【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及教學訓練，更具體地說，本專利技術涉及一種用于訓練演習的環境模擬系統。
技術介紹
1、隨著部隊對訓練演習的要求愈發嚴格，如何有效地提升部隊的戰斗能力和應對突發事件的能力成為亟待解決的問題，同時為了降低訓練演習的投入成本和提高訓練演習的便利性，現階段通常會使用環境模擬系統來對訓練演習的不同環境進行模擬，以達到訓練演習的使用需求，進而為部隊的訓練演習提供便利。
2、參考公開號為cn116110266a的專利申請公開了基于多模式災變環境聯動模擬的訓練系統及方法，包括災害場景模擬模塊，用于根據真實的煤礦數據；災害設置模塊，用于調用預先存儲的不同災害類型的環境參數；災害類型判斷模塊，用于對當前的多種災害情況進行判斷；觸發模塊，用于根據判斷出來的災害類型以及對應的環境參數；救援最佳操作生成模塊，用于根據環境最終參數；演習人員操作模塊，用于在接收到報警信號之后，演習人員進行相應的救援操作；
3、現有的環境模擬系統在模擬訓練演習環境時，通常采用將用戶訓練演習的所有需求逐一分析，并在一個整體環境下對用戶的所有需求進行整體模擬的操作，例如上述專利申請中，其根據真實的煤礦數據，用來對場景以及相應的環境參數進行真實模擬，從而實現對煤礦井下的真實整體模擬效果，上述方式雖然能夠實現訓練環境的真實模擬效果，但是將所有訓練演習需求進行整體統一模擬的方式會造成模擬出的訓練演習環境缺乏針對性，不能夠對用戶的特殊且個性化的訓練演習需求進行準確模擬，進而降低了訓練演習環境的模擬效果。
4、鑒于此，本專利技術提出一種用于訓
技術實現思路
1、為了克服現有技術的上述缺陷，為實現上述目的，本專利技術提供如下技術方案：一種用于訓練演習的環境模擬系統，應用于環境模擬器，包括：
2、特征提取模塊，用于接收用戶端的綜合輸入數據，并從綜合輸入數據中提取出請求特征；
3、特征劃分模塊，用于識別出請求特征的特征屬性，特征屬性包括基礎屬性和優化屬性，并基于特征區分準則，將請求特征劃分為環境特征和個性特征；
4、環境模擬模塊，用于以環境特征為模擬標準，模擬出基礎演習環境，并以個性特征為優化標準，將基礎演習環境優化為個性演習環境；
5、數據計算模塊，用于在有效模擬狀態下，采集個性演習環境的綜合模擬數據，綜合模擬數據包括炸點觸發延時值、噴發速率差值和聲音強度差值，并計算出環境模擬指數；
6、比較判定模塊，用于將環境模擬指數與環境模擬安全值比較，并判定是否執行環境異常尋蹤操作；
7、點位識別模塊，用于從綜合模擬數據中識別出優化數據，并從個性演習環境中識別出異常點位。
8、進一步的，請求特征的提取方法包括：
9、通過自然語言處理技術逐一識別出綜合輸入數據的數據語義，并按照語義類型的不同，將數據語義拆分為文字詞組和數字詞組；
10、將不同時包含文字詞組和數字詞組的數據語義記為無用語義，并剔除掉無用語義對應的綜合輸入數據；
11、將余下的綜合輸入數據中的文字詞組和數字詞組依次組合后，生成綜合特征；
12、逐一查詢出綜合特征的狀態值，并將狀態值為001、010或100的綜合特征記為請求特征，獲得a個請求特征。
13、進一步的，特征區分準則為：環境特征的文字詞組要包含標準詞組，數字詞組要小于等于標準值；
14、環境特征和個性特征的劃分方法包括：
15、將a個請求特征中的文字詞組逐一與數據庫內預存的標準詞組進行比較；
16、將文字詞組中包含任意一個標準詞組的請求特征記為待驗證特征，并將待驗證特征中的數字詞組記為特征值，獲得b個特征值；
17、逐一標記出數據庫內預存的標準值的文字部分，并將文字部分與待驗證特征中的文字詞組一致的標準值記為對比值，獲得b個對比值；
18、將特征值小于等于對比值的待驗證特征記為環境特征，獲得c個環境特征，將余下的請求特征和待驗證特征記為個性特征，獲得d個個性特征。
19、進一步的，基礎演習環境的模擬方法包括：
20、通過自然語言處理技術逐一識別出c個環境特征的環境語義，并將環境語義為炸點、煙霧、聲音和光線的環境特征分別記為第一演習要素、第二演習要素、第三演習要素和第四演習要素；
21、在環境模擬器上分別標記出與炸點、煙霧、聲音和光線對應的模擬位，記為第一模擬位、第二模擬位、第三模擬位和第四模擬位；
22、將第一模擬位、第二模擬位、第三模擬位和第四模擬位的模擬值分別調整至與第一演習要素、第二演習要素、第三演習要素和第四演習要素中的特征值大小一致，獲得基礎演習環境。
23、進一步的，個性演習環境的優化方法包括：
24、在基礎演習環境中標記出d個獨立的優化位，并按照標記的先后順序，依次對d個優化位進行升序編號；
25、分別在d個優化位內建立兩個單元格，記為第一單元格和第二單元格；
26、按照編號由小到大的方式，在d個優化位的第一單元格中備注上與d個個性特征中的文字詞組相同的文字，并在d個優化位的第二單元格中備注上與d個個性特征中的數字詞組相同的數字，獲得優化后的d個優化位；
27、在相鄰兩個優化后的優化位之間建立交互通道，獲得d-1個交互通道，并在d-1個交互通道上均設置出時長一致的模擬周期，生成個性演習環境。
28、進一步的，炸點觸發延時值的獲取方法包括：
29、逐一標記出個性演習環境中的e個爆炸點位，并將爆炸點位上配置的人體紅外感應器第一次接收到人體紅外信號的時刻記為起始時刻，獲得e個起始時刻；
30、通過數據集中器逐一查詢出e個爆炸點位執行爆炸操作的時刻，獲得e個爆炸時刻，將e個起始時刻至e個爆炸時刻之間的時長記為觸發時長，獲得e個觸發時長；
31、將e個觸發時長分別與預設的標準時長作差后，獲得e個子延時值，去掉子延時值的最大值和最小值后，將余下的e-2個子延時值累加并求平均，獲得炸點觸發延時值；
32、炸點觸發延時值的表達式為：
33、
34、式中，zdys為炸點觸發延時值，cfsce為第e個子延時值，bzsc為預設的標準時長。
35、進一步的，噴發速率差值的獲取方法包括：
36、逐一標記出個性演習環境中的f個煙霧點位，并將煙霧點位上配置的煙霧噴發器記為目標噴發器，獲得f個目標噴發器；
37、按照標記的先后順序，通過數據集中器依次查詢出f個目標噴發器噴發煙霧的初始速率，獲得f個實時速率；
38、將預設的標準速率依次與f個實時速率作差后，獲得f個子速率差值，并將f個子速率差值累加后求平均，獲得噴發速率差值；
39、噴發速率差值的表達式為：
40、
41、式中，pfsl為噴發速率差值，bzsl為預設的標準速率，ssslf為第f個本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種用于訓練演習的環境模擬系統，應用于環境模擬器，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種用于訓練演習的環境模擬系統，其特征在于，請求特征的提取方法包括：
3.根據權利要求2所述的一種用于訓練演習的環境模擬系統，其特征在于，特征區分準則為：環境特征的文字詞組要包含標準詞組，數字詞組要小于等于標準值；
4.根據權利要求3所述的一種用于訓練演習的環境模擬系統，其特征在于，基礎演習環境的模擬方法包括：
5.根據權利要求4所述的一種用于訓練演習的環境模擬系統，其特征在于，個性演習環境的優化方法包括：
6.根據權利要求5所述的一種用于訓練演習的環境模擬系統，其特征在于，炸點觸發延時值的獲取方法包括：
7.根據權利要求6所述的一種用于訓練演習的環境模擬系統，其特征在于，噴發速率差值的獲取方法包括：
8.根據權利要求7所述的一種用于訓練演習的環境模擬系統，其特征在于，聲音強度差值的獲取方法包括：
9.根據權利要求8所述的一種用于訓練演習的環境模擬系統，其特征在于，環境模擬指數的表達式為：
10.根據權利要求9所述的一種用于訓練演習的環境模擬系統，其特征在于，優化數據的識別方法包括：
...【技術特征摘要】
1.一種用于訓練演習的環境模擬系統，應用于環境模擬器，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種用于訓練演習的環境模擬系統，其特征在于，請求特征的提取方法包括：
3.根據權利要求2所述的一種用于訓練演習的環境模擬系統，其特征在于，特征區分準則為：環境特征的文字詞組要包含標準詞組，數字詞組要小于等于標準值；
4.根據權利要求3所述的一種用于訓練演習的環境模擬系統，其特征在于，基礎演習環境的模擬方法包括：
5.根據權利要求4所述的一種用于訓練演習的環境模擬系統，其特征在于，個性演習環境的優化方法包...
【專利技術屬性】
技術研發人員：牛犇，尤利寧，張勤輝，黨銳，
申請(專利權)人：陜西奧潤激光技術有限公司，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。