【技術實現步驟摘要】
本專利技術公開一種ai推理自適應視頻推拉流速度調節方法，涉及視頻數據管理。
技術介紹
1、在視頻處理和傳輸技術中，隨著ai推理技術的廣泛應用，推拉流過程中的大并發處理常常帶來推理延遲和結果丟失的問題。尤其是當系統中的ai推理模塊處理視頻流時，由于推理時間的不確定性，推理隊列可能出現過載，導致部分推理結果丟失，進而影響系統的整體性能和準確性。并且現有的推拉流方法由于無法根據推理隊列狀態和視頻播放緩存的變化，動態調整推拉流速度，容易導致大并發場景下視頻質量下降或推理結果丟失。
技術實現思路
1、本專利技術針對現有技術的問題，提供一種ai推理自適應視頻推拉流速度調節方法，可廣泛應用于煤礦監控、工業質檢、無人機巡檢等對視頻流傳輸質量要求較高的場景，有效解決大并發環境下視頻傳輸與ai推理的性能瓶頸問題。
2、本專利技術提出的具體方案是：
3、本專利技術提供一種ai推理自適應視頻推拉流速度調節方法，包括：
4、步驟1：定期采集視頻流傳輸的關鍵參數，并實時監控視頻流的狀態數據，狀態數據包括當前幀率、視頻緩存隊列長度和推理隊列狀態，根據關鍵參數和狀態數據進行數據分析預測可能出現的網絡瓶頸，
5、步驟2：監測ai推理模塊的性能指標，并實時收集推理過程中的反饋信息，分析推理延遲和結果丟失情況，
6、步驟3：基于視頻緩存隊列長度、推理隊列狀態和單張圖片展示時間的變化，動態計算推拉流的最佳速度，根據當前系統負載、網絡條件和用戶體驗，以及預測的網絡
7、步驟4：獲取調節后的反饋信息，設定閾值動態調整推拉流速度以保持視頻流與推理任務之間的同步，防止推理隊列的過載。
8、進一步，所述的一種ai推理自適應視頻推拉流速度調節方法的步驟1中選擇pid控制算法或自適應算法分析和預測當前系統負載、網絡條件。
9、進一步，所述的一種ai推理自適應視頻推拉流速度調節方法的集成多gpu架構，在步驟2中利用gpu的并行計算能力加速ai推理過程，在步驟3中利用gpu的并行計算能力計算推拉流的最佳速度，用于調節加速視頻推流。
10、進一步，所述的一種ai推理自適應視頻推拉流速度調節方法還包括步驟5：動態調整帶寬：根據網絡條件自動調整視頻流的帶寬使用，采用自適應比特率abr方法，當網絡狀況良好時，選擇較高質量視頻流推流；在網絡波動或帶寬受限的情況下，自動降低視頻質量，以保持推理任務的穩定性。
11、本專利技術還提供一種ai推理自適應視頻推拉流速度調節裝置，包括視頻流監控模塊、ai推理能力模塊、自適應調節算法模塊和反饋控制模塊，
12、視頻流監控模塊定期采集視頻流傳輸的關鍵參數，并實時監控視頻流的狀態數據，狀態數據包括當前幀率、視頻緩存隊列長度和推理隊列狀態，根據關鍵參數和狀態數據進行數據分析預測可能出現的網絡瓶頸，
13、ai推理能力模塊監測ai推理模塊的性能指標，并實時收集推理過程中的反饋信息，分析推理延遲和結果丟失情況，
14、自適應調節算法模塊基于視頻緩存隊列長度、推理隊列狀態和單張圖片展示時間的變化，動態計算推拉流的最佳速度，根據當前系統負載、網絡條件和用戶體驗，以及預測的網絡瓶頸，基于最佳速度調節推拉流速度，
15、反饋控制模塊獲取調節后的反饋信息，設定閾值動態調整推拉流速度以保持視頻流與推理任務之間的同步，防止推理隊列的過載。
16、進一步，所述的一種ai推理自適應視頻推拉流速度調節裝置的反饋控制模塊選擇pid控制算法或自適應算法分析和預測當前系統負載、網絡條件。
17、進一步，所述的一種ai推理自適應視頻推拉流速度調節裝置中基于集成的多gpu架構，ai推理能力模塊利用gpu的并行計算能力加速ai推理過程，自適應調節算法模塊利用gpu的并行計算能力計算推拉流的最佳速度，用于調節加速視頻推流。
18、進一步，所述的一種ai推理自適應視頻推拉流速度調節裝置還包括帶寬調整模塊，帶寬調整模塊動態調整帶寬：根據網絡條件自動調整視頻流的帶寬使用，采用自適應比特率abr方法，當網絡狀況良好時，選擇較高質量視頻流推流；在網絡波動或帶寬受限的情況下，自動降低視頻質量，以保持推理任務的穩定性。
19、本專利技術的有益之處是：
20、(1)提高系統穩定性：通過實時監控視頻流狀態、推理隊列和網絡條件，動態調整推拉流速度，能夠有效避免因網絡波動或推理能力瓶頸導致的推理結果丟失，提高系統的整體穩定性和可靠性。
21、(2)優化視頻質量：
22、該技術能夠根據網絡帶寬的變化自動調整視頻流的質量，確保在帶寬充足時提供高質量的視頻傳輸，在帶寬不足時保持流暢的播放體驗，從而提升用戶體驗。
23、(3)增強ai推理能力：通過結合gpu加速推理與視頻處理，本專利技術顯著提升了ai推理的速度和效率，能夠在大規模并發情況下及時完成推理任務，減少推理延遲，確保結果的實時性。
24、(4)降低資源浪費：動態帶寬調整和自適應調節算法的結合，有效避免了在不穩定的網絡環境中對資源的浪費，確保在不同的使用場景下都能實現資源的合理配置，提高系統的運行效率。
25、(5)適應多種應用場景：可廣泛應用于煤礦監控、工業質檢、無人機巡檢等對實時性和可靠性要求高的場景，滿足各種復雜應用環境的需求，具有良好的市場前景。
26、(6)實時反饋與優化：通過反饋控制機制，系統能夠持續優化推拉流速度和推理任務調度，使得在運行過程中能夠自我調整，適應變化的負載和用戶需求，增強系統的靈活性。
27、(7)提升用戶體驗：在高并發情況下在，用戶能夠享受到流暢的視頻播放和及時的ai推理結果，減少了等待時間和信息延遲，從而提升了整體用戶滿意度。
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1.一種AI推理自適應視頻推拉流速度調節方法，其特征是包括：
2.根據權利要求1所述的一種AI推理自適應視頻推拉流速度調節方法，其特征是步驟4中選擇PID控制算法或自適應算法分析和預測當前系統負載、網絡條件。
3.根據權利要求1所述的一種AI推理自適應視頻推拉流速度調節方法，其特征是集成多GPU架構，在步驟2中利用GPU的并行計算能力加速AI推理過程，在步驟3中利用GPU的并行計算能力計算推拉流的最佳速度，用于調節加速視頻推流。
4.根據權利要求1所述的一種AI推理自適應視頻推拉流速度調節方法，其特征是還包括步驟5：動態調整帶寬：根據網絡條件自動調整視頻流的帶寬使用，采用自適應比特率ABR方法，當網絡狀況良好時，選擇較高質量視頻流推流；在網絡波動或帶寬受限的情況下，自動降低視頻質量，以保持推理任務的穩定性。
5.一種AI推理自適應視頻推拉流速度調節裝置，其特征是包括視頻流監控模塊、AI推理能力模塊、自適應調節算法模塊和反饋控制模塊，
6.根據權利要求5所述的一種AI推理自適應視頻推拉流速度調節裝置，其特征是反饋控制模塊選
7.根據權利要求5所述的一種AI推理自適應視頻推拉流速度調節裝置，其特征是所述裝置基于集成的多GPU架構，AI推理能力模塊利用GPU的并行計算能力加速AI推理過程，自適應調節算法模塊利用GPU的并行計算能力計算推拉流的最佳速度，用于調節加速視頻推流。
8.根據權利要求5所述的一種AI推理自適應視頻推拉流速度調節裝置，其特征是還包括帶寬調整模塊，帶寬調整模塊動態調整帶寬：根據網絡條件自動調整視頻流的帶寬使用，采用自適應比特率ABR方法，當網絡狀況良好時，選擇較高質量視頻流推流；在網絡波動或帶寬受限的情況下，自動降低視頻質量，以保持推理任務的穩定性。
...【技術特征摘要】
1.一種ai推理自適應視頻推拉流速度調節方法，其特征是包括：
2.根據權利要求1所述的一種ai推理自適應視頻推拉流速度調節方法，其特征是步驟4中選擇pid控制算法或自適應算法分析和預測當前系統負載、網絡條件。
3.根據權利要求1所述的一種ai推理自適應視頻推拉流速度調節方法，其特征是集成多gpu架構，在步驟2中利用gpu的并行計算能力加速ai推理過程，在步驟3中利用gpu的并行計算能力計算推拉流的最佳速度，用于調節加速視頻推流。
4.根據權利要求1所述的一種ai推理自適應視頻推拉流速度調節方法，其特征是還包括步驟5：動態調整帶寬：根據網絡條件自動調整視頻流的帶寬使用，采用自適應比特率abr方法，當網絡狀況良好時，選擇較高質量視頻流推流；在網絡波動或帶寬受限的情況下，自動降低視頻質量，以保持推理任務的穩定性。
5.一種ai推理自適應視頻推拉流速度調節裝置，其特征...
【專利技術屬性】
技術研發人員：徐克，朱憲，王威，王新琪，
申請(專利權)人：浪潮軟件集團有限公司，
類型：發明
國別省市：
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