【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于計量箱異常識別，尤其涉及一種計量箱內電氣元件異常識別方法及系統。
技術介紹
1、計量箱用于檢測電器的電能數據，計量箱運行正常時，其檢測出的電能數據和真實電能數據相同，因而其能夠給人們傳遞出的準確的電能數據；計量箱運行異常時，采集到的電能數據與真實電能數據存在偏差，此時無法給人們傳遞出準確的電能數據。因而需對計量箱內的電氣元件進行進行監測，從而在其出現異常時及時的發現，以免造成較大的損失。
2、在現有技術中，通過獲取可見光圖像以及紅外圖像，并將其兩者進行融合，再對融合后的圖像進行異常溫度識別，相比于傳統的單紅外圖像識別的方式，能夠實現高精度的溫度識別，例如，將雙光譜攝影儀安裝在計量箱內，通過雙光譜攝影儀分別采集計量箱內的可見光圖像和紅外圖像，并進行后續的識別，具有非接觸、高精度、實時監測、安裝和維護簡單等優點，能夠有效提高計量箱內電氣元件溫度監控的準確性和實時性。
3、但是，在對多個計量箱進行同時監測時，若一個或單獨幾個的計量箱的可見光圖像由于遮擋或設備部分損壞造成缺失時，則無法進行可見光圖像和紅外圖像的融合，從而造成后續識別準確度不夠高的現象發生。
技術實現思路
1、本專利技術提供一種計量箱內電氣元件異常識別方法及系統，用于解決由于可見光圖像缺失，無法進行可見光圖像和紅外圖像的融合，從而造成后續識別準確度不夠高的技術問題。
2、第一方面，本專利技術提供一種計量箱內電氣元件異常識別方法，包括：
3、獲取多個計量箱內的可見光
4、對各個紅外圖像進行預處理，并根據預設的劃分策略，對預處理后的各個紅外圖像進行聚類，得到至少一個紅外圖像集合；
5、判斷某一紅外圖像集合中的各個紅外圖像是否均存在關聯關系；
6、若某一紅外圖像不存在關聯關系，則基于預設的分割規則對所述某一紅外圖像進行分割，得到與所述某一紅外圖像相對應的至少一個紅外子圖像，并在所述某一紅外圖像集合中查找與所述至少一個紅外子圖像相對應的其他紅外圖像；
7、將與所述其他紅外圖像關聯的其他可見光圖像進行拼接，得到與所述某一紅外圖像對應的目標可見光圖像，并將所述目標可見光圖像與所述某一紅外圖像進行融合，得到目標混合圖像；
8、將所述目標混合圖像輸入至預設的圖像識別模型中，所述圖像識別模型輸出所述目標混合圖像中的異常元件對象。
9、第二方面，本專利技術提供一種計量箱內電氣元件異常識別系統，包括：
10、獲取模塊，配置為獲取多個計量箱內的可見光圖像以及紅外圖像，并將同一計量箱的可見光圖像與紅外圖像進行關聯，得到關聯關系，其中，所述可見光圖像和所述紅外圖像中均包含至少一個元件對象，所述關聯關系中包含與所述至少一個元件對象相對應的關聯子關系；
11、聚類模塊，配置為對各個紅外圖像進行預處理，并根據預設的劃分策略，對預處理后的各個紅外圖像進行聚類，得到至少一個紅外圖像集合；
12、判斷模塊，配置為判斷某一紅外圖像集合中的各個紅外圖像是否均存在關聯關系；
13、分割模塊，配置為若某一紅外圖像不存在關聯關系，則基于預設的分割規則對所述某一紅外圖像進行分割，得到與所述某一紅外圖像相對應的至少一個紅外子圖像，并在所述某一紅外圖像集合中查找與所述至少一個紅外子圖像相對應的其他紅外圖像；
14、拼接模塊，配置為將與所述其他紅外圖像關聯的其他可見光圖像進行拼接，得到與所述某一紅外圖像對應的目標可見光圖像，并將所述目標可見光圖像與所述某一紅外圖像進行融合，得到目標混合圖像；
15、輸出模塊，配置為將所述目標混合圖像輸入至預設的圖像識別模型中，所述圖像識別模型輸出所述目標混合圖像中的異常元件對象。
16、第三方面，提供一種電子設備，其包括：至少一個處理器，以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器，其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行本專利技術任一實施例的計量箱內電氣元件異常識別方法的步驟。
17、第四方面，本專利技術還提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述程序指令被處理器執行時，使所述處理器執行本專利技術任一實施例的計量箱內電氣元件異常識別方法的步驟。
18、本申請的計量箱內電氣元件異常識別方法及系統，若某一紅外圖像不存在關聯關系，則基于預設的分割規則對某一紅外圖像進行分割，得到與某一紅外圖像相對應的至少一個紅外子圖像，并在某一紅外圖像集合中查找與至少一個紅外子圖像相對應的其他紅外圖像，將與其他紅外圖像關聯的其他可見光圖像進行拼接，得到與某一紅外圖像對應的目標可見光圖像，并將目標可見光圖像與某一紅外圖像進行融合，得到目標混合圖像，能夠在即使沒有單個可見光圖像或幾個可見光圖像的前提下，也得到目標混合圖像，從而有效地增加了基于雙光譜識別計量箱異常的應用場景，并且能夠提高電氣元件異常識別的準確度。
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1.一種計量箱內電氣元件異常識別方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種計量箱內電氣元件異常識別方法，其特征在于，所述將同一計量箱的可見光圖像與紅外圖像進行關聯，得到關聯關系包括：
3.根據權利要求1所述的一種計量箱內電氣元件異常識別方法，其特征在于，所述根據預設的劃分策略，對預處理后的各個紅外圖像進行聚類，得到至少一個紅外圖像集合包括：
4.根據權利要求1所述的一種計量箱內電氣元件異常識別方法，其特征在于，在判斷某一紅外圖像集合中的各個紅外圖像是否均存在關聯關系之后，所述方法還包括：
5.根據權利要求1所述的一種計量箱內電氣元件異常識別方法，其特征在于，所述基于預設的分割規則對所述某一紅外圖像進行分割，得到與所述某一紅外圖像相對應的至少一個紅外子圖像包括：
6.根據權利要求1所述的一種計量箱內電氣元件異常識別方法，其特征在于，所述在所述某一紅外圖像集合中查找與所述至少一個紅外子圖像相對應的其他紅外圖像包括：
7.根據權利要求6所述的一種計量箱內電氣元件異常識別方法，其特征在于，所述將與所述其他
8.一種計量箱內電氣元件異常識別系統，其特征在于，包括：
9.一種電子設備，其特征在于，包括：至少一個處理器，以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器，其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行權利要求1至7任一項所述的方法。
10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述程序被處理器執行時實現權利要求1至7任一項所述的方法。
...【技術特征摘要】
1.一種計量箱內電氣元件異常識別方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種計量箱內電氣元件異常識別方法，其特征在于，所述將同一計量箱的可見光圖像與紅外圖像進行關聯，得到關聯關系包括：
3.根據權利要求1所述的一種計量箱內電氣元件異常識別方法，其特征在于，所述根據預設的劃分策略，對預處理后的各個紅外圖像進行聚類，得到至少一個紅外圖像集合包括：
4.根據權利要求1所述的一種計量箱內電氣元件異常識別方法，其特征在于，在判斷某一紅外圖像集合中的各個紅外圖像是否均存在關聯關系之后，所述方法還包括：
5.根據權利要求1所述的一種計量箱內電氣元件異常識別方法，其特征在于，所述基于預設的分割規則對所述某一紅外圖像進行分割，得到與所述某一紅外圖像相對應的至少一個紅外子圖像包括：
6.根據權利要求1所述的一種計量...
【專利技術屬性】
技術研發人員：付勇強，張方馳，華建東，
申請(專利權)人：華業電力科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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