【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專(zhuān)利技術(shù)涉及短視頻制作，具體涉及基于用戶(hù)反饋標(biāo)簽的aigc短視頻制作方法及系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、短視頻制作是指通過(guò)對(duì)視頻素材進(jìn)行剪輯、加工、并結(jié)合音樂(lè)、字幕、特效等元素，生成時(shí)長(zhǎng)較短、內(nèi)容集中、易于傳播的多媒體作品。傳統(tǒng)的短視頻制作過(guò)程需要?jiǎng)?chuàng)作者從策劃、拍攝到后期編輯逐步進(jìn)行，手工制作的內(nèi)容往往依賴(lài)于創(chuàng)作者的個(gè)人創(chuàng)意和編輯技巧。然而，基于用戶(hù)反饋標(biāo)簽的aigc(人工智能生成內(nèi)容)短視頻制作方式有其獨(dú)特之處：它利用先進(jìn)的人工智能技術(shù)，根據(jù)用戶(hù)的觀看歷史、互動(dòng)行為(如點(diǎn)贊、評(píng)論、分享等)提取反饋標(biāo)簽，并通過(guò)深度學(xué)習(xí)模型分析這些標(biāo)簽，自動(dòng)生成與用戶(hù)興趣高度匹配的短視頻內(nèi)容。這種方式不僅大幅提高了內(nèi)容生成的效率，還能夠?qū)崟r(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整視頻內(nèi)容，確保每個(gè)用戶(hù)所看到的視頻都更契合其個(gè)性化偏好。相較于傳統(tǒng)短視頻制作，基于用戶(hù)反饋標(biāo)簽的aigc短視頻制作具有高度的自動(dòng)化和智能化，不僅能快速響應(yīng)海量用戶(hù)的不同需求，還能在內(nèi)容生成后通過(guò)持續(xù)監(jiān)控用戶(hù)反饋，優(yōu)化視頻效果，提供更精準(zhǔn)的內(nèi)容推薦，滿(mǎn)足用戶(hù)的多樣化喜好，同時(shí)提升用戶(hù)的參與感與滿(mǎn)意度。這使得aigc短視頻制作在個(gè)性化內(nèi)容分發(fā)和用戶(hù)體驗(yàn)優(yōu)化方面具有極大的優(yōu)勢(shì)。
2、現(xiàn)有的基于用戶(hù)反饋標(biāo)簽的aigc短視頻制作技術(shù)通過(guò)以下步驟完成短視頻制作：首先，系統(tǒng)收集用戶(hù)的觀看歷史、點(diǎn)贊、評(píng)論、分享等行為數(shù)據(jù)，并利用自然語(yǔ)言處理和數(shù)據(jù)分析技術(shù)提取出用戶(hù)的興趣標(biāo)簽；接著，深度學(xué)習(xí)模型對(duì)這些標(biāo)簽進(jìn)行分析，智能匹配相關(guān)內(nèi)容，生成個(gè)性化的短視頻腳本或畫(huà)面框架；隨后，ai生成器自動(dòng)創(chuàng)建視覺(jué)內(nèi)容，或從現(xiàn)有素材庫(kù)中
3、現(xiàn)有技術(shù)存在以下不足：
4、在用戶(hù)希望生成短視頻時(shí)，系統(tǒng)能夠根據(jù)他們對(duì)某些片段的長(zhǎng)時(shí)間重復(fù)觀看行為自動(dòng)裁剪視頻內(nèi)容的情況下，會(huì)出現(xiàn)系統(tǒng)無(wú)法根據(jù)用戶(hù)的觀看行為進(jìn)行智能裁剪的問(wèn)題。由于現(xiàn)有技術(shù)依賴(lài)于固定的模板和預(yù)設(shè)的剪輯規(guī)則，系統(tǒng)無(wú)法根據(jù)用戶(hù)的實(shí)際觀看時(shí)長(zhǎng)和重復(fù)行為動(dòng)態(tài)調(diào)整視頻剪輯，導(dǎo)致用戶(hù)感興趣的內(nèi)容被冗長(zhǎng)的、不相關(guān)的片段所稀釋。現(xiàn)有技術(shù)缺乏對(duì)用戶(hù)觀看偏好的實(shí)時(shí)智能識(shí)別和處理能力，因此無(wú)法精準(zhǔn)定位用戶(hù)高度關(guān)注的部分并進(jìn)行相應(yīng)的裁剪優(yōu)化。這樣會(huì)造成視頻中冗長(zhǎng)且不必要的片段無(wú)法被去除，進(jìn)而導(dǎo)致用戶(hù)在觀看過(guò)程中對(duì)視頻的節(jié)奏感產(chǎn)生不滿(mǎn)，尤其是在用戶(hù)對(duì)某些片段極為關(guān)注時(shí)，冗余的內(nèi)容會(huì)削弱他們對(duì)重點(diǎn)部分的專(zhuān)注度，從而降低整體的觀看體驗(yàn)。
5、在所述
技術(shù)介紹
部分公開(kāi)的上述信息僅用于加強(qiáng)對(duì)本公開(kāi)的背景的理解，因此它可以包括不構(gòu)成對(duì)本領(lǐng)域普通技術(shù)人員已知的現(xiàn)有技術(shù)的信息。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本專(zhuān)利技術(shù)的目的是提供基于用戶(hù)反饋標(biāo)簽的aigc短視頻制作方法及系統(tǒng)，以解決上述
技術(shù)介紹
中的問(wèn)題。
2、為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本專(zhuān)利技術(shù)提供如下技術(shù)方案：基于用戶(hù)反饋標(biāo)簽的aigc短視頻制作方法，具體包括以下步驟：
3、在用戶(hù)觀看短視頻的過(guò)程中，實(shí)時(shí)收集用戶(hù)的觀看行為信息，并基于這些信息分析用戶(hù)的觀看模式，當(dāng)分析結(jié)果顯示短視頻內(nèi)容需要進(jìn)行裁剪時(shí)，將待剪輯的短視頻均勻劃分為若干個(gè)視頻片段；
4、實(shí)時(shí)獲取用戶(hù)對(duì)各個(gè)視頻片段的片段關(guān)注信息，并在獲取后進(jìn)行分析，評(píng)估用戶(hù)對(duì)該短視頻中各個(gè)視頻片段的關(guān)注程度，并根據(jù)評(píng)估結(jié)果將各個(gè)視頻片段劃分為高關(guān)注片段、中等關(guān)注片段和低關(guān)注片段；
5、根據(jù)對(duì)各個(gè)視頻片段的劃分結(jié)果，構(gòu)建并應(yīng)用內(nèi)容裁剪調(diào)整機(jī)制，對(duì)不同關(guān)注程度的各個(gè)視頻片段的內(nèi)容進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整；
6、在內(nèi)容裁剪調(diào)整機(jī)制應(yīng)用過(guò)程中，實(shí)時(shí)獲取各個(gè)視頻片段的裁剪信息，并在獲取后進(jìn)行分析，評(píng)估對(duì)各個(gè)視頻片段的裁剪程度是否滿(mǎn)足預(yù)設(shè)的內(nèi)容優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)，并根據(jù)評(píng)估結(jié)果對(duì)內(nèi)容裁剪調(diào)整機(jī)制進(jìn)行優(yōu)化；
7、根據(jù)優(yōu)化后的內(nèi)容裁剪調(diào)整機(jī)制，持續(xù)監(jiān)測(cè)用戶(hù)對(duì)裁剪后視頻內(nèi)容的觀看反饋，并基于這些反饋數(shù)據(jù)持續(xù)優(yōu)化內(nèi)容裁剪調(diào)整機(jī)制。
8、優(yōu)選的，實(shí)時(shí)獲取用戶(hù)對(duì)各個(gè)視頻片段的片段關(guān)注信息，并在獲取后進(jìn)行分析，評(píng)估用戶(hù)對(duì)該短視頻中各個(gè)視頻片段的關(guān)注程度，并根據(jù)評(píng)估結(jié)果將各個(gè)視頻片段劃分為高關(guān)注片段、中等關(guān)注片段和低關(guān)注片段，具體包括以下步驟：
9、實(shí)時(shí)獲取用戶(hù)對(duì)各個(gè)視頻片段的片段關(guān)注信息，并在獲取后進(jìn)行預(yù)處理；
10、提取經(jīng)過(guò)預(yù)處理的用戶(hù)對(duì)各個(gè)視頻片段的片段關(guān)注信息中的觀看行為參與信息和片段吸引力行為信息，并在提取后進(jìn)行分析，分別生成各個(gè)視頻片段的觀看參與度系數(shù)和片段吸引力指數(shù)；
11、將生成的各個(gè)視頻片段的觀看參與度系數(shù)和片段吸引力指數(shù)構(gòu)建關(guān)注程度評(píng)估模型，生成各個(gè)視頻片段的關(guān)注系數(shù)，并將生成的各個(gè)視頻片段的關(guān)注系數(shù)與預(yù)先設(shè)定的關(guān)注系數(shù)閾值區(qū)間進(jìn)行比對(duì)，根據(jù)比對(duì)結(jié)果評(píng)估用戶(hù)對(duì)該短視頻中各個(gè)視頻片段的關(guān)注程度，并根據(jù)評(píng)估結(jié)果將各個(gè)視頻片段劃分為高關(guān)注片段、中等關(guān)注片段和低關(guān)注片段。
12、優(yōu)選的，所述各個(gè)視頻片段的觀看參與度系數(shù)和片段吸引力指數(shù)的獲取邏輯如下：
13、提取經(jīng)過(guò)預(yù)處理的用戶(hù)對(duì)各個(gè)視頻片段的片段關(guān)注信息中的觀看行為參與信息，具體包括該短視頻中各個(gè)視頻片段的總時(shí)長(zhǎng)、用戶(hù)在該短視頻中各個(gè)視頻片段上的總觀看時(shí)間以及在一段時(shí)間內(nèi)不同時(shí)刻用戶(hù)在各個(gè)視頻片段上的互動(dòng)行為頻率，并分別標(biāo)定為lsei、ywai和lsei表示該短視頻中第i個(gè)視頻片段的總時(shí)長(zhǎng)，ywai表示用戶(hù)在該短視頻中第i個(gè)視頻片段上的總觀看時(shí)間，表示在一段時(shí)間內(nèi)m時(shí)刻用戶(hù)在第i個(gè)視頻片段上的互動(dòng)行為頻率，i＝1、2、3、…、k，m＝1、2、3、…、g，k和g均為正整數(shù)；
14、計(jì)算各個(gè)視頻片段的觀看參與度系數(shù)，具體的計(jì)算公式如下：
15、
16、式中，eici為第i個(gè)視頻片段的觀看參與度系數(shù)；
17、提取經(jīng)過(guò)預(yù)處理的用戶(hù)對(duì)各個(gè)視頻片段的片段關(guān)注信息中的片段吸引力行為信息，具體包括用戶(hù)在一段時(shí)間內(nèi)不同時(shí)刻對(duì)該短視頻中各個(gè)視頻片段的重復(fù)觀看次數(shù)、跳過(guò)次數(shù)以及用戶(hù)對(duì)該短視頻中各個(gè)視頻片段的觀看總次數(shù)，并分別標(biāo)定為和ntoi，表示用戶(hù)在一段時(shí)間內(nèi)m時(shí)刻對(duì)該短視頻中第i個(gè)視頻片段的重復(fù)觀看次數(shù)，表示用戶(hù)在一段時(shí)間內(nèi)m時(shí)刻對(duì)該短視頻中第i個(gè)視頻片段的跳過(guò)次數(shù)，ntoi表示用戶(hù)對(duì)該短視頻中第i個(gè)視頻片段的觀看總次數(shù)；
18、計(jì)算各個(gè)視頻片段的片段吸引力指數(shù)，具體的計(jì)算公式如下：
19、
20、式中，saii為第i個(gè)視頻片段的片段吸引力指數(shù)。
21、優(yōu)選的，將生成的各個(gè)視頻片段的觀看參與度系數(shù)eici和片段吸引力指數(shù)saii構(gòu)建關(guān)注程度評(píng)估模型，通過(guò)加權(quán)求和生成各個(gè)視頻片段的關(guān)注系數(shù)gzi，并將生成的各個(gè)視頻片段的關(guān)注系數(shù)gzi與預(yù)先設(shè)定的關(guān)注系數(shù)閾值區(qū)間gzmin，gzmax]進(jìn)行比對(duì)，根據(jù)比對(duì)結(jié)果評(píng)估用戶(hù)對(duì)該短視頻中各個(gè)視頻片段的關(guān)注程度，并根據(jù)評(píng)估結(jié)果將各個(gè)視頻片段劃分為高關(guān)注本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.基于用戶(hù)反饋標(biāo)簽的AIGC短視頻制作方法，其特征在于，具體包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于用戶(hù)反饋標(biāo)簽的AIGC短視頻制作方法，其特征在于，實(shí)時(shí)獲取用戶(hù)對(duì)各個(gè)視頻片段的片段關(guān)注信息，并在獲取后進(jìn)行分析，評(píng)估用戶(hù)對(duì)該短視頻中各個(gè)視頻片段的關(guān)注程度，并根據(jù)評(píng)估結(jié)果將各個(gè)視頻片段劃分為高關(guān)注片段、中等關(guān)注片段和低關(guān)注片段，具體包括以下步驟：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于用戶(hù)反饋標(biāo)簽的AIGC短視頻制作方法，其特征在于，所述各個(gè)視頻片段的觀看參與度系數(shù)和片段吸引力指數(shù)的獲取邏輯如下：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于用戶(hù)反饋標(biāo)簽的AIGC短視頻制作方法，其特征在于，將生成的各個(gè)視頻片段的觀看參與度系數(shù)EICi和片段吸引力指數(shù)SAIi構(gòu)建關(guān)注程度評(píng)估模型，通過(guò)加權(quán)求和生成各個(gè)視頻片段的關(guān)注系數(shù)GZi，并將生成的各個(gè)視頻片段的關(guān)注系數(shù)GZi與預(yù)先設(shè)定的關(guān)注系數(shù)閾值區(qū)間GZmin，GZmax]進(jìn)行比對(duì)，根據(jù)比對(duì)結(jié)果評(píng)估用戶(hù)對(duì)該短視頻中各個(gè)視頻片段的關(guān)注程度，并根據(jù)評(píng)估結(jié)果將各個(gè)視頻片段劃分為高關(guān)注片段、中等關(guān)注片段和低關(guān)注片段，具體比對(duì)分析和劃分
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于用戶(hù)反饋標(biāo)簽的AIGC短視頻制作方法，其特征在于，根據(jù)對(duì)各個(gè)視頻片段的劃分結(jié)果，構(gòu)建并應(yīng)用內(nèi)容裁剪調(diào)整機(jī)制，具體為：根據(jù)高關(guān)注片段、中等關(guān)注片段和低關(guān)注片段的劃分結(jié)果，分別設(shè)定不同的內(nèi)容裁剪調(diào)整參數(shù)，形成內(nèi)容裁剪調(diào)整機(jī)制；該內(nèi)容裁剪調(diào)整機(jī)制基于每個(gè)視頻片段的關(guān)注系數(shù)和當(dāng)前的片段時(shí)長(zhǎng)，通過(guò)預(yù)先設(shè)定的規(guī)則，自動(dòng)確定延長(zhǎng)、保留和裁剪的內(nèi)容長(zhǎng)度和方式；
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于用戶(hù)反饋標(biāo)簽的AIGC短視頻制作方法，其特征在于，在內(nèi)容裁剪調(diào)整機(jī)制應(yīng)用過(guò)程中，實(shí)時(shí)獲取各個(gè)視頻片段的裁剪信息，并在獲取后進(jìn)行分析，評(píng)估對(duì)各個(gè)視頻片段的裁剪程度是否滿(mǎn)足預(yù)設(shè)的內(nèi)容優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)，并根據(jù)評(píng)估結(jié)果對(duì)內(nèi)容裁剪調(diào)整機(jī)制進(jìn)行優(yōu)化，具體包括以下步驟：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于用戶(hù)反饋標(biāo)簽的AIGC短視頻制作方法，其特征在于，所述各個(gè)視頻片段的裁剪完整性系數(shù)和剪輯平滑度指數(shù)的獲取邏輯如下：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于用戶(hù)反饋標(biāo)簽的AIGC短視頻制作方法，其特征在于，將生成的各個(gè)視頻片段的裁剪完整性系數(shù)CICi和剪輯平滑度指數(shù)CSIi構(gòu)建裁剪程度評(píng)估模型，通過(guò)加權(quán)求和分別生成各個(gè)視頻片段的裁剪系數(shù)CJi，并將生成的各個(gè)視頻片段的裁剪系數(shù)CJi與預(yù)先設(shè)定的各個(gè)視頻片段的裁剪系數(shù)閾值進(jìn)行比對(duì)，根據(jù)比對(duì)結(jié)果評(píng)估對(duì)各個(gè)視頻片段的裁剪程度是否滿(mǎn)足預(yù)設(shè)的內(nèi)容優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)，并根據(jù)評(píng)估結(jié)果對(duì)內(nèi)容裁剪調(diào)整機(jī)制進(jìn)行優(yōu)化，具體比對(duì)分析如下：
9.基于用戶(hù)反饋標(biāo)簽的AIGC短視頻制作系統(tǒng)，用于實(shí)現(xiàn)上述權(quán)利要求1-8中任意一項(xiàng)所述的基于用戶(hù)反饋標(biāo)簽的AIGC短視頻制作方法，其特征在于，包括實(shí)時(shí)觀看行為收集與分析模塊、片段關(guān)注度評(píng)估與分類(lèi)模塊、動(dòng)態(tài)內(nèi)容裁剪調(diào)整模塊、裁剪效果評(píng)估與機(jī)制優(yōu)化模塊以及反饋驅(qū)動(dòng)裁剪機(jī)制優(yōu)化模塊；
...【技術(shù)特征摘要】
1.基于用戶(hù)反饋標(biāo)簽的aigc短視頻制作方法，其特征在于，具體包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于用戶(hù)反饋標(biāo)簽的aigc短視頻制作方法，其特征在于，實(shí)時(shí)獲取用戶(hù)對(duì)各個(gè)視頻片段的片段關(guān)注信息，并在獲取后進(jìn)行分析，評(píng)估用戶(hù)對(duì)該短視頻中各個(gè)視頻片段的關(guān)注程度，并根據(jù)評(píng)估結(jié)果將各個(gè)視頻片段劃分為高關(guān)注片段、中等關(guān)注片段和低關(guān)注片段，具體包括以下步驟：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于用戶(hù)反饋標(biāo)簽的aigc短視頻制作方法，其特征在于，所述各個(gè)視頻片段的觀看參與度系數(shù)和片段吸引力指數(shù)的獲取邏輯如下：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于用戶(hù)反饋標(biāo)簽的aigc短視頻制作方法，其特征在于，將生成的各個(gè)視頻片段的觀看參與度系數(shù)eici和片段吸引力指數(shù)saii構(gòu)建關(guān)注程度評(píng)估模型，通過(guò)加權(quán)求和生成各個(gè)視頻片段的關(guān)注系數(shù)gzi，并將生成的各個(gè)視頻片段的關(guān)注系數(shù)gzi與預(yù)先設(shè)定的關(guān)注系數(shù)閾值區(qū)間gzmin，gzmax]進(jìn)行比對(duì)，根據(jù)比對(duì)結(jié)果評(píng)估用戶(hù)對(duì)該短視頻中各個(gè)視頻片段的關(guān)注程度，并根據(jù)評(píng)估結(jié)果將各個(gè)視頻片段劃分為高關(guān)注片段、中等關(guān)注片段和低關(guān)注片段，具體比對(duì)分析和劃分如下：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于用戶(hù)反饋標(biāo)簽的aigc短視頻制作方法，其特征在于，根據(jù)對(duì)各個(gè)視頻片段的劃分結(jié)果，構(gòu)建并應(yīng)用內(nèi)容裁剪調(diào)整機(jī)制，具體為：根據(jù)高關(guān)注片段、中等關(guān)注片段和低關(guān)注片段的劃分結(jié)果，分別設(shè)定不同的內(nèi)容裁剪調(diào)整參數(shù)，形成內(nèi)容裁剪調(diào)整機(jī)制；該內(nèi)容裁剪調(diào)整機(jī)制基于...
【專(zhuān)利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：曾志毅，
申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人：廣州肆六貳六科技集團(tuán)有限公司，
類(lèi)型：發(fā)明
國(guó)別省市：
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