【技術實現步驟摘要】
本申請涉及數據處理，尤其涉及一種簡歷處理方法、裝置、電子設備及存儲介質。
技術介紹
1、隨著互聯網的普及以及數據處理技術的日漸成熟，為用戶的生活和工作帶來了越來越多的便利。例如，招聘行業中，招聘方可以在招聘軟件發布招聘信息以及在招聘軟件中尋找所需的求職者，求職者可以在招聘軟件發布簡歷，以及在招聘軟件中尋找合適的職位。
2、為了提高招聘軟件的使用體驗，招聘軟件也之提供了簡歷與職位匹配的功能，以便于找到符合求職意向的職位向求職者推薦。但目前，為求職者的簡歷匹配職位時，常常局限于對簡歷包括的內容本身進行挖掘，導致求職者對招聘軟件提供的匹配職位與求職者的求職意向相差較大，影響求求職者使用招聘軟件的滿意度。
技術實現思路
1、有鑒于此，本申請實施例提供一種簡歷處理方法、裝置、電子設備及存儲介質，可以提高為簡歷匹配職位的準確度，進一步有助于提升簡歷匹配職位的準確度，有利于更加精準的生成求職者的簡歷畫像。
2、本申請實施例提供一種簡歷處理方法，包括：獲取預設時間段內的求職行為信息和預設時間段內發布的招聘信息，建立異構圖，異構圖包括簡歷節點、職位節點和職能節點之間的關聯關系，招聘信息包括與職位一一對應的職能信息；根據異構圖和目標向量生成模型，確定異構圖中每個節點的向量信息，目標向量生成模型基于異構圖生成的訓練樣本集訓練得到；根據簡歷節點的向量信息和職能節點的向量信息，確定多個置信簡歷節點，以及與每個置信簡歷節點相似度最高的前n個置信職能節點；根據招聘信息和每個置信簡歷節點相
3、可選地，根據本申請實施例的方法，求職行為信息包括查看職位行為和投遞簡歷行為，招聘信息包括與每個職能信息一一對應的職位標識；基于預設類型的節點，建立異構圖，包括：根據查看職位行為和投遞簡歷行為，確定每個簡歷節點與職位節點的關系信息；根據每個職位標識和每個職位標識對應的職位描述，確定職位節點與職能節點的關系信息；根據每個簡歷節點與職位節點的關系信息，以及每個職位節點與職能節點的關系信息，生成異構圖。
4、可選地，根據本申請實施例的方法，根據異構圖和目標向量生成模型，確定異構圖的節點向量信息，包括：根據異構圖，生成訓練樣本集，其中，訓練樣本集包括根據不同的元路徑對異構圖進行游走獲得的游走序列確定；根據訓練樣本集對預先構建的向量生成模型進行訓練，在達到預設訓練條件后，得到目標向量生成模型；通過目標向量生成模型，獲取異構圖的節點向量信息，節點向量信息包括簡歷節點的向量信息和職能節點的向量信息。
5、可選地，根據本申請實施例的方法，根據異構圖，生成訓練樣本集，包括：根據預設元路徑，游走異構圖，獲得游走序列集，游走序列集包括每個預設元路徑對應的多條游走序列；根據游走序列集中每個游走序列中節點的順序和每個節點鄰域的k個節點，生成訓練樣本集，k為正整數。
6、可選地，根據本申請實施例的方法，訓練樣本集包括多個正訓練樣本和多個負訓練樣本；根據每個游走序列中節點的順序和每個節點鄰域的k個節點，生成訓練樣本集，包括：針對每個游走序列，將當前節點與當前節點鄰域的k個節點中每個節點的組合，得到正訓練樣本，當前節點為游走序列中的任一節點，每個正訓練樣本中當前節點為輸入樣本節點，另一節點為輸出正樣本節點；以及，針對每個正訓練樣本中輸入樣本節點，在第一游走序列集包括的多個游走序列中隨機獲取l個節點作為輸出負樣本節點，并將l個輸出負樣本節點分別與輸入樣本節點組合，得到每個正訓練樣本對應的l個負訓練樣本。
7、可選地，根據本申請實施例的方法，根據簡歷節點的向量信息和職能節點向量信息，確定多個置信簡歷節點，以及與每個置信簡歷節點相似度最高的前n個置信職能節點，包括：根據異構圖，確定每個向量節點的節點度數和每個職能節點的節點度數；根據每個向量節點的節點度數和每個職能節點的節點度數，在節點向量信息中獲取第一簡歷節點的向量信息和第一職能節點的向量信息，其中，第一簡歷節點對應的節點度數大于第一閾值，第一職能節點的向量信息對應的節點度數大于第二閾值；根據第一簡歷節點的向量信息和第一職能節點的向量信息，確定每個第一簡歷節點與每個第一職能節點的第一相似度值；根據每個第一簡歷節點與每個第一職能節點的第一相似度值，將每個第一簡歷節點確定為置信簡歷節點，以及將最大的前n個第一相似度值分別對應的第一職能節點確定為置信職能節點。
8、可選地，根據本申請實施例的方法，根據招聘信息和每個置信簡歷節點相似度最高的前n個置信職能節點，確定每個置信簡歷節點對應簡歷相匹配的職能信息，包括：針對每個置信簡歷節點，在n個置信職能節點中確定目標置信職能節點，目標置信職能節點對應的第一相似度值大于第三閾值；在招聘信息中獲取每個目標置信職能節點對應的職能信息；針對每個置信簡歷節點，將目標置信職能節點對應的職能信息，確定為與置信簡歷節點對應簡歷相匹配的職能信息。
9、可選地，根據本申請實施例的方法，在n個置信職能節點中確定目標置信職能節點之前，方法還包括：針對每個置信簡歷節點對應的簡歷，根據預設時間段內的求職行為信息，確定置信簡歷節點對應的第一職能信息集，第一職能信息集包括多個第一職能信息，其中，第一職能信息為置信簡歷節點對應求職者查看過的職能信息或者求職者投遞過的職位對應的職能信息；針對每個置信簡歷節點，確定其對應的第一職能信息集中每個第一職能信息與異構圖中每個第一職能節點的之間的第二相似度值；針對每個置信簡歷節點，獲取第一職能信息集中每個第一職能信息對應的最大的m個第二相似度值分別對應的職能信息，得到第二職能信息集，m為大于n的正整數；針對每個置信簡歷節點，根據預設節點篩除條件和第二職能信息集，確定y個置信職能節點，y為小于或者等于n正整數，預設節點篩除條件包括：在置信職能節點對應的職能信息未包括于第二職能信息集內的情況下，篩除置信職能節點；在n個置信職能節點中確定目標置信職能節點，包括：在y個置信職能節點中確定目標置信職能節點。
10、本申請實施例提供一種簡歷處理裝置，該裝置包括：獲取模塊，用于獲取預設時間段內的求職行為信息和預設時間段內發布的招聘信息，并基于預設類型的節點，建立異構圖，預設類型的節點包括簡歷節點、職位節點和職能節點，招聘信息包括與職位一一對應的職能信息；處理模塊，用于根據異構圖和目標向量生成模型，確定異構圖的節點向量信息，節點向量信息包括簡歷節點的向量信息和職能節點的向量信息，目標向量生成模型基于異構圖生成的訓練樣本集訓練得到；處理模塊，還用于根據簡歷節點的向量信息和職能節點向量信息，確定多個置信簡歷節點，以及與每個置信簡歷節點相似度最高的前n個置信職能節點；處理模塊，還用于根據招聘信息和每個置信簡歷節點相似度最高的前n個置信職能節點，確定每個置信簡歷節點對應簡歷相匹配的職能信息。
11、本申請實施例提供一種電子設備，電子設備包括處理器以及存儲有計算機程序指令的存儲器；處理器執行計算機程序指令時實現如上的方法本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種簡歷處理方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述求職行為信息包括查看職位行為和投遞簡歷行為，所述招聘信息包括與每個職能信息一一對應的職位標識；
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述異構圖和目標向量生成模型，確定所述異構圖的節點向量信息，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述異構圖，生成訓練樣本集，包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據簡歷節點的向量信息和職能節點向量信息，確定多個置信簡歷節點，以及與每個所述置信簡歷節點相似度最高的前N個置信職能節點，包括：
7.根據權利要求6所述方法，其特征在于，所述根據所述招聘信息和每個所述置信簡歷節點相似度最高的前N個置信職能節點，確定每個所述置信簡歷節點對應簡歷相匹配的職能信息，包括：
8.根據權利要求7所述方法，其特征在于，在所述N個置信職能節點中確定目標置信職能節點之前，所述方法還包括：
9.一種簡
10.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括：處理器以及存儲有計算機程序指令的存儲器；所述電子設備執行所述計算機程序指令時實現如權利要求1-8中任一項所述的方法。
11.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序指令，所述計算機程序指令被處理器執行時實現如權利要求1-8中任一項所述的方法。
12.一種計算機程序產品，其特征在于，其包括計算機程序指令，所述計算機程序指令被處理器執行時實現如權利要求1-8中任一項所述的方法。
...【技術特征摘要】
1.一種簡歷處理方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述求職行為信息包括查看職位行為和投遞簡歷行為，所述招聘信息包括與每個職能信息一一對應的職位標識；
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述異構圖和目標向量生成模型，確定所述異構圖的節點向量信息，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述異構圖，生成訓練樣本集，包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據簡歷節點的向量信息和職能節點向量信息，確定多個置信簡歷節點，以及與每個所述置信簡歷節點相似度最高的前n個置信職能節點，包括：
7.根據權利要求6所述方法，其特征在于，所述根據所述招聘信息和每個所述置信簡歷節點...
【專利技術屬性】
技術研發人員：孫振華，鐘曉東，高冬，
申請(專利權)人：前錦網絡信息技術上海有限公司，
類型：發明
國別省市：
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