【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及計算機，尤其涉及一體化業務工具的生成方法和裝置。
技術介紹
1、現有客服業務處理流程中，客服人員在接到用戶咨詢時，需要根據用戶進線渠道和咨詢業務場景，從眾多業務工具中選擇適合的工具來處理用戶咨詢。這些業務工具可能多達幾十個，且每個業務工具都可能涉及不同的業務流程。因此，客服人員需要人工從眾多業務工具中選擇最合適的工具，業務工具選擇耗時并且效率低，對客服人員經驗要求高。此外，在單一業務工具不能滿足處理需要時，客服人員需要在多個業務工具間切換并重復查看數據，不同業務工具間還存在重復的業務邏輯和基礎數據處理，業務工具之間的切換也增加了業務處理的復雜性，同時也增加了客服人員的工作時間和工作強度。業務工具選擇和切換耗費人力和時間，限制了客服人員的服務效能，最終導致用戶體驗不佳、滿意度下降。
技術實現思路
1、有鑒于此，本專利技術實施例提供一種一體化業務工具的生成方法和裝置，目的在于提高客服業務處理的工作效率，降低客服人員的工作強度，改善用戶體驗并提高用戶滿意度，以解決
技術介紹
中存在的問題。
2、為實現上述目的，根據本專利技術實施例的第一方面，提供了一種一體化業務工具的生成方法，包括：
3、根據用戶進線數據匹配出多個目標業務工具；
4、獲取各個目標業務工具的數據對象和數據操作，對所述各個目標業務工具的數據對象和數據操作進行去重；
5、從所述各個目標業務工具的數據對象和數據操作中抽取出關系數據，根據所述關系數據對去重后的數據對象和數據
6、進一步的，根據用戶進線數據匹配出多個目標業務工具，包括：根據用戶進線數據識別用戶進線意圖；響應于識別到用戶進線意圖，采用所述用戶進線意圖匹配業務概要，并根據所述業務概要進一步匹配出多個目標業務工具；響應于未識別到用戶進線意圖，采用所述用戶進線數據匹配出多個目標業務工具。
7、進一步的，所述用戶進線數據包括多個維度對應的用戶進線數據；根據所述用戶進線數據識別用戶進線意圖，包括：從所述多個維度中選擇與用戶進線意圖相關的維度；對所述與用戶進線意圖相關的維度上的用戶進線數據進行分詞；從分詞得到的結果中提取關鍵詞，采用所述關鍵詞識別用戶進線意圖。
8、進一步的，響應于未識別到用戶進線意圖，采用所述用戶進線數據匹配出多個目標業務工具，包括：從所述多個維度中選擇與預設的默認業務工具相關的維度；采用與預設默認業務工具相關的維度上的用戶進線數據匹配預設的默認業務工具，將所述默認業務工具作為目標業務工具。
9、進一步的，獲取各個目標業務工具的數據對象和數據操作，包括：獲取各個目標業務工具對應的工具數據模型，所述工具數據模型是按照預先定義的數據模型標準對業務工具進行轉化而得到的，所述預先定義的數據模型標準定義了數據對象和數據操作的標準；從每個所述工具數據模型中提取數據對象和數據操作。
10、進一步的，所述數據對象至少包括業務場景和業務數據對象，所述數據操作至少包括對業務數據對象的操作；對所述各個目標業務工具的數據對象和數據操作進行去重，包括：對于任意一個業務場景，比較與所述業務場景相關聯的各個業務數據對象，判斷是否存在重復的業務數據對象，若存在，則對所述重復的業務數據對象去重；和，對于任意一個業務場景，比較與所述業務場景相關聯的各個對業務數據對象的操作，判斷是否存在重復的對業務數據對象的操作，若存在，則對所述重復的對業務數據對象的操作去重。
11、進一步的，為所述一體化業務工具分配唯一標識，存儲所述唯一標識與一體化業務工具的業務概要的關聯關系；響應于識別到在線用戶的用戶進線意圖以及采用所述用戶進線意圖匹配出所述業務概要，調用所述一體化業務工具處理所述在線用戶的用戶進線數據。
12、根據本專利技術實施例的第二方面，提供了一種一體化業務工具的生成裝置，包括：
13、匹配模塊，用于根據用戶進線數據匹配出多個目標業務工具；
14、去重模塊，用于獲取各個目標業務工具的數據對象和數據操作，對所述各個目標業務工具的數據對象和數據操作進行去重；
15、重組模塊，用于從所述各個目標業務工具的數據對象和數據操作中抽取出關系數據，根據所述關系數據對去重后的數據對象和數據操作進行重組，得到一體化業務工具；所述關系數據包括數據對象之間的關系、數據操作之間的關系、以及數據對象和數據操作之間的關系。
16、根據本專利技術實施例的第三方面，提供了一種電子處理設備，包括：
17、一個或多個處理器；以及，
18、與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，
19、所述存儲器存儲有能被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現本專利技術實施例第一方面提供的方法。
20、根據本專利技術實施例的第四方面，提供了一種計算機可讀介質，其上存儲有計算機程序，所述程序被處理器執行時實現本專利技術實施例第一方面提供的方法。
21、根據本專利技術實施例的第五方面，提供了一種計算機程序產品，包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現本專利技術實施例第一方面提供的方法。
22、所述專利技術中的一個實施例具有如下優點或有益效果：根據用戶進線數據能夠自動匹配使用的業務工具，減少了選擇業務工具的時間消耗；通過對業務工具的數據對象和數據操作的提取、比對和去重，避免了業務項目和業務流程的重復；基于從目標業務工具中提取出的關系數據，將去重后的數據對象和數據操作重組生成新的業務工具，實現了業務工具的一體化，增強了客服業務的處理效能和靈活度，降低了客服人員的工作強度，改善了用戶體驗并提高了用戶滿意度。
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1.一體化業務工具的生成方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據用戶進線數據匹配出多個目標業務工具，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述用戶進線數據包括多個維度上的用戶進線數據；根據所述用戶進線數據識別用戶進線意圖，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，響應于未識別到用戶進線意圖，采用所述用戶進線數據匹配出多個目標業務工具，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取各個目標業務工具的數據對象和數據操作，包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述數據對象至少包括業務場景和業務數據對象，所述數據操作至少包括對業務數據對象的操作；對所述各個目標業務工具的數據對象和數據操作進行去重，包括：
7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，還包括：
8.一種一體化業務工具的生成裝置，其特征在于，包括：
9.一種電子設備，其特征在于，包括：
10.一種計算機可讀介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述程
11.一種計算機程序產品，包括計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1-7中任一項所述的方法。
...【技術特征摘要】
1.一體化業務工具的生成方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據用戶進線數據匹配出多個目標業務工具，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述用戶進線數據包括多個維度上的用戶進線數據；根據所述用戶進線數據識別用戶進線意圖，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，響應于未識別到用戶進線意圖，采用所述用戶進線數據匹配出多個目標業務工具，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取各個目標業務工具的數據對象和數據操作，包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所...
【專利技術屬性】
技術研發人員：劉海鼎，張婷，焦文強，
申請(專利權)人：北京京東遠升科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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