷窥| 午夜成人无码福利免费视频| 久久久久久久亚洲Av无码| 国产精品无码制服丝袜| 日韩人妻无码一区二区三区99| 中文字幕无码一区二区免费| 亚洲日韩AV无码一区二区三区人| 精品久久久久久无码专区不卡| 久久亚洲精品无码AV红樱桃| 国产精品无码国模私拍视频| 日本爆乳j罩杯无码视频| 中文国产成人精品久久亚洲精品AⅤ无码精品| 亚洲av福利无码无一区二区| 久久久无码精品亚洲日韩蜜桃| 真人无码作爱免费视频| 中文字幕人成无码人妻| 亚洲AV无码一区二区三区人| 国产精品99精品无码视亚| 日韩网红少妇无码视频香港| 成人午夜亚洲精品无码网站| 国产成人无码午夜福利软件| 国产午夜激无码av毛片| 免费无码AV一区二区| 激情无码人妻又粗又大| 国产强被迫伦姧在线观看无码 | 中文字幕丰满伦子无码| 无码综合天天久久综合网| 精品无码国产AV一区二区三区 | 成人无码Av片在线观看| 亚洲AⅤ无码一区二区三区在线| 亚洲成a∧人片在线观看无码| 无码VA在线观看| 全免费a级毛片免费看无码| 曰韩无码二三区中文字幕| 久久久久亚洲AV无码专区桃色|