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【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及智能語音識別,具體為一種基于人工智能的智能語音識別系統。
技術介紹
1、人工智能是一門多領域交叉的研究領域,其目標是開發能夠模仿人類智能的系統和應用程序,隨著計算機技術的發展和語音信號處理方法的不斷改進,語音識別技術也日益完善,它也是實現人工交互等智能應用的關鍵技術,它主要通過信號處理和模式識別等技術來完成。
2、隨著科技的不斷發展,越來越多的智能家居設備被廣泛應用,為人們的生活帶來了極大的便利和舒適。其中,語音控制開關燈功能在智能家居系統中是必不可少的一項重要功能。
3、傳統的開關燈方式是需要手動操作的,即在特定的位置進行插拔或旋轉開關,操作相對較為繁瑣;而語音控制則實現了對開關燈的遠程操控,用戶只需要呼喊指令,即可輕松開啟或關閉燈光,其原理是通過語音識別技術和智能家居設備的連接,將聲音信號轉化為電信號后,再由智能家居設備進行響應和執行相應的指令。
4、語音控制開關燈使得人們能夠更加方便地使用燈光,并在一定程度上提高生活的質量;可以預見的是,在未來的科技發展過程中,智能家居系統將會越來越普及,而語音控制開關燈功能也將迎來更加廣泛的應用和發展,當我們在晚上于客廳走動時,不必再手動開關燈,只需要發出簡單的語音指令即可完成操作,同樣地,在生活中如果有老人或者身體不便的人,他們也可以通過語音控制開關燈來輕松地實現燈光的操作。
5、但考慮到聾啞這方面的特殊人群在語音方面的缺陷,目前的智能語音識別仍有不足,并不能在這些方面進一步提高舒適體驗,因此智能語音識別系統如何與其他智能家
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于提供一種基于人工智能的智能語音識別系統,以解決上述
技術介紹
中提出的問題。
2、為了解決上述技術問題,本專利技術提供如下技術方案:一種基于人工智能的智能語音識別系統,包括錄入成庫模塊、數據分析模塊、適應調整模塊,所述錄入成庫模塊用于獲取用戶信息以及相應用戶的語音指令信息,并建立用戶庫,所述錄入成庫模塊包括一級錄入模塊、二級錄入模塊、場景設定模塊和數據采集模塊,所述數據分析模塊用于根據識別到的用戶信息進行相應的使用授權以及情況分析,所述數據分析模塊包括情況對比模塊、過濾判斷模塊、數據傳輸模塊,所述適應調整模塊用于指令匹配并執行相應指令,所述適應調整模塊包括隱私授權模塊、數據交互模塊、執行調整模塊。
3、本專利技術進一步說明,所述一級錄入模塊用于建立第一用戶庫,并獲取且錄入第一用戶信息,其中第一用戶作為戶主設置,具備使用授權功能以及第一用戶更改職能;
4、所述二級錄入模塊用于建立第二及以上用戶庫,不具備使用授權功能以及第一用戶更改職能;
5、所述場景設定模塊用于預先設定好夜間場景中對應聲音指令的傳輸執行路徑;
6、所述數據采集模塊用于與另外設置的若干聲音采集器配合使用,能夠采集語音信息,其中聲音采集器設置于需要進行聲音采集的地方,根據用戶需求進行地方設定,且聲音采集器與設置在其附近的智能燈信號連接。
7、本專利技術進一步說明,所述場景設定模塊中的聲音指令包括但不限于開燈、關燈、開燈自控、燈色切換x、亮度切換y,以及普通人使用模式m1以及特殊人群使用模式m2。
8、本專利技術進一步說明,所述數據采集模塊用于預先以及實時采集室內用戶的走動聲音要素,所述走動聲音要素包括走動聲音頻率以及走動聲音響度。
9、本專利技術進一步說明,所述情況對比模塊將數據采集模塊接收到的語音或走動聲音要素與一級錄入模塊、二級錄入模塊、場景設定模塊中所設定數據進行對比核實,以此確定執行指令;
10、所述數據傳輸模塊用于對指令進行傳輸。
11、本專利技術進一步說明,所述隱私授權模塊與一級錄入模塊信號連接,用于協助第一用戶錄入其他用戶信息,其中包括普通人錄入與特殊人群錄入信息,所采用的錄入方式也有所不同;
12、所述數據交互模塊在執行指令時,根據實時檢測數據進行指令調整,同時起到能源節約的作用。
13、本專利技術進一步說明,所述燈色切換x代表不同色溫下的燈色,x取1~x中的整數,x為燈色總個數,x越大代表色溫越高;
14、所述亮度切換y代表不同燈色下的亮度,y取1~y中的整數,y為亮度等級總個數,y越大代表亮度越高,其中色溫越高、亮度越高越耗電;
15、所述開燈自控用于根據開燈時間以及走動聲音自行調節相應地區的智能燈開啟與關閉,依次完成聲音錄入后成為普通人用戶庫數據,對應普通人使用模式m1。
16、本專利技術進一步說明,所述一種基于人工智能的智能語音識別系統的運行方法,步驟如下:
17、s1:獲取第一用戶信息以及第一用戶的語音指令信息,并建立第一用戶庫,第一用戶庫中包括第一用戶的若干聲音指令錄入;
18、s2:在第一用戶授權條件下,獲取第二及以上用戶信息,以及建立相應用戶庫以及執行對應指令的傳輸執行路徑;
19、s3:在夜間使用時,進行實時的聲音信息采集并進行聲音數據分析,與錄入的聲音數據對比,進行指令確定;
20、s4:指令確定后,根據聲音位置進行智能燈控制并調整,保證亮度足夠的情況下達到能源節約的效果。
21、本專利技術進一步說明,所述s2具體包括:
22、s21:當用戶為普通人時,確定為普通人使用模式m1,為語音聲音識別模式,建立相應的普通人用戶庫,其中包括普通人第二用戶及以上用戶信息的若干聲音指令錄入;
23、s22:當用戶為特殊人群時,確定為特殊人群使用模式m2,為走路聲音識別模式,建立相應的特殊人群用戶庫,其中包括特殊人群第二用戶及以上用戶信息的若干走路聲音指令錄入;
24、所述走動聲音響度根據日常分貝區分為第一聲音響度、第二聲音響度,所述第一聲音響度適用于日常走動所產生的聲音響度,所述第二聲音響度適用于在設定時間段內錄入以及啟動走路聲音識別模式;
25、所述走動聲音頻率是指在一定時間內的走動步數,分為第一聲音頻率和第二聲音頻率,所述第一聲音頻率為日常走動頻率范圍,所述第二聲音頻率適用于錄入以及啟動走路聲音識別模式,遠高于日常走動頻率范圍。
26、本專利技術進一步說明,所述特殊人群使用模式m2將開燈、關燈、開燈自控、燈色切換x、亮度切換y指令依次切換為走動聲音要素。
27、與現有技術相比,本專利技術所達到的有益效果是:本專利技術,采用場景設置模塊與聲音采集器相結合,精準識別用戶的不同需求,同時方便了特殊人群對該系統的使用,提高了智能語音識別系統的使用廣泛性與精準性;
28、采用執行調整模塊,智能語音識別系統將根據開燈時間以及走動聲音自行調節相應地區的智能燈開啟與關閉,聲音采集器將根據所在面積范圍內的聲音頻率自行修改燈光亮度,保證用戶所處環境的體驗感與安全性。
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1.一種基于人工智能的智能語音識別系統,其特征在于:包括:
【技術特征摘要】
1.一種基于人工智能的智能語音...
【專利技術屬性】
技術研發人員:請求不公布姓名,
申請(專利權)人:常州市紐經綸智能科技有限公司,
類型:發明
國別省市:
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